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現如今，圍(wei)繞著業界的容量和(he)性能方面相(xiang)關的錯(cuo)誤(wu)策略的例子可以說不勝枚舉(ju)。
例如(ru)，當(dang)Lady Gaga以僅99美分(fen)的(de)(de)售(shou)價在(zai)亞(ya)馬遜上架其專輯《Born This Way》后，瘋(feng)狂(kuang)(kuang)的(de)(de)粉(fen)絲們很(hen)快就使得亞(ya)馬遜龐(pang)大(da)(da)服(fu)務器資源被(bei)(bei)攻(gong)陷(xian)。同樣，當(dang)在(zai)線商城Target.com宣布進行一(yi)場龐(pang)大(da)(da)的(de)(de)銷(xiao)售(shou)活(huo)動后，大(da)(da)量(liang)紛至沓(ta)來的(de)(de)網(wang)(wang)絡購物者的(de)(de)瘋(feng)狂(kuang)(kuang)涌(yong)入導(dao)致了其數(shu)據中心的(de)(de)崩(beng)潰。當(dang)然，還有最為著名的(de)(de)醫(yi)療保健網(wang)(wang)站HealthCare.gov發(fa)生(sheng)崩(beng)潰的(de)(de)例子，一(yi)則(ze)廣(guang)告活(huo)動促使數(shu)百萬(wan)的(de)(de)美國用戶涌(yong)向該醫(yi)療保健網(wang)(wang)站的(de)(de)醫(yi)保項(xiang)目，卻最終只能面對長(chang)時間的(de)(de)虛擬線路(lu)和無盡的(de)(de)錯誤(wu)信息(xi)。據估計，正(zheng)是由于可用容量(liang)被(bei)(bei)大(da)(da)大(da)(da)超出，使得任何時候都有4萬(wan)多人(ren)被(bei)(bei)迫(po)坐在(zai)虛擬候診室里等待。
上述(shu)這些例子都(dou)強(qiang)調了在(zai)企(qi)業業務需求(qiu)擴張之(zhi)前(qian)，數(shu)據中心管理(li)人員務必要確保對數(shu)據中心戰(zhan)略(lve)保持提前(qian)規劃的(de)(de)重要性，同時還需要注意(yi)可能(neng)導致超出現有(you)系統負載能(neng)力的(de)(de)突(tu)發高峰需求(qiu)。而(er)實現這一(yi)目(mu)標的(de)(de)途(tu)徑便是通過數(shu)據中心的(de)(de)容量規劃。
當企(qi)業組織忽略了他們數據中心(xin)的操作(zuo)運營環(huan)境中正在發生(sheng)或者可(ke)能發生(sheng)的事情(qing)時，便有可(ke)能出現性(xing)能問(wen)題和(he)容(rong)(rong)量(liang)不(bu)足(zu)的情(qing)況，這可(ke)能會(hui)導致企(qi)業營收受損，生(sheng)產力下降以及客戶體驗下降。 容(rong)(rong)量(liang)管(guan)理供應商TeamQuest公司(si)的前(qian)產品營銷經理John Miecielica表示說，他現在是(shi)Stratagem， Inc.公司(si)的顧問(wen)。
數據(ju)中心的(de)管(guan)理(li)人員們(men)需(xu)要確保(bao)業(ye)務(wu)(wu)能(neng)(neng)力，服務(wu)(wu)能(neng)(neng)力，組件和(he)(he)(he)資源能(neng)(neng)力均(jun)能(neng)(neng)夠(gou)以經(jing)濟高效的(de)方式滿足企(qi)業(ye)當前和(he)(he)(he)未(wei)來的(de)業(ye)務(wu)(wu)需(xu)求。這與管(guan)理(li)和(he)(he)(he)優化基礎架構(gou)、應用程序和(he)(he)(he)業(ye)務(wu)(wu)服務(wu)(wu)的(de)性能(neng)(neng)息息相(xiang)關。
老話(hua)說： 如果沒(mei)有壞(huai)，就不用修理 。在許多不同的(de)(de)情況下，這可(ke)能是一個可(ke)行的(de)(de)原則。然而，就數據中心(xin)的(de)(de)容量策略而言，如上文(wen)中所(suo)(suo)給出的(de)(de)一系列例(li)子(zi)所(suo)(suo)示，這可(ke)能是一大致命性的(de)(de)理念(nian)。
Miecielica介(jie)紹(shao)說，歐洲的(de)一處數(shu)據中心在實施了(le)容量(liang)規劃后，該(gai)(gai)數(shu)據中心從只(zhi)能執行一些(xie)簡(jian)單的(de)修復(fu)工作轉型為能夠基于精確容量(liang)預測實現恰當的(de)規模化(hua)的(de)虛擬環境。進而(er)使得該(gai)(gai)企業(ye)組織(zhi)避免(mian)了(le)每月總共65000美(mei)元的(de)基礎設施費(fei)用成本(ben)。此(ci)外，其所具備的(de)找出瓶頸的(de)功能還幫助(zhu)該(gai)(gai)企業(ye)消除了(le)數(shu)百臺性(xing)能表(biao)現不佳的(de)虛擬機（VM）。
有(you)用(yong)戶講述了一個類似的(de)(de)(de)(de)案例：Enterprise Rent-A-Car公(gong)司(si) 、Alamo Car Rent A Car公(gong)司(si)、National Car Rental和Enterprise CarShare的(de)(de)(de)(de)母公(gong)司(si)Enterprise Holdings，Inc.（EHI）是(shi)全(quan)球范圍內最大(da)的(de)(de)(de)(de)汽車(che)租賃服務(wu)供應商(shang)。在(zai)(zai)過去，該公(gong)司(si)數(shu)據中(zhong)心的(de)(de)(de)(de)容量預測和建(jian)模是(shi)通過人(ren)工(gong)手動(dong)所收集(ji)(ji)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據完成的(de)(de)(de)(de)，這些(xie)數(shu)據被輸入(ru)到(dao)微軟(ruan)Office Excel表格(ge)和Office Access數(shu)據庫(ku)軟(ruan)件中(zhong)。這項(xiang)工(gong)作屬于資源密集(ji)(ji)型且容易出錯，也往往是(shi)不(bu)準確的(de)(de)(de)(de)。而在(zai)(zai)當前這樣一個競爭激烈的(de)(de)(de)(de)市場上，這顯然(ran)是(shi)EHI公(gong)司(si)所不(bu)能(neng)承受的(de)(de)(de)(de)。緩慢的(de)(de)(de)(de)系統可能(neng)意味著數(shu)百分(fen)輛的(de)(de)(de)(de)汽車(che)租賃信息在(zai)(zai)幾(ji)分(fen)鐘(zhong)之內就會丟失，以及在(zai)(zai)將車(che)輛送到(dao)最需要的(de)(de)(de)(de)地(di)方時出現延遲，從(cong)而導致客戶滿意度(du)評分(fen)較(jiao)低。
EHI公(gong)司的(de)(de)前IT系統架(jia)構師Clyde Sconce表示說： 我們曾經(jing)在數據收集、預測增(zeng)長以及季度和年度的(de)(de)預測等方面(mian)耗費(fei)了大(da)量資源(yuan)和無(wu)數的(de)(de)時間(jian)。
他(ta)所曾經供(gong)職過的(de)這家(jia)公(gong)司在(zai)數據中心戰略方面犯(fan)了一(yi)個共同的(de)錯誤 過于簡化需求(qiu)。這方面的(de)一(yi)個例子是通(tong)過考慮CPU當前的(de)使用(yong)情況來創建預測(ce)(ce)，然后使用(yong)線性趨勢來預測(ce)(ce)所有未來的(de)需求(qiu)。
如(ru)果你(ni)企業這(zhe)樣做，你(ni)就(jiu)會(hui)大(da)錯特錯的。 Sconce說。
EHI公司部署實(shi)施(shi)(shi)了(le)(le)TeamQuest 公司的(de)(de)Surveyor以簡化(hua)預測(ce)，實(shi)現(xian)了(le)(le)流程自動化(hua)，并提高(gao)了(le)(le)準(zhun)確性。這使得預測(ce)和報告能(neng)夠在必(bi)要時每(mei)(mei)周和每(mei)(mei)天更新。進而使得其數(shu)據中(zhong)心(xin)能(neng)夠擺脫被動模式，隨(sui)時了(le)(le)解變化(hua)，并采取相應的(de)(de)措施(shi)(shi)以確保其系統從(cong)未遭受(shou)到(dao)Lady Gaga粉絲(si)攻陷(xian)數(shu)據中(zhong)心(xin)服(fu)務器般的(de)(de)事件。
容量預測輸入是從Surveyor獲(huo)得的(de)，并(bing)結合從Java工具集(ji)合所(suo)收(shou)集(ji)的(de)各種(zhong)業(ye)務(wu)度量和(he)數據。然后將其轉化(hua)為對(dui)CPU和(he)業(ye)務(wu)增(zeng)長(chang)的(de)預測，每(mei)臺服務(wu)器美元(yuan)成(cheng)本的(de)預測，與不同業(ye)務(wu)和(he)管理人員相(xiang)關(guan)的(de)預測，甚至(zhi)形成(cheng)了檢查早期預測準確性的(de)方法(fa)。
這里的重點(dian)不是(shi)試圖(tu)根據(ju)一個或兩個指(zhi)(zhi)標來(lai)(lai)預測未來(lai)(lai)。相反(fan)，EHI公司(si)從各種數(shu)據(ju)來(lai)(lai)源(yuan)提(ti)取了廣泛的參數(shu)，包(bao)括(kuo)服務器配置（包(bao)括(kuo)當前(qian)和歷史配置信息），資源(yuan)消耗情(qing)況（CPU，內存，存儲）和業務交易（通過用戶代理(li)）等(deng)數(shu)據(ju)庫信息。針對(dui)其UNIX AIX環境，諸如rPerf（相對(dui)性能）等(deng)指(zhi)(zhi)標幫助(zhu)其數(shu)據(ju)中心了解是(shi)否需(xu)要添加或刪除CPU來(lai)(lai)提(ti)高性能。
Sconce提醒數據(ju)中心(xin)(xin)經理們在研究數據(ju)中心(xin)(xin)策略時務(wu)(wu)必(bi)需要注意可能導(dao)致預測錯誤的(de)異(yi)(yi)常情(qing)況(kuang)(kuang)。以新服(fu)務(wu)(wu)器的(de)歷史數據(ju)不完整或(huo)(huo)不存(cun)在的(de)情(qing)況(kuang)(kuang)為例。這(zhe)可能導(dao)致一種異(yi)(yi)常情(qing)況(kuang)(kuang)，比如一臺(tai)相當新的(de)服(fu)務(wu)(wu)器被預測為或(huo)(huo)將有300%的(de)需求增(zeng)長。
Sconce說： 我們仔細分析，并(bing)覆(fu)蓋了該預測(ce)中(zhong)的(de)(de)(de)數(shu)據，并(bing)將其修正(zheng)為服(fu)務(wu)(wu)器類(lei)似應(ying)用的(de)(de)(de)已知(zhi)增長率。壞(huai)的(de)(de)(de)數(shu)據也需要(yao)被刪除，而且你企業(ye)必須留意基(ji)線跳躍(yue)，比如在業(ye)務(wu)(wu)增長率不變的(de)(de)(de)情(qing)況(kuang)下所(suo)發生(sheng)的(de)(de)(de)資源(yuan)消(xiao)耗的(de)(de)(de)變化。
后(hou)者的一(yi)(yi)個(ge)例子可能是將兩(liang)臺(tai)服務(wu)(wu)器(qi)整合為一(yi)(yi)臺(tai)。在這(zhe)種情況下，工作負載增(zeng)加了一(yi)(yi)倍(bei)，但(dan)業務(wu)(wu)增(zeng)長率并(bing)沒有變化。但(dan)Sconce表(biao)示說，最重要(yao)的一(yi)(yi)點(dian)是要(yao)確保(bao)數據預測(ce)與(yu)當(dang)前以及歷(li)史(shi)業務(wu)(wu)交易保(bao)持一(yi)(yi)致(zhi)，因為這(zhe)最終代表(biao)了整個(ge)過程：企業如何推動數據中心的資(zi)源消耗；以及業務(wu)(wu)或市場需求的轉(zhuan)型(xing)將如何徹底改變企業內部(bu)的資(zi)源需求。
EHI公司(si)最(zui)為(wei)(wei)重要的(de)統計(ji)數據是(shi)(shi)每(mei)小時(shi)租(zu)用(yong)的(de)汽(qi)車數量。因此，Sconce總(zong)是(shi)(shi)將(jiang)其(qi)轉化為(wei)(wei)與(yu)汽(qi)車每(mei)小時(shi)統計(ji)數據的(de)關系，而不是(shi)(shi)為(wei)(wei)管理(li)人員們提供(gong)難以(yi)理(li)解的(de)技術(shu)指標。他說，要實現這一目標，需要與(yu)業務(wu)負責人密切聯系，以(yi)準確地將(jiang)業務(wu)交易與(yu)數據中心內消耗的(de)資源相(xiang)關聯，然后對企業的(de)成本進行現實估計(ji)。
Sconce說(shuo)： 把所(suo)有(you)的(de)(de)數據和(he)輸入的(de)(de)信息都混雜在一起(qi)是(shi)不太合適(shi)的(de)(de)。一個準確(que)的(de)(de)預測必須使用(yong)一套(tao)復雜的(de)(de)分(fen)析工具(ju)(ju)，該工具(ju)(ju)可以執行周(zhou)期性趨勢(shi)分(fen)析、異常消除(chu)、基線變化、硬件變化、成本相關性和(he)靈(ling)活的(de)(de)報告分(fen)組(zu)。
EHI公司(si)最(zui)為依賴(lai)的是(shi)服(fu)(fu)務器(qi)級別的高峰時期需(xu)(xu)求(qiu)的平均值。該(gai)公司(si)還發(fa)現(xian)，生成(cheng)異(yi)常報告，以(yi)標記數(shu)據缺失或(huo)發(fa)生異(yi)常情況需(xu)(xu)要對其進行調查的服(fu)(fu)務器(qi)是(shi)非常有用的。
來自Sconce的(de)最(zui)后一個提示(shi)是：基于周(zhou)期(qi)性(xing)(xing)增(zeng)長和(he)線(xian)性(xing)(xing)預(yu)(yu)測(ce)對數(shu)據中心的(de)容(rong)量進行預(yu)(yu)測(ce)是非常有益的(de)。EHI公司(si)會計算年(nian)度(du)(du)增(zeng)長情況(kuang)，但他(ta)們(men)會基于每月的(de)使用(yong)(yong)情況(kuang)對該預(yu)(yu)測(ce)采用(yong)(yong)周(zhou)期(qi)性(xing)(xing)的(de)模(mo)式。這(zhe)種(zhong)數(shu)據中心策(ce)略(lve)的(de)方法可以解決由于季節性(xing)(xing)需(xu)求(qiu)高峰或(huo)促銷(xiao)火爆而導致的(de)潛在(zai)需(xu)求(qiu)大漲(zhang)。例如，一個線(xian)性(xing)(xing)投影(ying)可能會顯(xian)示(shi)應該在(zai)六(liu)月份進行采購，但是周(zhou)期(qi)性(xing)(xing)數(shu)據則會突出顯(xian)示(shi)可能出現業務(wu)使用(yong)(yong)量激增(zeng)的(de)具體時間段。這(zhe)允許EHI公司(si)得以推遲資本(ben)支出，或(huo)者根(gen)據實際業務(wu)需(xu)求(qiu)加快采購速度(du)(du)，而不是僅僅把預(yu)(yu)測(ce)的(de)使用(yong)(yong)量作為有序(xu)進展。
通過(guo)這種方式實(shi)施容量規劃，我們(men)(men)大大減少了我們(men)(men)的(de)(de)資源待命時間。進(jin)而使得(de)我們(men)(men)能(neng)夠(gou)實(shi)現預測(ce)過(guo)程的(de)(de)自動化，并(bing)制(zhi)定(ding)每日/每周的(de)(de)報告。 Sconce說。 TeamQuest Surveyor使我們(men)(men)能(neng)夠(gou)制(zhi)定(ding)標準化的(de)(de)預測(ce)策略，并(bing)進(jin)行歷史(shi)預測(ce)跟蹤，以(yi)確定(ding)需要(yao)改(gai)進(jin)的(de)(de)領域。
數據中心的復雜性
雖然容(rong)量規劃(hua)一直(zhi)都很重(zhong)要，但在虛(xu)擬化，，BYOD，移動(dong)性(xing)和的時代，容(rong)量的重(zhong)要性(xing)進(jin)一步(bu)獲得了提升(sheng)。為了解(jie)決這個問題，Gartner公司(si)的分析師Will Cappelli說，容(rong)量規劃(hua)需要借助預(yu)測分析技術的支持。
他(ta)說： 基礎設施將更(geng)加模塊化(hua)，分布(bu)式和動態化(hua)。想要(yao)使用傳統的容量(liang)規(gui)劃方案來有效地確保在(zai)正確的時間提供合適的資源幾乎(hu)是不可能的。
這需要能(neng)(neng)夠(gou)處理(li)(li)大(da)量的(de)數據(ju)點、輸入和指標以分析它們，量化各(ge)種事件的(de)發生概率，并預測將來發生某些(xie)事件的(de)可能(neng)(neng)性。因(yin)此，建議(yi)數據(ju)中心管(guan)理(li)(li)人員使用(yong)容量規劃工具，使他(ta)(ta)們能(neng)(neng)夠(gou)以可能(neng)(neng)運(yun)行各(ge)種 假設(she) 情況的(de)方式進行分析。這使他(ta)(ta)們能(neng)(neng)夠(gou)確定他(ta)(ta)們的(de)確切要求，從(cong)而降低成(cheng)本和風險(xian)。
Miecielica對(dui)此(ci)表示同意。他說，企業(ye)當前所(suo)面臨的(de)挑戰是要了解(jie)如(ru)何對(dui)數(shu)據中(zhong)心和(he)企業(ye)中(zhong)的(de)所(suo)有(you)數(shu)據進行分(fen)割和(he)切分(fen)。通過將所(suo)有(you)這(zhe)些數(shu)據劃分(fen)為(wei)可執行的(de)信息(xi)，容(rong)量規劃人員可以以儀表盤(pan)的(de)形式分(fen)享這(zhe)些數(shu)據，并(bing)使得業(ye)務人員們(men)可以理(li)解(jie)，進而將其作為(wei)制定業(ye)務決(jue)策的(de)指標。
解決未(wei)來數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)容量(liang)能力需求問(wen)題的(de)必要(yao)性是(shi)迫切的(de)。 OpsDataStore公司的(de)首席執行(xing)官Bernd Harzog表示，通過其與(yu)眾多企業(ye)用戶的(de)對話，該公司確認(ren)了典型(xing)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)服務器的(de)容量(liang)運營能力在12%到18%之間。這(zhe)一數(shu)據(ju)(ju)(ju)是(shi)在一份名為(wei)《數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)效率評(ping)估》的(de)報(bao)告中(zhong)，由一家名為(wei)Anthesis Consulting Group的(de)公司針對廣泛(fan)的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)心(xin)從業(ye)人(ren)員(yuan)的(de)調(diao)查(cha)得(de)出的(de)。
Harzog說： 增加容量的(de)標(biao)準方法是(shi)使用(yong)資源(yuan)利用(yong)率(lv)(lv)閾值作為觸發器來采(cai)購(gou)更多的(de)硬件(jian)，但是(shi)這會導致硬件(jian)采(cai)購(gou)過多，因為該方法并未考(kao)慮在基(ji)礎設(she)施上運行的(de)工作負(fu)載(zai)（應(ying)(ying)(ying)用(yong)程序(xu)）的(de)需求。故而(er)訣竅在于是(shi)否能夠提高(gao)利用(yong)率(lv)(lv)，而(er)不會冒應(ying)(ying)(ying)用(yong)程序(xu)響(xiang)應(ying)(ying)(ying)時(shi)間和吞(tun)吐量問題(ti)的(de)風(feng)險。
最小化(hua)現(xian)代數據中(zhong)心(xin)固有的(de)復雜性的(de)一種可(ke)能(neng)的(de)方式是通過創建儀表板。例如，一家大型電信公司(si)的(de)數據中(zhong)心(xin)經理最近(jin)實施(shi)了容(rong)量管理，其(qi)目標(biao)是降低成本，避免風險和提高效率。
BMC公司的云管理(li)、性能和可用性以及數據中心(xin)自動化(hua)總裁Bill Berutti表示說： 項目(mu)負責人首(shou)先(xian)需要專注于儀表板，項目(mu)的可見(jian)性以一種戲劇性的方式(shi)發(fa)生(sheng)了巨大(da)的變化(hua)，導致企(qi)業(ye)對于容量管理(li)項目(mu)團(tuan)隊的需求大(da)漲(zhang)。
此前，在這家電信公(gong)司(si)的數(shu)據中(zhong)心內，各種存儲(chu)，服務器和運營(ying)經理們會(hui)定(ding)期舉行會(hui)議，決(jue)定(ding)在數(shu)據中(zhong)心的那些領域需(xu)要花費預算資金。而(er)該公(gong)司(si)的第一個儀(yi)表板就為(wei)其存儲(chu)團隊(dui)提供了實際使用量的數(shu)據，進而(er)導致約(yue)40TB的存儲(chu)需(xu)求從其采購合同(tong)中(zhong)刪(shan)除(chu)。
硬件超載
隨著當前的(de)(de)企(qi)業組織紛(fen)紛(fen)都在努力的(de)(de)削(xue)減數(shu)據中(zhong)心的(de)(de)成本，他們需要削(xue)減的(de)(de)第一個領域可(ke)(ke)能便是規劃和管理(li)工具，如(ru)容量規劃。然(ran)而(er)，費(fei)用(yong)預算(suan)中(zhong)的(de)(de)紅線可(ke)(ke)能會導致企(qi)業在硬(ying)件(jian)、軟(ruan)件(jian)或網絡方(fang)面數(shu)百(bai)萬(wan)的(de)(de)超支(zhi)。
Gartner公司的分析師Ian Head表示： 大多數企(qi)業在容量(liang)管(guan)理(li)方面(mian)的投(tou)入(ru)都不足(zu)，其既充當(dang)了流程管(guan)理(li)，同時也是(shi)支持流程所需的工具。
文章編輯：CobiNet(寧波)
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