當前，大多(duo)數新(xin)建(jian)的(de)(de)(de)運(yun)營都保持(chi)了最佳可用性(xing)的(de)(de)(de)運(yun)行(xing)狀(zhuang)態，而(er)且，其(qi)基礎設施能(neng)效也接近其(qi)理論設計目標。但(dan)是(shi)，盡管數據中(zhong)心業(ye)界(jie)已(yi)經在這些方面取得了諸(zhu)多(duo)的(de)(de)(de)進(jin)展，但(dan)行(xing)業(ye)內的(de)(de)(de)各(ge)種(zhong)變化仍將繼續，并有可能(neng)進(jin)一步的(de)(de)(de)加速。我(wo)們建(jian)議企業(ye)組(zu)織的(de)(de)(de)高層管理人(ren)士們不妨參考和(he)借鑒本文(wen)中(zhong)所介紹(shao)的(de)(de)(de)對于未(wei)來(lai)十年數據中(zhong)心業(ye)界(jie)相關變化和(he)顛覆(fu)力量(liang)的(de)(de)(de)剖析，以順(shun)利幫助您企業(ye)應對當下的(de)(de)(de)數字化服(fu)務的(de)(de)(de)需求，以及隨著新(xin)技術和(he)創(chuang)新(xin)的(de)(de)(de)不斷(duan)增加而(er)帶來(lai)的(de)(de)(de)需求。如下，我(wo)們將為您介紹(shao)：l 未(wei)來(lai)新(xin)的(de)(de)(de)數據中(zhong)心類型。

l 相關特定(ding)的用例。

l 推動現有(you)數據中心(xin)的朝著面向(xiang)未(wei)來的方(fang)向(xiang)轉型，以(yi)防止發生停機中斷。

當前(qian)，大多(duo)數(shu)新建數(shu)據(ju)中心(xin)的運(yun)營都保持(chi)了最佳(jia)可用性的運(yun)行狀態(tai)，而且，其基礎(chu)設(she)施能(neng)效也接近其理(li)論(lun)設(she)計(ji)目標(biao)。因此，可能(neng)有人會認為，過去30年來數(shu)據(ju)中心(xin)業界所面臨的兩(liang)大技術挑戰已經得到了解決。

但事(shi)實上，盡管數據中心業(ye)(ye)界(jie)已經在這些方面取得(de)了諸多的(de)進展，但行業(ye)(ye)內的(de)各種(zhong)變(bian)化步伐仍將繼續，并(bing)有可(ke)能在未(wei)來十年及(ji)以后進一步的(de)加速。這得(de)益于對數字化服務(wu)需求的(de)增加，以及(ji)當下的(de)企業(ye)(ye)組織對于新興(xing)技術(shu)和(he)創新的(de)采用，并(bing)減輕了各種(zhong)干擾因素。同時，企業(ye)(ye)還需要(yao)滿足日益嚴格的(de)業(ye)(ye)務(wu)參數和(he)服務(wu)水平(ping)。

業務和技術推動因素的(de)(de)(de)(de)結合(he)很可能導致(zhi)新(xin)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)(xin)設施類型的(de)(de)(de)(de)出現。這些(xie)(xie)新(xin)興的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)(xin)類型將(jiang)與現有(you)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)(xin)設施共享(xiang)一些(xie)(xie)特性，同時(shi)也將(jiang)針對新(xin)的(de)(de)(de)(de)使用案例進(jin)行特別的(de)(de)(de)(de)量(liang)身定制。例如，我(wo)們(men)預計，未(wei)來(lai)(lai)的(de)(de)(de)(de)企業將(jiang)需要新(xin)的(de)(de)(de)(de)邊緣數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)(xin)容量(liang)來(lai)(lai)匯(hui)總、處理、存儲和分析來(lai)(lai)自物聯網（IoT）基礎架構的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)。

本文中，我(wo)們將(jiang)與(yu)廣大讀者朋友(you)們共(gong)同分析考察未來十年內，數據中心業界(jie)的相關變革和顛覆破壞性(xing)的力量(liang)，并將(jiang)對(dui)新的數據中心類型和特(te)定用例進行(xing)預(yu)測(ce)，最(zui)終提出面(mian)向未來的數據中心防(fang)范(fan)停(ting)機中斷(duan)和利(li)用創新的有效(xiao)方法(fa)。

l 新的數據中(zhong)心規格(ge)因素（包括各種規模大小(xiao)的數據中(zhong)心規格(ge)）和(he)架(jia)構需求正在不斷涌現，這是由(you)各種變化(hua)的基礎力量(liang)和(he)特定技(ji)術趨(qu)勢的結合所推動的。

l 由于云服務供應(ying)商的(de)(de)(de)影響以及企業朝著混合IT的(de)(de)(de)方(fang)向轉(zhuan)變的(de)(de)(de)趨勢(shi)，使得現有(you)數據(ju)中心類型的(de)(de)(de)相對數量和分布已經在發生(sheng)變化。邊(bian)緣需(xu)求的(de)(de)(de)增長也將成為長期(qi)新增容(rong)量和規(gui)格的(de)(de)(de)重要推動因素。

l 專業數據中心(xin)（提供特(te)定應用程(cheng)序和(he)(he)服(fu)務）將與一些(xie)通用設施（主要是企業站點）共存，但最(zui)終會取代后(hou)者。此外，我們(men)預計數據中心(xin)設計和(he)(he)建設的標準化和(he)(he)工業化將更加(jia)標準化，從而(er)實現更多的模塊化容量(liang)擴展。

l 通用的顛覆性技術（如后硅(gui)時(shi)代的技術和(he)量子計(ji)算(suan)）也可能(neng)導致數據中(zhong)心的設計(ji)和(he)操(cao)作運營發(fa)生(sheng)重大變化，并(bing)且(qie)可能(neng)會使現(xian)有數據中(zhong)心的設計(ji)、商業模式和(he)服(fu)務在較長時(shi)期內(nei)變得過時(shi)。

l 進取(qu)的(de)運營商們將(jiang)尋求面向未來的(de)新(xin)型和現有物(wu)理數(shu)據中(zhong)心基礎設施(shi)，以(yi)盡(jin)量減少(shao)停機中(zhong)斷，并使(shi)資本支出實現效(xiao)用最大化。靈活敏捷(jie)性的(de)提高將(jiang)使(shi)他(ta)們能夠充分利用創新(xin)和新(xin)興技術。

技術討論(lun)根據(ju)(ju)(ju)市場調研機構(gou)451 Research的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心監控調研顯示：目前，全球范(fan)圍內共計約有超(chao)過(guo)400萬(wan)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心。這(zhe)些(xie)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心包括了從小型(xing)企業(ye)(ye)所擁有的(de)(de)(de)(de)服務器機架和(he)(he)機房（目前絕大多(duo)數(shu)(shu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心站點(dian)的(de)(de)(de)(de)形態）到(dao)(dao)商業(ye)(ye)化(hua)的(de)(de)(de)(de)多(duo)租(zu)戶數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心（MTDC）以及超(chao)大型(xing)規模(mo)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心站點(dian)。行業(ye)(ye)中(zhong)一(yi)些(xie)動(dong)態的(de)(de)(de)(de)變化(hua)因素已經對這(zhe)些(xie)不同設(she)施(shi)類(lei)型(xing)的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)(de)(de)分布(bu)和(he)(he)相對數(shu)(shu)量產生了不同程度的(de)(de)(de)(de)影響(xiang)。在2015年(nian)，全球大約80%的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心空間（按平(ping)方(fang)英尺計算）為企業(ye)(ye)所有。然而(er)，到(dao)(dao)2020年(nian)，這(zhe)一(yi)比例預計將下降到(dao)(dao)75%以下。這(zhe)一(yi)轉變的(de)(de)(de)(de)主要原(yuan)因是某些(xie)工作負載(zai)逐(zhu)漸從企業(ye)(ye)自有的(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心站點(dian)遷(qian)移到(dao)(dao)通常更(geng)具成本效益的(de)(de)(de)(de)云(yun)服務和(he)(he)托管設(she)施(shi)。

預(yu)計，業(ye)界朝著混合(he)(he)IT模(mo)式轉變的(de)(de)趨勢還將(jiang)(jiang)持續下去(qu)，導致企(qi)(qi)業(ye)整合(he)(he)數(shu)據中心(xin)站(zhan)點(dian)，并(bing)遷(qian)入規(gui)模(mo)更大但(dan)(dan)設施更少的(de)(de)站(zhan)點(dian)。云服(fu)務(wu)和(he)主(zhu)機(ji)托(tuo)管空間(jian)將(jiang)(jiang)越(yue)來越(yue)多地被企(qi)(qi)業(ye)客戶(hu)視為自有(you)本地部(bu)署容量的(de)(de)擴展（或(huo)替代）。公(gong)共云和(he)其他云服(fu)務(wu)提供(gong)商(shang)也(ye)(ye)在推動(dong)對大量主(zhu)機(ji)托(tuo)管空間(jian)的(de)(de)巨大需求(qiu)。預(yu)計從通用(yong)(yong)企(qi)(qi)業(ye)站(zhan)點(dian)向高效托(tuo)管和(he)云設施遷(qian)移的(de)(de)趨勢將(jiang)(jiang)進一步(bu)的(de)(de)繼續并(bing)加速(su)。但(dan)(dan)是，在一些企(qi)(qi)業(ye)組(zu)織中，仍然會對專用(yong)(yong)的(de)(de)高端企(qi)(qi)業(ye)網(wang)站(zhan)存在需求(qiu)。新(xin)(xin)的(de)(de)邊(bian)緣微(wei)型(xing)數(shu)據中心(xin)也(ye)(ye)將(jiang)(jiang)在一定程度上取代 傳統(tong)邊(bian)緣 企(qi)(qi)業(ye)服(fu)務(wu)器機(ji)架和(he)機(ji)房，并(bing)支(zhi)持新(xin)(xin)的(de)(de)使用(yong)(yong)案例。

基(ji)本推(tui)動因素(su)和(he)技(ji)術(shu)(shu)(shu)趨勢數(shu)據(ju)中心的(de)設計(ji)和(he)操(cao)作(zuo)運營的(de)變化(hua)在(zai)一(yi)(yi)定程度(du)上受(shou)到(dao)一(yi)(yi)些基(ji)礎(chu)(chu)性(xing)推(tui)動力(li)量的(de)影響。這些基(ji)礎(chu)(chu)性(xing)推(tui)動力(li)量反過來又推(tui)動了具體的(de)新興技(ji)術(shu)(shu)(shu)趨勢，其中一(yi)(yi)些已(yi)經開始對新的(de)數(shu)據(ju)中心設施(shi)(shi)的(de)建設和(he)運營產生了影響。所謂的(de) 通(tong)配符 理論上非常具有顛(dian)覆破壞性(xing)且難以預(yu)測(ce)的(de)技(ji)術(shu)(shu)(shu)，如(ru)后(hou)硅時代的(de)技(ji)術(shu)(shu)(shu)和(he)量子計(ji)算 也(ye)可能(neng)導致數(shu)據(ju)中心設計(ji)和(he)操(cao)作(zuo)運營的(de)重大變化(hua)。預(yu)計(ji)這些力(li)量和(he)具體技(ji)術(shu)(shu)(shu)將在(zai)未(wei)來十年帶來新的(de)基(ji)礎(chu)(chu)設施(shi)(shi)類別，這些設施(shi)(shi)將利用創新技(ji)術(shu)(shu)(shu)，同(tong)時也(ye)越(yue)來越(yue)符合特定的(de)業務需求。

變革的(de)(de)(de)力(li)量需(xu)(xu)求 即使在考慮了(le)IT增(zeng)量創新(xin)之(zhi)后，數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心的(de)(de)(de)空間、功耗和(he)帶寬(kuan)也可能(neng)難以跟上預計的(de)(de)(de)未來二十年全球IT服務的(de)(de)(de)需(xu)(xu)求。未來將(jiang)(jiang)需(xu)(xu)要(yao)大量新(xin)的(de)(de)(de)容量，但(dan)現(xian)有數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心站點(dian)也可能(neng)需(xu)(xu)要(yao)承擔一些(xie)負(fu)擔。如果企業數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心能(neng)夠(gou)得(de)到充分利(li)(li)用(yong)，這將(jiang)(jiang)是(shi)一個主要(yao)挑戰，但(dan)大多數(shu)(shu)當前的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心仍然在非(fei)常低的(de)(de)(de)IT利(li)(li)用(yong)率水平(ping)運行，并(bing)且電力(li)和(he)冷卻均(jun)存(cun)在過度配置的(de)(de)(de)情(qing)況。因此，除了(le)挖掘(jue)新(xin)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心容量之(zhi)外，還有一個提(ti)高利(li)(li)用(yong)率，遷移工作(zuo)負(fu)載（企業本地內部部署(shu)）和(he)優化現(xian)有數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心站點(dian)效率的(de)(de)(de)重(zhong)大機遇。

成(cheng)本(ben)透明(ming)度 主機托管和(he)(he)服務(wu)提供商(shang)在技術(shu)投資(zi)方面處于領先地(di)(di)位，以提供更(geng)(geng)高(gao)的(de)(de)透明(ming)度（例(li)如(ru)，用(yong)電量和(he)(he)IT容量）、showback和(he)(he)實(shi)時(shi)成(cheng)本(ben)核算。考慮到獲得對(dui)于真(zhen)實(shi)成(cheng)本(ben)（可(ke)能(neng)(neng)會存在動(dong)態(tai)的(de)(de)變(bian)化）的(de)(de)更(geng)(geng)大的(de)(de)可(ke)見性，使(shi)用(yong)這(zhe)些工具，將更(geng)(geng)有(you)助于企(qi)業數據中心掌握和(he)(he)了(le)解(jie)最佳執行地(di)(di)點、所需的(de)(de)可(ke)用(yong)性水平、延遲時(shi)間、鄰近度、性能(neng)(neng)和(he)(he)服務(wu)的(de)(de)決策。這(zhe)可(ke)能(neng)(neng)導致(zhi)更(geng)(geng)加實(shi)時(shi)和(he)(he)動(dong)態(tai)的(de)(de)決策的(de)(de)制定。

融(rong)合(he) 融(rong)合(he)方面的(de)進展緩(huan)慢。但有跡(ji)象表明(ming)，典型的(de)獨立IT和(he)設(she)(she)(she)施（設(she)(she)(she)備和(he)員(yuan)工）正在(zai)變(bian)得更(geng)(geng)加融(rong)合(he)。這應該有助于實現更(geng)(geng)全面的(de)數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)設(she)(she)(she)計和(he)設(she)(she)(she)施管理(li)方法，并與IT工作(zuo)流優化相結合(he)。例如，通過使(shi)用(yong)軟件和(he)智能電源設(she)(she)(she)備整合(he)和(he)移動工作(zuo)負(fu)載來提供(gong) 虛擬電源 的(de)可能性正在(zai)變(bian)得更(geng)(geng)加現實。數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)基礎設(she)(she)(she)施管理(li)（DCIM）軟件工具還(huan)可以幫助提供(gong)IT和(he)設(she)(she)(she)施運營的(de)整體視圖。預制模(mo)塊化（PFM）數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)設(she)(she)(she)計（包括微型數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)）也將得使(shi)IT和(he)設(she)(she)(she)施基礎設(she)(she)(she)施更(geng)(geng)緊(jin)密地結合(he)在(zai)一起(qi)。

工(gong)業(ye)化(hua)（和標準化(hua)） 數(shu)(shu)據中(zhong)心行業(ye)非常(chang)龐大，并且正在(zai)(zai)變得更加工(gong)業(ye)化(hua)。例如(ru)，整個PFM數(shu)(shu)據中(zhong)心都可以(yi)在(zai)(zai)工(gong)廠內(nei)建立(li)起來(lai)。在(zai)(zai)未來(lai)的幾年中(zhong)，全(quan)球數(shu)(shu)據中(zhong)心市場的龐大規模可能會使供(gong)應商生產或預配置大量的設(she)備和設(she)計目錄，并且每個目錄都針對(dui)客戶特定(ding)的要求和應用進行了優化(hua)。

研(yan)究(jiu)與開(kai)發 科學(xue)研(yan)究(jiu)是勢在必行(xing)的(de)，但有(you)時(shi)沒有(you)明確(que)的(de)商業(ye)案(an)例，也將影響未來數(shu)據中心的(de)設計(ji)和(he)運(yun)營。許多新興的(de)技術(shu)可能會對運(yun)行(xing)數(shu)據中心的(de)經濟性產(chan)生重(zhong)大(da)影響。這些技術(shu)包括量子計(ji)算、硅光子學(xue)、憶阻器和(he)包括5G在內的(de)高速、高帶寬網絡。

特定(ding)的技(ji)術趨勢數據中心(xin)行業更廣泛的變革(ge)力量(liang)與一系列重塑新的數據中心(xin)容量(liang)設計和(he)運營(ying)的特定(ding)技(ji)術和(he)趨勢密(mi)切相關。

超大規模云(yun)（推動了效率和(he)創新） 企(qi)業和(he)主機托管行業中(zhong)的(de)數據中(zhong)心運營(ying)人員(yuan)們面臨越(yue)來越(yue)大的(de)壓力，他們要與亞馬遜、Facebook，谷歌和(he)微軟等超大規模運營(ying)商(shang)的(de)效率和(he)成(cheng)本優化相匹配。云(yun)服務運營(ying)商(shang)們能(neng)夠利(li)用規模經濟和(he)IT基礎(chu)設施（計算(suan)，存儲(chu)，網絡(luo)）方面的(de)進(jin)步推動虛擬化和(he)利(li)用率，并在(zai)數據中(zhong)心架(jia)構中(zhong)測(ce)試和(he)應用創新。一(yi)些競爭(zheng)對手的(de)運營(ying)商(shang)將不(bu)得不(bu)認(ren)真考慮投(tou)資(zi)已贏得競爭(zheng)是否是有意義(yi)的(de)，或者從長遠角度來探討合作策(ce)略是否更為謹(jin)慎(shen)。

PFM設計 預制模塊化數據(ju)中心(xin)使(shi)用一個或多個結構構建塊進(jin)行組裝(zhuang)，并在(zai)工廠環境中進(jin)行組裝(zhuang)和(he)測試，然后交付最終現場(chang)集成(cheng)。已(yi)經采用該方法的(de)(de)具(ju)有前瞻性思維的(de)(de)數據(ju)中心(xin)運營商們(men)將享受到(dao)PFM數據(ju)中心(xin)建設所帶來的(de)(de)競(jing)爭優勢：標準化、壓縮時間表、更(geng)嚴格的(de)(de)預算控制、更(geng)低的(de)(de)風險以及更(geng)好(hao)地與業(ye)務目標保持一致。

軟(ruan)件和數(shu)據(ju)(ju)(ju)驅(qu)動 越(yue)來越(yue)多(duo)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)開(kai)始采用(yong)軟(ruan)件控制，以提(ti)高(gao)利用(yong)率、可用(yong)性(xing)、彈性(xing)和靈(ling)活性(xing)。盡(jin)管(guan)(guan)早期對(dui)于(yu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)基礎(chu)設(she)施管(guan)(guan)理(li)軟(ruan)件實(shi)施及其投資回報存在擔憂，但(dan)DCIM已經(jing)開(kai)始被視為軟(ruan)件定義基礎(chu)架構不可或(huo)缺的(de)組成部分(fen)(fen)。最(zui)近基于(yu)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)管(guan)(guan)理(li)即服務（DMaaS）的(de)發展有(you)望在DCIM數(shu)據(ju)(ju)(ju)匯總(zong)并進行大規模分(fen)(fen)析時提(ti)高(gao)其價值(zhi)。這(zhe)最(zui)終可能(neng)會允許基于(yu)使用(yong)大型(xing)數(shu)據(ju)(ju)(ju)集(ji)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)驅(qu)動的(de)實(shi)時自主管(guan)(guan)理(li)（可能(neng)只有(you)極少數(shu)工(gong)作人員或(huo)沒有(you)現場工(gong)作人員）。

智能(neng)(neng)化的能(neng)(neng)源(yuan)交易(yi) 數據中心在(zai)提高(gao)能(neng)(neng)源(yuan)效率(lv)和電力使(shi)(shi)(shi)用效率(lv)（PUE）方面取得了重大進展(zhan)。然而，這(zhe)一(yi)過(guo)程的下一(yi)個(ge)階段是(shi)將能(neng)(neng)源(yuan)使(shi)(shi)(shi)用與需(xu)求聯系起來，并(bing)更(geng)好地控制能(neng)(neng)源(yuan)的供應。這(zhe)可(ke)能(neng)(neng)涉及能(neng)(neng)源(yuan)的智能(neng)(neng)采(cai)購和銷(xiao)售(shou)：包括更(geng)多地使(shi)(shi)(shi)用需(xu)求響應，并(bing)通過(guo)更(geng)多地使(shi)(shi)(shi)用電源(yuan)管理(li)和功率(lv)限制來管理(li)IT能(neng)(neng)耗。

連接(jie)性(xing) 公有云(yun)服務的(de)(de)興起給企業和MTDC提(ti)供(gong)商(shang)帶(dai)來(lai)了越(yue)來(lai)越(yue)大的(de)(de)壓力，但其也為公共云(yun)與私(si)有云(yun)和非云(yun)服務的(de)(de)連接(jie)和集成(cheng)提(ti)供(gong)了新的(de)(de)機會。因此，互連性(xing)（直接(jie)連接(jie)到云(yun)提(ti)供(gong)商(shang)、合作(zuo)伙伴、運營商(shang)網絡(luo)等的(de)(de)企業）正變成(cheng)越(yue)來(lai)越(yue)重要(yao)的(de)(de)服務。通過在(zai)區域內和區域之間傳播的(de)(de)設施網絡(luo)上(shang)復制(zhi)流程和數據(ju)(ju)，使得包(bao)括(kuo)災(zai)難恢復在(zai)內的(de)(de)應用程序和數據(ju)(ju)彈(dan)性(xing)在(zai)很多情況下(xia)都可以在(zai)網絡(luo)和軟(ruan)件層面實(shi)現。

開(kai)放(fang)式架(jia)構(gou)(gou)（Open Compute Project / Open 19） 開(kai)放(fang)式計(ji)算項目（Open Compute Project，OCP）目前尚未產生(sheng)顯著的(de)(de)(de)影響（超大規模之外），但隨著開(kai)放(fang)式生(sheng)態系統(tong)的(de)(de)(de)不(bu)斷發展和(he)(he)壯大，其長(chang)期影響可(ke)能會非(fei)常明顯。開(kai)源(yuan)硬件和(he)(he)軟(ruan)件承諾為企業(ye)和(he)(he)主機(ji)讬管(guan)市場(chang)帶來超大規模設計(ji)和(he)(he)效率，并且正在(zai)顛(dian)覆傳統(tong)的(de)(de)(de)設施(shi)架(jia)構(gou)(gou)，包括分(fen)布式UPS、替代機(ji)架(jia)設計(ji)、分(fen)布式連接和(he)(he)直流配(pei)電。最近推出的(de)(de)(de)Open19規范在(zai)某些方面比OCP有更低的(de)(de)(de)準(zhun)入門檻，同(tong)時也(ye)帶來了(le)新的(de)(de)(de)機(ji)架(jia)規格。

邊緣(yuan)數(shu)據(ju)中心 邊緣(yuan)計算 這(zhe)一(yi)術語涵蓋了一(yi)系列的(de)工(gong)作負載類型(xing)和用例，其(qi)中包括一(yi)些(xie)已建立的(de)和一(yi)些(xie)新興(xing)的(de)。預計邊緣(yuan)需求(qiu)將成為(wei)新的(de)數(shu)據(ju)中心類型(xing)和規格因(yin)素(su)，包括微型(xing)數(shu)據(ju)中心（包括預制微型(xing)模塊化站點在內(nei)的(de)小型(xing)網站）以及新的(de)集中式設(she)施的(de)重(zhong)要推動因(yin)素(su)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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