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2018年亞太地區數據中心市場的發展

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期待混合云和邊緣(yuan)計(ji)算的(de)增長(chang)

鑒于亞太地(di)區(qu)45億(yi)人口(kou)的(de)龐大(da)人口(kou)基數(shu),亞太地(di)區(qu)(APAC)的(de)增長(chang)潛力(li)無(wu)疑是(shi)巨大(da)的(de),因為近一(yi)半的(de)人在應用互(hu)聯網。根(gen)據(ju)調查(cha)(cha)分析機(ji)構(gou)Structure Research公(gong)司調查(cha)(cha),亞太地(di)區(qu)目前(qian)已是(shi)全球數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)市(shi)場(chang)增長(chang)最快的(de)地(di)區(qu),因此預測亞太地(di)區(qu)將(jiang)在2020年成為全球最大(da)的(de)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)市(shi)場(chang)。

混合云的興起

人們在2018年(nian)可(ke)以看到什么類型(xing)的(de)(de)部署? OneAsia Network公司執行董事Heng Wai Mun表示(shi),2018年(nian)亞(ya)太地區可(ke)能會(hui)廣泛采用混合云。他認(ren)為是企業創新的(de)(de)推(tui)動因素,并認(ren)為起(qi)步(bu)較(jiao)晚的(de)(de)企業將會(hui)向數字(zi)化轉型(xing)邁進。

Digital Realty公司亞太地區高級(ji)營銷總監(jian)Omer Wilson指出,"過(guo)去幾年來,企業(ye)一直在(zai)討論是采用公共云或(huo)內部部署(shu)數據中心,但2018年將會采用這(zhe)兩種方(fang)式的(de)混合部署(shu)。"這(zhe)種混合方(fang)法將為企業(ye)提(ti)供靈活(huo)可(ke)擴(kuo)展的(de)平臺,即使在(zai)快速(su)變(bian)化和(he)增長的(de)時代,也能更好地支持(chi)業(ye)務。

"人們將(jiang)會看到更多(duo)的企(qi)業(ye)采(cai)用混合云(yun)基(ji)礎設施。"Wilson說,隨著企(qi)業(ye)在使用人工(gong)智能、預測分析和物聯網等新技(ji)術的成熟(shu),他們開始意(yi)識到內部部署(shu)數(shu)據中心解(jie)決方案的好處,但他承認在規(gui)模(mo)化方面,采(cai)用公共(gong)云(yun)仍(reng)然是最可行的選擇。

多云的未來

調(diao)研機(ji)構公(gong)司(si)IDC基礎設施高級研究經(jing)理(li)Glen Duncan認為,東南亞的企(qi)業傾向于(yu)部(bu)署(shu)混合云(yun)(yun):"人們普遍認為,在可預(yu)見的未來,數據中心環境(jing)將是多(duo)云(yun)(yun)的世界。這意味(wei)著企(qi)業將利用內部(bu)部(bu)署(shu)、第三方、協同定(ding)位、私(si)有云(yun)(yun)、托管云(yun)(yun)、公(gong)共云(yun)(yun)的服務組(zu)合。"

然而,Duncan很(hen)快注意到(dao),云(yun)采納決(jue)定將不(bu)可(ke)避免地受(shou)到(dao)各種因(yin)素的(de)影響。這可(ke)以從工作負載的(de)性質(zhi)、組織的(de)遺留決(jue)策、組織中的(de)預算、技術成熟(shu)度和文化因(yin)素等變量來決(jue)定。

Structure公司(si)的(de)Philbert Shih解釋(shi)說,云計(ji)算并(bing)不是(shi)一個通用的(de)平臺,企業需要(yao)進行獨立的(de)評估,以確(que)定云服務和(he)外包基礎架構的(de)最(zui)佳組(zu)合。

Shih表示(shi):"云計算服(fu)(fu)務(wu)的組合可(ke)以最大限(xian)(xian)度(du)地降(jiang)低成(cheng)本,并最大限(xian)(xian)度(du)地提高性能和效率(lv)。而這是最終用(yong)戶提出的問題,這意味著混合部署模式將(jiang)(jiang)成(cheng)為常態(tai),因為企業將(jiang)(jiang)會繼續(xu)使用(yong)越來越多的外包服(fu)(fu)務(wu)。"

不要忘記托管數據中心

數據中心(xin)的部(bu)署選(xuan)擇最(zui)終歸結適合自己的實(shi)際(ji)情況。Duncan對 451 Research公(gong)司(si)最(zui)近的一項研(yan)究得出的結論(lun)進行了(le)回(hui)應,并強調了(le)將(jiang)出現一種(zhong)趨(qu)勢,即企業將(jiang)某些(xie)(xie)類型(xing)的工(gong)作負(fu)載從公(gong)共(gong)云環(huan)境轉(zhuan)移(yi)出去,因為這些(xie)(xie)環(huan)境通(tong)常不再經濟(ji)有效。

這(zhe)意味(wei)著像超融(rong)合系(xi)統這(zhe)樣的內部(bu)系(xi)統將會(hui)得到(dao)增(zeng)長(chang)。他說:"在IT基礎(chu)設施方面,盡管當前采用率仍然(ran)很低,但該地區對超融(rong)合設備的市場需求(qiu)將會(hui)增(zeng)長(chang)。這(zhe)些設備增(zeng)長(chang)的驅動因素(su)包括易于(yu)部(bu)署或管理、云就緒,以及適合邊緣(yuan)環境。"

Wilson認為,事實(shi)上,即(ji)使物聯網和邊(bian)緣數據中(zhong)心的(de)部署日益普(pu)遍,托管數據中(zhong)心也(ye)將(jiang)(jiang)繼續保(bao)持關鍵作(zuo)用。他引(yin)用去年的(de)Gartner公司的(de)調(diao)查報告,指出(chu)混合基礎設(she)施服(fu)務發生的(de)巨(ju)大轉變(bian)。他指出(chu),企業將(jiang)(jiang)在2018年增加對(dui)托管服(fu)務的(de)依賴,以優化成本和提高(gao)效率。

那(nei)其結果會是什么?具有(you)前瞻性思維的數據中(zhong)心提(ti)供商(shang)可(ke)能會融合諸如(ru)人工智能等尖端(duan)技術(shu)與數據中(zhong)心基礎設施管理(li)(DCIM)技術(shu),以提(ti)高能源效率,改善正常運行時間,并降低運營成(cheng)本。

邊緣計算將會興起

還有一個話題,那(nei)就是邊緣計算的(de)發展。OneAsia公司的(de)Heng認為(wei),邊緣計算將在2018年從預測變(bian)(bian)成現(xian)實,而Duncan將其描述為(wei)從集中式(shi)數據(ju)中心架構向(xiang)分(fen)散式(shi)架構的(de)"重大轉變(bian)(bian)".

"多云環(huan)境不僅(jin)僅(jin)是內部部署、協同定位(wei)和云計(ji)算的(de)全(quan)部功能組合。除此之外,這(zhe)些邊緣數據中(zhong)心還包含了大量的(de)邊緣設備和傳感(gan)器。"Duncan說。他指出,這(zhe)些數據中(zhong)心基礎設施也將采用更智(zhi)能的(de)技(ji)術,主(zhu)要是由(you)于邊緣計(ji)算的(de)站(zhan)點缺(que)乏(fa)人為干預(yu)。

但是邊緣計算在這個地區(qu)扮(ban)演著更重(zhong)要的角色是什(shen)么?Structure公司研究總監Jabez Tan認為,由于數據位(wei)置要求、網絡互(hu)連、生態系統密度等因素的影響,邊緣計算將會在雅加達、首爾、臺(tai)北等市(shi)場中(zhong)發揮作用。

Tan表示:"我們認為(wei),二線數(shu)據中(zhong)心(xin)市場(chang)將會有一個漸進的部署(shu)策略,大部分新的數(shu)據中(zhong)心(xin)部署(shu)仍然位于(yu)亞太地區(qu)的主(zhu)要市場(chang)(其主(zhu)要驅(qu)動因(yin)素是互連和生(sheng)態系統(tong)密(mi)度)。"

結論

無論是否(fou)采用(yong)邊(bian)緣計算,毫無疑(yi)問數據的(de)首要(yao)位(wei)置是在這里。在這方面,Wilson預測(ce)了數據生態系統的(de)興起,其中數據中心(xin)業(ye)務(wu)是由(you)日益增(zeng)長(chang)的(de)數據使用(yong)所驅動(dong)的(de)。在這些市場中,快速(su)連接、解決方案市場和實時數據訪問等考慮因素與(yu)強大的(de)數據中心(xin)一樣重要(yao)。

他總結道(dao):"這不僅僅是為了提(ti)供(gong)最好的連接或正常(chang)運行時間,它還需要提(ti)供(gong)一個完(wan)整的生(sheng)態系統(tong),讓企業的業務在未來得到增(zeng)長。"

 

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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