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[導讀]數據是數字化(hua)變革的(de)基本組成部(bu)分，物聯網(wang)、人工(gong)智能、區塊鏈、邊(bian)緣(yuan)計算等技術預(yu)計將在來年掀起巨浪，因為(wei)這些(xie)技術是收集、分析(xi)和存儲信息的(de)方法。

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隨著連(lian)接(jie)設備(bei)的(de)數(shu)量達(da)到110億臺（不(bu)包括電腦和手機(ji)的(de)連(lian)接(jie)量），很顯然，在2018年，物聯網將繼續成為熱(re)點話題。

筆者(zhe)很榮幸有(you)機(ji)會能夠采訪到IBM沃森物(wu)(wu)聯網(wang)消費業務部副總裁(cai)Bret Greenstein先生(sheng)，他(ta)強調了2018年物(wu)(wu)聯網(wang)領域的4個(ge)關(guan)鍵性(xing)趨勢(shi)。有(you)趣的是(shi)，其中三個(ge)趨勢(shi)截然不同，但是(shi)技術性(xing)卻(que)高度相(xiang)關(guan)。這(zhe)里突出了一個(ge)原則是(shi)：數據是(shi)數字化變革的基(ji)本組(zu)成部分(fen)。物(wu)(wu)聯網(wang)、、區塊鏈、邊緣計算等技術預計將在來年掀(xian)起巨浪，因為這(zhe)些技術是(shi)收集、分(fen)析和存(cun)儲信息的方法。

人工智能將使物聯網更智能、更高效地工作

當下(xia)，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)很熱，幾乎(hu)每個人都在(zai)談論它(ta)，但是其中很多人其實并沒(mei)有真(zhen)正(zheng)弄懂它(ta)究竟是什么(me)。根據Greenstein先生的說(shuo)法，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)是物聯網系統(tong)的大腦，在(zai)2018年人們將會真(zhen)正(zheng)了解到(dao)這一點。隨著設(she)(she)備連接量(liang)的增(zeng)加(jia)以(yi)及設(she)(she)備間互相通信能(neng)(neng)力的增(zeng)強，人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術包括深(shen)度學習、自然語言程序、圖(tu)像識別、神經網絡驅動決策(ce)等能(neng)(neng)夠幫(bang)助這些設(she)(she)備更好的理解對方，以(yi)及我們人類。

Greenstein告訴筆者:“在早期，你可以用很多不同的方式在家里部署物聯網，那時有很多電線和硬代碼包括后來出現了移動應用，但這仍然是一種孤立的體驗，感覺不到真正的聯系。而人工智能有助于改善這一情況——現在我們看到汽車制造商、酒店和其他公司正在試圖創造更多的集成體驗，并利用人工智能更好地理解和與人互動。”

更多的CPU功(gong)率將耗費在邊(bian)緣側

物聯網的前端組件，如相機和傳感器，傳統上只是被動地收集數據然后傳到云端處理，而將處理能力推向“邊緣”后會帶來許多好處和機會。Greenstein說，進一步利用邊緣計算技術將會是2018年的一個關鍵趨勢。突然間就出現了不僅能看到圖像，還能理解圖像的攝像機以及能夠聽到聲音的麥克風，這將更加的推動這一趨勢。

除了(le)確保只將有用的(de)(de)數據傳回云端(duan)外，邊(bian)緣計算還(huan)有其它很多好(hao)處(chu)，比如解決隱(yin)私(si)問(wen)題(ti)。Greenstein舉(ju)了(le)一個家庭護理環境(jing)系統的(de)(de)例(li)子：“在(zai)這(zhe)(zhe)個環境(jing)中，攝(she)像機或(huo)麥克風可(ke)以(yi)(yi)(yi)被訓練成在(zai)不侵犯家人(ren)(ren)隱(yin)私(si)的(de)(de)情(qing)況下尋找(zhao)可(ke)能表明居民處(chu)于危險(xian)中的(de)(de)跡象。在(zai)這(zhe)(zhe)種(zhong)情(qing)況下，你可(ke)以(yi)(yi)(yi)使用相機來判斷(duan)某人(ren)(ren)是否(fou)(fou)恢復良好(hao)，步態(tai)是否(fou)(fou)正常，或(huo)者他(ta)們的(de)(de)行走速度(du)是否(fou)(fou)比醫生要求的(de)(de)稍慢(man)。并且你還(huan)能聽到玻璃破碎、物體(ti)掉落或(huo)水溢出的(de)(de)聲音。而(er)且因為處(chu)理是在(zai)邊(bian)緣完(wan)成的(de)(de)，所以(yi)(yi)(yi)我們可(ke)以(yi)(yi)(yi)完(wan)成對隱(yin)私(si)的(de)(de)保護，除非發生故障，否(fou)(fou)則不會將任何隱(yin)私(si)的(de)(de)信息發送(song)到云。”

區塊鏈為物聯網交易增加了不變性和完整性

區塊鏈和物聯(lian)網在(zai)很多方面看起來(lai)就(jiu)像是專(zhuan)門為彼(bi)此設計的(de)(de)。區塊鏈是一種分(fen)布式(shi)加密(mi)數字分(fen)類(lei)技術(shu)，非常適合(he)記(ji)錄物聯(lian)網機器之間發生的(de)(de)數百萬筆交易的(de)(de)詳細信(xin)息。不過，直到(dao)最近，這些技術(shu)之間的(de)(de)融合(he)才被廣泛討(tao)論。Greenstein告(gao)訴(su)我雖然這些合(he)作伙伴(ban)關系還(huan)沒有公開化，但IBM正(zheng)在(zai)“多個行(xing)業(ye)”與客(ke)戶進行(xing)合(he)作，還(huan)將他們聚集在(zai)一起，并暗示2018年(nian)很可能會放出更多細節。

“人們忽略了區塊鏈，因為他們過多的關注事物的財務方面，這是顯而易見的用例。”Greenstein繼續告訴我說：“所有這些物聯網數據，尤其是供應鏈中的數據或物主之間移動的數據，都需要存儲在某種不可更改的記錄中。”

物聯網上的大部分(fen)交互發生在之間，通(tong)常(chang)很少有(you)人監督。區塊鏈記錄(lu)提供安(an)全性，因(yin)為只有(you)具有(you)加(jia)密密鑰的記錄(lu)才能編輯或(huo)修改其有(you)權訪問的部分(fen)。此外，記錄(lu)的副本在多個(通(tong)常(chang)是數(shu)千個)物理位置之間進行(xing)分(fen)割，因(yin)此沒(mei)有(you)一方擁有(you)對其進行(xing)操作的集中控(kong)制能力。

物聯網在制造業和工業中大規模增長

增長(chang)是關(guan)鍵詞，這里的(de)愿景是：智能互聯技術將(jiang)繼續幫(bang)助(zhu)人類完成(cheng)機械重復(fu)的(de)手動任務。這將(jiang)通過(guo)給他們能夠理解周(zhou)圍(wei)環境的(de)程(cheng)序，讓他們在適(shi)當的(de)時(shi)間來(lai)回答關(guan)于特定(ding)事(shi)物的(de)特定(ding)問題來(lai)實現。

毫無疑問，物聯網在工業領域正在迅速發展。起初，每個人都認為它是關于傳感器的——但我們現在已經到了深入了解和人機交互的程度。

從某(mou)種(zhong)意義上說，這是一種(zhong)向制造運營商和(he)在機器(qi)上進行維護的人提供實時(shi)(shi)數(shu)據和(he)實時(shi)(shi)洞(dong)察的方式。

這種融合的成果可以被看成是在向”智能文檔”方向發展，大量的技術手冊和程序指南被人工智能引擎吸收，以便能夠提供實時援助。“因此，人們會問一個問題，他們不需要再看手冊了。”Greenstein解釋道，“他們只需要詢問手冊‘這是輪胎壓力的正確設置嗎？’”

在2018年，隨著更(geng)多的(de)外(wai)部(bu)數據集納入(ru)其中(zhong)，我們很可能會看到這一(yi)趨勢進(jin)一(yi)步(bu)發展。因此(ci)，理(li)論上，你(ni)的(de)手(shou)冊不僅(jin)會告(gao)訴你(ni)正確的(de)輪胎壓力，它還會根(gen)據天氣或其他操作條件進(jin)行調(diao)整。

Greenstein告訴我：“所以我們要將手冊和實時數據結合起來，并說‘在你面臨的情形下，這是現在要做的正確的事情，’這在客戶服務和制造業中是一件非常酷的事情。”

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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