7月23日， 面向未來的智(zhi)能運(yun)維線下(xia)沙龍 正式(shi)在京召開，本次沙龍由中(zhong)(zhong)國通信工(gong)業協會(hui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)委員(yuan)會(hui)主(zhu)辦(ban)，中(zhong)(zhong)國 IDC 圈、中(zhong)(zhong)國 IDC 圈企業俱樂(le)部(bu)承(cheng)辦(ban)。來自阿里云、數(shu)(shu)(shu)訊(xun)信息(xi)、中(zhong)(zhong)聯云港(gang)、騰訊(xun)、江(jiang)天數(shu)(shu)(shu)據(ju)、數(shu)(shu)(shu)據(ju)港(gang)、鵬博士、科華(hua)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、中(zhong)(zhong)關村軟件(jian)園、有孚網絡(luo)、普平數(shu)(shu)(shu)據(ju)、易(yi)華(hua)錄、匯天網絡(luo)、西門子(zi)、中(zhong)(zhong)經云等知(zhi)名企業、產業園區的20多位業內大咖齊聚一堂，就數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)運(yun)維中(zhong)(zhong)遇到的問題和挑戰，目前的解(jie)決(jue)方(fang)案、未來發(fa)展趨勢(shi)等發(fa)表了主(zhu)題演講，并(bing)進行(xing)了細致探討。

伴隨高速發展 數據(ju)中心運(yun)維迎來(lai)更多挑戰

在數(shu)字(zi)經濟(ji)快速發展大背景下，數(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)得到了長足的(de)發展。但隨之而來(lai)的(de)是，數(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)運維(wei)也遇(yu)到了越(yue)(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)(yue)多的(de)挑戰。以TO B業務為(wei)例(li)，目前(qian)TO B業務增量加快，數(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)規(gui)模越(yue)(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)(yue)大，并且新一代模塊(kuai)化(hua)數(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)逐步推(tui)廣，新技術的(de)迭(die)代也越(yue)(yue)(yue)來(lai)越(yue)(yue)(yue)快，這(zhe)導致數(shu)據中(zhong)(zhong)心(xin)建設、運維(wei)過程中(zhong)(zhong)將面(mian)臨資源交付(fu)、總體(ti)成本、運維(wei)管理等諸多方面(mian)的(de)新問題。

此(ci)外，如(ru)果(guo)數據中(zhong)心運(yun)維(wei)方(fang)從(cong)To C轉型到To B模(mo)式，用(yong)戶對運(yun)維(wei)訴求除了要保障數據中(zhong)心可(ke)靠運(yun)行外，還有各類服務交付(fu)和服務管(guan)理需(xu)求。

運維(wei)(wei)體(ti)系需(xu)要如何調整，人員怎(zen)樣做到有效利用，怎(zen)么避(bi)免數(shu)據(ju)誤導等成為目(mu)前業內關(guan)注(zhu)的(de)話題。騰訊(xun)北京數(shu)據(ju)中心(xin)經理栗權以 乘風(feng)破浪(lang)-騰訊(xun)運維(wei)(wei)體(ti)系與智維(wei)(wei)平臺(tai)新融合 為題發(fa)表了演(yan)講，以騰訊(xun)在數(shu)據(ju)中心(xin)運維(wei)(wei)方面的(de)實踐(jian)來回應相(xiang)關(guan)問題。

圖：騰訊北京(jing)數據中心(xin)經理(li)栗(li)權

栗權指(zhi)出，轉向To B模(mo)式后，面臨的(de)挑戰要(yao)求騰訊數據中(zhong)心(xin)必須要(yao)有標準(zhun)化并且以服(fu)務為導向的(de)運維(wei)(wei)體系(xi)。騰訊結合Uptime M O、ITIL、DCOS等行業內運維(wei)(wei)體系(xi)及服(fu)務交付理念(nian)，完成了這一目(mu)標，最終呈現出七大業務模(mo)塊(kuai)，覆蓋(gai)了管人、管事、管系(xi)統、保障質量(liang)等方面的(de)支(zhi)撐(cheng)和管理。

以(yi)人(ren)員管理(li)(li)為(wei)例，新的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中心投產運維人(ren)員配(pei)(pei)備多少是合(he)理(li)(li)的(de)(de)，行(xing)(xing)業內沒有(you)統一的(de)(de)人(ren)力模型(xing)來(lai)計算(suan)，此前更多的(de)(de)是利用同規模機房的(de)(de)經驗。對(dui)此，騰訊數(shu)(shu)(shu)據(ju)中心通過計算(suan)和量(liang)化工(gong)(gong)時來(lai)配(pei)(pei)備人(ren)員，首先對(dui)所有(you)的(de)(de)設備類型(xing)、維保頻次、設備數(shu)(shu)(shu)量(liang)和每臺設備等做維保的(de)(de)耗(hao)時進行(xing)(xing)統計，并計算(suan)出(chu)整體需要消耗(hao)的(de)(de)工(gong)(gong)時；其次計算(suan)工(gong)(gong)作人(ren)員完成(cheng)維保、維修等工(gong)(gong)作的(de)(de)可用工(gong)(gong)時，最后將二者進行(xing)(xing)比(bi)較分析，以(yi)此來(lai)更加(jia)合(he)理(li)(li)的(de)(de)安(an)排人(ren)員。

據(ju)栗權介紹，智(zhi)維系(xi)統平臺(tai)已將上述大部分(fen)流程和流程開放(fang)到線上，通過(guo)核心的配置(zhi)數(shu)據(ju)庫實現了數(shu)據(ju)共享、流程之間的關(guan)聯關(guan)系(xi)，減少數(shu)據(ju)誤導的出現，并已經形成(cheng)管(guan)人、管(guan)物、服務、資源(yuan)四(si)個(ge)子系(xi)統，撐起起了騰(teng)訊運(yun)維體系(xi)的落地。

運(yun)維的痛點(dian)在于(yu) 人 智(zhi)能化是發展趨勢

相對(dui)于騰訊的(de)智維系統平臺的(de)全面，北京艾瑞(rui)(rui)維克(ke)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)(xian)公司馮(feng)曉雨的(de)分(fen)享更(geng)加(jia)聚焦。她以(yi)運維案例為例分(fen)享了北京艾瑞(rui)(rui)維克(ke)科(ke)技(ji)有(you)限(xian)(xian)公司的(de)運維情(qing)況，主(zhu)要分(fen)為三(san)方面，即日(ri)常(chang)維護、預防(fang)性維護和(he)應(ying)急(ji)管理。

圖：北京艾瑞維(wei)克科技有限(xian)公司馮曉雨

其中，日(ri)(ri)常維(wei)(wei)護(hu)(hu)是指及(ji)時(shi)發現設備(bei)(bei)故(gu)障(zhang)而進行(xing)的設備(bei)(bei)狀態監(jian)控和日(ri)(ri)常巡視等維(wei)(wei)護(hu)(hu)行(xing)為；預(yu)(yu)防(fang)性維(wei)(wei)護(hu)(hu)是在故(gu)障(zhang)形成之前預(yu)(yu)先采取的主(zhu)動維(wei)(wei)護(hu)(hu)操作，包括一般性警(jing)告信(xin)息核(he)查、易耗易壞部(bu)件定期更換(huan)等；應(ying)(ying)急(ji)管(guan)理則包含應(ying)(ying)急(ji)處(chu)理、應(ying)(ying)急(ji)預(yu)(yu)案、應(ying)(ying)急(ji)演練等。

也因為對于應急(ji)管理的(de)重(zhong)視(shi)，在(zai)河南極端降雨(yu)天氣中，北京艾(ai)瑞維克(ke)科技(ji)有限公(gong)司(si)憑借充(chong)足的(de)抗洪(hong)物資保(bao)證了(le)客戶數據中心的(de)正常運作。北京艾(ai)瑞維克(ke)科技(ji)有限公(gong)司(si)馮克(ke)強(qiang)表(biao)示(shi)，在(zai)應對自(zi)然(ran)災(zai)害(hai)方面，就是(shi)要做更加充(chong)分的(de)準備，比(bi)如準備沙袋以(yi)及相(xiang)關資源保(bao)證在(zai)極端天氣下不斷(duan)網、不斷(duan)電。

談及目前運(yun)維中的(de)(de)問題，北京(jing)艾瑞維克科技(ji)有限公司的(de)(de)馮曉雨直言(yan)，運(yun)維的(de)(de)痛(tong)點是(shi)(shi)人，70%的(de)(de)宕機(ji)事故是(shi)(shi)人為失誤造(zao)成的(de)(de)，想要解(jie)決這一問題，就需要更多的(de)(de)專業人員，并進(jin)行(xing)智能(neng)化的(de)(de)運(yun)維，這也是(shi)(shi)目前數據(ju)中心發展的(de)(de)重(zhong)要趨(qu)勢。

智能機器人目(mu)前只能簡單巡查工作 大規模(mo)推廣(guang)仍有問題

運維(wei)的智能化(hua)發(fa)展方向(xiang)已經是(shi)業內共識，智能機器(qi)人(ren)的使(shi)用(yong)也越(yue)來(lai)越(yue)多(duo)，但目前(qian)智能機器(qi)人(ren)的大規模推廣(guang)仍然存(cun)在較多(duo)問(wen)題。

騰訊數(shu)據(ju)中心華北(bei)區負(fu)責人(ren)韓建軍(jun)表示，從目前現狀來看，智能(neng)機器(qi)人(ren)的功能(neng)還(huan)不完善(shan)，只能(neng)進(jin)行比(bi)較(jiao)(jiao)簡單的巡檢(jian)工(gong)作，目前無法代替人(ren)做(zuo)到比(bi)較(jiao)(jiao)核心的作用；同時，智能(neng)機器(qi)人(ren)成本比(bi)較(jiao)(jiao)高，大范圍(wei)商業應用還(huan)不現實，要進(jin)一步研究和推進(jin)。

天津江天數(shu)據(ju)科技有(you)限公司運維電氣工程師鄧(deng)鵬程也直言，目(mu)前很(hen)多數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)都在嘗試智能機器人(ren)，但智能機器人(ren)的應(ying)用成本(ben)高，應(ying)用場(chang)景相對少，還需要結合人(ren)工。

匯天(tian)網絡(luo)科技有限公司(si)運維總經理(li)劉濤(tao)認(ren)為，機(ji)器人(ren)是智能設(she)備(bei)的(de)一種(zhong)，屬于前端(duan)，機(ji)器人(ren)可以代替簡單(dan)的(de)巡檢(jian)工作(zuo)，但復雜的(de)操作(zuo)過程機(ji)器人(ren)無法(fa)進行(xing)代替工作(zuo)人(ren)員；后端(duan)智能大(da)(da)腦也是智能設(she)備(bei)的(de)一種(zhong)，相較而言，負責對數據(ju)進行(xing)運用、分析的(de)智能大(da)(da)腦更(geng)加重(zhong)要(yao)。

機器人的推(tui)廣需在成本、應用場(chang)景等方面著手

那么，如何(he)讓機器人(ren)更具普及性，并在數據(ju)中(zhong)心(xin)運維中(zhong)發揮更強的(de)作用(yong)？

中聯云港數據(ju)科(ke)技股(gu)份有限公司基礎設施運維總監武鐵軍(jun)表示(shi)，人和設備(bei)是數據(ju)中心(xin)無法繞(rao)開(kai)的(de)話題，數據(ju)中心(xin)的(de)發展(zhan)必然是人機合一(yi)、相輔相成，通過訓練的(de)方式讓(rang)所有的(de)人員具備(bei)良好的(de)意識(shi)，以此將人與(yu)機器的(de)作(zuo)用發揮(hui)到(dao)更大(da)。

阿里云基礎設施產品專(zhuan)家王智超進(jin)一步指出，人(ren)力成本(ben)越(yue)來越(yue)高，智能(neng)化、機(ji)器人(ren)是未來的(de)(de)必然發展，但(dan)數據中心的(de)(de)構造不同(tong)，在不同(tong)場(chang)景應用比較困難(nan)，智能(neng)機(ji)器人(ren)想要進(jin)一步發展，需要實現機(ji)房(fang)的(de)(de)標準化，讓應用場(chang)景簡單化。

太極(ji)計算機股份有限(xian)公司運維部(bu)技(ji)術部(bu)包明則認(ren)為，機器人(ren)目前依舊只能作為輔助，并且機器人(ren)的發展應(ying)該與管理平臺做結(jie)合起來，以預測性的解(jie)決故障(zhang)問題(ti)。

栗權進一步指出，科技(ji)發(fa)展有(you)兩條(tiao)脈絡(luo)，獲取更(geng)(geng)(geng)多(duo)能(neng)量(liang)和信(xin)(xin)息(xi)，在當前信(xin)(xin)息(xi)和能(neng)量(liang)沒有(you)上升到新臺階(jie)前，以盡(jin)可能(neng)少(shao)的(de)的(de)能(neng)量(liang)獲得更(geng)(geng)(geng)多(duo)信(xin)(xin)息(xi)也是一種發(fa)展。機器人(ren)(ren)的(de)應用(yong)(yong)是趨勢，但想要(yao)成為主流，必(bi)須(xu)要(yao)滿足更(geng)(geng)(geng)少(shao)的(de)能(neng)量(liang)來換(huan)取更(geng)(geng)(geng)多(duo)的(de)信(xin)(xin)息(xi)。這就(jiu)需要(yao)擴大機器人(ren)(ren)的(de)應用(yong)(yong)場(chang)景或者降(jiang)低成本(ben)。

數據中(zhong)心密度不(bu)斷提高 但不(bu)會無限進行下去

智能化之外，降(jiang)低能耗也是數據中心(xin)發展的(de)另一大趨勢，加上(shang)數據中心(xin)對更大效益的(de)追逐，數據中心(xin)的(de)密度不斷(duan)提(ti)高，這也讓數據中心(xin)出現了(le)新(xin)的(de)挑戰。

北京易華錄(lu)(lu)信(xin)息(xi)技術股份有限公司(si)區(qu)域(yu)(yu)銷售(shou)總監潘紅(hong)偉表(biao)示，節(jie)能減排(pai)、碳(tan)中和是(shi)數據(ju)中心的趨(qu)勢(shi)，大趨(qu)勢(shi)下數據(ju)中心相關企(qi)業各(ge)有各(ge)的方向，易華錄(lu)(lu)專注在存儲領域(yu)(yu)。未來服務器儲存居多，對于易華錄(lu)(lu)來講，降(jiang)低功(gong)耗簡(jian)單來看(kan)就是(shi)降(jiang)低服務器存儲的功(gong)耗。而在高(gao)密度下，最明顯的就是(shi)機房承(cheng)重(zhong)問題(ti)。

上海普平(ping)數(shu)據服務有限公司設計部總(zong)監(jian)郭震認(ren)為，高密(mi)度機(ji)柜的發展沒有那(nei)么(me)迅猛，高密(mi)度單位面(mian)積(ji)的算(suan)力也(ye)沒有太大提升。這是因為高密(mi)度機(ji)柜下(xia)(xia)配套設施(shi)的面(mian)積(ji)也(ye)增多了，在(zai)總(zong)面(mian)積(ji)相同的情況下(xia)(xia)，IT功率相差不大。因此(ci)，數(shu)據中心不會無限度的高密(mi)度下(xia)(xia)去。

數據中心安全、節能并非(fei)矛(mao)盾(dun)體

除(chu)了對(dui)智能化、數據(ju)中心(xin)高密高電(dian)等進行討論，與會專(zhuan)家還對(dui)數據(ju)中心(xin)的安全節能進行了探討。

韓建(jian)軍表示，安(an)(an)全(quan)、節(jie)能(neng)肯定是需要平衡的(de)(de)，運維安(an)(an)全(quan)是節(jie)能(neng)的(de)(de)前(qian)提。包明進一步指出(chu)，安(an)(an)全(quan)與節(jie)能(neng)不是矛盾體，節(jie)能(neng)主要的(de)(de)目的(de)(de)是降(jiang)低成本，不是損害數據中(zhong)心的(de)(de)安(an)(an)全(quan)性，節(jie)能(neng)應該將光伏(fu)等新能(neng)源的(de)(de)使用結(jie)合(he)起來(lai)，以降(jiang)低整個數據中(zhong)心的(de)(de)能(neng)耗。

劉濤表示，數據(ju)中(zhong)心(xin)的節能、安全，一(yi)方面是(shi)(shi)設(she)計之前就要(yao)考(kao)慮進去，如(ru)對設(she)備(bei)選(xuan)型、現(xian)場規劃等綜(zong)合考(kao)量；另(ling)一(yi)方面，在(zai)運(yun)維(wei)(wei)階段，運(yun)維(wei)(wei)人員(yuan)要(yao)摸索(suo)每臺設(she)備(bei)的狀況保證(zheng)數據(ju)中(zhong)心(xin)安全性。還有(you)就是(shi)(shi)通過巡(xun)檢(jian)(jian)增(zeng)強安全性，劉濤以匯天網絡為例，指出巡(xun)檢(jian)(jian)可以分成(cheng)三(san)類，除(chu)了一(yi)線人員(yuan)巡(xun)檢(jian)(jian)查詢明(ming)顯設(she)備(bei)問(wen)題；二(er)線巡(xun)檢(jian)(jian)人員(yuan)進行預測(ce)性推斷；第三(san)類人則(ze)是(shi)(shi)運(yun)維(wei)(wei)經理和專家運(yun)維(wei)(wei)人員(yuan)，檢(jian)(jian)測(ce)客戶托管在(zai)機房的設(she)備(bei)是(shi)(shi)否(fou)有(you)變化，公共(gong)區域的新增(zeng)物(wu)品是(shi)(shi)否(fou)合理。

太極計算機股份(fen)有限公司運維(wei)部技(ji)術部盛雪認為，可以通(tong)(tong)過(guo)IT設備(bei)的(de)優化(hua)做節能(neng)(neng)，PUE和IT過(guo)載(zai)是(shi)正(zheng)相關，通(tong)(tong)過(guo)調度計算負(fu)載(zai)，平衡(heng)計算負(fu)載(zai)，計算出最佳負(fu)載(zai)區間(jian)，在此區間(jian)就能(neng)(neng)更(geng)好的(de)實現節能(neng)(neng)。

本次活動，行業專家就(jiu)數據中心(xin)在智(zhi)能(neng)運維上(shang)的(de)問題和未來發(fa)展(zhan)進行了(le)討(tao)論(lun)，對于智(zhi)能(neng)運維的(de)優(you)化將起到良好的(de)借鑒作用和啟發(fa)。

這也是中(zhong)國(guo)(guo)IDC圈(quan)企業(ye)(ye)俱(ju)樂部創辦的(de)(de)重要目的(de)(de)和(he)(he)愿景，為企業(ye)(ye)提供技術推廣與交流、資源(yuan)合作、品牌(pai)營銷、供需對接及資本(ben)服務。8月(yue)下(xia)旬(xun)，中(zhong)國(guo)(guo)IDC圈(quan)企業(ye)(ye)俱(ju)樂部還將舉(ju)辦 數據中(zhong)心碳中(zhong)和(he)(he)之綠(lv)電(dian)產業(ye)(ye)創新應用 活動，誠邀更(geng)多企業(ye)(ye)加入(ru)，一同探(tan)討數據中(zhong)心在綠(lv)電(dian)使用上的(de)(de)問題、突破和(he)(he)解決方(fang)案，共同助力數據中(zhong)心碳中(zhong)和(he)(he)的(de)(de)實現。

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文章編輯：CobiNet(寧波)  
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