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隨(sui)著機器人等自動化技術的不(bu)斷進(jin)步，越(yue)來越(yue)越(yue)多的企業利用大數據分析提(ti)升業務(wu)和績效(xiao)。預計，未來商品價格(ge)可能(neng)會進(jin)一步下(xia)降，與此(ci)同時，人類更(geng)多的工作可能(neng)會被淘汰掉(diao)。

近年來，機器人等自動化技術不斷進步，給人類生產車間帶來巨大的變化。越來越多的企業開始利用大數據分析提升業務和績效，自動化系統促進了生產力的提升，降低了企業投資風險和增加了回報率。預計，未來商品價格可能會進一步下降，與此同時，人類更多的工作可能會被淘汰掉。

在2017年末，位于美(mei)圖加利福尼亞州桑尼維爾的Quanergy公司新制造工廠(chang)投入使(shi)用，該工廠(chang)將智能制造理念提(ti)升到(dao)一個新的水平。Quanergy將此工廠(chang)用于生產LiDAR（激光雷(lei)達）傳感(gan)器，此激光雷(lei)達可使(shi)自動駕(jia)駛車輛感(gan)知周圍(wei)環境并(bing)引導駕(jia)駛和(he)避(bi)免碰撞。

那么，這個工廠有什么特別之處？它擁有一個高容量的全自動生產線，位于無塵室環境中。生產線具有最先進的半導體處理和包裝設備，其中包括沿著該生產線連接機械的傳送系統，將硅晶片的原材料轉化為成品LiDAR傳感器。

據(ju)該(gai)公(gong)司介紹(shao)，該(gai)工(gong)(gong)廠還負責傳感器的(de)自(zi)動校(xiao)準和(he)最終測(ce)試(shi)，提供高(gao)質量(liang)和(he)可靠(kao)性(xing)的(de)LiDAR生產方案(an)。這(zhe)(zhe)是(shi)一(yi)間靈活性(xing)極(ji)高(gao)的(de)工(gong)(gong)廠，通過物聯網連接技術，使制造變得更(geng)(geng)加高(gao)效，業務響應更(geng)(geng)快(kuai)速。這(zhe)(zhe)就是(shi)工(gong)(gong)業4.0模式的(de)工(gong)(gong)廠，這(zhe)(zhe)種工(gong)(gong)廠在(zai)2018年(nian)將會出現(xian)更(geng)(geng)多樣本。

自動化技術影響了一切

自動(dong)(dong)化和智能機器人可能會重(zhong)塑我們(men)的世界。有(you)機構分析認為(wei)，未來(lai)十年將有(you)50％的工(gong)作會被(bei)機器所代替，這些職位(wei)包括了運輸和物流(liu)行(xing)業的工(gong)人，辦公和行(xing)政崗位(wei)以(yi)及生產領域的勞動(dong)(dong)力。隨(sui)著人工(gong)智能等技術(shu)和高端自動(dong)(dong)化的應用發展(zhan)，許多中產階(jie)級也會給時代淘汰。

機器人能夠在更多短的時間內完成工作，而且出錯機率非常少，這將使得工廠數以千計的崗位被替代，制造業就業機會逐步消失。隨著與自動化相關的技術不斷進步，裁員將變得更加激進。據相關研究顯示，87％的制造業失業源于工廠效率的提高，這就是經常被引用的藍領工人的殺手。

自動化創新解(jie)決了基礎(chu)設施、生產力和(he)勞動力方面的緊(jin)迫(po)問(wen)題。人工智能和(he)自動化將迎來(lai)一個更(geng)便(bian)宜的產品時代。但是，當智能成(cheng)為超級智能，比聰(cong)明(ming)人更(geng)聰(cong)明(ming)的機器(qi)將會構成(cheng)更(geng)大的風險，人們(men)與機器(qi)將進入競(jing)爭階段，許多人會在競(jing)爭過程中輸(shu)掉(diao)。

許多人認為，人工智能將會給社會帶來更多的經濟效益，企業在生產和決策上使用人工智能以提升整體效率。但從短期來看，生產智能化的過渡令人不安，大量的工作被代替可能會帶來破壞性的影響。

我們(men)正在迎(ying)來一場前所未有(you)的(de)變革，隨(sui)著自(zi)動化技(ji)術(shu)的(de)進步，我們(men)的(de)工(gong)作方式已經發生(sheng)改變。配備了學習能力(li)的(de)程序(xu)，擁有(you)自(zi)主(zhu)決策計算能力(li)的(de)智能系統將消(xiao)滅更多的(de)技(ji)術(shu)和非技(ji)術(shu)類工(gong)作崗位。

工廠正在發生巨大變化

第四次(ci)工(gong)(gong)業(ye)(ye)革命(ming)浪潮正在來(lai)襲，新一(yi)代(dai)信息技(ji)術將給傳(chuan)統制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)帶來(lai)深刻的影響。從(cong)德國“工(gong)(gong)業(ye)(ye)4.0”到智能制(zhi)造(zao)，互聯網＋等概念的推出，體(ti)現了(le)制(zhi)造(zao)業(ye)(ye)轉型升級已(yi)經是大趨(qu)勢(shi)。一(yi)方面(mian)原(yuan)因是勞動力(li)成本上升、原(yuan)材料價格上升逼使工(gong)(gong)廠必(bi)需(xu)采用更高效的自動化(hua)解決方案。另一(yi)方面(mian)，消費者的個性(xing)化(hua)需(xu)求在增長，工(gong)(gong)廠需(xu)要建立起快(kuai)速響應(ying)多(duo)樣化(hua)需(xu)求的機制(zhi)。

智能制造也是一個艱巨的過程，從機器換人到智能化、數字化的轉型升級需要一段較長的時間，不過未來十年可以肯定的是，工廠將發會生翻天覆地的變化，而今天這工廠的革命已經悄然開啟。

工業機器人

工業機(ji)器(qi)人已(yi)經成為(wei)制造業重要角(jiao)色，越(yue)來越(yue)多的(de)企業采(cai)用機(ji)器(qi)人獲(huo)得更(geng)高(gao)的(de)生產(chan)效率和解決人力難題(ti)。據報道，在(zai)飛利浦在(zai)荷蘭(lan)生產(chan)電動剃須刀的(de)工廠中，機(ji)器(qi)人的(de)數量(liang)超過了生產(chan)工人的(de)比(bi)例，可(ke)見機(ji)器(qi)人在(zai)某些方面已(yi)經取代了人力。

工廠自動化的新浪潮正在進行，機器人正在進入新的環境，為制造商創造新的價值。那么，為什么機器人會受到企業青睞？部分原因在于協作機器人，這種器人可用性高，比之前的更便宜，具靈活的移動性和很好的安全保護，可以與人類同事一起安全地工作。

OT／IT的融合(he)

物聯網技術將孤島的數據結合起來可以為制造業績效提供有價值的見解，從而推動了運營技術（OT）和信息技術（IT）的融合，實現數字化制造。在工業4．0模式下，企業可以獲得更多的見解，更緊密地遵守制造計劃，減少停機時間，并對機器問題做出更快的反應。

2017年(nian)，已(yi)經看到了許多(duo)(duo)行業(ye)合(he)作(zuo)伙伴關系，將(jiang)OT和IT公司結合(he)在一起，例如ABB和HP之間(jian)的(de)合(he)作(zuo)關系。2018年(nian)必將(jiang)帶來(lai)更多(duo)(duo)OT和IT的(de)案例，工廠(chang)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)轉型會進一步加速。

人工智能

如果說機器(qi)人是(shi)未來(lai)工(gong)廠(chang)的(de)主要(yao)角色(se)，那么，人工(gong)智能(neng)就是(shi)實現(xian)智能(neng)制造的(de)關鍵角色(se)，通過機器(qi)學習(xi)的(de)特別制造商更準(zhun)確地(di)預測需求(qiu)模(mo)式和分配資源。換句(ju)話說，AI允許制造商根(gen)據海(hai)量的(de)數據參(can)考(kao)來(lai)回(hui)答(da)問題，而(er)不是(shi)人為(wei)猜測。

甲骨文正在將人工智能擴展到很多核心業務應用中，推出了Oracle自適應智能應用程序（Oracle Adaptive Intelligent Apps），這是一款式基于云的智能工廠應用程序，支持復雜的決策科學。據甲骨文應用產品開發執行副總裁Steve Miranda描述，Oracle自適應程序嵌入了AI算法，但這種方式對用戶是隱藏的，嵌入到他們用來執行日常工作任務的軟件中。

增材制造

多樣化和快(kuai)速制(zhi)造是滿足個性化需(xu)求(qiu)的(de)基本訴(su)求(qiu)，而3D打印以極其(qi)靈活的(de)制(zhi)造方式成為現代(dai)快(kuai)速制(zhi)造的(de)最佳方案。經過了(le)多年的(de)發(fa)展，3D打印材料從塑料到金屬粉沫(mo)，滿足了(le)各種模型結構生產的(de)需(xu)求(qiu)，目前(qian)已(yi)經成功應用(yong)于航天、汽車等(deng)大型工作領域(yu)。

隨著3D打印機變得更便宜、更快、更準確和更好地與更廣泛的材料（包括生產級材料）一起工作，它們越來越多地用于制造最終產品，而不僅僅是一個零件。這就是所謂的“增材制造”。

因為3D打(da)印機(ji)器(qi)是在給定(ding)的材(cai)料層層疊下來創建一個(ge)現成的物體，而不是削減、切割(ge)、鉆孔和錘擊材(cai)料的方式，這(zhe)樣將節省大量的材(cai)料。3D打(da)印打(da)開了大規(gui)模(mo)生(sheng)產個(ge)性化產品的大門，從一雙適合個(ge)人(ren)用戶運動鞋，到汽車保險杠都可以根據用戶的需求設計和定(ding)制。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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