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[導讀]TPU是谷(gu)歌(ge)為機器學習而(er)設計的人工智能定制芯片，將此項服務開(kai)放，對于(yu)選擇(ze)在谷(gu)歌(ge)云平臺(tai)上(shang)運行機器學習模型的客戶來說，可(ke)謂好事(shi)一(yi)樁……

2018年2月13日，谷歌正式宣布，將“有限數量”TPU向谷歌云客戶開放。

TPU是(shi)谷歌為機(ji)器學(xue)習而設(she)計的(de)定(ding)制芯片，將此項服務開放(fang)，對于(yu)選擇在谷歌云平(ping)臺上運(yun)行機(ji)器學(xue)習模(mo)型的(de)客戶來說(shuo)，可(ke)謂好事一樁(zhuang)。但谷歌這次開放(fang)的(de)TPU不僅(jin)僅(jin)數量有限，而且還按(an)時(shi)(shi)收費(fei)，每小時(shi)(shi)收費(fei)為6.50美元。

谷歌是悶(men)聲發大財的(de)好(hao)手，早在2016年就開始進軍人工(gong)智能(neng)，2017年又將自己的(de)人工(gong)智能(neng)推進到(dao)深度學習階段(duan)，成為了世界(jie)上為數(shu)不多的(de)擁有(you)可以(yi)深度學習的(de)人工(gong)智能(neng)的(de)廠商。

第二代TPU的研發，也降低了谷歌對英特爾、英偉達等芯片企業的依賴，同時也可以更好的建立起自己的優勢，目前，谷歌的TPU服務已經實現了盈利，平均一個季度就可以帶來超過10億美元的收入。

谷歌現在(zai)允許(xu)公司租用單個(ge)TPU板卡(ka)，2018年下半年時候，將允許(xu)企(qi)業租用多個(ge)板卡(ka)，并連接成名為TPU pod的超(chao)級計(ji)算機網(wang)絡。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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