CobiNet(寧波)推薦文章：

據相關媒(mei)體報道 ，中國(guo)芯片(pian) 90％ 依(yi)賴進口，過去十年累計耗(hao)資高達(da) 1.8 萬億(yi)美元(yuan)。即便按照較低的匯率折算，也已(yi)經(jing)遠超 10 萬億(yi)元(yuan)人民(min)幣。然而，這(zhe)幾年中國(guo)的創業(ye)者(zhe)和投資者(zhe)都逐漸開始關注 AI 芯片(pian)，有觀點認(ren)為在這(zhe)個(ge)新的芯片(pian)領域，中國(guo)可以說和世(shi)界已(yi)經(jing)在同一(yi)個(ge)起跑(pao)線上了。

據(ju)相(xiang)關媒體報道 ，中國芯片(pian) 90％ 依賴(lai)進(jin)口，過去十年累計耗(hao)資高達 1.8 萬(wan)億(yi)美元。即便按照較低的匯率折(zhe)算，也(ye)已經(jing)遠超 10 萬(wan)億(yi)元人民幣(bi)。然而，這幾(ji)年中國的創業者和(he)投(tou)資者都逐漸開始關注(zhu) AI 芯片(pian)，有觀點認為在這個(ge)新的芯片(pian)領域，中國可以(yi)說和(he)世界已經(jing)在同一個(ge)起跑線(xian)上(shang)了(le)。

那么，中(zhong)國(guo) AI 芯片中(zhong)的玩家(jia)到(dao)底都有誰呢？我們今天就(jiu)來盤(pan)點一(yi)下。

中星微

早在 2016 年， 中星微 便(bian)宣布他(ta)們的中國首款“星光智能一號”嵌入式 NPU 已經在當(dang)年 3 月 6 日(ri)實現了(le)量產。

據介紹，“星光智(zhi)能一號”VC0758 采用了“數據驅動”并行計算(suan)的(de)架(jia)構，可以支(zhi)持 Caffe、TensorFlow 等(deng)多種神經(jing)網絡(luo)框架(jia)，支(zhi)持 AlexNet、GoogleNet 等(deng)各類神經(jing)網絡(luo)。單(dan)顆 NPU（28nm） 能耗僅為 400 mW，極大(da)地(di)提升了計算(suan)能力(li)與功(gong)耗的(de)比例(li)，可以廣泛應用于智(zhi)能駕駛(shi)輔助(zhu)、無人機、機器人等(deng)嵌入式機器視(shi)覺領域。

不過，業內也有觀點(dian)稱這不是一個專為加(jia)速 Neural Network 而(er)開發的處理器，該觀點(dian)認為其內部集成(cheng)了多(duo)個 DSP 核（其稱為 NPU core），通過 SIMD 指(zhi)令(ling)的調度來實(shi)現(xian)對 CNN、DNN 的支持，以這個邏輯，似(si)乎很多(duo)芯片都(dou)可以叫 NPU。

地平線機器人

Horizon Robotics（地(di)平線機(ji)器(qi)人(ren)）由前百度(du)深度(du)學(xue)習(xi)研究院負責(ze)人(ren) 余(yu)凱 創(chuang)辦，致(zhi)力于(yu)打造基(ji)于(yu)深度(du)神(shen)經網絡的人(ren)工智能“大(da)腦”平臺－包(bao)括(kuo)軟(ruan)件和芯片(pian)，可以做到低功耗(hao)、本地(di)化的解決環境(jing)感(gan)知、人(ren)機(ji)交互(hu)、決策控制等問(wen)題。

2017 年底，該公(gong)司已經發布了 面向智(zhi)能駕駛的(de)(de)征(zheng)程 （Journey）1．0 處理器和面向智(zhi)能攝(she)像頭(tou)的(de)(de)旭日 （Sunrise）1．0 處理器 。這是完全由地平線(xian)自主(zhu)研發的(de)(de)人工智(zhi)能芯片，采用地平線(xian)的(de)(de)第一代 BPU 架構(gou)——高斯框(kuang)架，具有全球領(ling)先的(de)(de)性能： 可實(shi)時處理 1080p＠30 視頻，每(mei)幀中可同時對 200 個目標進(jin)行(xing)檢測、跟蹤、識(shi)別，典型功耗 1．5W，每(mei)幀延(yan)時小于 30ms。

寒武紀

2016 年，寒(han)武紀(ji)(ji)科技于(yu)北(bei)京中關村(cun)和上海臨港注冊成(cheng)立，這一年里，寒(han)武紀(ji)(ji)科技面向產業界發布了(le)商用深度(du)學習處(chu)理(li)器 IP 產品寒(han)武紀(ji)(ji) 1A。為了(le)讓芯片(pian)處(chu)理(li)速(su)度(du)變得更快，寒(han)武紀(ji)(ji)還專門為 1A 設計了(le)專門的(de)存儲結構，并設計了(le)完(wan)全(quan)不同于(yu)通用 CPU 的(de)指令集，在(zai) 1GHz 主頻下理(li)論(lun)(lun)峰值(zhi)性能(neng)(neng)為每秒(miao)(miao) 5120 億次(ci)半精度(du)浮點運(yun)算，對稀(xi)疏化神(shen)經網(wang)絡的(de)等(deng)效理(li)論(lun)(lun)峰值(zhi)高達(da)每秒(miao)(miao) 2 萬億次(ci)浮點運(yun)算。在(zai)若干關鍵人(ren)工智能(neng)(neng)應用上實(shi)測，寒(han)武紀(ji)(ji) 1A 達(da)到(dao)了(le)傳統(tong)的(de)四(si)核(he)通用 CPU 25 倍以上的(de)性能(neng)(neng)和 50 倍以上的(de)能(neng)(neng)效。

2017 年，集成了寒(han)武紀技(ji)術的(de)華為 Kirin970 手機(ji)芯(xin)片(pian)(pian)和 Mate 10 手機(ji) 全球(qiu)發(fa)布(bu)，實測(ce)結(jie)果(guo)表明寒(han)武紀科技(ji)與華為的(de)聯合(he)研發(fa)成果(guo)在(zai)圖(tu)片(pian)(pian)識別速(su)度上超越了搭載 A11 芯(xin)片(pian)(pian)的(de) iPhone X。

而去年(nian)底，寒(han)武紀又(you)公布了 3 款新一代 AI 處理器：面(mian)(mian)向(xiang)(xiang)低功耗場景視覺應用的(de)寒(han)武紀 1H8（能效比為 1A 的(de) 2．3 倍）；擁有更廣泛(fan)通用性和更高性能的(de)寒(han)武紀 1H16 以及面(mian)(mian)向(xiang)(xiang)智(zhi)能駕駛領(ling)域的(de)寒(han)武紀 1M。

另外，寒(han)(han)武紀還發布(bu)了面向云(yun)端的高(gao)性能(neng)(neng)智能(neng)(neng)處理(li)(li)器產品線：寒(han)(han)武紀高(gao)性能(neng)(neng)機器學習處理(li)(li)器芯(xin)片“寒(han)(han)武紀 MLU100”和“寒(han)(han)武紀 MLU200”，這兩款芯(xin)片分別偏重推(tui)理(li)(li)和訓練兩個用途。

此外，寒武紀還表示其未來(lai)的(de)芯片產品將(jiang)全面(mian)支持(chi)多(duo)樣化的(de)機器學習(xi)應用，而(er)不僅僅是常見的(de)深(shen)度學習(xi)。

深鑒科技

深鑒(jian)科技(ji)成立于 2016  年，致力于成為國際先進的深度學(xue)習加速(su)方案提供者。該(gai)公(gong)司號稱(cheng)具備(bei)世界頂(ding)尖的神經網絡壓縮、編譯、體系結(jie)構(gou)與指(zhi)令集(ji)結(jie)構(gou)設計、FPGA 開(kai)發(fa)和系統集(ji)成的完整開(kai)發(fa)能力。

目前，深鑒(jian)科技已經(jing)自(zi)主研(yan)發了亞里士多德架構的(de)(de)(de)(de) DPU （Deep Learning Processor Unit） 。據了解(jie)，DPU 是面向(xiang)深度(du)學習 （DL） 應用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)可(ke)編程通(tong)用(yong)(yong)計算平臺，可(ke)以(yi)處理諸(zhu)如圖像(xiang)和(he)視頻的(de)(de)(de)(de)分類 、分割、檢測 、跟蹤  等任(ren)務。DPU 定(ding)義和(he)實現了一(yi)套用(yong)(yong)于映(ying)射深度(du)神經(jing)網(wang)絡 （DNN） 算法的(de)(de)(de)(de)高(gao)(gao)度(du)優化(hua)可(ke)編程指令(ling)(ling)集，在實現高(gao)(gao)性能、高(gao)(gao)能效比目標的(de)(de)(de)(de)同時兼(jian)顧通(tong)用(yong)(yong)型和(he)靈活(huo)性，不僅支(zhi)持(chi)現有絕(jue)大(da)部分流行的(de)(de)(de)(de)卷積(ji)神經(jing)網(wang)絡 （AlexNet、VGG，、GoogLeNet、ResNet，Faster－RCNN， SSD， YOLO 等），同時具備高(gao)(gao)度(du)可(ke)擴展性，在 DPU 指令(ling)(ling)集提供支(zhi)持(chi)的(de)(de)(de)(de)基礎(chu)上(shang)可(ke)以(yi)無縫運行其它用(yong)(yong)戶(hu)自(zi)行擴展或衍生的(de)(de)(de)(de)神經(jing)網(wang)絡。

目前，深鑒科(ke)技也已經推(tui)(tui)出(chu)了多款人(ren)工(gong)智能加速模(mo)塊，2018 年還將推(tui)(tui)出(chu)首(shou)款 SoC 系(xi)列芯(xin)片——聽濤(tao) Tingtao。

西井科技

 西井科技(ji) 成立于(yu) 2015 年 5 月，是一(yi)家開發“類(lei)腦(nao)(nao)神經(jing)(jing)元芯(xin)片(pian)(pian)＋算(suan)法”的(de)(de)(de)(de)科技(ji)公司，致(zhi)力(li)構(gou)(gou)造一(yi)種完全跳脫于(yu)馮諾(nuo)依曼結(jie)構(gou)(gou)的(de)(de)(de)(de)神經(jing)(jing)形(xing)態的(de)(de)(de)(de)芯(xin)片(pian)(pian)結(jie)構(gou)(gou)——即(ji)模擬人腦(nao)(nao)神經(jing)(jing)元工作原(yuan)理(li)而制造出(chu)的(de)(de)(de)(de)芯(xin)片(pian)(pian)，它既具(ju)備人腦(nao)(nao)的(de)(de)(de)(de)學習能(neng)力(li)，又(you)具(ju)備強大(da)的(de)(de)(de)(de)特定運算(suan)能(neng)力(li)，僅需一(yi)塊郵票大(da)小的(de)(de)(de)(de)芯(xin)片(pian)(pian)，就能(neng)模仿人類(lei)大(da)腦(nao)(nao)在短時(shi)間內(nei)處(chu)理(li)海量的(de)(de)(de)(de)感官信息。據稱該芯(xin)片(pian)(pian)具(ju)有低(di)功耗，高(gao)效率，無需聯網等優勢。

目前，西井科技已經推出了兩款芯片：

可模(mo)擬 5000 萬級別“神經元(yuan)”的仿生(sheng)類腦神經元(yuan)芯片——deepsouth（深南），功耗為傳(chuan)統芯片在(zai)同一任務下的幾(ji)十(shi)分之(zhi)一到(dao)幾(ji)百分之(zhi)一。

擁有 12800 萬(wan)個神經(jing)元，通過專屬指令(ling)集調整(zheng)芯(xin)片中神經(jing)元資源分配的深(shen)度學習類(lei)腦(nao)神經(jing)元芯(xin)片——deepwell（深(shen)井）。

云天勵飛

云天(tian)勵(li)飛創始(shi)人(ren)(ren)(ren)陳(chen)寧(ning)曾(ceng)是(shi)中興通訊(xun) IC 技(ji)術總監，帶領過 400 多人(ren)(ren)(ren)的芯片研發(fa)團隊(dui)。此外，他還(huan)是(shi)國家 ” 千人(ren)(ren)(ren)計劃(hua) ” 特聘專家，國僑辦 ” 重點華僑創業(ye)團隊(dui) ” 帶頭人(ren)(ren)(ren)。2014 年(nian) 8 月，陳(chen)寧(ning)創立(li)云天(tian)勵(li)飛，主打(da)智能視(shi)頻(pin)與圖像識(shi)別。

該公司(si)一大(da)特(te)色便(bian)是其設計(ji)開發了一款(kuan)名叫 IPU （intelligent Processing Unit） 的(de)(de)芯(xin)片，專(zhuan)門面向深度學(xue)習的(de)(de)多(duo)層神經網(wang)絡的(de)(de)計(ji)算(suan)并將它的(de)(de)運算(suan)效(xiao)率提升到 100 倍(bei)以(yi)上(shang)，通過重新定義一套指令(ling)值，使它運行和計(ji)算(suan)深度神經網(wang)絡可以(yi)更加(jia)高(gao)效(xiao)。

有消息顯示，該芯片將(jiang)于(yu)今(jin)年出貨。

Think Force

Think Force 成(cheng)立于 2017 年(nian)(nian)，據介紹其團隊核(he)心成(cheng)員主要來自 IBM，AMD，INTEL， ZTE 等業(ye)界(jie)龍頭芯片企業(ye)，且都具備十年(nian)(nian)以上的專業(ye)芯片研發設計經(jing)歷。該公司主要設計融合一流 AI 算法(fa)和先進制成(cheng)工藝(yi)的智能(neng)芯片，并以此構建人工智能(neng)硬件平臺，提供一站式行業(ye)應(ying)用解決方案。

據稱，該(gai)芯片(pian)(pian)采用(yong)(yong)自(zi)主(zhu)研發的(de)(de)微內核 ManyCore 架(jia)構(gou)，能完成 AI 云(yun)虛(xu)擬化調度在芯片(pian)(pian)級(ji)的(de)(de)實(shi)(shi)現(xian)，芯片(pian)(pian)虛(xu)擬化技術在需要彈(dan)性(xing)計算(suan)(suan)的(de)(de)場景中能夠(gou)成倍(bei)提高芯片(pian)(pian)使用(yong)(yong)率。另外，結合自(zi)主(zhu)研發的(de)(de)固件和相關 SDK 能夠(gou)實(shi)(shi)現(xian)對(dui)于(yu)各類神經網(wang)絡模型(xing)的(de)(de)計算(suan)(suan)加(jia)速，加(jia)速單(dan)元實(shi)(shi)際效率在 90％ – 95％ 之間(jian)，相對(dui)于(yu) Nvidia 的(de)(de)主(zhu)流計算(suan)(suan)卡能達到 5 倍(bei)以上的(de)(de)功耗(hao)和成本節省。

比特大陸

近年來比(bi)特(te)(te)幣大火，而(er)這(zhe)也帶來了挖(wa)礦(kuang)行(xing)(xing)業的(de)繁榮，而(er) 比(bi)特(te)(te)大陸 便是在這(zhe)次挖(wa)礦(kuang)行(xing)(xing)業爆發中迅速崛起的(de)企業，該(gai)公(gong)司憑借自己(ji)設(she)計的(de)比(bi)特(te)(te)幣挖(wa)礦(kuang)專用 ASIC 芯片，一舉躍入 2017 年中國 IC 設(she)計公(gong)司前(qian)五的(de)行(xing)(xing)列。據(ju)稱，目前(qian)全球 80％ 甚至(zhi) 90％ 的(de)礦(kuang)機都由該(gai)公(gong)司提供(gong)。

而去年 11 月(yue)底比(bi)特大陸則發布了(le)(le)一款名(ming)叫 BM1680 的(de) TPU 張(zhang)量加速計算芯(xin)片，正(zheng)式進(jin)軍 AI 芯(xin)片領域。據了(le)(le)解，該芯(xin)片可適用(yong)于 CNN、RNN 和(he) DNN 等多種(zhong)神經網絡的(de)預測和(he)訓練，其(qi)加速核采用(yong)了(le)(le)改進(jin)型 Systolic 架構(gou)技(ji)術，與 Google TPU 體(ti)系架構(gou)類似。

數據處理方面，該(gai)芯片浮(fu)點(dian)運算能力峰(feng)值可達 2TFlops，而峰(feng)值功耗(hao)則為 41 瓦(wa)，平均功耗(hao)為 25 瓦(wa)。

啟英泰倫

成都 啟英泰倫(lun) 科技有限公司是(shi)一家(jia)專注于(yu)人工智(zhi)能(neng)芯(xin)片設(she)計及配套智(zhi)能(neng)算法引擎開發的(de)公司，它于(yu) 2016 年 9 月推出了專用(yong)的(de)基于(yu) ASIC 架構深度神(shen)經網絡智(zhi)能(neng)語(yu)音識別(bie)芯(xin)片 CI1006，并已實現了量產和出貨。

CI1006 是(shi)基于 ASIC 架構的人(ren)工智能(neng)(neng)語音(yin)識別芯片(pian)，包含了腦神經網絡處理硬件單元，能(neng)(neng)夠完美支持 DNN 運算架構，進(jin)行高性能(neng)(neng)的數據并行計算，可(ke)極大的提高人(ren)工智能(neng)(neng)深度學習語音(yin)技術對大量(liang)數據的處理效率。

據(ju)介紹(shao)，這是一款(kuan) 專用于智能(neng)(neng)語音識別芯片方(fang)案(an)(an)，包含(han)了(le)腦神(shen)經(jing)網絡處理硬件單(dan)元，能(neng)(neng)夠完美支持 DNN 運算架構，性能(neng)(neng)相(xiang)當于數(shu)十(shi)個 CPU 核的并行計算能(neng)(neng)力，成本不到通用芯片方(fang)案(an)(an)成本的 1／2，功耗則在 1／10 以(yi)(yi)下 。目前，基(ji)于該(gai)芯片的單(dan)／雙麥(mai)克風方(fang)案(an)(an)均可(ke)以(yi)(yi)實(shi)現十(shi)米(mi)識別距(ju)離(li)，識別精度在 90％ 以(yi)(yi)上。

耐能科技

耐能(neng) （Kneron） 于 2015 年(nian)由臺灣(wan)人創立于美國圣地牙哥，創始人劉峻(jun)誠(cheng)表示，公(gong)司的核(he)心競爭力(li)在(zai)于主(zhu)打(da)輕(qing)量級的 NPU，能(neng)耗比(bi)可(ke)以做到(dao) 100mW 到(dao) 300mW，最新的一(yi)款產品甚至可(ke)以到(dao) 10mW 以下。

而且(qie)其(qi)芯片(pian)尺寸也比較(jiao)小(xiao)，比如(ru)耐能（Kneron）于 2016 年推出終(zhong)端裝(zhuang)置專用(yong)的(de)人(ren)工智慧芯片(pian)——神(shen)經網(wang)路(lu)處理(li)器(qi)（Neural Processing Unit，NPU），相(xiang)較(jiao)于主流(liu)的(de)神(shen)經網(wang)絡芯片(pian)，體積可以縮(suo)小(xiao)至 1／40。

深思考科技

深思考 是(shi)一(yi)家(jia)專注于類腦人工智能與深度學(xue)習(xi)核心科(ke)(ke)技的(de)(de)高科(ke)(ke)技公司(si)。核心團隊由(you)來(lai)自于中科(ke)(ke)院(yuan)自動化所(suo)、軟件所(suo)、計算所(suo)、微電子所(suo)等中科(ke)(ke)院(yuan)院(yuan)所(suo)人工智能、機器學(xue)習(xi)方向的(de)(de)資深科(ke)(ke)學(xue)家(jia)組成。

公司目前已經推出了 ARGUS DPU 深(shen)度(du)學(xue)(xue)習處(chu)理(li)器，可為專用領域（如智能視頻處(chu)理(li)、安防(fang)監控、ADAS、醫療(liao)圖像處(chu)理(li)等）的(de)(de)人(ren)工智能與深(shen)度(du)學(xue)(xue)習計算(suan)(suan)提(ti)供高(gao)性(xing)能硬件加速，賦予智能終端高(gao)性(xing)能、高(gao)可靠、實(shi)時的(de)(de)深(shen)度(du)學(xue)(xue)習計算(suan)(suan)能力(li)。除各(ge)類(lei)深(shen)度(du)學(xue)(xue)習算(suan)(suan)法外(wai)，也支(zhi)持(chi)各(ge)類(lei)傳統(tong)算(suan)(suan)法框(kuang)架（如 OpenCV），并提(ti)供豐富的(de)(de)接口滿足客戶產品(pin)的(de)(de)應用需求。ARGUS DPU 支(zhi)持(chi)處(chu)理(li)模組級聯，以成(cheng)倍(bei)提(ti)高(gao)實(shi)時算(suan)(suan)力(li)。不(bu)過(guo)，目前該公司并沒有透露具體的(de)(de)性(xing)能參(can)數(shu)。

異構智能

異(yi)構(gou)(gou)(gou)智能 是(shi)由著名(ming)人工智能專(zhuan)家、計算(suan)機博(bo)弈專(zhuan)家、異(yi)構(gou)(gou)(gou)智能專(zhuan)家吳(wu)韌(ren)博(bo)士掛帥，帶領一批(pi)人工智能、深度學習(xi)和異(yi)構(gou)(gou)(gou)計算(suan)領域頂尖(jian)的(de)技(ji)術人才(cai)組成團(tuan)隊(dui)，于(yu) 2015 年 8 月在硅谷創立的(de)公司，專(zhuan)注(zhu)于(yu)提供“ASIC 芯(xin)片＋訓練模型”的(de)全棧(zhan)式 AI 解決方案(an)。

今年 CES 期間，該公司(si)發布了其第一款高性能、低功耗的(de) AI 芯片(pian) NovuTensor。

異構智能(neng)(neng)(neng)方面表示這是截至(zhi)目前(qian)世界上唯一(yi)一(yi)款能(neng)(neng)(neng)夠實際運行的(de)、性(xing)能(neng)(neng)(neng)達到主流 GPU／TPU 水平而性(xing)能(neng)(neng)(neng)／功耗比卻遠超主流 GPU／TPU 的(de)芯片——在功耗 12w 的(de)情況下，NovuTensor 每秒可(ke)(ke)(ke)(ke)識(shi)別(bie) 300 張圖(tu)像，每張圖(tu)像上，最多可(ke)(ke)(ke)(ke)檢(jian)測 8192 個目標，相(xiang)比目前(qian)最先進的(de)桌面服務器(qi) GPU（250W，每秒可(ke)(ke)(ke)(ke)識(shi)別(bie) 666 張圖(tu)像），僅使用 1／20 電(dian)力即(ji)可(ke)(ke)(ke)(ke)達到其性(xing)能(neng)(neng)(neng)的(de) 1／2；而相(xiang)比目前(qian)最先進的(de)移(yi)動端或(huo)嵌入式芯片，相(xiang)同用電(dian)的(de)情況下，性(xing)能(neng)(neng)(neng)是其三(san)倍以上。

寫在最后

需要提及的(de)(de)是，號(hao)稱“世界首款手機(ji) AI 芯片”的(de)(de)華為麒(qi)麟 970 并未收錄到本文中(zhong)，因為麒(qi)麟 970 使用的(de)(de)是寒(han)武紀的(de)(de)神經網絡處理單元（NPU），在物(wu)體識別方面的(de)(de)一整套嵌入式 AI 解決方案則(ze)來自(zi) 中(zhong)科創達 。

無(wu)論(lun)如何，AI 芯片領(ling)域發展得相(xiang)當快(kuai)，未來也勢(shi)必將有(you)更多的 AI 芯片企業入局(ju)。中(zhong)國的這些企業能否(fou)破除中(zhong)國芯片高度(du)依(yi)賴進口(kou)的魔咒呢？我們拭(shi)目(mu)以待。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
本公司專注于電訊配件,銅纜綜合布線系列領域產品研發生產超五類，六類,七類線，屏蔽模塊，配線架及相(xiang)關模塊配件的研發和生產(chan)。

歡迎來電咨詢0574 88168918,郵箱sales@aliance.cn，網址aliance.cn