談到邊緣計算之余，Seshu Madhavapeddy強調了物聯網的發展脈絡：物聯網產品的挑戰在于，它的應用并不是單一的，而是多種多樣的，需要更加多樣化的解決方案來滿足不同需求。
談到邊緣計算之余，Seshu Madhavapeddy強調了物聯網的發展脈絡：物聯網產品的挑戰在于，它的應用并不是單一的，而是多種多樣的，需要更加多樣化的解決方案來滿足不同需求。

而高通深耕物聯網領域多年，目前每天出貨的物聯網芯片已經超過了100萬片。基于連接、計算、安全等技術領域的持續研發和深厚積累，高通針對物聯網打造了五大系列產品解決方案，分別是：移動SoC、應用SoC、LTE SoC、連接SoC和藍牙SoC。從價格來看，產品也分得很細，從100美元以上的高端產品到1美元的芯片組都有覆蓋。
高通五大物聯網產品解決方案
第一個產品系列是移動SoC。它一方面保留了高通為智能手機打造的芯片性能;另一方面為了適應物聯網的需求，做了相應的軟硬件調整和改動，特別是在軟件層面上。它可以幫助高通的客戶打造兼具強勁計算性能和4G LTE連接的物聯網產品。
移動SoC系列擁有很多耳熟能詳的高通芯片平臺，包括高端產品線的驍龍800系列，以及一些層級較低的產品線驍龍600、400和200系列。
第二個產品系列是應用SoC，這是高通專門面向物聯網打造的產品系列。應用SoC與移動SoC的最大區別在于，前者并不支持4G LTE蜂窩連接。
眾所周知，家庭環境的物聯網產品，大都只需要支持Wi-Fi連接，不太需要4G LTE的連接能力。而通過減少對蜂窩技術的支持，高通可以優化應用SoC的成本。CES2018期間，高通推出的兩款分別基于SDA624和SDA212的家居中樞平臺就屬于這個系列，它們由高通和谷歌聯手打造，集成Google Android Things軟件系統，支持包括觸摸屏、攝像頭以及像Google Assistant這樣的家居中樞產品和應用。
Seshu Madhavapeddy介紹，家居中樞(Home Hub)平臺可以幫助客戶和合作伙伴打造家庭使用的智能終端，比如智能助手類產品、溫度調節器、安全類產品，甚至智能冰箱。針對SDA624和SDA212平臺，高通也提供系統級模組以及參考設計解決方案，并且在硬件的平臺上對Android Things的軟件系統進行優化。這樣的優化和集成使我們的客戶能夠快速地針對智能家居的不同需求打造家居中樞產品。目前，哈曼和聯想分別與高通合作，宣布采用高通家居中樞平臺開發家居產品。
第三個產品系列是LTE SoC。它支持面向物聯網的4G LTE連接，譬如NB-IoT和e-MTC。高通此前推出的MDM9206物聯網芯片就隸屬于這個產品系列。LTE SoC系列除支持LTE蜂窩連接外，還可利用其內置的ARM Cortex M系統微型控制器支持一定的計算性能。此系列非常適合智慧城市的應用。
第四個產品系列即連接SoC，與LTE SoC相比，這個系列僅內嵌了MCU，因此計算性能有限;在連接方面，這個系列也不支持4G LTE，僅支持Wi-Fi、藍牙及802.15.4連接。MWC2018期間，高通又宣布推出兩款物聯網相關平臺基于QCA4020和QCA4024系統級芯片，其中的QCA4020平臺就屬于連接SoC系列。
QCA4020和QCA4024平臺具備很強的安全特性，同時還集成了M4微型控制器，可運行實時操作系統。同時，高通還和亞馬遜、微軟合作，在芯片的M4微型控制器中集成了他們的云平臺SDK。采用這兩款平臺，高通的客戶可以為家居打造成本較低、但仍然具備智能特性并集成云平臺的產品。
第五個系列是藍牙SoC，它的結構簡單，擁有微型控制器，在連接方面僅支持藍牙無線連接。上文提到的QCA4024平臺就屬于藍牙SoC系列。QCA4024平臺也支持基于802.15.4的技術規范。
我們之所以打造了5個物聯網SoC產品系列，是因為不同的垂直物聯網領域對于SoC的性能、連接、成本和安全需求都各不相同。Seshu Madhavapeddy解釋道，假如一個產品有較重的計算任務需求，那么就適合移動SoC或應用SoC系列，例如像安防攝像頭的客戶可能更傾向選擇應用SoC，因為安防攝像頭需要強大的處理能力用于影像處理和深度學習如果只需要用于遠程監測用水情況的傳感器，那LTE SoC足以解決問題;如果只需要打造簡單的家用設備，如智能微波爐，那采用連接SoC就可以了。一切都取決于具體的應用和客戶需求。
打造物聯網的獨特性
高通不僅布局SoC芯片產品，也在軟件進行了大量投入，Seshu Madhavapeddy介紹，高通在物聯網邊緣計算領域打造了五類軟件解決方案：語音交互、傳感器處理、攝像頭影像處理、媒體內容處理、深度學習。
語音交互界面方面，對于物聯網產品而言，通過語音與用戶進行互動并接受用戶指令的能力越來越受重視，而高通的所有物聯網軟硬件平臺都支持語音交互界面，包括上文所述的SDA624、SDA212、QCA4020和QCA4024；傳感器處理方面，Seshu Madhavapeddy認為，對于物聯網終端而言，能夠從多個傳感器接受信息、進行處理并采取相應行動，是非常重要的。
Seshu Madhavapeddy重點談到深度學習解決方案：在面向物聯網的投入中這可能是最重要的一個領域。得益于人工智能技術，物聯網終端正變得更加智能，高通通過深度學習神經網絡來支持一些獨特的物聯網用例，比如安防攝像頭的人臉識別功能，高通QCA4020可以實現的應用之一是偵測房間中的人數，如果將QCA4020應用于智能溫度控制器，那么控制器就能根據房間內的人數來調節空調的溫度。
當然，物聯網產品制造商需要考慮成本和性能之間的平衡，更智能的終端意味著更高的成本，但同時，更智能的終端也意味著更高的產品價格。譬如，一個煙霧報警器的定價可能是10美元，但如果制造商通過更先進的技術使它更加智能、更加互聯、并支持語音用戶界面功能、同時使它變成Wi-Fi網狀網絡的一個節點，那么這個產品就可以定價到100美元。這也從側面反應了，更多制造商傾向于選擇在設備中采用更先進的技術，從而加入越來越多的邊緣計算能力，因為這使他們在產品定價上獲得優勢，同時，智能的物聯網終端無疑將給消費者帶來更大的價值。因此，除了無線連接技術外，目前物聯網領域對于終端的邊緣計算和人工智能支持都有著強勁需求。
隨著物聯網技術的發展，用戶對于更強大的邊緣計算功能的需求越來越多，以應對攝像頭處理、語音用戶界面、媒體內容處理、人工智能及傳感器處理等諸多使用場景，這就是為什么我們的客戶對像應用SoC和移動SoC這樣更復雜的平臺有了強大的需求。 Seshu Madhavapeddy如是說。
通過大量投入和產業整體發展，生活中的常用設備正變為物聯網終端，同時它們也正變為智能終端，通過其計算能力來解決真正的問題。Seshu Madhavapeddy總結道，高通不僅投入打造芯片組和硬件平臺，也在打造相應的軟件和算法，同時還專注于人工智能生態系統伙伴合作，以解決物聯網的復雜需求。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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