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邊緣計(ji)算已然是時(shi)代發展的需求，如此大好的前景，巨頭們自然不會放(fang)過，當然是先下(xia)手為強，一起(qi)來看一下(xia)十大巨頭們都采取了哪些行(xing)動。
有沒有覺得云計(ji)算這把火(huo)燒(shao)的(de)(de)(de)正旺，何時邊緣計(ji)算又燃起(qi)來(lai)了?沒錯，處在信息化時代(dai)，新技(ji)術出現(xian)和(he)成(cheng)長的(de)(de)(de)速度超(chao)乎我們的(de)(de)(de)想(xiang)(xiang)象，小編分(fen)分(fen)鐘感覺都要被(bei)時代(dai)拋棄了，只想(xiang)(xiang)說科(ke)技(ji)圈生存不易呀!但是作(zuo)(zuo)為科(ke)技(ji)工作(zuo)(zuo)者和(he)科(ke)技(ji)公司千(qian)萬不能(neng)后知后覺，要時刻(ke)關注科(ke)技(ji)巨頭們的(de)(de)(de)新動向(xiang)，因(yin)為他們引(yin)領行(xing)業發展的(de)(de)(de)風(feng)向(xiang)。
先來聊(liao)一聊(liao)看(kan)似“邊緣(yuan)”的(de)邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)，其實它和云計(ji)(ji)算(suan)有(you)些(xie)相似，都是處(chu)理(li)(li)大數(shu)(shu)據的(de)一種方(fang)式(shi)(shi)。不同(tong)的(de)是，云計(ji)(ji)算(suan)需(xu)要把(ba)數(shu)(shu)據傳到(dao)云端，然后再處(chu)理(li)(li)，而邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)不需(xu)要上傳，直接在本地(設(she)備端)實時(shi)(shi)收集有(you)意(yi)義(yi)的(de)數(shu)(shu)據并進行處(chu)理(li)(li)，這種方(fang)式(shi)(shi)不僅(jin)高效而且安全(quan)。那么(me)如(ru)何(he)區分(fen)什(shen)么(me)時(shi)(shi)候用云計(ji)(ji)算(suan)?什(shen)么(me)時(shi)(shi)候需(xu)要邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)呢(ni)?通(tong)俗(su)來說，就是簡(jian)單(dan)的(de)信(xin)息邊緣(yuan)計(ji)(ji)算(suan)直接處(chu)理(li)(li)，復雜(za)的(de)信(xin)息則傳輸(shu)給(gei)云端，交給(gei)云計(ji)(ji)算(suan)。
這樣看來(lai)，邊緣計(ji)算(suan)和云計(ji)算(suan)就是互補的關(guan)系，為(wei)何它會異軍(jun)突起，引得(de)巨頭們紛(fen)(fen)紛(fen)(fen)布局?
首先從時代(dai)發(fa)展趨勢(shi)來看，眾所周知(zhi)互聯(lian)網(wang)的下半場是(shi)物聯(lian)網(wang)，要想實現物物連接，就需要邊(bian)緣(yuan)計(ji)算通過(guo)數據分析處理，實現物與物之間(jian)傳感、交互和控(kong)制(zhi)，邊(bian)緣(yuan)計(ji)算簡直就是(shi)物聯(lian)網(wang)大(da)門的“把關人”呀(ya)。
其次(ci)，一旦物聯(lian)網(wang)時代到來，智(zhi)能設(she)備(bei)的(de)(de)數量以及需(xu)要(yao)(yao)(yao)處(chu)理的(de)(de)數據(ju)量都呈爆(bao)發式增長，如果把這些(xie)數據(ju)直接上傳(chuan)到云端(duan)(duan)，這就要(yao)(yao)(yao)求云端(duan)(duan)提供大(da)量的(de)(de)存儲(chu)空間(jian)，并且很(hen)容(rong)易出現網(wang)絡(luo)阻(zu)塞的(de)(de)情況。顯(xian)然，這時云計算已不能完(wan)全(quan)滿足萬(wan)物互聯(lian)的(de)(de)需(xu)要(yao)(yao)(yao)，需(xu)要(yao)(yao)(yao)的(de)(de)是大(da)數據(ju)在(zai)采集時就在(zai)邊緣服務器端(duan)(duan)進行一定的(de)(de)處(chu)理。
最后，邊緣計算少了(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸這(zhe)個環節(jie)(jie)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)安全性得(de)到極大的(de)(de)提高(gao)，另一方面(mian)，節(jie)(jie)省了(le)數(shu)(shu)據(ju)(ju)傳(chuan)(chuan)輸的(de)(de)時間，現場的(de)(de)問題能夠得(de)到及時響(xiang)應(ying)。
2016年11月30日在(zai)首屆邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)產業(ye)峰會上，以華(hua)為(wei)、英特爾、中國科學院沈(shen)陽自動(dong)化(hua)研究所為(wei)代表(biao)的(de)公司和機(ji)構就專門成(cheng)立(li)了邊(bian)緣計(ji)算(suan)(suan)產業(ye)聯盟，短短一年兩個月的(de)時間該聯盟就已擁有154家成(cheng)員單位，足(zu)以見得市場敏銳的(de)嗅(xiu)覺。
以(yi)(yi)上種(zhong)種(zhong)可(ke)以(yi)(yi)看(kan)出(chu)，邊緣計算(suan)已然是時(shi)代發展的需求，如此大好的前景，巨頭們自(zi)然不會放過(guo)，當然是先(xian)下(xia)手為強，一起來看(kan)一下(xia)十(shi)大巨頭們都采取了(le)哪些行(xing)動。
1.英特爾(er)——安(an)防、車載、零售和工業(ye)“四管(guan)齊下”
目前，英特(te)爾做物聯網(wang)解決方案還是(shi)以X86架構通用處(chu)理(li)(li)器(qi)為(wei)核心的技(ji)術(shu)平臺(tai)，但隨著邊緣計算所承(cheng)載(zai)的業務、范圍變得更豐富、多元化(hua)，單一(yi)處(chu)理(li)(li)器(qi)很難(nan)承(cheng)載(zai)不(bu)同類型的計算工(gong)作負(fu)載(zai)或者業務類型。
英特爾中國區物聯網事業(ye)部(bu)首(shou)席技術官張宇博士在接受媒體采訪時說，“邊緣節點(dian)的計算可以變(bian)得更有效(xiao)率，并不是單一(yi)設(she)備有能力承載(zai)的，需要一(yi)個工(gong)作負載(zai)整合的概念，把(ba)不同的數據(ju)類型整合在一(yi)個計算平臺上，然后由(you)這(zhe)個計算平臺預處理很(hen)多數據(ju)，使這(zhe)些數據(ju)變(bian)得更有價值。”
具體而言，英特(te)爾目前分別在(zai)安防監控、車(che)載交通、零售和工業(ye)這四個大的(de)行業(ye)進(jin)行了一系(xi)列落地的(de)探(tan)索。
在(zai)(zai)安(an)防領(ling)域，英(ying)(ying)特(te)(te)(te)爾(er)(er)結合(he)了(le)(le)Altera在(zai)(zai)FPGA的(de)(de)(de)產(chan)品線和Movidius的(de)(de)(de)產(chan)品線，與(yu)國內海康、大華這(zhe)樣的(de)(de)(de)廠(chang)商合(he)作(zuo)，在(zai)(zai)前端攝像(xiang)機這(zhe)端比以(yi)往更容易承載更復(fu)雜的(de)(de)(de)數據(ju)分析;在(zai)(zai)車(che)載領(ling)域，英(ying)(ying)特(te)(te)(te)爾(er)(er)把原(yuan)先(xian)在(zai)(zai)車(che)內的(de)(de)(de)一(yi)些分立式(shi)的(de)(de)(de)功(gong)能模塊(kuai)，組合(he)在(zai)(zai)通(tong)用計(ji)(ji)算平臺(tai)上，這(zhe)個計(ji)(ji)算平臺(tai)現在(zai)(zai)使用的(de)(de)(de)是Apollo Lake SoC，在(zai)(zai)認證上面除(chu)了(le)(le)提(ti)供(gong)(gong)底層(ceng)的(de)(de)(de)部件和操(cao)作(zuo)系統包括Linux和安(an)卓的(de)(de)(de)支(zhi)持，也提(ti)供(gong)(gong)一(yi)些虛擬化(hua)(hua)技(ji)術。在(zai)(zai)零(ling)售領(ling)域已經開發出了(le)(le)早期(qi)原(yuan)型的(de)(de)(de)一(yi)套軟件平臺(tai)，用于(yu)無(wu)人店管理的(de)(de)(de)環境中;在(zai)(zai)工業領(ling)域，英(ying)(ying)特(te)(te)(te)爾(er)(er)目前已經預(yu)先(xian)做(zuo)了(le)(le)一(yi)個更有計(ji)(ji)算能力的(de)(de)(de)網關平臺(tai)，使這(zhe)個網關平臺(tai)將來可以(yi)適用于(yu)更復(fu)雜的(de)(de)(de)工業自動化(hua)(hua)的(de)(de)(de)場景(jing)。
2. 施耐德電氣——開放IMDC云(yun)平臺，打造(zao)邊緣計算生態
2017年11月施耐(nai)德(de)電氣推出一(yi)款新的(de)產品(pin)——智能微型數(shu)據中心解(jie)決方案(Intelligent Micro Data Center，以(yi)下簡稱IMDC)。據施耐(nai)德(de)電氣IT業務(wu)部(bu)(bu)產品(pin)經理王誠介(jie)紹，IMDC可(ke)應用于新建(jian)以(yi)及部(bu)(bu)分改造機房，可(ke)提供快(kuai)速部(bu)(bu)署，是施耐(nai)德(de)電器為(wei)支(zhi)持(chi)邊(bian)緣計算領域提供的(de)全新智能解(jie)決方案。
面向邊(bian)緣計(ji)算的(de)(de)(de)IMDC是施(shi)(shi)耐德(de)電氣最新市場戰略的(de)(de)(de)一部分。王誠表(biao)示，隨(sui)著(zhu)云(yun)(yun)計(ji)算和邊(bian)緣計(ji)算迅速發展，施(shi)(shi)耐德(de)電氣敏銳把(ba)握這(zhe)一市場趨勢(shi)，并進行相應(ying)的(de)(de)(de)業務布局(ju)，即提供從設(she)備端到(dao)中間層以及云(yun)(yun)端的(de)(de)(de)完整的(de)(de)(de)解決(jue)方案，這(zhe)在業內是首創，而(er)且(qie)IMDC云(yun)(yun)平臺會開(kai)放給(gei)合作伙伴一起(qi)來打造邊(bian)緣計(ji)算的(de)(de)(de)生態。
3. ARM——推(tui)出針(zhen)對邊緣運(yun)算的Mbed Edge
英國ARM公司(si)是全球領先的半導體知識產權 (IP) 提供(gong)商，2017年11月ARM推(tui)出(chu)針對(dui)物(wu)聯網安全的PSA架構和針對(dui)邊緣運算的Mbed Edge，穩固(gu)與強化(hua)物(wu)聯網市場基礎建設與推(tui)動力道。
Mbed Edge，主要(yao)是(shi)透過物聯網閘道器讓(rang)使用(yong)者能將Mbed Cloud裝置(zhi)管理功(gong)能進(jin)一(yi)步拓展，包括對(dui)裝置(zhi)進(jin)行導入(Onboard)、控制及管理等領(ling)域。
Mbed Edg同(tong)時(shi)也(ye)有三(san)大優勢：第(di)一為(wei)(wei)通(tong)訊協定轉(zhuan)譯(yi)(yi)(Protocol Translation)，可將非IP協定的(de)聯網裝置(如LoRa、Modbus)轉(zhuan)譯(yi)(yi)成IP based，共同(tong)在Mbed Cloud進(jin)行管(guan)理;第(di)二為(wei)(wei)閘道器管(guan)理，提高(gao)IoT閘道器的(de)復原能(neng)力、降低停機時(shi)間，并新增(zeng)強化如發送警報通(tong)知(zhi)、程(cheng)序、資源(yuan)、診斷(duan)及介面管(guan)理;第(di)三(san)為(wei)(wei)邊緣(yuan)運算，使用者(zhe)可依需求將復雜程(cheng)度(du)不同(tong)的(de)運算資源(yuan)或演算規則(ze)置于閘道器中(zhong)，且即使與云端斷(duan)線后仍能(neng)獨立運作。
4.華為(wei)——面向中歐做邊緣計(ji)算開發(fa)測試云
在2017華(hua)為全聯(lian)接(jie)大會(hui)上，華(hua)為網(wang)絡 研發部總裁(cai)，邊緣計(ji)算聯(lian)盟副理事(shi)長劉少偉表(biao)示，邊緣計(ji)算火熱背后的價值在于架起(qi)IT和OT的橋梁。
劉少偉(wei)在演(yan)講中說“過去的(de)IT技術所帶來的(de)是(shi)一個虛(xu)擬世(shi)(shi)界(jie)，而傳統(tong)的(de)OT廠商所涉(she)及的(de)OT領(ling)域是(shi)個物理(li)世(shi)(shi)界(jie)。物理(li)世(shi)(shi)界(jie)受限(xian)(xian)于位置、距離、供電、體積、空間等非(fei)常多的(de)限(xian)(xian)制，如果希望(wang)變得智能化(hua)，向數字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)，就需(xu)要把虛(xu)擬世(shi)(shi)界(jie)的(de)技術拿(na)過來。而邊緣計算(suan)就是(shi)其中最重(zhong)要的(de)節點和(he)橋梁，連通虛(xu)擬世(shi)(shi)界(jie)和(he)物理(li)世(shi)(shi)界(jie)之間的(de)溝壑。”
據劉少偉介紹，華為目前正在(zai)做面(mian)向中國和歐(ou)洲的(de)TSN工業現場網絡測(ce)試床(chuang)，以及邊緣計算(suan)開發測(ce)試云，并在(zai)工業無線、數據集(ji)成、SDN、安(an)全等(deng)關鍵領域展開技術(shu)布局，將(jiang)持續地投入技術(shu)研究。
5.中興——已擁有完整(zheng)的邊(bian)緣計算解(jie)決方案
中(zhong)興(xing)通訊則在邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan)的(de)設備層領(ling)域進行了(le)(le)布局，據了(le)(le)解(jie)，中(zhong)興(xing)通訊已擁有完整的(de)MEC(邊(bian)(bian)緣(yuan)計算(suan))解(jie)決方(fang)案，以及包括(kuo)虛擬化技(ji)(ji)術(shu)、容器技(ji)(ji)術(shu)、高精度(du)定(ding)位技(ji)(ji)術(shu)、分流技(ji)(ji)術(shu)、CDN下(xia)沉等核心技(ji)(ji)術(shu)和(he)專(zhuan)利。相關(guan)解(jie)決方(fang)案覆蓋業務本地(di)化、本地(di)緩(huan)存、車聯網、物聯網等六大(da)場景，滿足ETSI標準定(ding)義的(de)MEC Host架構，并根據實際應用落地(di)需求，綜(zong)合考慮MEC管理系(xi)統、MEC集(ji)中(zhong)控制系(xi)統等方(fang)案定(ding)制。
中(zhong)興通(tong)訊產(chan)品規劃總工儲林(lin)波介紹說，邊緣計算可以創造新(xin)的(de)價(jia)值鏈(lian)和生態系統，使得(de)整個產(chan)業鏈(lian)的(de)各個角色(se)能夠在加強的(de)合作中(zhong)受(shou)益(yi)。
6.中(zhong)科創達——攜(xie)手(shou)高通、亞馬遜研發邊緣計(ji)算解決(jue)方案(an)
2017年6月，作為全球(qiu)領先的(de)智(zhi)能終端操作系統及平臺技術提供(gong)商，中科創達發(fa)布了基于高通APQ8016E平臺(Qualcomm? Snapdragon? 410E)，并集成(cheng)了亞馬遜AWS Greengrass以及AWS Lambda技術研發(fa)而成(cheng)的(de)邊(bian)緣計算解決方案，旨(zhi)在助力加(jia)速物聯網設(she)備產品化和應用的(de)落地。
針對邊緣計算(suan)發展需求趨勢，中科(ke)創達攜手合作伙伴高(gao)通和(he)(he)亞(ya)馬遜為樓宇自動化，生產制造，零(ling)售監控和(he)(he)智(zhi)能物流等急需邊緣計算(suan)的(de)重點行業帶(dai)來完整的(de)高(gao)端一站(zhan)式解決方(fang)案。該方(fang)案集成了終端設(she)備，網(wang)關(guan)和(he)(he)云服務(wu)，實(shi)現了物聯網(wang)設(she)備可以實(shi)時進行本(ben)地(di)計算(suan)、消息收(shou)發、數據緩存(cun)和(he)(he)同步功能，顯著降低了物聯網(wang)應用程序的(de)總擁(yong)有(you)成本(ben)，同時最大程度(du)確保了物聯網(wang)設(she)備采(cai)集數據的(de)安全。
中科創達CTO鄒(zou)鵬(peng)程認為“邊緣計算(suan)應(ying)用廣闊(kuo),機遇無限”。
7. 網宿科技——升級CDN節點為邊(bian)緣計(ji)算節點
作為國內(nei)CDN的龍頭企業，網(wang)(wang)宿科技深知(zhi)網(wang)(wang)絡(luo)擁塞(sai)概率最大的是高(gao)(gao)帶寬(kuan)的視頻內(nei)容(rong)(rong)，例如(ru)視頻點播、4K電視和視頻流。為減輕現(xian)(xian)實和未來的網(wang)(wang)絡(luo)擁塞(sai)，改善(shan)高(gao)(gao)帶寬(kuan)內(nei)容(rong)(rong)流傳(chuan)輸，CDN服務提供(gong)商要將緩存內(nei)容(rong)(rong)在更接近用戶(hu)的邊緣計算網(wang)(wang)絡(luo)系統進(jin)行交互，從而實現(xian)(xian)在多(duo)個(ge)服務器上復(fu)制內(nei)容(rong)(rong)并且基于接近性將內(nei)容(rong)(rong)快速部署給(gei)多(duo)個(ge)用戶(hu)。
網宿正在構建一張(zhang)龐大的(de)(de)智能計算網絡，升級現有CDN節(jie)點(dian)為具備存儲、計算、傳輸、安全功能的(de)(de)邊緣計算節(jie)點(dian)，以滿(man)足萬物互聯時代(dai)的(de)(de)需求。
其(qi)中(zhong)，網(wang)宿科技(ji)在視頻直(zhi)(zhi)播(bo)領域展現的技(ji)術(shu)實力，有目(mu)共(gong)睹，比如(ru)，彈(dan)幕分發(fa)已經(jing)成功應用(yong)邊緣(yuan)計算技(ji)術(shu)，解決了視頻直(zhi)(zhi)播(bo)網(wang)站在彈(dan)幕分發(fa)上的痛點。
8.研華——推出新一代IoT邊緣智能服務(wu)器(qi)EIS
研華去年推(tui)出新(xin)一(yi)代IoT邊(bian)緣(yuan)智(zhi)能服務(wu)器(Edge Intelligence Server，EIS)可以說是(shi)物聯網領域的一(yi)件(jian)利器，它能把不(bu)同工業協(xie)議收集起(qi)來的數(shu)據轉換成MQTT協(xie)議傳輸到云端，然后再做一(yi)些數(shu)據分析或應用的處理。
研(yan)華IoT嵌入式平臺(tai)事業(ye)群總經(jing)理許(xu)杰弘先(xian)生(sheng)介紹說，EIS目前(qian)正是(shi)研(yan)華主打的產(chan)品，簡單的說，研(yan)華IoT邊緣智(zhi)能服務器(EIS)=物(wu)聯網網關+小型數據庫+輕(qing)量計算(suan)與(yu)分析。內(nei)建WISE-PaaS設備(bei)管理、集中安全(quan)管理、交互式多媒體內(nei)容編輯、SCADA(監(jian)控及(ji)數據采集)、HMI(人(ren)機界面(mian))等軟件，在滿足不同應用需求(qiu)之(zhi)余(yu)，為傳感器及(ji)其他設備(bei)提供全(quan)面(mian)的開發工(gong)具及(ji)符合(he)標準協議(Modbus/OPC/ MQTT) 的SDKs。
此外，研華IoT邊緣智能服務(wu)器，搭(da)載預配置(zhi)的Azure服務(wu)，幫助客戶將當前(qian)解決方案移動至云端，提升(sheng)操作(zuo)效率及業務(wu)轉型(xing)。幫助構建和(he)啟動物(wu)聯網(wang)創新(xin)應用，提供易于集成的解決方案以加速(su)物(wu)聯網(wang)的實現。
9.恩智浦半(ban)導體——展示Layerscape LS1043/46邊緣(yuan)計算平臺
恩(en)智浦(pu)半導體與物聯網(wang) (IoT) 行業伙(huo)伴(ban)Google Cloud、Amazon Web Services (AWS)、Accenture、Au-Zone和ClearBlade合作，在(zai)2018年1月(yue)9日至(zhi)12日在(zai)拉(la)斯維加斯舉辦的(de)國際(ji)消費電子展(zhan)(zhan) (CES) 上展(zhan)(zhan)示了邊緣(yuan)計算的(de)前沿發展(zhan)(zhan)及該技術在(zai)應用領域的(de)強大(da)潛能(neng)。
恩(en)智(zhi)浦展示(shi)(shi)的(de)邊(bian)(bian)緣節(jie)點(dian)(dian)計算的(de)各種使用(yong)場(chang)景，都基(ji)于業界最廣泛的(de)物(wu)聯網(wang)處理(li)產品組(zu)合，從超低(di)功(gong)耗微(wei)控(kong)制器到跨界處理(li)器，再到高性(xing)能i.MX8應用(yong)處理(li)器。恩(en)智(zhi)浦Layerscape LS1043/46邊(bian)(bian)緣計算平臺支持Google Cloud IoT、AWS-IOT Platform或Azure IoT等(deng)云(yun)框(kuang)架與邊(bian)(bian)緣節(jie)點(dian)(dian)、傳感器和設(she)備的(de)無縫連(lian)接。在展會上恩(en)智(zhi)浦演(yan)示(shi)(shi)了基(ji)于機器學習的(de)面部識別(bie)技術、強(qiang)健(jian)的(de)遠程(cheng)設(she)備管理(li)、面向云(yun)端的(de)安全設(she)備配置，以及其他與ClearBlade軟件物(wu)聯網(wang)邊(bian)(bian)緣平臺集成的(de)邊(bian)(bian)緣處理(li)能力。
未來，其(qi)邊(bian)緣計算(suan)解(jie)決(jue)方(fang)案(an)將輕松應用于各(ge)種使用場景(jing)，包括(kuo)工(gong)業4.0、智(zhi)(zhi)能家居和(he)智(zhi)(zhi)能零售應用，實(shi)現成本優化的低功耗系統(tong)。
10. Marvell和Pixeom——聯(lian)合發布基于(yu)容(rong)器的邊緣(yuan)計算解(jie)決方案
在2018年國際消費電子展(CES)上，Marvell和Pixeom團隊(dui)展示了一個非常有效的，但價格經濟的邊緣(yuan)計算系(xi)統(tong)(tong)，該系(xi)統(tong)(tong)結合(he)了Marvell MACCHIATObin社區開發(fa)板(community board)與Pixeom公司的技術，擴展了Google Cloud Platform服務(wu)在網絡邊緣(yuan)的功能(neng)。Marvell MACCHIATObin社區開發(fa)板運行了Pixeom Edge Platform(邊緣(yuan)平(ping)臺(tai))軟件(jian)，能(neng)夠通過在MACCHIATObin上編排和運行基于容器(container-based)Docker的微服務(wu)(micro-services)來擴展云功能(neng)。
采用Marvell公(gong)司的(de)(de)MACCHIATObin硬件作為基礎，Pixeom展示了其基于(yu)容(rong)器(qi)的(de)(de)邊(bian)緣(yuan)(yuan)計算(suan)解(jie)決方(fang)案，能(neng)夠在網(wang)絡邊(bian)緣(yuan)(yuan)提供視頻(pin)分析功能(neng)。這種獨特的(de)(de)硬件和(he)軟(ruan)件結合提供了一種高度優化和(he)直接(jie)的(de)(de)方(fang)式，使更多的(de)(de)處理(li)和(he)存儲資源處于(yu)網(wang)絡邊(bian)緣(yuan)(yuan)。該技(ji)術可以顯著提高運營效(xiao)率并降低(di)延遲(chi)。
總結
據IDC發布的(de)相關預測，到2018年，50%的(de)物聯網(wang)網(wang)絡將面臨網(wang)絡帶(dai)寬的(de)限(xian)制，40%的(de)數據需要(yao)在網(wang)絡邊緣側分(fen)析、處理與儲存，到2025年，這一數字將超(chao)過(guo)50%，未(wei)來邊緣計算(suan)將與云計算(suan)平分(fen)秋色。
當然(ran)，我們(men)也應該清醒(xing)的認識到，雖然(ran)邊緣計算(suan)是(shi)前景大(da)好，巨頭們(men)也發(fa)布了一(yi)些相(xiang)關解決方案，但是(shi)邊緣計算(suan)是(shi)一(yi)個很大(da)的產業和(he)生態，不是(shi)一(yi)家公司能夠(gou)提供上下游(you)所有環節所需的計算(suan)，其(qi)中(zhong)還有很多技(ji)術方面(mian)以及商業問題沒有完全(quan)解決。
文章編輯：CobiNet(寧波)
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