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一、公安大(da)數據建設(she)面臨的主要問(wen)題
目前各(ge)地公(gong)安機關紛紛進行公(gong)安大數(shu)據(ju)探索，積累了大量的經驗，但是從全面推進公(gong)安大數(shu)據(ju)戰略的高(gao)度(du)來看，仍然存在以下幾方(fang)面的突(tu)出問題(ti)。
（一(yi)(yi)）理念不夠清晰，認(ren)識有待統一(yi)(yi)
1、對公安大(da)數據(ju)的重大(da)理論問題缺乏系統(tong)研究，基本概念(nian)和問題認識不清。
例如(ru)，對什么是公安大(da)數據(ju)、怎樣建設、如(ru)何充分發揮(hui)作(zuo)用等基礎(chu)問題(ti)還未研究(jiu)清楚(chu)。
對(dui)公安(an)大(da)數(shu)據的(de)(de)理(li)解猶如盲人摸象，各(ge)有各(ge)的(de)(de)看(kan)法和(he)認(ren)識，甚(shen)至有錯誤(wu)的(de)(de)認(ren)識，這對(dui)公安(an)大(da)數(shu)據建設產(chan)生了負面影響。
2、公安大(da)數據缺少明(ming)確的戰略目標和清晰的發展理念。
各地公安(an)機(ji)關(guan)都認識到大數(shu)據(ju)的(de)重要性(xing)，但全國公安(an)大數(shu)據(ju)建(jian)設具體如何(he)布局和定位還不統一(yi)，更沒(mei)有(you)具體的(de)實施路線(xian)圖。
大(da)數據建設呈現出了一定(ding)程度的(de)(de)盲目性(xing)，亟待更新(xin)發展理(li)(li)念和(he)(he)(he)數據治理(li)(li)、業務處理(li)(li)、協(xie)作協(xie)同和(he)(he)(he)管理(li)(li)決策的(de)(de)模(mo)式和(he)(he)(he)方法。
3、低水(shui)平重復建設，無法(fa)持續優(you)化(hua)。
對(dui)各(ge)地公(gong)安機關開(kai)展的(de)(de)大數據(ju)建設案(an)例(li)與實踐經驗(yan)缺少系統性總結和提煉，對(dui)實踐中(zhong)出現(xian)的(de)(de)問題沒有深(shen)入開(kai)展研究(jiu)，各(ge)地大數據(ju)建設容(rong)易在低水(shui)平(ping)重復。
而全國公安大數據建設(she)不能(neng)在數據總量、存(cun)儲能(neng)力(li)和處(chu)理能(neng)力(li)等方面(mian)形(xing)成(cheng)整(zheng)體合力(li)，建設(she)模(mo)式無法持續優化，無法形(xing)成(cheng)規模(mo)效應。
（二(er)）壁壘未打通(tong)，融(rong)匯(hui)不(bu)充分，集(ji)約度(du)有待加強
1、數據壁壘(lei)導致的“信(xin)息孤島”現象仍然存(cun)在(zai)。
目(mu)前，公安信息網、涉(she)密網、視頻專網等(deng)多種網絡之間仍(reng)然存在數據(ju)共享不充(chong)分和(he)業務流程銜接不暢的(de)現象；
反電信網(wang)絡詐(zha)騙、NGO管理等新建專題(ti)業務(wu)系統也仍然存(cun)在只注重利用系統外(wai)部數據(ju)資源(yuan)，而(er)以涉密(mi)或業務(wu)程序等借口而(er)回避自身數據(ju)資源(yuan)和(he)業務(wu)接口的對外(wai)開(kai)放和(he)共享問題(ti)，形成了新的“單(dan)向信息孤島”。
大(da)量數據(ju)分散在不同的業務(wu)部門，無(wu)法有(you)(you)(you)效共(gong)享，形成了極大(da)浪(lang)費。這當(dang)中，既有(you)(you)(you)利益格(ge)局造(zao)成的人(ren)為(wei)壁(bi)(bi)壘，也有(you)(you)(you)數據(ju)安全問題帶來(lai)的安全壁(bi)(bi)壘，還有(you)(you)(you)技術(shu)障(zhang)礙帶來(lai)的技術(shu)壁(bi)(bi)壘等，需(xu)要認(ren)真(zhen)研究，加以破解。
2、公安機關(guan)外(wai)部數據資(zi)源(yuan)匯聚融(rong)合不充分，存在接入目標不明(ming)確、可實施性較差(cha)等問題(ti)。
各地開(kai)展(zhan)的(de)警務云、大(da)數據(ju)(ju)工(gong)程都強調外(wai)部數據(ju)(ju)資(zi)(zi)源接(jie)入(ru)的(de)重要性，但對于(yu)需要接(jie)入(ru)哪些(xie)外(wai)部數據(ju)(ju)資(zi)(zi)源、接(jie)入(ru)后如何應用、服務哪些(xie)目標并不清楚，由(you)此而(er)導致了外(wai)部數據(ju)(ju)資(zi)(zi)源接(jie)入(ru)混亂、數據(ju)(ju)資(zi)(zi)源管(guan)理成本和(he)處理技術難度增(zeng)加等問題，數據(ju)(ju)應用成效無法彰顯(xian)。
3、各地公安機關數據中心建設是“集(ji)中化(hua)”而非“集(ji)約(yue)化(hua)”。
雖然(ran)各地公安機關紛紛建立以云計(ji)算技術為支撐的數據中心，但實際(ji)上是(shi)各自為戰，在技術上采(cai)用阿里、騰訊(xun)、華(hua)為、浪潮(chao)等不(bu)同(tong)廠商(shang)的技術方案(an)，互通性存在較大(da)問題(ti)，在管理上也沒有實現真正的統一，無法做到資(zi)源的統一調(diao)度，達不(bu)到集(ji)約(yue)管理、高效(xiao)運(yun)用的目(mu)標。
（三(san)）警務(wu)模式創新(xin)不足，決策科學化、管理精準化、服務(wu)高效化程度有待優化。
為有(you)效(xiao)應用電(dian)信網絡(luo)詐騙等新型犯(fan)罪，各(ge)地公安機(ji)關(guan)積極開展合成(cheng)作戰嘗試，出(chu)現(xian)了許多成(cheng)功案例，但相(xiang)當部分合成(cheng)作戰實踐沒(mei)有(you)達到以(yi)數(shu)據流(liu)為引領(ling)，深度融(rong)合業務流(liu)、技(ji)術流(liu)和管理流(liu)，并實現(xian)警務流(liu)程革新再造的目標。
目(mu)前的公安大數據(ju)運用，還沒有按照(zhao)大數據(ju)的內在要求結合公安的特(te)點進(jin)行改(gai)造和創(chuang)新(xin)，一些所謂的技術(shu)創(chuang)新(xin)缺(que)乏針(zhen)對性，往往只(zhi)是把系統創(chuang)新(xin)和技術(shu)創(chuang)新(xin)生(sheng)硬地(di)嫁接到傳(chuan)統業務上(shang)。
以至(zhi)前端信息采集、查詢對比和(he)后臺數(shu)據支撐與推送(song)服務，以及相應的實戰(zhan)指導都跟不上基層需求發展，基層大數(shu)據實踐中出現(xian)了業務與技術兩張皮(pi)現(xian)象。
民警既(ji)要(yao)用(yong)傳統(tong)的老方(fang)法(fa)，又要(yao)用(yong)系統(tong)的新方(fang)法(fa)來開展工作(zuo)，費(fei)時費(fei)力，效用(yong)疊減(jian)。
而基(ji)層民警應用能力普遍(bian)不足，亦是影響數據效用發揮(hui)的重(zhong)要因素(su)。
（四）人才隊伍緊缺，統籌能(neng)力較弱，組織協同性差
各(ge)地方大數據建設(she)的組織機構(gou)力量薄(bo)弱，組織乏(fa)力，既(ji)缺乏(fa)業(ye)務專家，又缺乏(fa)技(ji)術專家，很難(nan)體現出權威(wei)性，難(nan)以形成(cheng)推動(dong)大數據警務建設(she)的整體合力。
部(bu)分公安機關(guan)雖然(ran)在文(wen)件(jian)上有(you)統籌(chou)引領的規(gui)劃(hua)內容，但(dan)運行(xing)機制缺(que)乏協同性。
引領作用無(wu)法充(chong)分發揮，統籌引領在實(shi)際工作中(zhong)缺少有力(li)抓手，沒有把平臺建(jian)設、數(shu)據整合、統一標準(zhun)放在優(you)先建(jian)設的地位并貫徹執(zhi)行(xing)。
二、對策建議
大(da)數(shu)據(ju)是信息化(hua)發展的新階(jie)段(duan)，全國公安機關應(ying)充分利用大(da)數(shu)據(ju)技術，強化(hua)警務流程(cheng)再(zai)造。
實現數據流、業務(wu)流、技術流、管(guan)理流有機融合，積(ji)極(ji)構建大數據支(zhi)撐(cheng)，精準化(hua)應用的警務(wu)實戰新機制。
具(ju)體應在以(yi)下幾方面著(zhu)力：
（一）強(qiang)化公安大數據發展和應用(yong)統籌協調機(ji)制，形(xing)成職責明晰、協同推進的工作(zuo)格局
在現(xian)有(you)領(ling)導小組工作機制(zhi)的(de)基礎上，強化部(bu)省兩級大數據管理協調(diao)機構(gou)的(de)縱(zong)向管理與橫向協同，切實充分發揮其協調(diao)作用的(de)權威性。
應改革現有(you)機(ji)制和工(gong)作模式(shi)(shi)，建立以(yi)數據流為引領(ling)的(de)融合(he)警(jing)務協同模式(shi)(shi)，全面(mian)統籌創新(xin)業(ye)務流程，實(shi)現精(jing)細化管(guan)理(li)和智(zhi)(zhi)能化應用，達到(dao)智(zhi)(zhi)能增效的(de)目標。
同時，應(ying)特別注意發揮專家和(he)人才(cai)的智力支撐(cheng)作用，統籌規劃大(da)數據建(jian)(jian)設，建(jian)(jian)議設立大(da)數據專家咨詢委員會(hui)，為公安(an)大(da)數據規劃、建(jian)(jian)設、發展和(he)應(ying)用提供決策(ce)咨詢。
明確大數(shu)據(ju)發展(zhan)理念，研究制(zhi)定(ding)大數(shu)據(ju)發展(zhan)戰略和行動計(ji)劃，并加以大力宣傳和切實貫徹(che)執行。
另外，還應推進大(da)(da)數(shu)(shu)據智庫建設，支持各類智庫開展重大(da)(da)問題(ti)研究，為(wei)大(da)(da)數(shu)(shu)據發展提供強大(da)(da)智力支持。
（二）盡快完善公安內外部(bu)大數據資(zi)源配套(tao)政策(ce)體(ti)系，建立可持續機制，強(qiang)化大數據資(zi)源開放共(gong)享
當前(qian)，應積極(ji)研究(jiu)，建立和完善數(shu)據(ju)開放和保護等方面(mian)的規章制度，實現對數(shu)據(ju)資(zi)源采集(ji)、傳輸、存儲(chu)、利(li)用、開放的規范管理，促進數(shu)據(ju)在風險(xian)可控原則下最大(da)程度開放共(gong)享。
應(ying)研究制定(ding)公安外部數據(ju)資源(yuan)共享指導意見和管理辦法(fa)，解決數據(ju)資源(yuan)接入目標不(bu)(bu)明確、不(bu)(bu)具(ju)體(ti)的問題；
應(ying)明確公安機關統籌利(li)用市場主體(ti)大數據的(de)權限及范圍，出臺公安行業的(de)數據對外服務指(zhi)導意見和管理規范。
應以數據(ju)治理(li)的(de)理(li)論為指導，構建(jian)統(tong)一的(de)數據(ju)治理(li)與評(ping)價(jia)體系，建(jian)立(li)統(tong)一的(de)數據(ju)治理(li)與評(ping)價(jia)平臺。
加強(qiang)信(xin)息共享審(shen)計、監(jian)督和評價，形成全國(guo)(guo)分布式統一數據治理(li)框架，提升全國(guo)(guo)公安(an)數據治理(li)能力(li)與水平。
同(tong)時(shi)，利用分布式(shi)技術(shu)和(he)大數據分析技術(shu)，對數據進(jin)行全流程治理與評價，實(shi)現(xian)對全國各省市數據分布式(shi)治理的統一管理和(he)監督。
（三(san)）建立完善大(da)數(shu)據(ju)人才可持續發展機制，構建體系化(hua)、規模(mo)化(hua)大(da)數(shu)據(ju)技術人才隊伍，并充分發揮其作用
1、以實(shi)戰為導向，圍繞公(gong)安工作需要，明確人(ren)(ren)才(cai)梯隊規模(mo)和層(ceng)次，編制人(ren)(ren)才(cai)發展規劃。
應(ying)涵蓋(gai)規劃、建設、運維、應(ying)用等領域(yu)，應(ying)包括通識人(ren)才(cai)、應(ying)用技能人(ren)才(cai)、技術(shu)人(ren)才(cai)和(he)專(zhuan)家(jia)人(ren)才(cai)等各個層次。
借鑒(jian)互聯網眾籌、眾包等方式，解決公安實戰中(zhong)的(de)數據共享、模型算(suan)法和戰法應用(yong)(yong)等典型問(wen)題，充(chong)分(fen)發揮人才(cai)的(de)網絡化規模應用(yong)(yong)效應，使人才(cai)“不為所(suo)有、但為所(suo)用(yong)(yong)”。
2、創新公安大數據(ju)人(ren)才選拔和使用機制
善用競爭性機制，通過開展創新大賽和技能競賽等活動選拔特(te)殊人(ren)(ren)才(cai)，建立相關人(ren)(ren)才(cai)庫(ku)；
善于利用大數據環境(jing)，創(chuang)新使用和評(ping)價(jia)機制(zhi)，創(chuang)建人(ren)才協同協作(zuo)平臺。
3、依托公安院(yuan)校(xiao)，積極構建實戰導向的(de)人(ren)才培養體系
應(ying)構建大數(shu)據思維通識(shi)教育課程(cheng)和教材(cai)，利用網上、網下等方(fang)式面向全警開展教育培訓，普及大數(shu)據知(zhi)識(shi)，提高(gao)全警整體認知(zhi)和應(ying)用水平；
應(ying)針對急缺(que)或者(zhe)熱點大(da)數(shu)據應(ying)用(yong)方(fang)向，開設短(duan)期技能培訓班，學習(xi)大(da)數(shu)據技術(shu)的新(xin)方(fang)向、新(xin)技能和新(xin)成果；
應(ying)(ying)在公安(an)院校開(kai)(kai)設大數(shu)據相關專(zhuan)業，培養復合型(xing)應(ying)(ying)用技術人(ren)才，尤其應(ying)(ying)盡快開(kai)(kai)展大數(shu)據技術方向的警務碩士教育，培養公安(an)大數(shu)據高級創新人(ren)才。
（四）利(li)用智(zhi)(zhi)能技術(shu)驅動大數據(ju)挖掘(jue)分析，實(shi)現智(zhi)(zhi)能化高端應用，推進智(zhi)(zhi)慧公安建設
大(da)數(shu)據時代(dai)，數(shu)據已成為戰略資產，但數(shu)據自身不(bu)會自動產生價(jia)值，只有將算法和計算能力(li)結合才能充分挖掘數(shu)據價(jia)值并(bing)發揮(hui)效用。
智(zhi)能算法是海量數據(ju)發揮(hui)效用的直(zhi)接驅(qu)動(dong)力，人工(gong)智(zhi)能更是大數據(ju)發展的創新引擎(qing)。
應推進大數據與人工智(zhi)能(neng)、云計(ji)算等技術的有機(ji)結合，利(li)用智(zhi)能(neng)技術驅動大數據挖(wa)掘(jue)分析，實現智(zhi)能(neng)化(hua)高端應用。
1、提高數據深度開發能力，服務實戰。
應利用知(zhi)識圖譜(pu)技術，構建全國實(shi)(shi)體(ti)及實(shi)(shi)體(ti)關(guan)系庫，突破(po)數據整(zheng)合難題。
建設公(gong)安知識圖(tu)譜，通(tong)過對公(gong)安結構化信息(xi)和非結構化信息(xi)數(shu)據關(guan)系挖(wa)掘。
通過數據分(fen)(fen)析(xi)、文本語義(yi)分(fen)(fen)析(xi)等，抽取出人、物(wu)、地、組織機構、服務標識號等實(shi)(shi)(shi)體(ti)(ti)，并(bing)根據實(shi)(shi)(shi)體(ti)(ti)的(de)屬性聯系(xi)、時空聯系(xi)、語義(yi)聯系(xi)、特征聯系(xi)等建立相互的(de)關(guan)系(xi)，構建一張具有公(gong)安(an)特性的(de)多維多層的(de)實(shi)(shi)(shi)體(ti)(ti)與(yu)(yu)實(shi)(shi)(shi)體(ti)(ti)、實(shi)(shi)(shi)體(ti)(ti)與(yu)(yu)事件的(de)關(guan)系(xi)網(wang)絡。
2、構建(jian)全(quan)國(guo)公安大數據(ju)機器學習平臺并開展(zhan)智能化應用。
建(jian)(jian)議構建(jian)(jian)物理分(fen)布邏輯統(tong)一的(de)全國公(gong)安共性(xing)大數(shu)據(ju)(ju)機器(qi)學習平臺，開展大規模協同協作的(de)知識資源(yuan)管理與開放式共享，并(bing)針(zhen)對重(zhong)點領域開展大數(shu)據(ju)(ju)智能化應用：
在戶籍、出入(ru)境、交管等(deng)民生服務領域開展自主無人(ren)智能系統的警務應用；
在反恐處突、偵查破案和(he)指(zhi)揮調度等領(ling)域開展基于人工智能(neng)的(de)預(yu)測、預(yu)警(jing)、預(yu)防、動態(tai)管控(kong)和(he)精確打擊等應用。
3、對公安(an)大數(shu)據的智慧應用進(jin)行總體規(gui)劃(hua)，編(bian)制實施(shi)路線圖并分步啟動。
建議將規(gui)(gui)劃(hua)命(ming)名為“機(ji)器警察(cha)”系列規(gui)(gui)劃(hua)，對(dui)(dui)智能化應(ying)用總體布局，對(dui)(dui)技術路線、平臺(tai)建設(she)、主體責(ze)任和配套機(ji)制進行系統規(gui)(gui)劃(hua)設(she)計(ji)。
按(an)照實戰需求和(he)(he)技術(shu)成熟(shu)度，率先啟動“安防警察”計(ji)劃(hua)，依托公安院(yuan)所，通過(guo)公安大數(shu)據(ju)和(he)(he)安防大數(shu)據(ju)，實現規模化深度學習(xi)，培育機器智(zhi)能。
通過“互(hu)利網+安防服務”的方式，提供“安防警察”問(wen)答(da)機器人。
全(quan)時空為人民(min)群(qun)眾提供基于人工智能的安全(quan)專(zhuan)家(jia)咨詢(xun)、安全(quan)預警信息和社(she)會安全(quan)指數(shu)預報等公(gong)安安全(quan)服務內容，滿(man)足(zu)新(xin)時代人民(min)群(qun)眾對公(gong)共安全(quan)的新(xin)需(xu)求(qiu)。
（本(ben)文(wen)作(zuo)者系中國人民(min)公安大學(xue)信息(xi)技術與網絡安全學(xue)院院長、副教授）
文章編輯：CobiNet(寧波)
本公司專注于電訊配件,銅纜綜合布線系列領域產品研發生產超五類，六類,七類線，屏蔽模塊，配線架及相關模塊配件的研發和生產(chan)。
