改善數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的6個(gè)完美實(shí)踐

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Erik Brynjolfsson在其撰寫的名為《投資回報(bào)率評估，IT生產(chǎn)力差距》的一篇文章中指出：當(dāng)今IT經(jīng)理面臨的關(guān)鍵問題不是 采用IT值得嗎? ，而是 如何最好地使用計(jì)算機(jī)? 對于首席技術(shù)官來說，這是一個(gè)簡單的問題，因?yàn)槊總€(gè)和IT運(yùn)營都是獨(dú)特的，并且有許多影響整體運(yùn)營的變量。

Brynolfsson認(rèn)為，對于兩家擁有幾乎完全相同的IT生態(tài)系統(tǒng)的不同公司來說，其中一家公司的生產(chǎn)力可能只是其競爭對手的一小部分。但是，首席技術(shù)官可以遵循以下幾種最佳實(shí)踐，以確保其IT運(yùn)營高效，在容量范圍內(nèi)運(yùn)行并盡可能高效地執(zhí)行。

1.清理IT設(shè)備

清理IT設(shè)備可以減輕IT團(tuán)隊(duì)的壓力。服務(wù)器和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備都有固定的使用壽命，老舊設(shè)備應(yīng)該按照制造商規(guī)定的時(shí)間表退役，應(yīng)該妥善銷毀、回收或退回制造商，并擦除所有數(shù)據(jù)，以確保適當(dāng)?shù)陌踩浴?/p>

2.采用PUE進(jìn)行衡量

谷歌公司是全球最大的服務(wù)提供商之一，該公司運(yùn)營著大量的數(shù)據(jù)中心，其中一些數(shù)據(jù)中心運(yùn)營數(shù)千臺服務(wù)器。谷歌公司希望數(shù)據(jù)中心保持滿載運(yùn)行，因此采用衡量能源使用量的PUE值描述其數(shù)據(jù)中心的效率。

谷歌公司還采用PUE減少用于非計(jì)算業(yè)務(wù)的能源浪費(fèi)，例如冷卻和配電設(shè)備的能耗。并且每秒至少測量一次。還將考慮天氣因素，因?yàn)榧竟?jié)變化對PUE值有著顯著影響。

3.管理氣流

良好的氣流管理是高效數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的基礎(chǔ)。應(yīng)該完全消除熱點(diǎn)，而填充面板可以應(yīng)用在機(jī)架中空插槽，這有助于減少灰塵導(dǎo)致的問題。此外，采用填充面板確保氣流不受干擾，灰塵可以很容易地吹走。而適當(dāng)?shù)臍饬鲗鋮s至關(guān)重要。

使用正確安裝的填充面板，使冷空氣可以流動到需要冷卻的設(shè)備，從而在服務(wù)器運(yùn)行時(shí)將機(jī)架保持在適當(dāng)?shù)臏囟取＿@是一個(gè)投資成本最小、性能增強(qiáng)最大的解決方案，因此值得花費(fèi)時(shí)間安裝填充面板。

4.監(jiān)視一切

Plant Works 工程公司指出，數(shù)據(jù)中心需要采用監(jiān)視工具。經(jīng)驗(yàn)豐富的IT技術(shù)人員可能會了解多年來使用的系統(tǒng)的每一個(gè)細(xì)微差別，但是如今的流程和監(jiān)視工具在理解運(yùn)營流程方面比運(yùn)營人員深入得多。業(yè)務(wù)流程管理(BPM)軟件、機(jī)器人流程自動化(RPA)和AIOps都是從早期的IT操作管理工具演變而來的，旨在通過自動化流程以及潛在的自我修復(fù)系統(tǒng)來增強(qiáng)IT運(yùn)營。

調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司將AIOps定義為一個(gè)可以利用和人工智能增強(qiáng)IT運(yùn)營功能的平臺，如監(jiān)控、自動化和服務(wù)臺活動，并具有前瞻性、個(gè)性化和動態(tài)洞察力。AIOps平臺支持同時(shí)使用多種數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集方法、分析(實(shí)時(shí)和深入)技術(shù)和表示技術(shù)。AIOps解決方案可以了解和監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)中心的日常IT運(yùn)營，分析整個(gè)IT系統(tǒng)，然后解決問題或提示那些可以解決的問題。

5.容量規(guī)劃

容量規(guī)劃是確定組織的數(shù)據(jù)中心容量和運(yùn)營需求的過程，以試圖了解和滿足由于銷售和使用其產(chǎn)品或服務(wù)而引起的不斷變化的IT和能源需求。容量管理試圖在高峰使用時(shí)平衡適當(dāng)數(shù)量的用戶和適當(dāng)?shù)男阅埽源_保獲得更好的用戶體驗(yàn)。IT容量規(guī)劃涉及估計(jì)組織的存儲、硬件、軟件和連接基礎(chǔ)設(shè)施所需的資源，以便系統(tǒng)盡可能以最佳的方式運(yùn)行，同時(shí)還減少了容量浪費(fèi)。容量管理希望在物理或虛擬服務(wù)器上增加或減少CPU、內(nèi)存和存儲。

首席技術(shù)官應(yīng)該優(yōu)化系統(tǒng)，同時(shí)通過將業(yè)務(wù)需求與云計(jì)算服務(wù)利用率相關(guān)聯(lián)，在應(yīng)用程序級別不斷審查其云計(jì)算使用情況。組織首席技術(shù)官應(yīng)該規(guī)劃容量增長，并通過高級分析來預(yù)測未來增加的成本。通過監(jiān)視所有內(nèi)容，首席技術(shù)官將會非常了解IT部門的CPU、內(nèi)存、存儲和電源使用情況，并采取相應(yīng)的行動。

6.加強(qiáng)自動化

如今，增加容量、減少冗余，并提高整體效率應(yīng)該是每個(gè)首席技術(shù)官的目標(biāo)。在許多方面，組織都會要求首席技術(shù)官去做不可能的事情。大數(shù)據(jù)只會變得越來越大，越來越難以處理。大數(shù)據(jù)的五個(gè) V 已經(jīng)擴(kuò)展到七個(gè) V ：體積、速度、多樣性、可變性、準(zhǔn)確性、可視化、價(jià)值。

越來越多的組織采用更多的方法來收集、跟蹤、量化，甚至可視化數(shù)據(jù)，但這幾乎是一個(gè)艱巨的任務(wù)。5G的推出和物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)展只會讓數(shù)據(jù)收集、集成、虛擬化，甚至可視化變得更加困難。

Brynjolfsson警告說， 在信息經(jīng)濟(jì)中，稀缺的資源并不是信息，而是人類處理信息的能力。 以上很多實(shí)踐使工作人員擺脫了困境，這并不是一件壞事，因?yàn)橥ǔ？梢宰尮ぷ魅藛T將更多的時(shí)間花在更高層次的和有創(chuàng)造力的工作上，而不是從事繁瑣重復(fù)的工作。

他說， 通常情況下，信息在價(jià)值鏈的高度自動化部分中急劇加速增長，而導(dǎo)致其他地方陷入僵局，特別是在工作人員必須參與并且流程沒有更新的地方，其結(jié)果是整體表現(xiàn)幾乎沒有發(fā)生變化。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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