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2010年，沒人能預見7年后(hou)的云會發展這么迅猛(meng)，當時(shi)李彥宏還(huan)認為云計(ji)算(suan)是新瓶裝久酒。
時至今(jin)日(ri)，企(qi)業數(shu)字化轉型和(he)人(ren)工(gong)智能的(de)浪潮把云帶到了一個新(xin)的(de)高度。新(xin)年已至，又有(you)哪些(xie)新(xin)的(de)云物種和(he)增長點值得關注(zhu)呢?
我們(men)篩選出Severless、Kubernetes(k8s)、邊緣(yuan)計(ji)算(suan)等四大(da)潛(qian)力物種，共(gong)同(tong)見證2018年(nian)云的新征(zheng)程(cheng)。
無限可擴(kuo)展(zhan)性(xing) Severless 拐點將至
Serverless由來(lai)已(yi)久，但(dan)(dan)至今沒有非常清晰的(de)(de)(de)定義。2012年Iron.io就提(ti)出(chu)(chu)了(le)這(zhe)一概(gai)念(nian)，2014年AWS則推出(chu)(chu)了(le) 無(wu)服務(wu)(wu)器 的(de)(de)(de)范式服務(wu)(wu)，但(dan)(dan)在(zai)當時(shi)的(de)(de)(de)環(huan)境(jing)下，AWS提(ti)供(gong)的(de)(de)(de)并(bing)不是(shi)真正意(yi)義上的(de)(de)(de) 無(wu)服務(wu)(wu)器 ，只是(shi)幫助開發者擺脫了(le)運行后端應用(yong)程序所需(xu)的(de)(de)(de)服務(wu)(wu)器設(she)備的(de)(de)(de)設(she)置和(he)管理工作，這(zhe)個工作依然存在(zai)，只不過是(shi)第三方(fang)供(gong)應商來(lai)負責，當時(shi)AWS的(de)(de)(de)這(zhe)種(zhong)服務(wu)(wu)形式也(ye)被稱為后端即(ji)服務(wu)(wu)(Backend-as-a-Service，BaaS)。
打(da)個(ge)形象的(de)(de)比方，假如你(ni)想賣一(yi)些自己的(de)(de)產品，那(nei)你(ni)就(jiu)需要(yao)買或者租一(yi)個(ge)店(dian)面(mian)。但(dan)無論是(shi)(shi)(shi)買的(de)(de)還是(shi)(shi)(shi)租的(de)(de)，你(ni)都要(yao)做一(yi)些基(ji)本(ben)店(dian)面(mian)布(bu)置和(he)維護工(gong)作，比如布(bu)置柜臺、清掃店(dian)面(mian)，這就(jiu)好比傳統的(de)(de)應用(yong)架(jia)構，你(ni)需要(yao)設計(ji)，部署和(he)維護硬件基(ji)礎(chu)設施(shi)(shi)。當然現在你(ni)也有另(ling)外一(yi)種選擇，就(jiu)是(shi)(shi)(shi)在 瘋(feng)果盒(he)子(zi)(zi) 這樣的(de)(de)店(dian)面(mian)里，直接租一(yi)個(ge)放你(ni)的(de)(de)產品的(de)(de)盒(he)子(zi)(zi)，委托 瘋(feng)果盒(he)子(zi)(zi) 來銷售你(ni)的(de)(de)產品。這就(jiu)像(xiang)Serverless，你(ni)利用(yong)第(di)三方的(de)(de)服(fu)務和(he)設施(shi)(shi)來實現你(ni)的(de)(de)業(ye)務。
隨著云(yun)計算(suan)基礎(chu)設施的不斷完(wan)善，加(jia)上創業公司(si)對云(yun)的天然依(yi)賴，Web應(ying)用服務器(qi)如何(he)(he)配置(zhi)、數(shu)據(ju)庫如何(he)(he)配置(zhi)、消息服務中(zhong)間件(jian)如何(he)(he)搭建(jian)這些(xie)系統成本將會被(bei)Serverless取代，2018年Serverless架構或迎來大(da)爆發。
國(guo)外比較常見的(de)(de)(de)Serverless框架有AWS的(de)(de)(de)Lambda、谷歌的(de)(de)(de)Google Cloud Functions、Iron.io等。國(guo)內比較有代表性的(de)(de)(de)是阿里云的(de)(de)(de)函數計算，適(shi)合(he)應用(yong)場(chang)景中有明(ming)顯波(bo)峰波(bo)谷的(de)(de)(de)行業。
為IoT而生(sheng) 邊緣計算即將崛(jue)起(qi)
在一個攝(she)像頭里(li)都可以(yi)植(zhi)入AI芯片(pian)的(de)時代，計算發生在終(zhong)端(duan)已(yi)經成為(wei)可能(neng)。
邊緣計(ji)(ji)算是基(ji)于網(wang)(wang)絡存儲計(ji)(ji)算于一體的分布式(shi)計(ji)(ji)算方式(shi)。顧(gu)名思義，這(zhe)種(zhong)計(ji)(ji)算場景發生在網(wang)(wang)絡邊緣。
IDC預計，到(dao)2020年全球將有超(chao)過(guo)500億的終(zhong)端與設備聯網(wang)，超(chao)過(guo)40%的數據要在網(wang)絡(luo)邊緣側進行(xing)分(fen)析、處(chu)理與存(cun)儲，這(zhe)對(dui)邊緣計算提供(gong)了充分(fen)的場景和想象空間(jian)。
如果(guo)物聯網的(de)每個邊緣設備都具備數據采集、分析計算(suan)及通(tong)信能(neng)力，許多科幻片中的(de)片段都可能(neng)成為(wei)現實(shi)：停車場的(de)智(zhi)能(neng)攝像(xiang)頭可智(zhi)能(neng)識(shi)別車牌并給車輛推薦合(he)適的(de)車位路(lu)徑;無人便(bian)利店上的(de)重力感(gan)應(ying)器、理(li)貨(huo)攝像(xiang)頭可根據缺貨(huo)情況(kuang)、客流(liu)密集實(shi)時調配、及時響應(ying)
邊緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)并(bing)不是(shi)云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)對立面，而是(shi)后者的(de)(de)延伸，云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)上(shang)的(de)(de)AI能力(li)可(ke)以很(hen)自然過渡到邊緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)上(shang)。隨著物聯網(IoT)的(de)(de)產業(ye)化落(luo)地，邊緣計(ji)(ji)算(suan)(suan)的(de)(de)需求將越(yue)(yue)來越(yue)(yue)強烈。
容器圈進入Kubernetes時代
今(jin)天的開源(yuan)界，除了Linux外(wai)，Kubernetes已經成為全(quan)球第二大開源(yuan)項(xiang)目
作(zuo)為(wei)一(yi)個問世(shi)才2年(nian)的(de)開源(yuan)項目(mu)，Kubernetes的(de)成功出(chu)乎所有人(ren)意(yi)料，因(yin)為(wei)它的(de)對手(shou)中ApacheMesos已經在市場上(shang)盤踞了七年(nian)之(zhi)久，DockerSwarm又有官方加持，能脫穎(ying)而出(chu)實屬意(yi)外。
去年10月，Docker在丹(dan)麥哥本哈根舉行(xing)的DockerCon大會上宣布，將支持對手Kubernetes。這(zhe)意味(wei)著這(zhe)場容器編排大戰(zhan)宣告結束，Docker客戶及開發人員將可以選擇同時使(shi)用(yong)Kubernetes與Docker Swarm進行(xing)容器工作負載的編排。
從某個角度來(lai)說，Docker相當于(yu)我們當年用(yong)的(de)(de)諾基亞功能(neng)機(ji)，可以滿足(zu)用(yong)戶的(de)(de)一(yi)般需(xu)(xu)求。但是(shi)隨著移動互聯(lian)網的(de)(de)到來(lai)，大家需(xu)(xu)要更多的(de)(de)功能(neng)，原來(lai)的(de)(de)功能(neng)機(ji)已經無法滿足(zu)需(xu)(xu)求了，這時(shi)候智能(neng)機(ji)，比(bi)如(ru)iPhone開始爆(bao)發了，這就是(shi)Kubernetes問世的(de)(de)一(yi)個環(huan)境。
AWS、阿里云(yun)等巨(ju)頭都(dou)陸續宣布(bu)支持Kubernetes，還對Kubernetes進行(xing)了(le)多重補(bu)充，比如(ru)實(shi)現異(yi)構(gou)計(ji)算集群(qun)支持深度學習等場景，或者(zhe)云(yun)上一鍵部署集群(qun)，集成解決(jue)方(fang)案等。
不(bu)難想(xiang)象，2018年對于Kubernetes來說(shuo)將激起多少(shao)浪花，唯(wei)一(yi)不(bu)確(que)定是Kubernetes演進的終(zhong)極(ji)形態到(dao)底(di)是什么(me)?
不是(shi)物理機也(ye)不是(shi)虛擬機的神(shen)龍云服務器
也許很多人沒有聽過神龍(long)服務器，阿(a)里云(yun)在(zai)2017年10月推(tui)出的一(yi)款可水平(ping)彈性(xing)伸縮的高性(xing)能(neng)計算服務，官方宣稱是兼具虛擬機和(he)物理機優勢的新物種，可實現強大穩(wen)定的計算能(neng)力(li)。
大家(jia)知道，云服務器(qi)是(shi)基(ji)于物(wu)(wu)理(li)主機(ji)虛擬化出來的(de)，自(zi)然(ran)會有一定(ding)的(de)性能(neng)損耗，而(er)且性能(neng)也基(ji)本限定(ding)死(si)在母(mu)機(ji)上(shang)，工藝所(suo)限，在多核心CPU上(shang)提升頻率是(shi)非常難(nan)的(de)，所(suo)以云服務器(qi)鮮(xian)有物(wu)(wu)理(li)機(ji)那樣的(de)超高主頻實(shi)例。
但虛擬(ni)機帶來的(de)(de)便利性遠遠超過(guo)了人們的(de)(de)想象，相信體驗過(guo)從傳(chuan)統服(fu)(fu)務(wu)(wu)器轉移(yi)到云服(fu)(fu)務(wu)(wu)器的(de)(de)運維(wei)同學(xue)絕對不會再愿意去嘗試傳(chuan)統的(de)(de)物理服(fu)(fu)務(wu)(wu)器了。
神龍云服務器就做(zuo)到了兼顧物理機的(de)性能(neng)和安(an)全隔離，還能(neng)享(xiang)受虛擬機的(de)所有(you)便捷體驗，可以將CPU擴展(zhan)到8核，16核，32核，64核甚(shen)至是96核，且支持(chi)3.7GHz~4.1GHz的(de)超高主頻，以及內存(cun)從32G到768G自由(you)擴展(zhan)，支持(chi)從虛擬機鏡像(xiang)及云盤啟動。
這些性能上的(de)飛(fei)躍(yue)和(he)分(fen)鐘級(ji)交付的(de)體(ti)驗在(zai)過去虛擬機和(he)物理機領域是感(gan)受不到的(de)，相信很(hen)多廠商(shang)都會跟進，屆時會不會有更多 神(shen)龍 涌出，拭目以(yi)待。
責(ze)任編輯;DJ編輯
文章編輯：CobiNet(寧波)
本公司專注于電訊配件,銅纜綜合布線系列領域產品研發生產超五類，六類,七類線，屏蔽模塊，配線架及(ji)相(xiang)關模塊(kuai)配件(jian)的(de)研發(fa)和生產。
