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安防(fang)與人工智(zhi)能的結合，讓(rang)行業進入到一個嶄新(xin)的時(shi)代，新(xin)貴(gui)們與傳統安企將在(zai)這個階段(duan)共同推(tui)動產業的發展……

     文/傅劍輝 北京華泰科捷信息技(ji)術股份有(you)限公司CEO

 AI初創企業(ye)入局安防

2011年(nian)(nian)至(zhi)2016年(nian)(nian)中(zhong)國安(an)防市(shi)場連續5年(nian)(nian)保持2位數增長，結合國家政(zheng)府對(dui)建設更高水平的(de)(de)平安(an)中(zhong)國、進一步提升人(ren)(ren)民安(an)全性的(de)(de)要求，未來中(zhong)國的(de)(de)安(an)防市(shi)場依(yi)然會保持穩(wen)定增長，對(dui)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能、計算機(ji)視覺技術的(de)(de)升級(ji)改造也提出了更高的(de)(de)期待(dai)。在2017年(nian)(nian)深圳安(an)博會上(shang)，智(zhi)(zhi)能人(ren)(ren)臉大數據平臺、智(zhi)(zhi)能攝像機(ji)、人(ren)(ren)證(zheng)核驗終端等智(zhi)(zhi)能設備隨處可(ke)見，可(ke)以肯定地說，安(an)防行業已經開始演變成人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能產業中(zhong)的(de)(de)重要分支(zhi)。

《中(zhong)國安防(fang)行業“十三五”(2016-2020年)發(fa)展(zhan)規劃》指(zhi)出，“十三五”期間，伴隨從平安城(cheng)市、智(zhi)慧(hui)城(cheng)市到(dao)雪(xue)亮工程等公(gong)共(gong)安全相關(guan)政(zheng)策，以(yi)及(ji)人工智(zhi)能相關(guan)國家戰(zhan)略政(zheng)策的(de)逐步(bu)深化(hua)，智(zhi)能安防(fang)也(ye)將與高清(qing)聯(lian)網一(yi)樣，將向(xiang)規模化(hua)、全面高清(qing)化(hua)、智(zhi)能化(hua)轉(zhuan)型升級。

北京華泰科捷信息技術股份有限公司CEO傅劍(jian)輝

面對這(zhe)廣闊(kuo)的市場(chang)，許(xu)多初創(chuang)AI公(gong)司如(ru)商(shang)湯(tang)科技(ji)、曠視科技(ji)、云從(cong)科技(ji)等(deng)在完成(cheng)融資(zi)后，紛(fen)紛(fen)把安防視為其商(shang)業(ye)模式落(luo)地的重要(yao)方向。雖然這(zhe)些AI初創(chuang)公(gong)司以核心技(ji)術和資(zi)本(ben)融資(zi)獲取(qu)先機(ji)，但面對安防行業(ye)大體量(liang)公(gong)司的競(jing)(jing)爭(zheng)和擠壓，仍需要(yao)不斷(duan)拓(tuo)展生物識(shi)別、計算機(ji)視覺、深度學(xue)習算法等(deng)技(ji)術類(lei)別。在市場(chang)進入存量(liang)競(jing)(jing)爭(zheng)前，初創(chuang)公(gong)司一(yi)方面要(yao)利用技(ji)術專(zhuan)利打造壁壘，向上下(xia)產業(ye)鏈延伸，另(ling)一(yi)方面需緊密貼(tie)合用戶需求(qiu)，不斷(duan)優化自身(shen)產品，提(ti)供軟硬(ying)件(jian)一(yi)體化解(jie)決方案和服(fu)務，最終完成(cheng)數據(ju)閉環從(cong)而(er)提(ti)升自身(shen)競(jing)(jing)爭(zheng)力，達到產業(ye)生態平臺(tai)階段。

新舊勢(shi)力優劣勢(shi)對比

(1)傳統安防企業

在未來，傳統安(an)防企業持續發展、行(xing)業占有率持續領先(xian)，會繼續采用(yong)產品銷售內嵌智能算法和智能分析軟(ruan)件(jian)的常(chang)態模式，并加(jia)深垂直(zhi)行(xing)業的應用(yong)解決(jue)方案，針對不(bu)同行(xing)業不(bu)同的應用(yong)場景(jing)，提供智能軟(ruan)硬件(jian)一體化解決(jue)方案，其主要(yao)(yao)的優勢主要(yao)(yao)體現(xian)在：

一是(shi)在(zai)(zai)現(xian)有產業(ye)(ye)的(de)(de)技(ji)術(硬(ying)件(jian)產品和(he)(he)平臺(tai)軟件(jian))擁(yong)有絕對優勢;二(er)是(shi)擁(yong)有豐富(fu)的(de)(de)客戶(hu)資源，對行(xing)業(ye)(ye)需求和(he)(he)痛點能(neng)夠(gou)深刻理解，行(xing)業(ye)(ye)領頭公(gong)司已幾乎布局全部產業(ye)(ye)鏈;三是(shi)大(da)部分上市公(gong)司擁(yong)有良好的(de)(de)現(xian)金(jin)流，充(chong)分利(li)用現(xian)有市場的(de)(de)盈利(li)支持大(da)規模研發(fa)和(he)(he)并(bing)購(gou)經(jing)費的(de)(de)支出;四是(shi)擁(yong)有產業(ye)(ye)鏈上收集的(de)(de)大(da)量數據(ju)，但(dan)是(shi)存在(zai)(zai)數據(ju)質(zhi)量參(can)差不齊無法直接使用;五是(shi)在(zai)(zai)AI領域通(tong)過組建自主研發(fa)團隊或者采購(gou)、合作、并(bing)購(gou)的(de)(de)方式切入(ru)AI市場;

(2)初創AI公司(si)

初創AI公(gong)司在(zai)核(he)心技術和研發人才上(shang)擁(yong)有絕對的優勢：利用算法競賽排名(ming)、國(guo)內(nei)外頂尖論文和強大(da)的實驗室、導師資(zi)源吸引了(le)大(da)量人才加入團隊，保證公(gong)司在(zai)技術壁(bi)壘端持(chi)續領先(xian)。部分AI公(gong)司完(wan)成(cheng)了(le)多輪大(da)額融資(zi)，可持(chi)續投入研發和市(shi)場(chang)，已經在(zai)業界(jie)擁(yong)有較高的知名(ming)度。

初(chu)創(chuang)AI公司對(dui)安防行業(ye)的商(shang)(shang)業(ye)模式(shi)和(he)(he)盈利模式(shi)的理(li)解還不夠清晰和(he)(he)成熟，目前以ToC的企業(ye)級服務(wu)為(wei)主要(yao)的商(shang)(shang)業(ye)模式(shi)，主要(yao)扮演算法支(zhi)撐層(ceng)和(he)(he)技術(shu)提供層(ceng)的產(chan)(chan)業(ye)角(jiao)色，通過提供SDK算法模塊和(he)(he)開放API云(yun)平臺(tai)接(jie)口(kou)服務(wu)獲(huo)取(qu)利潤。而傳統安防企業(ye)主要(yao)向(xiang)客戶(hu)提供較為(wei)全面的軟(ruan)硬件(jian)一(yi)體化解決(jue)方案，其中(zhong)可能(neng)涉及(ji)到攝像機(ji)、嵌入式(shi)設備、專有服務(wu)器及(ji)行業(ye)平臺(tai)軟(ruan)件(jian)等。而這些(xie)貼近用戶(hu)需求的產(chan)(chan)品和(he)(he)行業(ye)解決(jue)方案是新(xin)創(chuang)AI企業(ye)短期(qi)內無法實現的。

另(ling)外，大(da)額融資(zi)與政府資(zi)金同時帶(dai)來一定風(feng)險，資(zi)本估值過高會(hui)對企業帶(dai)來盈利上的(de)(de)壓力;各類資(zi)本加入(ru)對股權和決策權的(de)(de)稀釋也會(hui)成為公(gong)司發展路上的(de)(de)隱患。

因此從總體來看，傳統安(an)(an)防(fang)(fang)企業都是依靠自身的能(neng)力(li)一(yi)步(bu)步(bu)成長起(qi)來的，在抗風險能(neng)力(li)上(shang)面要遠(yuan)(yuan)遠(yuan)(yuan)強過新創AI企業。初創AI公司則需要更加貼近(jin)用(yong)戶需求，不斷提(ti)升用(yong)戶質量和數量。同(tong)時其可通過資(zi)本重組、并購的方式收購安(an)(an)防(fang)(fang)企業，快速(su)獲取市場及用(yong)戶資(zi)源。

算(suan)力+算(suan)法+數(shu)據 未來競爭核(he)心

技(ji)術(shu)是行(xing)業(ye)變革的推動力，行(xing)業(ye)競爭將集中體現在算(suan)(suan)法、數據和硬件算(suan)(suan)力這(zhe)“三(san)駕馬車(che)”的較(jiao)量上。隨著(zhu)安防+人工智能(neng)的發展，未來這(zhe)三(san)者(zhe)將呈深化發展的趨(qu)勢(shi)：

(1)算法(fa)(fa)：集中開發底層算法(fa)(fa)，優化(hua)應用層算法(fa)(fa)

深度學習本質就是一(yi)種算法(fa)，通過模(mo)擬大腦的神經網絡，使得設備(bei)能夠像人腦一(yi)樣(yang)思考。在安(an)防行(xing)業，基(ji)于深度學習人臉(lian)識別、圖像識別、車輛識別、語音識別等算法(fa)將會(hui)推動行(xing)業快(kuai)速發展(zhan)，算法(fa)迭代將會(hui)是推動安(an)防+AI技術發展(zhan)的根本：

準確(que)率(lv)更(geng)高(gao)：深度學習算法可以從原始數據中提取具(ju)有(you)更(geng)高(gao)階、表達(da)能(neng)力更(geng)強的特征，從而使得識別分(fen)類對象的準確(que)率(lv)更(geng)高(gao);

環境(jing)適(shi)(shi)應性更強：深度(du)學習算(suan)法(fa)可以自行提取更豐富、更適(shi)(shi)合的特征參數，從而達到更強的抗環境(jing)干(gan)擾能力(li)。

識別(bie)種類更加豐(feng)富：深(shen)(shen)度(du)學習(xi)能夠實現比較精準的(de)目標分類識別(bie)、自主特(te)(te)(te)征識別(bie)的(de)特(te)(te)(te)點，又讓(rang)深(shen)(shen)度(du)學習(xi)特(te)(te)(te)別(bie)適用于抽象、復雜的(de)人、車、物體的(de)特(te)(te)(te)征和行為(wei)勢態的(de)分析領域。

(2)算(suan)(suan)力 ：智能前端的邊(bian)緣計算(suan)(suan)+智能云(yun)端的規模化(hua)計算(suan)(suan)

深度學(xue)習過程中“訓練”與“推演”均涉及(ji)大量并行(xing)計(ji)算，傳統的(de)(de)(de)CPU明(ming)顯算力(li)不足，而GPU、FPGA、ASIC具有良好并行(xing)計(ji)算能(neng)力(li)，AI芯片可提(ti)供數十倍(bei)乃至上百倍(bei)于CPU的(de)(de)(de)性(xing)能(neng)，大幅縮短計(ji)算過程，同時(shi)也(ye)方便調整(zheng)多種模型架(jia)構，顯著提(ti)升模型的(de)(de)(de)速度。

特別(bie)是隨著(zhu)低(di)功耗AI專用芯片的迭(die)出，逐漸形成智能嵌入式前端(通(tong)過邊緣計算(suan)在(zai)前端完成結構化(hua)算(suan)法預處理(li)，獲取高質量結構化(hua)數據)和(he)后端云(yun)智能(大規模計算(suan)、存儲(chu)資源、多(duo)維度(du)大數據信(xin)息分(fen)析)協(xie)同加速發展的勢態

(3)數(shu)據(ju)：邊緣計(ji)(ji)算+規模化計(ji)(ji)算的結構化數(shu)據(ju)

上千萬(wan)的(de)(de)(de)攝像頭和龐大的(de)(de)(de)監控網絡，瞬間就會產生(sheng)海量(liang)監控視頻數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，從海量(liang)視頻數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)中(zhong)高(gao)效提(ti)取(qu)出有效的(de)(de)(de)結構化(hua)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，就成(cheng)為智(zhi)能安防的(de)(de)(de)關鍵技(ji)術。而通(tong)過人工智(zhi)能算法，則可自動(dong)抓取(qu)視頻中(zhong)的(de)(de)(de)目標圖(tu)片，并(bing)提(ti)取(qu)其語義化(hua)的(de)(de)(de)屬性數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)以(yi)及可用(yong)來比對檢(jian)索(suo)的(de)(de)(de)特征數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)，形成(cheng)以(yi)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)為驅動(dong)的(de)(de)(de)決策機制，根據(ju)(ju)(ju)(ju)實(shi)時數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)和各(ge)類型信息，調配和調控用(yong)戶(hu)的(de)(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)資源(yuan)，最終實(shi)現(xian)系統(tong)的(de)(de)(de)自動(dong)智(zhi)能化(hua)和運行效率最優化(hua)。

人工(gong)智能是安(an)防領域(yu)的(de)未來，安(an)企在通往(wang)未來的(de)道路上，將會出現更(geng)多新的(de)應用(yong)及技(ji)術，從而滿足安(an)防領域(yu)日(ri)益增(zeng)長(chang)的(de)新需求，推動(dong)安(an)防產業的(de)升(sheng)級(ji)換代。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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