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早在(zai)2010年(nian)2月(yue)，當時的美(mei)國聯(lian)邦(bang)政府首席信息官Vivek Kundra就(jiu)提出(chu)了關閉數百個(ge)聯(lian)邦(bang)機構(gou)的計劃(hua)，以盡快推(tui)動IT行業的發展。到目前為(wei)止，美(mei)國私營部門的數據中心整合(he)已經(jing)開始，這主要是因為(wei)服務(wu)器虛擬化技(ji)術的出(chu)現。
從那時(shi)起，許多公司紛紛效仿，希望(wang)通過縮小(xiao)數據中心(xin)的足跡以(yi)及(ji)將工作負載轉移到云端來節省電力(li)和房地產的成本。如今，一些專家表示，全球仍有上百(bai)萬個數據中心(xin)需要(yao)關閉，而(er)另一些專家認為關閉數據中心(xin)這一趨(qu)勢已(yi)經達到頂峰。
CERN數據中(zhong)心清空的機架(jia)
Enterprise Strategy Group高級分析師Mike Leone表(biao)示，美國的數據(ju)中心(xin)整(zheng)合計劃還(huan)有很長的路要走(zou)。
調(diao)研機(ji)構(gou)IDC公(gong)司的調(diao)查表明，全球數據(ju)中心的數量(liang)持續攀升，直(zhi)到2015年達到855萬(wan)個。而IDC公(gong)司預測，到2017年，全球數據(ju)中心的數量(liang)將下降至(zhi)840萬(wan)個，到2021年降至(zhi)720萬(wan)個。
然而美(mei)國(guo)政府機構的工作尚(shang)未(wei)完成(cheng)。在Kundra發起這項工作八年之后，許多機構仍未(wei)達到(dao)美(mei)國(guo)前總統奧(ao)巴馬管理和預(yu)算(suan)辦公室(shi)所制定的關閉目標(biao)。
2016年(nian)8月，美(mei)國(guo)行政(zheng)管理和預算局（OMB）發(fa)布了(le)一(yi)項(xiang)新政(zheng)策，將(jiang)其(qi)重(zhong)點轉(zhuan)向數據中心(xin)優化(hua)以及整合。根據美(mei)國(guo)政(zheng)府問責(ze)局（GAO）去年(nian)5月的報告，盡(jin)管進行了(le)更多的努(nu)力，美(mei)國(guo)許多機構還沒(mei)有達到關(guan)閉(bi)目標，需要關(guan)閉(bi)的5597個數據中心(xin)只(zhi)關(guan)閉(bi)了(le)4388個。
第二次整合浪潮
Leone表示，美(mei)國最初的(de)數(shu)據中心整(zheng)(zheng)合(he)(he)浪(lang)潮(chao)將現有的(de)基礎(chu)設施虛擬(ni)(ni)化(hua)(hua)，這有助于(yu)降(jiang)低(di)組織的(de)成(cheng)本(ben)。但是第二(er)次整(zheng)(zheng)合(he)(he)浪(lang)潮(chao)的(de)重點是"不僅(jin)減少(shao)硬件的(de)占地面積，還(huan)要加快虛擬(ni)(ni)化(hua)(hua)的(de)采用，并在(zai)本(ben)地部署數(shu)據中心提(ti)供類似的(de)體(ti)驗(yan)".第二(er)次整(zheng)(zheng)合(he)(he)浪(lang)潮(chao)正在(zai)創造融合(he)(he)和(he)超融合(he)(he)的(de)IT基礎(chu)架構(gou)，使其更(geng)易于(yu)虛擬(ni)(ni)化(hua)(hua)、管理、擴展，并且具有成(cheng)本(ben)效(xiao)益(yi)。
過去，許多組(zu)(zu)織通(tong)過合并或地(di)理擴張整合了他們的(de)數(shu)據中(zhong)心，IDC公司數(shu)據中(zhong)心和(he)云(yun)計(ji)算副(fu)總裁Richard Villars補充道。他說(shuo)："這些(xie)組(zu)(zu)織傾向于關閉規模較小的(de)數(shu)據中(zhong)心，然后建設(she)一(yi)個規模更大、更集中(zhong)的(de)設(she)施。"
但(dan)是(shi)現(xian)在，隨著企業采用(yong)虛擬化(hua)、固態存儲和(he)云計算技術，數(shu)據(ju)中(zhong)心整(zheng)合(he)的新一輪周期(qi)已(yi)經開始。Villars說，"隨著企業的業務向(xiang)SaaS的轉移，這些技術對于現(xian)有(you)數(shu)據(ju)中(zhong)心的IT硬件需求以(yi)及空間需求都已(yi)大(da)幅減少。"
他補充說(shuo)，采用云平臺的(de)公司正在消除運(yun)營新的(de)工作負荷而構建新數(shu)據中心的(de)壓(ya)力。
"現(xian)在，企業可(ke)以將各種規模的數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)整(zheng)(zheng)合(he)為規模更小(xiao)的數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)，而不是(shi)將大量小(xiao)型(xing)(xing)數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)整(zheng)(zheng)合(he)為更大型(xing)(xing)的數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)。或者像(xiang)許多公司一樣不再擁有數(shu)據(ju)中心(xin)(xin)空間(jian)，而是(shi)向(xiang)托管設施提供商租用空間(jian)。"Villars表示。
調研機(ji)構Gartner公(gong)司研究(jiu)副總(zong)裁Matthew Brisse補充(chong)說，企業(ye)有(you)很大(da)的空間可(ke)以將(jiang)數據中心(xin)的計(ji)算工(gong)作(zuo)負(fu)載轉(zhuan)移到云平(ping)臺。
他表(biao)示(shi)(shi)，2018年超過60％的企業工(gong)作負(fu)(fu)載仍(reng)在內部部署的數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)中(zhong)運行(xing)，而(er)到2021年，這一數(shu)字(zi)預(yu)計將下降到三分之一左右。Gartner公(gong)(gong)司預(yu)測，另(ling)外三分之一的公(gong)(gong)司的業務(wu)將在云(yun)端運行(xing)，其余三分之一將使用托管數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)服(fu)務(wu)。Gartner公(gong)(gong)司表(biao)示(shi)(shi)，到2024年，工(gong)作負(fu)(fu)載在內部部署數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)運行(xing)的企業應該降到20％以下。
網絡接入硬件(jian)提供(gong)商Garland Technology公司首席執行(xing)官兼共同創始人(ren)Chris Bihary說，升級老化數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)成(cheng)本也將推動企(qi)(qi)業(ye)考(kao)慮采(cai)取其他(ta)的(de)選擇。因(yin)為(wei)許多數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)改造升級成(cheng)本對于許多中(zhong)小(xiao)型企(qi)(qi)業(ye)來(lai)說難以接受。許多企(qi)(qi)業(ye)會(hui)考(kao)慮采(cai)用托服務管(guan)或(huo)云計算服務，因(yin)為(wei)他(ta)們的(de)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)升級成(cheng)本太(tai)高(gao)，這些成(cheng)本可能迫使他(ta)們采(cai)用更(geng)大的(de)服務提供(gong)商的(de)服務或(huo)可處(chu)理多PB數(shu)據(ju)存(cun)儲的(de)大型數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)。
密度將成為重點
Gartner公司的(de)(de)(de)Brisse表示，盡管(guan)數據中心(xin)關(guan)閉的(de)(de)(de)舉措仍將持續，但(dan)美(mei)國聯邦政府(fu)機構之外(wai)的(de)(de)(de)許多(duo)組織更加關(guan)注(zhu)優(you)化。他說，在大多(duo)數企業中，數據中心(xin)的(de)(de)(de)四分(fen)之一(yi)到二分(fen)之一(yi)的(de)(de)(de)服務(wu)器機架已經滿(man)載或(huo)接近滿(man)載。
Brisse說，"數據中心的效率(lv)降低了，如今有一(yi)項新的指標(biao)，那就是負載(zai)密度。"
一些數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)專(zhuan)家認(ren)為，數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)重點(dian)的(de)變化(hua)會減慢整(zheng)合(he)過程。數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)基礎設施管理供(gong)應商Nlyte Software公(gong)司首席營銷官Mark Gaydos表(biao)示，隨(sui)著(zhu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)的(de)優(you)化(hua)或負載(zai)密(mi)度的(de)提高(gao)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)整(zheng)合(he)可能已經達到(dao)頂峰。
他說(shuo)："大多數組織(zhi)已(yi)經從數據中心整合獲(huo)益，并(bing)試(shi)圖最大限度地利用和最大限度地減少剩(sheng)余資源的成本(ben)。這一切(qie)正在發(fa)生，而計算(suan)能力的需求(qiu)繼續增(zeng)長。"
對于一些(xie)(xie)(xie)組織來說，專注于優化是最有意義的(de)，而另(ling)一些(xie)(xie)(xie)組織則可以從云(yun)計算中受益。IDC公司的(de)Villars說，在某些(xie)(xie)(xie)情(qing)況(kuang)下，維(wei)護現有的(de)數據中心是組織最好的(de)選(xuan)擇(ze)。
"當(dang)企業決(jue)(jue)定在特定位置保留(liu)、更新或(huo)添加數(shu)據中心(xin)時，可能有一個很好的理由。"他說，"企業為維護(hu)自己的數(shu)據中心(xin)做出的決(jue)(jue)定歸結為關鍵位置問題，這與延(yan)遲(chi)、可用性或(huo)特定監管要求有關。"
他補充說(shuo)，許多公司的數(shu)據中心將(jiang)運行與物聯網、機器人、虛擬現實、機器學習有關的下一代(dai)工作負載。這些專業(ye)數(shu)據中心設施通常更密集，需要使用人工智能管理。
Villars補(bu)充(chong)說(shuo)，一些(xie)行業（如零售和運(yun)輸業）正(zheng)開始(shi)采用這(zhe)(zhe)些(xie)內部部署(shu)的智(zhi)能數(shu)據中(zhong)心(xin)，但這(zhe)(zhe)一趨勢對于(yu)大(da)型數(shu)據中(zhong)心(xin)市場來說(shuo)沒有什么太大(da)的影響。
文章編輯：CobiNet(寧波)
本公司專注于電訊配件,銅纜綜合布線系列領域產品研發生產超五類，六類,七類線，屏蔽模塊，配線架及相關模塊配件的研發和生產。
