CobiNet(寧波)推薦(jian)文(wen)章(zhang)： 我還參考了TechCrunch的(de)(de)(de)2017年十(shi)大風險(xian)投(tou)資榜單，與企業進(jin)行(xing)比(bi)較。風投(tou)通常比(bi)企業的(de)(de)(de)眼光光加長遠，應該可(ke)以預(yu)示哪些人工智能創業公司將在(zai)未(wei)來5到10年產生更(geng)多的(de)(de)(de)影(ying)響。 請注意(yi)，所有這(zhe)些信(xin)(xin)息都(dou)是我能找到的(de)(de)(de)公開(kai)信(xin)(xin)息。我相信(xin)(xin)有這(zhe)些公司有許(xu)多未(wei)公開(kai)的(de)(de)(de)投(tou)資。但是，我認為這(zhe)些局(ju)部(bu)信(xin)(xin)息能讓你對行(xing)業的(de)(de)(de)共同趨勢(shi)有一個大致(zhi)的(de)(de)(de)了解。

按行業劃分的人工智能投資分析?

這些大公(gong)司(si)總共對人工智能(neng)創(chuang)業公(gong)司(si)展(zhan)開了400多筆投資/收購，頂(ding)尖風(feng)投和科技巨頭在人工智能(neng)創(chuang)業公(gong)司(si)的(de)投資上超過了所有其他行業。

然而，有兩項意外，一是除科技行業以外，金融、電信和傳媒行業最領先。二是醫療行業投資的人工智能創業公司數量最少。

大多(duo)數(shu)行(xing)業(ye)(ye)巨頭投(tou)資的(de)美(mei)國(guo)人工智能(neng)(neng)(neng)創業(ye)(ye)公司都多(duo)于國(guo)際人工智能(neng)(neng)(neng)創業(ye)(ye)公司。這表明，海外企業(ye)(ye)針(zhen)對(dui)美(mei)國(guo)投(tou)入(ru)較多(duo)，而(er)(er)美(mei)國(guo)投(tou)資者(zhe)針(zhen)對(dui)國(guo)外的(de)投(tou)入(ru)較少。可能(neng)(neng)(neng)是(shi)因為美(mei)國(guo)的(de)人工智能(neng)(neng)(neng)創業(ye)(ye)公司數(shu)量更多(duo)，所以才會出現這種差距。然(ran)而(er)(er)，令人驚訝的(de)是(shi)，頂級風投(tou)在海外的(de)投(tou)資少于大多(duo)數(shu)科技(ji)巨頭。

我將所有人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)創業(ye)(ye)公(gong)司分成(cheng)兩類(lei)。第一類(lei)是(shi)水平(ping)類(lei)，也(ye)就是(shi)開發人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)工(gong)(gong)(gong)具的(de)創業(ye)(ye)公(gong)司，可(ke)(ke)以(yi)把(ba)它想象成(cheng)錘子或(huo)卷尺；第二類(lei)是(shi)垂直類(lei)，也(ye)就是(shi)用(yong)一種人(ren)(ren)工(gong)(gong)(gong)智能(neng)來創造服務的(de)創業(ye)(ye)公(gong)司，可(ke)(ke)以(yi)把(ba)它想成(cheng)是(shi)水管工(gong)(gong)(gong)或(huo)者建筑工(gong)(gong)(gong)人(ren)(ren)。

各行各業的領導者大多數投資的水平類人工智能創業公司都略多于垂直類。這可能是因為企業希望找到能夠改進現有產品和服務的工具，而不是試圖創建全新的產品。

通過(guo)(guo)企(qi)業募集(ji)資(zi)(zi)(zi)(zi)金的(de)(de)(de)(de)人工智(zhi)能創(chuang)業公司(si)獲(huo)得的(de)(de)(de)(de)融資(zi)(zi)(zi)(zi)金額超過(guo)(guo)1000萬至1100萬美元的(de)(de)(de)(de)全球基(ji)準(zhun)。從企(qi)業獲(huo)得資(zi)(zi)(zi)(zi)金，也就意(yi)味(wei)著其中蘊(yun)含潛在的(de)(de)(de)(de)協同效應，因此未(wei)來(lai)的(de)(de)(de)(de)增(zeng)長預期要高(gao)得多，價(jia)格(ge)也會上漲。國際(ji)人工智(zhi)能創(chuang)業公司(si)籌集(ji)的(de)(de)(de)(de)資(zi)(zi)(zi)(zi)金遠遠超過(guo)(guo)了(le)美國人工智(zhi)能創(chuang)業公司(si)。這可能是國外資(zi)(zi)(zi)(zi)本數量龐大，而人工智(zhi)能創(chuang)業公司(si)的(de)(de)(de)(de)供應很少，這必(bi)然會推高(gao)價(jia)格(ge)。

如果要將不同類(lei)(lei)別公司的(de)(de)(de)融資額也按地點來區(qu)分，那就會描繪出一(yi)幅(fu)略微不同的(de)(de)(de)畫面。與(yu)水平(ping)類(lei)(lei)相比，似乎美(mei)國的(de)(de)(de)企業(ye)投資者要么在垂直(zhi)類(lei)(lei)中發現了更(geng)多的(de)(de)(de)機會，要么就是(shi)這類(lei)(lei)企業(ye)的(de)(de)(de)供應更(geng)少。國際(ji)社(she)會的(de)(de)(de)情況與(yu)美(mei)國相反。

似乎沒有哪個國家的異常值推動了平均資本的增長。從各個行業和頂級風投那里獲得最多投資的國家有英國、中國、以色列、加拿大、日本和新加坡。

這些(xie)國(guo)家之所以領先，是因(yin)為它們本身(shen)就有非(fei)常活躍(yue)的企業投資(zi)(zi)活動，而且(qie)在美國(guo)之外，他(ta)們的創業公司和資(zi)(zi)本數量也最多(duo)。

按行業劃分的人工智能子類投資?

上圖顯示(shi)了(le)在水平類人工智(zhi)能的9個子類別中，各行業企(qi)業的投資情(qing)況(kuang)。

我之前曾經做過分析，說AI領域大部分資金都流向了視覺、工具和分析子類，這次的總趨勢也是如此。為了幫助你分析上面的圖表，我分別列出了每個行業最愛投的子類別：

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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