從去年(nian)開始，從政府到(dao)企業，從分(fen)析機構到(dao)業界專(zhuan)家，幾乎(hu)所有的(de)(de)企業和(he)個人(ren)(ren)都將目光鎖定到(dao)了人(ren)(ren)工智(zhi)能上。如(ru)果說2016年(nian)是人(ren)(ren)工智(zhi)能的(de)(de)新紀(ji)元，人(ren)(ren)們對于(yu)人(ren)(ren)工智(zhi)能的(de)(de)探(tan)討(tao)還是基于(yu)概(gai)念的(de)(de)探(tan)討(tao)和(he)前景的(de)(de)展望上，那么2017年(nian)則是人(ren)(ren)工智(zhi)能如(ru)何落地的(de)(de)關鍵一(yi)年(nian)。

從廣(guang)義上講，人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能的(de)(de)(de)應用(yong)已(yi)經(jing)非常廣(guang)泛，各(ge)大(da)(da)新(xin)聞客戶端會(hui)根據你的(de)(de)(de)閱讀(du)興趣推送相(xiang)關新(xin)聞、各(ge)大(da)(da)電商平臺會(hui)根據你的(de)(de)(de)購(gou)買習(xi)慣推送相(xiang)關商品、幾乎所有你瀏覽的(de)(de)(de)網(wang)頁所呈現的(de)(de)(de)廣(guang)告都(dou)(dou)與(yu)你的(de)(de)(de)歷史(shi)搜索(suo)相(xiang)關 這(zhe)些(xie)都(dou)(dou)可以稱得上是人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能。而且，與(yu)過去60年人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能的(de)(de)(de)發展主要集中(zhong)在(zai)實(shi)驗(yan)室里不同，新(xin)一(yi)輪的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能已(yi)經(jing)在(zai)諸多應用(yong)場景中(zhong)發揮威力，應該(gai)說，新(xin)一(yi)輪的(de)(de)(de)人(ren)工(gong)(gong)(gong)智能浪潮才剛剛開始。

從云計算到大數據(ju)，人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)已(yi)經具備了(le)相(xiang)對堅實的基礎。其(qi)中，大數據(ju)稱得上是(shi)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)賴以開展的生產資(zi)料(liao)，而云計算則(ze)是(shi)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)發展的生產工具。不過(guo)，從當(dang)下人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的發展現狀看，大部分的人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)還停留在大數據(ju)分析(xi)階段，距離真正的人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)還有一定的距離。

人工(gong)智能正在告別(bie)新(xin)一輪概念(nian)炒作(zuo)

如果說60年前人(ren)工智(zhi)能(neng)概念的(de)(de)(de)提(ti)出，多少有些科幻(huan)的(de)(de)(de)成份，那(nei)么，今天人(ren)工智(zhi)能(neng)概念的(de)(de)(de)再(zai)次火熱(re)卻帶有強(qiang)(qiang)烈的(de)(de)(de)現實意義(yi)。從谷(gu)歌(ge)AlphaGo在圍棋領(ling)域戰勝人(ren)類選手后，人(ren)工智(zhi)能(neng)開啟了(le)新一輪的(de)(de)(de)發展熱(re)潮。與以(yi)往人(ren)工智(zhi)能(neng)憑借強(qiang)(qiang)大的(de)(de)(de)算法(窮舉)戰勝人(ren)類不同，在圍棋領(ling)域，人(ren)工智(zhi)能(neng)展現出了(le)機器學習的(de)(de)(de)能(neng)力。

于是(shi)，2016年被業(ye)(ye)界(jie)稱為人工智能(neng)的新紀(ji)元，幾乎所有的IT互聯網(wang)企(qi)業(ye)(ye)，以(yi)及那些還在(zai)推動互聯網(wang)+、數字化轉(zhuan)型的傳統企(qi)業(ye)(ye)，也(ye)開始尋求(qiu)借助人工智能(neng)實現(xian)自身的轉(zhuan)型升級，以(yi)人工智能(neng)為代表的新技術正在(zai)成(cheng)為新的生(sheng)產力。

不(bu)過(guo)，在(zai)2016年，企(qi)業對(dui)于人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的關注依(yi)(yi)舊(jiu)停(ting)留在(zai)概念層面，也就是(shi)說，企(qi)業很清(qing)楚人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)領域可能(neng)(neng)蘊含的機會，以(yi)及(ji)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的應用給(gei)傳統產(chan)業可能(neng)(neng)帶來的沖擊。但如何推(tui)動(dong)人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的落地，將(jiang)這些設想變成現實(shi)依(yi)(yi)舊(jiu)是(shi)一個難題。

在這一(yi)過程中，企(qi)業發現(xian)，云計(ji)算、大數據這兩大技術正(zheng)在人工智能(neng)的(de)發展過程中扮演越來越重(zhong)要的(de)角(jiao)色。云計(ji)算提供(gong)計(ji)算能(neng)力，起(qi)到了生產工具的(de)角(jiao)色;大數據提供(gong)數據基礎，起(qi)到了生產資料的(de)角(jiao)色。

從技(ji)(ji)術發展的邏輯(ji)講(jiang)，人工(gong)智能從云計(ji)算、大(da)數據的角度(du)(du)切(qie)入，再合適不過;但從應用角度(du)(du)講(jiang)，如(ru)何通過云計(ji)算、大(da)數據的應用，實現(xian)人工(gong)智能，仍舊還需(xu)要很長的路(lu)要走。應該(gai)說(shuo)，人工(gong)智能與以往(wang)的技(ji)(ji)術概念(nian)炒作路(lu)線(xian)完全一致，也在(zai)經(jing)歷從過度(du)(du)神(shen)化走向落地。

而從(cong)行業(ye)應(ying)用(yong)的(de)(de)角度講，那些天生對計(ji)算能力和(he)數(shu)據(ju)要求(qiu)較高(gao)的(de)(de)行業(ye)正在(zai)開啟人工(gong)智能應(ying)用(yong)的(de)(de)大門。正如高(gao)通全球(qiu)副(fu)總裁、創投董事總經理沈勁所說，人工(gong)智能已經進入(ru)下(xia)半(ban)場，下(xia)半(ban)場意(yi)味著其(qi)發(fa)展速(su)度會比(bi)我們想象地快的(de)(de)多，人工(gong)智能已經能夠迅速(su)變革(ge)各(ge)(ge)個行業(ye)。這緣于人工(gong)智能所擁有(you)的(de)(de)三大推動力：數(shu)據(ju)、網絡、計(ji)算能力，它(ta)們各(ge)(ge)自都在(zai)以(yi)指數(shu)級的(de)(de)速(su)度發(fa)展。

而高(gao)盛(sheng)首席經濟學家JanHatzius也表示，未(wei)來人(ren)工智能技術將會全面驅動生產力的(de)提高(gao)，如同(tong)電力對各(ge)行(xing)各(ge)業(ye)的(de)影響，人(ren)工智能將會進入(ru)到農(nong)業(ye)、金融(rong)、醫療(liao)、零售、能源(yuan)等諸(zhu)多(duo)行(xing)業(ye)中(zhong)，機會巨大。

從大數據到機(ji)器(qi)學習 人工(gong)智(zhi)能發展漸入(ru)佳(jia)境

盡管人工(gong)智能的(de)(de)新時(shi)代(dai)已經開啟，但目(mu)前人工(gong)智能的(de)(de)發展(zhan)和運用，還主要(yao)集中在大(da)數(shu)(shu)據技術層面：通(tong)過對海(hai)量(liang)數(shu)(shu)據的(de)(de)分析(xi)，得出相應的(de)(de)數(shu)(shu)據規律，從(cong)而指導(dao)人們根據數(shu)(shu)據分析(xi)結果(guo)進行決策的(de)(de)優化，釋放(fang)數(shu)(shu)據價(jia)值。正如創新工(gong)場CEO李開復曾講(jiang)到的(de)(de)那樣，人工(gong)智能最初被使用到的(de)(de)場景就是大(da)數(shu)(shu)據積累(lei)得比較好的(de)(de)場景。

因此，很多從事大數據分析的企業開始(shi)給自己貼(tie)上人工(gong)(gong)智能的標(biao)簽，嚴格來說，這樣(yang)做不免有蹭熱點的嫌疑，卻(que)也合乎邏輯(ji)。如果(guo)把新(xin)一(yi)輪的人工(gong)(gong)智能發展重新(xin)界定(ding)，大數據技術的深入應用可(ke)以算(suan)作是人工(gong)(gong)智能的1.0時(shi)代。

基于對數據(ju)的(de)(de)分(fen)析(xi)、洞察數據(ju)的(de)(de)秘密，這里(li)的(de)(de)主體(ti)依(yi)然是人，而(er)并(bing)非機(ji)器(qi)(qi)。但機(ji)器(qi)(qi)學(xue)(xue)習、深(shen)度學(xue)(xue)習的(de)(de)出現(xian)，則讓主體(ti)逐漸變成(cheng)了(le)機(ji)器(qi)(qi)，開始體(ti)現(xian)人工智(zhi)能的(de)(de)真正(zheng)意義。從人對數據(ju)分(fen)析(xi)到(dao)機(ji)器(qi)(qi)通過數據(ju)來(lai)學(xue)(xue)習，這樣(yang)一個變遷的(de)(de)意義可謂(wei)深(shen)遠，稱得上是人工智(zhi)能的(de)(de)2.0時代。

但從目前人工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)發展現狀(zhuang)看，只有(you)很少的(de)企(qi)業能(neng)(neng)夠進階到以機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)為代(dai)表的(de)人工智(zhi)能(neng)(neng)2.0階段(duan)。與大(da)數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)相比(bi)，機(ji)(ji)(ji)器(qi)學(xue)(xue)習(xi)的(de)出現，則是在大(da)數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)的(de)基礎上，對算(suan)(suan)法不斷(duan)優化，讓機(ji)(ji)(ji)器(qi)能(neng)(neng)夠借助這些算(suan)(suan)法持續提升大(da)數(shu)據分(fen)(fen)析(xi)的(de)能(neng)(neng)力(li)。這里的(de)算(suan)(suan)法，就像是人類賦予機(ji)(ji)(ji)器(qi)的(de)智(zhi)慧和能(neng)(neng)力(li)，從 授(shou)之(zhi)以魚 到 授(shou)之(zhi)以漁 。

從技術角度看，云計算(suan)、大(da)數據(ju)到機器(qi)學習，人工(gong)(gong)智能的(de)(de)發(fa)展(zhan)盡管(guan)迅(xun)速，但依(yi)然處(chu)在線性發(fa)展(zhan)階段。真正高階的(de)(de)人工(gong)(gong)智能，則是機器(qi)自身具備數據(ju)收集、整理、分析的(de)(de)能力，并自主(zhu)對算(suan)法進行調(diao)整和優(you)化，自主(zhu)做出判斷和決策。這(zhe)樣的(de)(de)人工(gong)(gong)智能才稱得上(shang)是人工(gong)(gong)智能的(de)(de)3.0時代，也(ye)更接近(jin)人們理想中(zhong)的(de)(de)人工(gong)(gong)智能。

而(er)從應用角度(du)看，李開復也給出了自己的判斷：未來10~15年人(ren)工智(zhi)(zhi)能將(jiang)按照以下三個階段發展(zhan)：首先，人(ren)工智(zhi)(zhi)能會在數據化(hua)程(cheng)度(du)高的行業發生;其次，隨著(zhu)感知、傳感器和機器人(ren)的發展(zhan)，人(ren)工智(zhi)(zhi)能會延展(zhan)到(dao)實體世界;最(zui)終人(ren)工智(zhi)(zhi)能將(jiang)穿透到(dao)個人(ren)場景(jing)。

人工智(zhi)能下一個突破(po)點：應用場景

不管是國(guo)際象棋，還是圍棋或是德(de)州撲克，人工智能在這(zhe)類棋牌(pai)游(you)戲中能否戰(zhan)勝人類，已經變得(de)沒有懸(xuan)念。如果人工智能只能做到這(zhe)些，這(zhe)一新興技術的(de)魅力就會大(da)打折(zhe)扣。

事(shi)實也(ye)是(shi)如此(ci)，如今，人(ren)們對這類人(ren)機(ji)大(da)戰開始(shi)變(bian)得(de)漠不關(guan)心，開始(shi)期望在幾乎所有的(de)工(gong)作和(he)生活場景中應(ying)(ying)用(yong)這一(yi)新技術，就如同當(dang)年計(ji)算機(ji)、互聯(lian)(lian)網(wang)出現之初一(yi)樣。彼時(shi)，計(ji)算機(ji)的(de)應(ying)(ying)用(yong)讓人(ren)們進(jin)入無紙(zhi)化的(de)信(xin)息時(shi)代，而互聯(lian)(lian)網(wang)的(de)應(ying)(ying)用(yong)則讓人(ren)們得(de)以(yi)打(da)破(po)信(xin)息傳(chuan)輸的(de)邊界，真正(zheng)讓世界變(bian)得(de)更加互聯(lian)(lian)互通。

從目前的態勢看，人(ren)工智(zhi)能所帶來的革(ge)命(ming)性(xing)將遠超計算機和互聯網，因為它(ta)要做的是要代(dai)替(ti)，或者說部分(fen)代(dai)替(ti)人(ren)類的思考。比如，在醫療行(xing)業(ye)，醫生的診(zhen)斷能力很大(da)程(cheng)度上取決于這(zhe)個醫生個人(ren)的醫療水平、醫療經(jing)驗。通過對病(bing)人(ren)各項指標的化驗數(shu)據(ju)(ju)，那些經(jing)驗豐富(fu)的醫生可以做出更(geng)加準(zhun)確的診(zhen)斷，而那些年(nian)輕醫生的準(zhun)確性(xing)則要差(cha)很多。相比較而言，人(ren)工智(zhi)能顯然更(geng)具優(you)勢，因為它(ta)可以對所有相關(guan)病(bing)例數(shu)據(ju)(ju)進行(xing)分(fen)析，從而得出更(geng)加接近真相的診(zhen)斷。

醫療顯然(ran)是人(ren)工智(zhi)能(neng)可(ke)(ke)以發光發亮的(de)熱門領域之(zhi)一(yi)。人(ren)工智(zhi)能(neng)類似的(de)應用還可(ke)(ke)以推廣到更多的(de)場景(jing)中(zhong)，比如金融、能(neng)源、交通(tong)，甚至是文藝創(chuang)作等眾多行業。人(ren)工智(zhi)能(neng)給人(ren)們帶來的(de)，不僅是通(tong)過數(shu)據分析呈現其(qi)規律，幫助人(ren)們進(jin)行決策;而是規避人(ren)類被情緒、感情等因素的(de)干擾，幫助人(ren)們做出更加合理的(de)決策。

不(bu)過，相比較(jiao)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)技(ji)術的演進，人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)當下最重要(yao)的任務(wu)是(shi)如何(he)普及到(dao)更多的應用(yong)(yong)場景(jing)中，并真正在(zai)這些(xie)場景(jing)中為人(ren)們所應用(yong)(yong)。人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)需要(yao)不(bu)斷獲取新的數據、進行持續且(qie)深度(du)的學習(xi)， 越(yue)用(yong)(yong)越(yue)靈(ling) 可以說是(shi)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)發展的關鍵。

而從(cong)目前市場應用的角度(du)看，人工(gong)智(zhi)能還(huan)(huan)只是在一些特(te)殊(shu)的領域和特(te)殊(shu)的地方試(shi)用而已，遠遠沒有普及(ji)開(kai)來(lai)，也很難(nan)真正發(fa)揮其作(zuo)用。從(cong)實驗室到普及(ji)，人工(gong)智(zhi)能顯(xian)然還(huan)(huan)有一個(ge)相當長的路要(yao)走(zou)。

因此，現階段人(ren)工智能的機會正更多(duo)集中在不(bu)同的應(ying)用場景上，而不(bu)只是實(shi)驗室級(ji)別的應(ying)用。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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