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除用(yong)來識別車輛實載人數之外，紅外監控攝像(xiang)機還可應用(yong)與道路交叉口控制和狹(xia)小巷道道路監控檢測，其(qi)核心(xin)是(shi)應用(yong)視頻圖(tu)像(xiang)處理軟件，常與周界入侵(qin)探測器(qi)搭配(pei)使用(yong)。

市場研究(jiu)公司Yole Développement (Yole)預測(ce)，中國紅(hong)外熱(re)成像(xiang)(xiang)(xiang)市場的(de)潛在需求可達500~600億元(yuan)，而目前市場僅處于起(qi)步階段，預計(ji)到2020年，紅(hong)外成像(xiang)(xiang)(xiang)市場將增(zeng)長20%以上。紅(hong)外熱(re)成像(xiang)(xiang)(xiang)技術將成為與(yu)可見光攝像(xiang)(xiang)(xiang)技術相(xiang)匹敵的(de)熱(re)門產(chan)業，二者優勢互補，真正實現多光譜全天候視頻監(jian)控，快跟小(xiao)編(bian)一起(qi)來(lai)了解一下吧~

成(cheng)都HOV車道試點，巧用熱成(cheng)像技(ji)術實(shi)現(xian)違(wei)章監控

HOV車(che)道(high-occupancy vehiclelane)，即高乘載車(che)道，即只有載有多名(ming)乘員(yuan)的車(che)輛才能(neng)行駛(shi)的車(che)道。 成都(dou)近年(nian)來，小汽車(che)保有量接近410萬量，高居全(quan)國第二，成都(dou)交通管(guan)理局決(jue)定試行HOV車(che)道。

但(dan)實(shi)際操(cao)作中(zhong)的監(jian)拍(pai)取(qu)證(zheng)問題卻無(wu)法解(jie)(jie)決。要(yao)對違章(zhang)車(che)輛進(jin)行(xing)判斷和篩選(xuan)，也就意(yi)味(wei)著監(jian)控必須(xu)準確(que)分(fen)辨出(chu)車(che)內(nei)的乘客數(shu)量(liang)。另外(wai)，霧霾、雨雪等天(tian)氣，或可(ke)見光不(bu)足的情況(kuang)(例如深夜)，需要(yao)監(jian)控攝像不(bu)受(shou)干擾地繼續監(jian)拍(pai)來往車(che)輛——這些對于傳(chuan)統可(ke)見光攝像頭而言，無(wu)法全(quan)面實(shi)現，而新(xin)技術熱像科(ke)技的帶入將如何(he)解(jie)(jie)決?

成都交(jiao)通管理(li)局首次大膽引進了紅外熱像(xiang)技(ji)術，利(li)用熱像(xiang)儀(yi)對HOV車道上的(de)車載人數進行實時監控(kong)。熱像(xiang)科(ke)技(ji)最大的(de)優勢在(zai)于(yu)，它能規避煙霧、雨(yu)雪、光線的(de)影響，完成清晰、零干擾的(de)監拍(pai)工作。

通(tong)過(guo)熱(re)像(xiang)(xiang)儀(yi)抓拍的(de)紅(hong)外熱(re)像(xiang)(xiang)圖，車輛上的(de)載客數量(liang)一目了然。與此同(tong)時，配合(he)前、側、后三個角度的(de)普通(tong)攝像(xiang)(xiang)抓拍監控，與熱(re)像(xiang)(xiang)儀(yi)監控形成(cheng)聯動，構成(cheng)一條完整(zheng)的(de)違章證據鏈。

熱像儀拍(pai)攝的監控畫(hua)面(mian)

可見(jian)光監控儀拍(pai)攝的多角度(du)畫面

業內人士表示，更(geng)看好視頻識別HOV車道(dao)上車輛的實載乘員(yuan)數(shu)，例如正側向對車內人員(yuan)取景后(hou)(hou)，利(li)用機器學習(xi)方式，標定(ding)幾萬(wan)、十幾萬(wan)張(zhang)圖像，以(yi)后(hou)(hou)可以(yi)自動(dong)實現(xian)。

在智能交通領域(yu)的應(ying)用

除用來(lai)識別車(che)輛實載人數(shu)之(zhi)外，紅外監控攝像機還(huan)可(ke)應用與(yu)(yu)道(dao)路交叉口控制和狹小巷道(dao)道(dao)路監控檢(jian)測(ce)，其核心(xin)是(shi)應用視(shi)頻圖像處理軟件，常與(yu)(yu)周界(jie)入(ru)侵探測(ce)器(qi)搭配使(shi)用。

熱(re)成像系統在(zai)交通領域的應用表現(xian)在(zai)幾個(ge)方面：

第(di)一是檢測汽車(che)經過路(lu)(lu)口信(xin)號(hao)燈(deng)控制，在交(jiao)叉口，熱成像可以感知行人、非(fei)機動車(che)、機動車(che)間(jian)不同溫度而觸發(fa)檢測將(jiang)信(xin)號(hao)傳送(song)給路(lu)(lu)口信(xin)號(hao)機，但(dan)目前國內(nei)實際路(lu)(lu)口中并未(wei)見(jian)過這種運用。

第二是(shi)沿公(gong)路行(xing)駛自(zi)動(dong)檢測(ce)事件。它不(bu)受陽光影(ying)響，幾(ji)乎不(bu)受外界(jie)環境控制(zhi)，滿足了7*24小時(shi)實(shi)時(shi)監(jian)控需求。

第三，作為道路(lu)上固定(ding)安(an)裝的檢測器(qi)，還可以用于行人(ren)檢測。Flir基于熱(re)成像技術推出了(le)“智(zhi)能斑馬線”方案，去(qu)年已經在20多個城市安(an)裝使用。

第四是目(mu)前(qian)布局火熱的無人駕駛。Flir智能(neng)交通中國(guo)區經(jing)理張桂杰(jie)介紹，熱成(cheng)像儀作為車載設備(bei)應用(yong)于輔助駕駛，其視距(ju)是前(qian)燈的5倍，能(neng)幫助駕駛員更早(zao)地發(fa)現路障(zhang)、其他車輛和拐彎等，從而有效降低(di)夜間駕駛風險，避免傷亡事故(gu)發(fa)生(sheng)。

有關研究表示，紅外熱成(cheng)像技術將會是汽車智能安全輔助駕(jia)駛系統或者無人駕(jia)駛系統中(zhong)的重要組成(cheng)部分。

市場發展趨勢

我國(guo)自(zi)70年(nian)代才開(kai)始(shi)對(dui)紅外熱成像技(ji)術進行研究，相當長(chang)一段(duan)時(shi)間，這(zhe)個技(ji)術一直停留(liu)在軍工(gong)領(ling)域。對(dui)于國(guo)內廠商來說，這(zhe)條路(lu)金錢、精力(li)成本消耗太(tai)大，周期太(tai)長(chang)，壁壘太(tai)高，風險(xian)太(tai)大。

近年(nian)來，紅外熱成(cheng)像技術(shu)發展緩慢。因為成(cheng)本高昂(ang)，并且受進口限制，多是軍用和特殊(shu)行業的商用，目前在(zai)交通領域的應(ying)用并不廣泛。

相(xiang)(xiang)較于智能交(jiao)通領域，紅外(wai)熱成像(xiang)技(ji)術在(zai)安防領域發展前景更為(wei)廣(guang)闊。紅外(wai)熱成像(xiang)技(ji)術將成為(wei)與可見光(guang)攝像(xiang)技(ji)術相(xiang)(xiang)匹(pi)敵的熱門產業，二(er)者優(you)勢互(hu)補(bu)，真正實現多(duo)光(guang)譜全(quan)天候視頻監控(kong)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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