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[導讀]毫(hao)不(bu)奇怪，在未來(lai)三到(dao)五年內，云服務和預測分析將是最有可能對企業產生顛覆性影響(xiang)的技術(shu)之(zhi)一……

? ? 現如今，管理者們幾乎每天都不可避免的會看到諸如“”或“服務”這樣的字眼。為了確保在當今的市場上具有競爭力，企業必須做出明智的業務決策，這些業務決策將產生真正的結果，無論這些結果是幫助增加企業的營收，留住客戶還是提高產品的質量。而大分析項目則是實現這些目標的關鍵因素。

公(gong)司將大數(shu)(shu)據(ju)定(ding)義(yi)為“企(qi)業(ye)從(cong)各種(zhong)來(lai)源所(suo)收集的大量數(shu)(shu)據(ju)，包括(kuo)來(lai)自企(qi)業(ye)應(ying)用程序/的交(jiao)易數(shu)(shu)據(ju)、社交(jiao)媒(mei)體數(shu)(shu)據(ju)、移動設備數(shu)(shu)據(ju)，非結構化數(shu)(shu)據(ju)/文檔，機器生成的數(shu)(shu)據(ju)等等。”IDG稱：各種(zhong)各樣的高(gao)容量、高(gao)傳(chuan)輸速度(du)的數(shu)(shu)據(ju)信息資產可以為企(qi)業(ye)提供更好的見解，幫助(zhu)企(qi)業(ye)做出業(ye)務決策。“

大數據使企業能夠更深入地了解自己的業務，并實時制定戰略決策。事實上，據IDG 的《大數據和分析調研報告》稱：有1/3的受訪者表示，由于他們的所在企業實施了大數據項目，使得其決策質量得到了提高，有助于更好地進行規劃和預測。

但是(shi)，就如同任(ren)何新興技術一樣，由其(qi)所(suo)帶來(lai)的(de)(de)挑戰也是(shi)并存(cun)的(de)(de)。第一大挑戰是(shi)海(hai)量的(de)(de)數(shu)據量和傳(chuan)輸速(su)度。實時變化(hua)的(de)(de)海(hai)量數(shu)據意味著企(qi)業現有的(de)(de)工具和方法都將不再(zai)奏效。企(qi)業還要(yao)需要(yao)考慮數(shu)據的(de)(de)來(lai)源：在(zai)某些情況下，大數(shu)據來(lai)自于數(shu)百萬個(ge)地方——這些來(lai)源包括：客戶、傳(chuan)感器、網(wang)站(zhan)和社(she)交(jiao)媒體。

企業以前所采用的方法是：通過構建或擴展企業容量的方式來處理大數據所帶來的工作負載。這是一項資源密集型的舉措，其成本代價昂貴、耗時。需要花費大量IT人員的時間和技能，并且無法使您企業的業務足夠快的實現遷移。您企業最終可能需要花費更多的時間和資金成本在基礎設施上，而不是將其用于打造好的產品和服務。

云服務(wu)(wu)可(ke)以幫助解(jie)決(jue)很(hen)多這些問(wen)題。毫不(bu)奇怪，在(zai)未來三(san)到五年內，云服務(wu)(wu)和預測(ce)分析將是最有可(ke)能對企(qi)業(ye)產生顛覆性(xing)影(ying)響的技(ji)術之一，如果您企(qi)業(ye)要利用大(da)數據進行預測(ce)分析，那(nei)么，憑借著其諸多的優(you)勢，云服務(wu)(wu)可(ke)能是一大(da)關鍵的推動因素。

盡管已經有了大量的成功案例，但真正實施一項大數據項目并不是一件易事。事實上，其提出了許多挑戰，其中任何一項挑戰都可能使項目在開始之前就脫軌。在其大數據和分析調查報告中，IDG確定了如下這5大挑戰：

1、數(shu)據分析和管理人(ren)才的短(duan)缺

大數據系統的發展速度是如此之快，以至于當前一般的企業幾乎不可能跟上其發展的步伐。新的工具、功能和框架在幾個月內就能夠發展和成熟，導致企業在新興大數據技能方面存在著很大的差距，也就很容易阻礙企業大數據項目的發展。

事實(shi)上，有48%的(de)(de)(de)(de)(de)企業受訪(fang)(fang)者(zhe)(zhe)認(ren)為(wei)，在(zai)數據分析和(he)數據管(guan)理技能方面的(de)(de)(de)(de)(de)人才的(de)(de)(de)(de)(de)短(duan)缺是他(ta)們(men)所在(zai)企業所面臨(lin)的(de)(de)(de)(de)(de)第一(yi)大挑(tiao)戰。對大數據技能的(de)(de)(de)(de)(de)需求(尤其是在(zai)分析領域(yu))的(de)(de)(de)(de)(de)需求如此(ci)之大，以至于(yu)70%的(de)(de)(de)(de)(de)受訪(fang)(fang)者(zhe)(zhe)均表示他(ta)們(men)計劃(hua)在(zai)未來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)12到18個月內雇用具備大數據分析技能的(de)(de)(de)(de)(de)人才。

利用云服務，企業可以利用最新的技術，而無需投入大量的時間和資源來進行持續的設置、維護和升級工作。云服務還允許企業使用他們已有的技能，而托管服務則可以完補充他們所缺乏的技能。

2、預算方面的限(xian)制

47%的受訪者表示，當實施大數據項目時，預算限制是當今企業所面臨的第二大挑戰。成本因素已經連續多年成為絕大多數企業所頭號關注的事實便證明了這一挑戰。

大(da)(da)多數大(da)(da)數據技術需要大(da)(da)量(liang)的(de)集(ji)群，而這需要很長的(de)配置和(he)設置周期，進而導致(zhi)了大(da)(da)量(liang)的(de)資(zi)本(ben)支(zhi)(zhi)出和(he)維(wei)護開銷(xiao)。更為復雜的(de)是，隨著現有應用程(cheng)序或新業(ye)務需求的(de)多樣化數據量(liang)的(de)不斷增長，數據傳輸(shu)速(su)度不斷增加，可(ke)能(neng)導致(zhi)不可(ke)持續的(de)IT成本(ben)。企業(ye)需要知道如(ru)何(he)在盡量(liang)壓縮開支(zhi)(zhi)的(de)情況下從大(da)(da)數據中(zhong)獲取盡可(ke)能(neng)多的(de)價值。

他們必須能夠擴展基礎架構以管理大數據，同時降低IT成本。這正是云服務所能夠幫助企業做到的。云服務消除了企業和維護硬件和軟件基礎設施的需要，以及與之相關的大量資本支出。進而使得企業得以能夠將有限的資金重新分配到其核心創新中。

3、難以(yi)預測的市場

大數據來自各種各樣的來源，從企業傳統遺留應用程序和交易系統到由機器、移動設備、日志和社交媒體生成的數據。這使得預測所需容量變得更加困難和低效。單個事件可能會導致數據量和工作量的突然變化。例如，一家金融服務機構在任何一天都可能會經歷10倍的數量波動，而具體的波動則取決于市場狀況，是很難預測的。

四分之一(yi)的(de)(de)企業受到大數據(ju)(ju)(ju)對容(rong)(rong)量/基礎(chu)設(she)施日益增(zeng)長(chang)的(de)(de)需求(qiu)的(de)(de)挑戰。企業不(bu)(bu)僅需要(yao)規劃基礎(chu)架構(gou)(gou)，還必須確定如何(he)輕松擴展，以(yi)滿足(zu)不(bu)(bu)斷(duan)變化的(de)(de)存(cun)儲和計算要(yao)求(qiu)。對于幾乎(hu)任何(he)企業來說(shuo)，將其基礎(chu)架構(gou)(gou)容(rong)(rong)量規模擴展10倍來支持峰(feng)值需求(qiu)，讓這些額外的(de)(de)容(rong)(rong)量在90%的(de)(de)時間內(nei)均處于閑置狀態，無疑是非常低效且不(bu)(bu)符合成(cheng)本(ben)效益的(de)(de)。其他問題(ti)包括由于數據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)增(zeng)長(chang)所導(dao)致的(de)(de)基礎(chu)設(she)施和維護成(cheng)本(ben)不(bu)(bu)斷(duan)升高，還需通過(guo)實驗來確保足(zu)夠的(de)(de)帶寬來支持創新(xin)，以(yi)及數據(ju)(ju)(ju)采(cai)集和分析的(de)(de)成(cheng)本(ben)。

借助云服務，企業無需為最大容量調整其基礎架構的規模大小。其彈性屬性使企業可以根據需要實現動態擴展或縮減基礎架構。

4、、合規方面的挑戰

隨著企業收集、存儲和分析來自新的和現有來源的越來越多的數據信息，數據的安全性變得更受關注。接近35%的受訪者表示不確定或不認為他們所在企業現有的安全解決和產品提供了足夠的數據安全性。企業正在努力的控制數據訪問，保護數據資產和保護基礎設施。最終，企業需要決定如何確保符合合規性、數據管理和安全性的要求，而又不會影響到靈活敏捷性和性能。例如，金融服務公司所創造或使用的所有數據基本上都是受監管的，可能是敏感的或私人的數據信息，企業需要考慮其財務信息是否有著嚴格的管理和合規要求。

大(da)(da)數據也意味著(zhu)您企業的(de)(de)信息并(bing)(bing)(bing)不是(shi)閑置狀態，這些數據不斷(duan)被多個用戶和(he)系統生成、處理和(he)分析，以獲取(qu)更好的(de)(de)業務(wu)結果。即使是(shi)大(da)(da)數據安全(quan)方面的(de)(de)挑戰，也可以通過(guo)選擇具有(you)強大(da)(da)數據隱(yin)私保護和(he)安全(quan)控制能力的(de)(de)供(gong)應(ying)商來解決(jue)。事實上，云服務(wu)比企業自(zi)有(you)更安全(quan)并(bing)(bing)(bing)不罕(han)見(jian)。由(you)于(yu)云服務(wu)提(ti)供(gong)商正在提(ti)供(gong)強大(da)(da)的(de)(de)計算(suan)基礎架構，因此(ci)保持安全(quan)的(de)(de)環境符(fu)合他們(men)的(de)(de)最大(da)(da)利益。為此(ci)，許多云提(ti)供(gong)商已經積累(lei)了來自(zi)多家企業的(de)(de)最佳實踐方案(an)和(he)經驗，并(bing)(bing)(bing)具有(you)最嚴格的(de)(de)安全(quan)要求。

5、創建一個商業案例

在很多情況下，IT部門(men)需要為大(da)數(shu)據創建商業(ye)(ye)案(an)(an)例。據IDG稱，企(qi)業(ye)(ye)的(de)IT負(fu)責(ze)人比非IT負(fu)責(ze)人更(geng)有可能負(fu)責(ze)確(que)定(ding)需求(qiu)和(he)解決方案(an)(an)方面的(de)業(ye)(ye)務(wu)需求(qiu)。他們(men)需要推薦和(he)選擇供應(ying)商，批準和(he)授(shou)權采購，并(bing)在IT團隊之外銷售解決方案(an)(an)。但企(qi)業(ye)(ye)業(ye)(ye)務(wu)部門(men)的(de)領導(dao)也并(bing)不(bu)能置身(shen)事外。IDG表示，45%的(de)受訪者表示其首(shou)席執(zhi)行官參與了大(da)數(shu)據項(xiang)目的(de)制(zhi)定(ding)實施(shi)。首(shou)席財務(wu)官和(he)業(ye)(ye)務(wu)線主(zhu)管們(men)也越來越多地在大(da)數(shu)據項(xiang)目中(zhong)發揮(hui)關鍵作用。

如果你企業還沒有建立起一個穩定的商業案例，并收集來自強大的盟友，如關鍵業務利益相關者的意見，那么你企業很可能不會獲得大數據項目所需資源的批準。為了針對具體的項目舉措進行實驗，企業必須做出無差別的繁重工作，這需要花費大量的時間和。這無疑會放慢創新的步伐，最終降低大數據項目的價值。

在許多情(qing)況下(xia)，證明投資(zi)回報(bao)最簡(jian)單的(de)方法(fa)是降低總體(ti)擁有(you)(you)成(cheng)本。使用(yong)云(yun)服(fu)務重新構建現有(you)(you)工作負載可(ke)幫助(zhu)企業顯(xian)著的(de)降低成(cheng)本。另外(wai)，利用(yong)云(yun)服(fu)務還(huan)可(ke)以通過(guo)降低實驗成(cheng)本來加速創新的(de)步伐(fa)。成(cheng)功的(de)實驗將(jiang)(jiang)顯(xian)示出可(ke)衡量的(de)效益，一旦到位(wei)，將(jiang)(jiang)激發更多的(de)需求(qiu)。

正確的方法有助于最大限度地減少部署大數據應用程序的障礙，甚至消除部分障礙。像大數據一樣，云服務是具有高度顛覆性的一大力量，其正在改變企業的運作方式和經營方式。而如果將云和大數據結合起來，其影響就更大了。

但決(jue)定采(cai)用云服務也(ye)并不能(neng)在(zai)一(yi)夜之間(jian)就能(neng)夠解決(jue)企(qi)業的(de)大數據問題。許(xu)多云服務提供(gong)商(shang)僅僅只提供(gong)了(le)企(qi)業所需(xu)服務的(de)一(yi)部分，企(qi)業仍(reng)需(xu)進行大量(liang)的(de)整(zheng)合，這往(wang)往(wang)又會面臨一(yi)些取舍，價(jia)格還是(shi)可擴展性?性能(neng)還是(shi)易用性?靈活敏捷還是(shi)安全性?因此，在(zai)評(ping)估云提供(gong)商(shang)時，企(qi)業需(xu)要(yao)尋找可以直接解決(jue)這些挑戰的(de)解決(jue)方案。

技能短缺：

您企業需(xu)要廣(guang)泛的(de)功(gong)能(neng)來構(gou)建、擴展和安(an)全部署大(da)數(shu)據(ju)(ju)應(ying)用程序。這(zhe)些(xie)功(gong)能(neng)應(ying)涵蓋(gai)大(da)數(shu)據(ju)(ju)的(de)所有不同方面，從數(shu)據(ju)(ju)收集到存儲(chu)、分析和。企業應(ying)該(gai)尋找能(neng)夠提供托(tuo)管服務的(de)云提供商，以盡量減(jian)少(shao)管理開銷，并能(neng)夠與大(da)數(shu)據(ju)(ju)中廣(guang)泛的(de)技術充(chong)分兼容。這(zhe)將使(shi)您企業能(neng)夠充(chong)分利用您擁有的(de)技能(neng)，并獲得(de)幫助(zhu)。

成本和商業案例的制定：

企業遷移到(dao)云服務將(jiang)無需采(cai)購和維護硬(ying)件(jian)。為了幫助構建商業案(an)例，請選擇(ze)一(yi)家可以幫助降低TCO的提供商。靈活的定價模式：從預留實(shi)例(Reserved Instance)到(dao)按需實(shi)例(On-demand Instance)，甚至(zhi)是競價實(shi)例(Spot Instance)提供巨大的節省(sheng)機會(hui)，降低管理和處理數據的成(cheng)本(ben)結(jie)構。

數據的不可預測性：

您企業(ye)的(de)云服務提供商(shang)應該(gai)允許(xu)您快(kuai)速輕松地進行擴展或縮(suo)減以響(xiang)應需求的(de)變(bian)化。例如，將存儲從計算容(rong)量中分離出來，使企業(ye)只(zhi)選擇他(ta)們(men)所需要(yao)的(de)資(zi)(zi)源(yuan)類型(xing)和規模(mo)大小，并只(zhi)支付他(ta)們(men)所使用的(de)資(zi)(zi)源(yuan)。

安全性：

尋(xun)找(zhao)一款(kuan)云計(ji)(ji)算基礎設(she)施，旨在保證安全，并經(jing)常(chang)審(shen)核(he)其是(shi)否符(fu)合各種(zhong)行業標準(zhun)。確(que)保云提供商(shang)提供適合審(shen)計(ji)(ji)的(de)服務和(he)合規計(ji)(ji)劃，以(yi)幫助您(nin)企業滿(man)足安全和(he)管(guan)理要求。并確(que)保提供商(shang)提供所有(you)服務的(de)靜態(tai)和(he)傳輸數據(ju)加(jia)密，以(yi)及廣泛的(de)數據(ju)加(jia)密選(xuan)項(xiang)。

云服務的本質使其非常適合大數據。由于云計算的可擴展性，彈性和經濟模型，可以讓企業根據需要進行規模化縮放，而無需在高峰容量的環境中構建和投資。云計算使企業能夠降低與繁重工作相關的成本，而將節省的資金再投資于能夠為企業提供價值的項目。可衡量的節省將有助于獲得更多的贊助商，而這些節余可以用來資助其他大數據項目。

展望未來，大數(shu)(shu)(shu)據(ju)將在幫助(zhu)(zhu)企(qi)業(ye)做出更(geng)(geng)明智、更(geng)(geng)快(kuai)速的(de)(de)(de)業(ye)務決(jue)策方(fang)(fang)面(mian)發揮越(yue)來越(yue)重要的(de)(de)(de)作用。 但(dan)是，企(qi)業(ye)不(bu)(bu)必(bi)因技能(neng)短缺，成本有(you)限，數(shu)(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)(de)不(bu)(bu)可預測性(xing)，安全問題或創建商(shang)業(ye)案例方(fang)(fang)面(mian)的(de)(de)(de)困(kun)難而受到阻礙(ai)。云服(fu)務，可以解決(jue)許多這些(xie)要求。其使得使企(qi)業(ye)能(neng)夠(gou)迭代大數(shu)(shu)(shu)據(ju)分析(xi)，專注于(yu)業(ye)務需(xu)求，而無需(xu)擔心收集、存儲和處理大數(shu)(shu)(shu)據(ju)所需(xu)的(de)(de)(de)IT基礎(chu)架構。借(jie)助(zhu)(zhu)由云服(fu)務供(gong)應商(shang)所提(ti)供(gong)的(de)(de)(de)解決(jue)方(fang)(fang)案，企(qi)業(ye)可以以更(geng)(geng)快(kuai)，更(geng)(geng)低的(de)(de)(de)成本來，從而更(geng)(geng)快(kuai)地(di)實現業(ye)務目標。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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