在(zai)數(shu)字時代的早期，是(shi)(shi)神秘的建(jian)(jian)筑，籠(long)罩在(zai)神秘之中(zhong)。它(ta)們(men)是(shi)(shi)巨大而(er)荒涼的建(jian)(jian)筑，冒(mao)著(zhu)滾(gun)滾(gun)的蒸汽，在(zai)遠處若隱若現(xian)。當您考慮到(dao)對于使用它(ta)們(men)的企業(ye)(ye)而(er)言，他們(men)在(zai)這些建(jian)(jian)筑物內的IT運營(ying)是(shi)(shi)支持其業(ye)(ye)務的 皇冠上的寶石 時，保密是(shi)(shi)可以理解的。

一些企業(ye)選擇構建和管(guan)理自己的數據中(zhong)心(xin)，而另一些企業(ye)則選擇將其IT環(huan)境(jing)外包給第(di)三方多租(zu)戶托管(guan)數據中(zhong)心(xin)來管(guan)理費用。這些早(zao)期的中(zhong)心(xin)為公司外包IT環(huan)境(jing)提供了(le)安(an)全的數據中(zhong)心(xin)空間(jian)、電力和連接（ping、電力和管(guan)道）。

從那時起，數據中心(xin)已(yi)經發展到支持(chi)新技術進步和(he)相關日益增加(jia)的復雜性。許多(duo)提(ti)供專業知識并成為可信賴的合作伙伴(ban)，幫助企(qi)業利用虛擬化和(he)的業務優勢。

數字化轉型

數字化轉型（也稱(cheng)為數據數字化）大約(yue)在(zai)10年(nian)前(qian)以(yi)目前(qian)的(de)形式起(qi)飛，此(ci)后一直(zhi)在(zai)穩(wen)步加速。據Statista稱(cheng)， 全球創建、捕獲、復制和(he)消費的(de)數據量預計將從2020年(nian)的(de)約(yue)59ZB（ZB）增長到2024年(nian)的(de)約(yue)149ZB。

這意味著(zhu)企業現在(zai)(zai)必(bi)須更加關注數(shu)字化(hua)轉型和保持(chi)敏捷。特別是(shi)在(zai)(zai)計算(suan)、存儲(chu)和連接方面的進步已經增加了他們的企業IT需求。

數據(ju)：人工智能的命脈(mo)

隨著數字化轉型的(de)加速和(he)全球數字經濟(ji)的(de)形成，第三方數據中心正(zheng)在通過整(zheng)合人工(gong)智能(AI)和(he)機器學習(ML)等技術不斷發展和(he)響應。

正如(ru)SAS解釋的(de)那樣(yang)， 雖然機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習基于機(ji)器(qi)應(ying)該能夠通過經(jing)驗學(xue)(xue)習和適應(ying)的(de)想法，但人工智能指的(de)是一個更廣(guang)泛的(de)想法，機(ji)器(qi)可以 聰(cong)明地 執行任(ren)務。 人工智能 應(ying)用(yong)機(ji)器(qi)學(xue)(xue)習、深度學(xue)(xue)習和解決實際問(wen)題的(de)其他技(ji)術。 AI和ML依賴大(da)(da)量數據來分析和提供強大(da)(da)的(de)信息。

人工智能驅動的公司

實時(shi)應用AL、ML、語音識別、位置(zhi)服務(wu)以及速度和(he)身份跟蹤的(de)(de)能力正在(zai)支(zhi)持新(xin)的(de)(de)應用程(cheng)序(xu)和(he)服務(wu)。我們(men)與數(shu)字技術的(de)(de)交織程(cheng)度是(shi)我們(men)無法(fa)想(xiang)象的(de)(de)。想(xiang)想(xiang)Netflix和(he)亞馬遜(xun)等AI驅動的(de)(de)公司，它們(men)現在(zai)是(shi)我們(men)日常生活中的(de)(de)支(zhi)柱。超大(da)規模公司通常會建立自己的(de)(de)專用數(shu)據中心，以滿(man)足他們(men)對上(shang)市速度、規模、位置(zhi)、經濟和(he)物流的(de)(de)重要要求(qiu)。

作為(wei)一(yi)家提供數(shu)(shu)據(ju)中心解(jie)決方(fang)(fang)案的公司(si)的首席營銷官和參謀(mou)長，我發(fa)現第三(san)方(fang)(fang)托(tuo)管(guan)市(shi)場正在朝著相同的方(fang)(fang)向發(fa)展。第三(san)方(fang)(fang)數(shu)(shu)據(ju)中心一(yi)直在通過(guo)利用AI和ML的數(shu)(shu)字化(hua)交付模(mo)型來開發(fa)和增強其(qi)服務。

根據(ju)最(zui)近的(de)IDC調查（通過(guo)DataCenterDynamics）， 72%的(de)受(shou)訪(fang)者表(biao)示(shi)，他們(men)對托管(guan)的(de)使用將(jiang)在(zai)(zai)未來12個(ge)月(yue)內增加。 據(ju)Gartner稱， 全(quan)球數(shu)據(ju)中心基(ji)礎設施的(de)最(zui)終用戶支出預計將(jiang)在(zai)(zai)2021年(nian)達到2000億美元，比(bi)2020年(nian)增長6%。

數據中心(xin)的數字化(hua)轉型

相應(ying)地，一些多租戶(hu)數據中心(xin)正變得完(wan)全數字化，并采用先進技術。AI和ML的(de)(de)進步提高了(le)系統的(de)(de)可靠性、能效和安全性，同時降低了(le)運營成本。許多數據中心(xin)為客戶(hu)提供工具來(lai)訪(fang)問和控制其計(ji)算和存(cun)儲環境中的(de)(de)指標。

AI和(he)(he)ML正在(zai)啟用面部識別等新(xin)的(de)(de)數據(ju)中心(xin)服(fu)務，以識別徽章持有者(zhe)，并檢測和(he)(he)索引對象和(he)(he)異常。一些數據(ju)中心(xin)還提供(gong)建立(li)準確(que)的(de)(de)客(ke)戶耗電(dian)量預測的(de)(de)能力(li)，因此(ci)他(ta)們(men)只需為(wei)自己需要(yao)的(de)(de)東西付費。許多公(gong)司還提供(gong)環境傳感(gan)器，分析并為(wei)客(ke)戶提供(gong)溫(wen)度和(he)(he)濕度指標的(de)(de)按(an)需可見性(xing)，以符合(he)其(qi)可持續性(xing)要(yao)求。

這(zhe)一切都是(shi)非常(chang)新的，對于許多頭銜(xian)中帶有 IT 的商業領(ling)袖來(lai)說，這(zhe)代表著(zhu)未知的領(ling)域(yu)。

規模、連通性(xing)和(he)可(ke)持續性(xing)

AI、ML和新(xin)的(de)數(shu)字服務很酷(ku)，但(dan)對企(qi)業(ye)來說更(geng)重要的(de)是，它們可以(yi)幫助企(qi)業(ye)迅速擴大業(ye)務規模(mo)，獲得更(geng)高級的(de)連接。

在(zai)您(nin)尋找合(he)適的技術和(he)數據(ju)(ju)中(zhong)心時，請(qing)考慮它們是否(fou)可(ke)以根據(ju)(ju)您(nin)的IT環(huan)境的需要(yao)快(kuai)速(su)擴展或縮減所需的空(kong)間和(he)功率。他們是否(fou)為您(nin)使(shi)用的任何服務（如AWS、MSAzure和(he)Google云(yun)）提供云(yun)和(he)混合(he)托管選項(xiang)？您(nin)是否(fou)需要(yao)接入(ru)網(wang)內運營商、多條光纖路(lu)由或互聯網(wang)對等交換(huan)機？

建議

對于希望外(wai)包其IT或更(geng)換數據中心提(ti)供(gong)商(shang)的企業(ye)而言(yan)，了(le)解(jie)數據中心提(ti)供(gong)商(shang)支持您的業(ye)務增長軌跡的能(neng)力(li)以及他們(men)管理您有(you)效向客戶提(ti)供(gong)服務所(suo)需的連接級別(bie)的能(neng)力(li)非常重要。

最好的供(gong)應商將(jiang)開(kai)始與關注這些(xie)領域(yu)(yu)的問題進行對話，并將(jiang)積極主動(dong)地開(kai)發(fa)映射到這些(xie)領域(yu)(yu)的解決(jue)方(fang)案。

從(cong)組織的角度和您感興趣的數(shu)據中(zhong)心(xin)的特定功能評(ping)估提供商(shang)。服務和功能通(tong)常因(yin)數(shu)據中(zhong)心(xin)和地區(qu)而異。

在評估(gu)供應商的優(you)勢、劣勢和長期愿(yuan)景時，將公司的長期目標與關鍵標準保持一致(zhi)。遷移到托(tuo)管設(she)施(shi)通常(chang)成(cheng)本高昂且(qie)可能(neng)具有破(po)壞性，并且(qie)對許多(duo)人來說是一項(xiang)長期承諾。

數(shu)字(zi)化轉型為我們所有人(ren)創造了未(wei)知領域。如果歷史可以作(zuo)為任(ren)何指標，讓數(shu)據中心在我們其(qi)他人(ren)之前識(shi)別和響應。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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