CobiNet(寧波)推薦文章：

大(da)數據(ju) BI商業(ye)智能，大(da)數據(ju)也不是(shi)傳統商業(ye)智能的簡單升級。

1、大(da)數據(ju)和BI兩者的區別

BI(BusinessIntelligence)即商業(ye)智能，它是(shi)企(qi)業(ye)數據(ju)(ju)化管理(li)的一整(zheng)套的方案，用來將企(qi)業(ye)中現有(you)的數據(ju)(ju)進行有(you)效的整(zheng)合(he)，快(kuai)速準確的提(ti)(ti)供報表并提(ti)(ti)出決(jue)策依據(ju)(ju)，幫助企(qi)業(ye)做出明智的業(ye)務經營決(jue)策，解(jie)決(jue)的是(shi)管理(li)運(yun)營戰略的問題。

大數(shu)據(ju)(Big Data)是指(zhi)在可承受的(de)時間(jian)范圍(wei)內用(yong)常(chang)規軟件工具進行(xing)捕捉、管理和(he)(he)處理的(de)數(shu)據(ju)集(ji)合(he)，是需要新處理模式才能具有更強的(de)決策力、洞察(cha)發現力和(he)(he)流程優化能力來(lai)適應(ying)海量、高增長率和(he)(he)多(duo)樣(yang)化的(de)信(xin)息資(zi)產(chan)。大數(shu)據(ju)側重于(yu)解(jie)決某一類(lei)問題的(de)方(fang)法(fa)，比如全(quan)網用(yong)戶畫像，對(dui)網絡、傳感(gan)器(qi)等非結構化海量數(shu)據(ju)的(de)分(fen)析。

不管定義如何不同，大數(shu)(shu)據(ju)與(yu)傳(chuan)統(tong)BI是(shi)社會發(fa)展到不同階段的產物，大數(shu)(shu)據(ju)對(dui)于(yu)(yu)傳(chuan)統(tong)BI，既有繼承，也有發(fa)展，從 道 的角度(du)講(jiang)，BI與(yu)大數(shu)(shu)據(ju)區(qu)別(bie)在(zai)(zai)于(yu)(yu)前者(zhe)更傾向于(yu)(yu)決(jue)(jue)策，對(dui)事實描述(shu)更多是(shi)基于(yu)(yu)群體共(gong)性(xing)，幫助(zhu)決(jue)(jue)策者(zhe)掌握宏觀(guan)統(tong)計趨勢，適合經營運營指(zhi)標支撐類問題，大數(shu)(shu)據(ju)則內涵更廣，傾向于(yu)(yu)刻畫個(ge)體，更多的在(zai)(zai)于(yu)(yu)個(ge)性(xing)化的決(jue)(jue)策。

當然純粹(cui)從思想的角度講，兩(liang)者在(zai)概念(nian)上是(shi)可以實(shi)現統(tong)一的，都遵循數據-信息-知識(shi)-智慧這個脈(mo)絡，甚至在(zai)更高(gao)的層次，兩(liang)者也是(shi)可以統(tong)一的。

2、兩者(zhe)技(ji)術(shu)上有什么(me)相關性?

傳統BI的技術標(biao)簽：ETL、數據倉庫、OLAP、可視化報(bao)表(biao)。

大(da)數據的技術標(biao)簽：Hadoop、MPP、HDFS、MapReduce、流處理等。

 

傳統BI就目前來講，其功(gong)能都可以被(bei)對(dui)應的大(da)數(shu)據(ju)組件所(suo)替代，但(dan)大(da)多數(shu)企業(ye)(ye)缺(que)乏(fa)大(da)數(shu)據(ju)業(ye)(ye)務的驅動，也(ye)缺(que)乏(fa)相關(guan)的高技(ji)術(shu)人才。

不過新型(xing)BI被賦予了更多 大數(shu)據(ju) 潛(qian)能。正如圖右側(ce)架構所示，BI架設(she)在大數(shu)據(ju)應用(yong)層，抽取etl后或者Hive來的(de)數(shu)據(ju)又可作通用(yong)類(lei)的(de)業(ye)務分(fen)(fen)析。既滿(man)足了海量實時數(shu)據(ju)分(fen)(fen)析，也(ye)滿(man)足了決策型(xing)的(de)業(ye)務分(fen)(fen)析。

3、企業應該青睞大數據(ju)還是(shi)商(shang)業智(zhi)能(neng)?

在(zai)技術(shu)領域(yu)，雖然傳統BI的(de)(de)(de)一些技術(shu)ETL、數據(ju)(ju)倉庫、OLAP、可視化報表似乎都將(jiang)處(chu)于落后邊緣，因為它難以解(jie)決(jue)日后海量數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)處(chu)理問(wen)題(ti)，但是，也(ye)不(bu)能全(quan)盤否定或替代成大數據(ju)(ju)。一些企(qi)業(ye)采(cai)用SAP HANA，FineBI的(de)(de)(de)直連(lian)大數據(ju)(ju)引(yin)擎都是基于這(zhe)個(ge)問(wen)題(ti)優化的(de)(de)(de)方(fang)案。BI的(de)(de)(de)那套也(ye)將(jiang)長期存在(zai)，畢(bi)竟企(qi)業(ye)對(dui)BI方(fang)案還是很青睞(lai)，大數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)普及和應用也(ye)是個(ge)漫(man)長的(de)(de)(de)過程(cheng)。

大數據(ju) VS 商業智(zhi)能

大數(shu)據(ju)(ju)不是空口說說，它的第(di)一要務(wu)就(jiu)是解決業(ye)務(wu)問題(ti)，大數(shu)據(ju)(ju)一定程度上就(jiu)是用全新(xin)的數(shu)據(ju)(ju)技術手(shou)段(duan)來(lai)拓展和優化業(ye)務(wu)，傳(chuan)統企(qi)業(ye)需(xu)要聚(ju)集一撥人來(lai)研(yan)究(jiu)這個問題(ti)，需(xu)要有人專門研(yan)究(jiu)和探(tan)索。如(ru)果對外，想清楚新(xin)的商業(ye)模式，如(ru)果對內，想清楚在哪個場(chang)景(jing)，可以用大數(shu)據(ju)(ju)的手(shou)段(duan)提升效(xiao)率。

當前大(da)數(shu)據可以產生(sheng)價值的(de)地(di)方，從行(xing)業(ye)的(de)角度看，金融(rong)、銀行(xing)、互聯(lian)網、醫療、科研都(dou)有廣闊的(de)前景。從領域(yu)的(de)角度看，廣告、營(ying)銷、風控(kong)、供應(ying)鏈都(dou)是大(da)數(shu)據發揮價值的(de)地(di)方，對于特定企業(ye)，比如電信運營(ying)商，大(da)數(shu)據也可以在網絡(luo)優化等方面提(ti)供新(xin)方法。

并不是每個(ge)企(qi)業(ye)都需(xu)要打造(zao)自己(ji)的大(da)數據平臺(tai)，需(xu)要考慮到企(qi)業(ye)的信息化水平和各項成(cheng)本，量力而行吧，可以自行研發 ，比如(ru)BAT;也可以選型采(cai)購，比如(ru)傳統大(da)企(qi)業(ye);中小型企(qi)業(ye)也可以租用(yong)，比如(ru)用(yong)阿(a)里云和AWS。

就(jiu)(jiu)(jiu)事實(shi)(shi)來講，BI的(de)(de)(de)應用(yong)(yong)是遠(yuan)遠(yuan)大(da)(da)(da)于大(da)(da)(da)數(shu)據應用(yong)(yong)的(de)(de)(de)，有其(qi)通用(yong)(yong)的(de)(de)(de)道理。大(da)(da)(da)數(shu)據相(xiang)對于傳(chuan)統(tong)BI，也不(bu)僅僅是簡單的(de)(de)(de)PLUS的(de)(de)(de)關系，它涉及了思想、工具和人(ren)(ren)員深層(ceng)次的(de)(de)(de)變革，BI人(ren)(ren)員既不(bu)要一提大(da)(da)(da)數(shu)據，就(jiu)(jiu)(jiu)嗤(chi)之以鼻，認(ren)為它是新包(bao)裝的(de)(de)(de)馬(ma)甲，其(qi)實(shi)(shi)就(jiu)(jiu)(jiu)那么回(hui)事;也不(bu)需(xu)妄自菲薄，以為搞大(da)(da)(da)數(shu)據就(jiu)(jiu)(jiu)那么高(gao)大(da)(da)(da)上，它的(de)(de)(de)確是BI大(da)(da)(da)多數(shu)思想的(de)(de)(de)傳(chuan)承。

 

文章編輯：CobiNet(寧波)  
本公司專注于電訊配件,銅纜綜合布線系列領域產品研發生產超五類，六類,七類線，屏蔽模塊，配線架及相關模塊配件的研發(fa)和(he)生產。

歡迎來電咨詢0574 88168918,郵箱sales@aliance.cn，網址aliance.cn