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當代(dai)世界，各(ge)種前(qian)沿科(ke)技(ji)層出不窮，形成了人(ren)工智能、虛擬現實(shi)、區塊鏈等相互(hu)疊加的科(ke)技(ji)爆(bao)炸(zha)時代(dai)。

2016年是物聯網(wang)令人興奮的一(yi)年，幾乎(hu)每個行業都(dou)在投資物聯網(wang)。

目前B2C消費產品占據物聯網市場超過半壁江山，但是根據IDC的預測，到2020年，物聯網市場的80%以上將用于B2B應用。

當代世界，各種前沿科(ke)技層出不窮，形成了人工智(zhi)能、虛擬(ni)現實、區(qu)塊(kuai)鏈等(deng)相互疊加的科(ke)技爆炸(zha)時代。借由這些新(xin)技術的應用，物聯(lian)網將創造新(xin)的商業模式、新(xin)的工作流(liu)程(cheng)、新(xin)的生產力(li)引擎(qing)以便形成更好的成本控制和用戶體驗。

硅谷知名投資人吳軍老師說：2%的人將控制未來，成為他們或者被淘汰。

物聯網的(de)(de)(de)未來(lai)屬于(yu)終身學習者，就(jiu)是(shi)那些不斷(duan)更(geng)新自己(ji)大腦的(de)(de)(de)“操作系統”的(de)(de)(de)人(ren)。不斷(duan)學習和建立更(geng)準(zhun)確、更(geng)清晰(xi)的(de)(de)(de)概念，保(bao)證自己(ji)處于(yu)不斷(duan)成長的(de)(de)(de)過(guo)程中，最終的(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)，是(shi)不斷(duan)領先(xian)(xian)于(yu)大多數(shu)人(ren)，比如領先(xian)(xian)于(yu)90%的(de)(de)(de)人(ren)，甚至領先(xian)(xian)于(yu)98%的(de)(de)(de)人(ren)。

小編特意整理了IBM和福布斯發布的你最需關注的5大趨勢，匯總如下：

認知計算

認知計算(suan)，是一(yi)(yi)種(zhong)全新的(de)(de)計算(suan)模式，通過信息分(fen)(fen)析，自然語言處理和(he)機器(qi)學(xue)習(xi)領域的(de)(de)大量技術創新，能夠(gou)“理解”非(fei)結構化數據(ju)，就包括語言、圖像、視頻(pin)等(deng)，讓計算(suan)機系統能夠(gou)像人的(de)(de)大腦一(yi)(yi)樣學(xue)習(xi)、思考，進行數據(ju)分(fen)(fen)析并做(zuo)出(chu)正(zheng)確(que)的(de)(de)決策。

認知計算與我們熟(shu)知的(de)人工(gong)智(zhi)能(neng)有什么區(qu)別呢？以下是援(yuan)引《哈(ha)佛商業評論》的(de)解答(da)。

1.規模性。傳統人工智能不強調規模，而認知計算必須進行大規模的學習。

2.交互性。傳統(tong)人(ren)(ren)工智能夢想建(jian)造具(ju)有人(ren)(ren)類(lei)智能的自助機器(qi)，而認(ren)知計算側重(zhong)于與人(ren)(ren)類(lei)交互和協(xie)作。

3.概率性。傳統人工智能夢想建立一種精確的智能機器，而認知計算則致力于應對各種非結構化、非確定性數據，因此表現出一定的概率性。

據(ju)(ju)Gartner的報告表示，真正能夠產生(sheng)洞察的關鍵(jian)，是能夠解讀非(fei)結構化(hua)數(shu)據(ju)(ju)，因此認(ren)知計算(suan)被認(ren)為(wei)是未來真正的數(shu)據(ju)(ju)時(shi)代所需要(yao)的技術。

基于越來越多的采集數據，認知計算使傳感器能夠自動診斷和進行決策，而不需要人為干預。認知物聯網的另一個巨大的優勢是組合多個數據流的能力，以便識別特定的模式，提供更多的情景選項。

認知物聯網是(shi)將認知計算(suan)技(ji)術與互連設備(bei)產生的(de)(de)數據和這些設備(bei)可以執行的(de)(de)操作(zuo)結合(he)使用，創(chuang)造(zao)“會思考”的(de)(de)物體。

然而認知物聯網并沒有固定的程序。他們從與人的互動和環境中學習經驗，在這個訓練的過程中個，認知系統逐步跟進物聯網的復雜性，識別人類難以提煉的數據相關性。

物聯網安全

 由(you)于物(wu)聯(lian)網依賴于可(ke)以連接的(de)設備(bei)，必須(xu)考慮其(qi)安(an)全(quan)性(xing)。物(wu)聯(lian)網生態系統(tong)中所有的(de)參與者都對其(qi)設備(bei)、數(shu)據和解(jie)決方(fang)案的(de)安(an)全(quan)性(xing)負(fu)有責任，涉及的(de)角色這包括設備(bei)制造(zao)商、應(ying)用開發商、消費(fei)者和物(wu)聯(lian)網企業。

據統計，2016年共有IoT設備漏洞1117個，漏洞涉及Cisco、Huawei、Google、Moxa等廠商。其中，傳統網絡設備廠商思科Cisco設備漏洞356條，占全年IoT設備漏洞的32%；華為Huawei位列第二，共收錄155條；安卓系統提供商谷歌Google位列第三，工業設備產品提供廠商摩莎科技Moxa、西門子Siemens分列第四和第五。影響設備的類型包括網絡攝像頭、路由器、手機設備、防火墻、網關設備、交換機等。

IoT設備漏洞(dong)類型(xing)分(fen)別為權限(xian)(xian)繞過、拒(ju)(ju)絕(jue)服務、信息泄露(lu)、跨站、命令(ling)執(zhi)行、緩沖(chong)區溢(yi)出、SQL注入、弱口令(ling)、設計缺陷等漏洞(dong)。其中，權限(xian)(xian)繞過、拒(ju)(ju)絕(jue)服務、信息泄露(lu)漏洞(dong)數量位列前三，分(fen)別占收(shou)錄漏洞(dong)總數的23%、19%、13%。

物聯網的安(an)全(quan)需要一個(ge)多(duo)層(ceng)次的方法論。從設(she)備(bei)的角度(du)來看(kan)，應(ying)該從設(she)計和開發的初始(shi)就著(zhu)重考(kao)慮安(an)全(quan)性，并保持(chi)硬(ying)件(jian)、軟(ruan)件(jian)和數據在整個(ge)設(she)備(bei)生命周期(qi)中的安(an)全(quan)。

為了充分發揮物聯網的潛力，必須通過互可操作性和設計良好的權限控制來應對安全的挑戰。在設計安全功能時應采取積極主動，而不是被動的方法，研發更好的產品和解決方案。

區塊鏈IoT

區塊(kuai)鏈可以(yi)增強安全(quan)性，使交易(yi)更加(jia)無縫(feng)，建立信任、降低成(cheng)本(ben)和加(jia)速交易(yi)，進(jin)而提升供應鏈效(xiao)率，在物(wu)聯網(wang)中發揮著重要(yao)作用(yong)。

將區塊鏈技術應用到物聯網（IoT）領域的想法已經存在有一段時間了。事實上，區塊鏈技術看起來至少在IoT的三個方面能夠成為其合適的解決方案：大數據管理，安全和透明性，還有對基于相互連接的智能設備之間服務交換的微交易帶來的便利。

IoT在本質上是與大數據相連(lian)的(de)(de)。隨(sui)著安裝的(de)(de)IoT單元不斷(duan)增(zeng)加(jia)，物(wu)聯網中收集(ji)到的(de)(de)消(xiao)費習慣(guan)和行為模式(shi)數據成倍增(zeng)加(jia)。這(zhe)一龐大的(de)(de)數據如何處理成為了一個必須解決的(de)(de)問題(ti)。在此情況下，有(you)人(ren)就認為“只有(you)使用區塊(kuai)鏈技術，除此之外別無選擇(ze)”。

區塊鏈技術不僅能夠為記錄所有IoT單元的數據提供合適的解決方案，同時還能保證一旦數據被記錄，之后將不可以再更改。因此，《區塊鏈革命：比特幣背后的技術正在如何改變貨幣，商業和世界》一書的聯合作者 Alex Tapscott表示：

“物聯網需(xu)(xu)要一(yi)個物賬本(ben)（Ledger of Things)，該賬本(ben)需(xu)(xu)要記錄所有的發生在物聯網內的事(shi)情(qing)，包括交(jiao)談(tan)內容，誰(shui)欠誰(shui)錢等，并(bing)協調所有發生的事(shi)情(qing)。”

目前區塊鏈IoT已經被一些企業采納應用。位于荷蘭的Kinno公司已將公司設備與區塊鏈相連接，從而開發了一款可以追蹤、監控及上報集裝箱狀態、位置以及優化貨物包裝及海運路線的使用水平的解決方案。

再(zai)例如，Tilepay物付(fu)寶，他(ta)為現有(you)的(de)物聯(lian)網行業提供一(yi)種人(ren)(ren)到機(ji)器(qi)或者(zhe)機(ji)器(qi)到機(ji)器(qi)的(de)支(zhi)付(fu)解(jie)決(jue)方案。Tilepay 是一(yi)個(ge)(ge)去中心化的(de)支(zhi)付(fu)系統(tong)，它基于區塊鏈(lian)，且能被下載并安裝到一(yi)臺個(ge)(ge)人(ren)(ren)電(dian)腦上(shang)、筆記本(ben)、平(ping)板或者(zhe)手機(ji)上(shang)，所有(you)物聯(lian)網設計都會有(you)一(yi)個(ge)(ge)獨一(yi)無(wu)二(er)的(de)令牌，并用來通(tong)過區塊鏈(lian)技術接收支(zhi)付(fu)。Tilepay還將(jiang)建(jian)立(li)一(yi)個(ge)(ge)物聯(lian)網數(shu)據交易(yi)市場，使(shi)大家可(ke)以購買物聯(lian)網中各種設備和(he)傳感器(qi)上(shang)的(de)數(shu)據。

API（應用程序編程接口）

API用于(yu)將信息和豐(feng)富(fu)的數據連(lian)接(jie)到物聯網(wang)，增強(qiang)物聯網(wang)的實(shi)用性。對(dui)于(yu)物聯網(wang)來(lai)說(shuo)API的重要性不(bu)言(yan)而(er)喻，然而(er)如何將物聯網(wang)API變現也(ye)是一(yi)個早晚要面(mian)對(dui)的問題。

目前物聯網API變現的方法有以下幾種：

暫(zan)時(shi)免費：利用免費API來吸引開發(fa)者(zhe)開發(fa)相關的應(ying)用，應(ying)用用戶(hu)數多了之后(hou)開發(fa)者(zhe)需要更多資源(yuan)時(shi)可(ke)能(neng)就會付費了。你(ni)也可(ke)以要求從用戶(hu)的應(ying)用購(gou)買中分成，蘋果(guo)和(he)谷歌其(qi)實采取的都是這種策略。

直接收費：可以按賬戶收費也可以按使用量計費。這里注意按使用量計費的時候最好設置一個繳費的閾值，使用到一定量之后必須繳費才可以繼續使用以避免欠費難以回收。

小(xiao)微(wei)支付：這是近年剛(gang)剛(gang)出現的(de)(de)(de)新鮮(xian)事物，它(ta)對物聯(lian)(lian)網來說(shuo)有(you)著(zhu)特別實際的(de)(de)(de)意(yi)義。隨著(zhu)聯(lian)(lian)網汽車(che)的(de)(de)(de)出現，在停車(che)場和公路收費(fei)站都(dou)可以(yi)有(you)很多不同的(de)(de)(de)玩(wan)法(fa)。

對于API的創新應用逐步展現，比如OMsignal公司就將傳感器集成在普通服裝內，監測心率、呼吸、運動強度及燃燒熱量等，并且開放API和SDK，供軟件廠商開發不同類型的應用程序。顯然，這種穿戴形式人們可能更容易接受。

物聯網平臺

物(wu)聯網(wang)平臺從物(wu)聯網(wang)誕生(sheng)的(de)那一天就已經開始(shi)醞(yun)釀，得平臺者得天下，人(ren)(ren)(ren)人(ren)(ren)(ren)想得，人(ren)(ren)(ren)人(ren)(ren)(ren)未得。一如IoT Analytics報(bao)告中所說的(de)那樣競爭激烈，物(wu)聯網(wang)平臺的(de)提供(gong)商(shang)數目(mu)超(chao)過400個(ge)，思科(ke)在2月份(fen)以(yi)14億美金的(de)價格收購了平臺供(gong)應商(shang)Jasper，引發業內(nei)矚(zhu)目(mu)。

物聯網平臺必須能夠連接設備、收集數據、處理成千上萬的供應商、打通數十個標準，并且必須能夠支持數百萬個設備、處理數十億條信息。為了實現平臺的超級價值，它還必須添加認知計算、物聯網安全、隱私保護和決策功能。

最近發布的報告“Forrester Wave：物聯(lian)網軟(ruan)件平臺(tai)（2016年第4季度）”，對現有的物聯(lian)網平臺(tai)進(jin)行了分(fen)析(xi)。調查顯示，IBM、PTC、GE和微軟(ruan)已成為占(zhan)據(ju)物聯(lian)網平臺(tai)市場的主導企(qi)業。SAP、AWS、Cisco、LogMeln、Exosite、Ayla Networks和Zebra Technologies名(ming)(ming)列(lie)前11名(ming)(ming)。

2016年底，物聯網(wang)平(ping)臺(tai)云計(ji)算(suan)(suan)領域的大佬(lao)們紛紛將關(guan)注點轉(zhuan)移(yi)向了霧(wu)計(ji)算(suan)(suan)和邊緣計(ji)算(suan)(suan)(fog/edge computing)。微軟為Azure IoT Gateway SDK 提供了對(dui)自家無服務器事件(jian)驅動的平(ping)臺(tai)Azure Functions的支持(chi)，這一(yi)支持(chi)為在Azure基礎上構(gou)建物聯網(wang)解決方(fang)案的開發(fa)者提供了基于云的擴展能力。亞馬(ma)遜(xun)宣布AWS Greengrass可對(dui)物聯網(wang)設備的Lambda Functions提供支持(chi)。Google推出了新(xin)物聯網(wang)平(ping)臺(tai)Android Things的開發(fa)者預覽版。

以上就是小編為你整理的2017物聯網5大趨勢。物聯網發展如此迅速，新東西總是層出不窮。愿你預先做好準備。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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