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是(shi)一(yi)個(ge)(ge)通用(yong)術(shu)語(yu)，用(yong)來(lai)指(zhi)當前業務領域中(zhong)存在的(de)各種(zhong)數(shu)據(ju)。從(cong)醫(yi)療(liao)機構(gou)(gou)的(de)數(shu)字(zi)數(shu)據(ju)和記錄(lu)到政府機構(gou)(gou)的(de)大(da)量文(wen)件(jian)，人們把(ba)這些文(wen)件(jian)存檔(dang)供將(jiang)來(lai)參(can)考，技術(shu)為我們提(ti)供了(le)一(yi)個(ge)(ge)面向服務的(de)架構(gou)(gou)來(lai)分析這些信(xin)息(xi)。大(da)數(shu)據(ju)是(shi)永遠不可(ke)(ke)能被(bei)歸檔(dang)到在個(ge)(ge)描述或定(ding)義下(xia)。關于信(xin)息(xi)技術(shu)的(de)神器之處在于，它始終在不斷發(fa)展，并且可(ke)(ke)供愿意接(jie)受信(xin)息(xi)技術(shu)的(de)公司使用(yong)。另一(yi)方(fang)面，云計算(suan)的(de)發(fa)展使得商業企業更容易獲得可(ke)(ke)負擔得起的(de)軟件(jian)包。云計算(suan)的(de)使用(yong)大(da)大(da)降低了(le)存儲公司信(xin)息(xi)的(de)成(cheng)本，這也帶來(lai)了(le)小型企業可(ke)(ke)以利(li)用(yong)的(de)多個(ge)(ge)應用(yong)程序。

自互聯(lian)(lian)網誕生(sheng)以來(lai)(lai)，隨(sui)著(zhu)云(yun)計(ji)算的(de)不斷(duan)發展，互聯(lian)(lian)網上廣(guang)泛的(de)信息爆炸式增長。標準用戶(hu)和(he)數(shu)字營銷人員(yuan)現在可(ke)以每(mei)天(tian)(tian)使用社(she)交媒體營銷平臺來(lai)(lai)生(sheng)成(cheng)大量(liang)關于消費者的(de)信息。有時，對于機構和(he)企業來(lai)(lai)說，管理每(mei)天(tian)(tian)生(sheng)成(cheng)和(he)存(cun)儲(chu)的(de)數(shu)據量(liang)就是一(yi)項(xiang)相當艱巨的(de)任務(wu)。例如，每(mei)天(tian)(tian)創建2.5萬(wan)億字節的(de)數(shu)據，這可(ke)能會給云(yun)計(ji)算帶來(lai)(lai)存(cun)儲(chu)和(he)排序挑(tiao)戰。

這正是大(da)數據用(yong)來管理(li)海量數據如何通(tong)過云計算存儲的(de)地方。總而(er)言之，這兩種技術形(xing)式提供的(de)解決方案既(ji)適(shi)(shi)應業務(wu)分析、也(ye)適(shi)(shi)用(yong)于大(da)數據。在這篇文(wen)章中(zhong)，將重點(dian)介紹如何使用(yong)大(da)數據和(he)云計算來管理(li)政府機(ji)構和(he)商業機(ji)構日常生成的(de)大(da)量數據。

可購性

對于(yu)(yu)那(nei)些(xie)預(yu)算(suan)(suan)(suan)計劃比較緊(jin)張，但又需(xu)要更(geng)新(xin)技(ji)(ji)術的(de)(de)企業或(huo)機構來說，云技(ji)(ji)術可能(neng)是解決燃眉之(zhi)需(xu)的(de)(de)一大(da)(da)利器。用于(yu)(yu)管(guan)理(li)大(da)(da)數據(ju)(ju)的(de)(de)成本資(zi)源，即使是小公司，也(ye)在(zai)預(yu)算(suan)(suan)(suan)之(zhi)內，而且(qie)在(zai)市場上(shang)也(ye)很容易找(zhao)到合(he)適(shi)的(de)(de)產品。在(zai)云計算(suan)(suan)(suan)出現之(zhi)前，商(shang)業機構和政府機構花(hua)費(fei)大(da)(da)筆資(zi)金建立信息技(ji)(ji)術部門來管(guan)理(li)數據(ju)(ju)，甚至花(hua)更(geng)多的(de)(de)時間來更(geng)新(xin)這些(xie)IT系統。今(jin)天，由于(yu)(yu)技(ji)(ji)術的(de)(de)進步，企業可以把他們的(de)(de)大(da)(da)數據(ju)(ju)托管(guan)在(zai)異地的(de)(de)服務器上(shang)，或(huo)者按需(xu)支付。

敏捷性

傳統的(de)數據(ju)存(cun)儲(chu)和(he)管理(li)方法(fa)正(zheng)變得越來越難以管理(li)，因(yin)為(wei)數據(ju)存(cun)儲(chu)和(he)管理(li)非(fei)常慢，需要(yao)公司花費大量時(shi)間從(cong)中(zhong)檢索信息。有(you)時(shi)，安(an)裝(zhuang)和(he)運行服(fu)務(wu)器可(ke)能需要(yao)幾(ji)周(zhou)甚(shen)至幾(ji)個(ge)月的(de)時(shi)間。云(yun)計(ji)(ji)算(suan)的(de)出(chu)現有(you)可(ke)能為(wei)企業(ye)或(huo)(huo)機構提供所(suo)需的(de)全部存(cun)儲(chu)需求(qiu)。一個(ge)基(ji)于(yu)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)的(de)公司數據(ju)庫(ku)可(ke)以在(zai)幾(ji)分鐘內完(wan)成安(an)裝(zhuang)，并將(jiang)數據(ju)存(cun)儲(chu)在(zai)數千個(ge)虛擬服(fu)務(wu)器中(zhong)，在(zai)這些(xie)服(fu)務(wu)器中(zhong)，只有(you)一臺計(ji)(ji)算(suan)機或(huo)(huo)移動設備和(he)互聯網連(lian)接的(de)人可(ke)以很輕松訪問它。

數據處理

海(hai)量數(shu)(shu)據(ju)的(de)爆炸式增長帶(dai)來(lai)了管理數(shu)(shu)據(ju)的(de)挑戰。例如，社(she)交媒體(ti)會產生(sheng)大(da)量的(de)數(shu)(shu)據(ju)，這(zhe)對于(yu)在(zai)推文、帖子(zi)、博客或照片等類別中進行處理來(lai)說是(shi)具有挑戰性(xing)的(de)。對于(yu)大(da)數(shu)(shu)據(ju)，有一些分析平臺(tai)，比(bi)如Apache Hadoop，可以在(zai)將(jiang)非結構化數(shu)(shu)據(ju)存(cun)儲到云中之(zhi)前處理這(zhe)些數(shu)(shu)據(ju)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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