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第二(er)代NPU的(de)運算(suan)能力進一(yi)步(bu)提升了(le)芯片(pian)的(de)能耗比和(he)效率同時也擴展(zhan)了(le)更多的(de)神(shen)經網(wang)絡算(suan)法(fa)。

 近日(ri)，有媒體(ti)報(bao)道，中星(xing)微(wei)人(ren)工智能芯片技術(shu)有限公(gong)司董事長張韻東(dong)在(zai)接受采訪時(shi)表示，公(gong)司目前正在(zai)開(kai)發星(xing)光智能2號(hao)人(ren)工智能芯片，發布(bu)時(shi)間為今年(nian)4-5月份。

2016年(nian)，中星(xing)微發布首(shou)款深度學習芯片(pian)星(xing)光(guang)智(zhi)(zhi)能一號，核心技術為(wei)內置專為(wei)卷積神經(jing)(jing)(jing)網(wang)絡優化的神經(jing)(jing)(jing)網(wang)絡處(chu)理單(dan)元(NPU)。星(xing)光(guang)智(zhi)(zhi)能1號是中國首(shou)款量產的人工(gong)智(zhi)(zhi)能芯片(pian)，目前已經(jing)(jing)(jing)在9大領(ling)域(yu)落(luo)地開花(hua)去的應用成(cheng)果。同(tong)時星(xing)光(guang)智(zhi)(zhi)能1號在2017年(nian)獲(huo)北京(jing)科技進(jin)步獎，是神經(jing)(jing)(jing)網(wang)絡處(chu)理器獲(huo)得的第一個獎。

張韻東介(jie)紹，第二代NPU的(de)(de)運算能力達到1080P@30fps實時分(fen)類檢測(ce)的(de)(de)需求，是第一(yi)代NPU的(de)(de)16，采用了(le)(le)獨(du)特的(de)(de)網絡精簡技術(shu)，大幅地降低了(le)(le)數據吞吐(tu)量，進一(yi)步提升了(le)(le)芯片的(de)(de)能耗比和效(xiao)率(lv)。

此外，第二代(dai)NPU大(da)幅度(du)增加了片上SRAM的容(rong)量，減少了內存(cun)(cun)帶寬上的壓(ya)力，整體效率比第一代(dai)有(you)大(da)幅度(du)的提(ti)升，在低功耗性能上有(you)了明(ming)顯(xian)的改善(shan)，通過改變微構(gou)架和動態控制內存(cun)(cun)以及運算單元(yuan)的方式來降低芯片的整體功耗。

同時，也(ye)擴展了更多的(de)神經(jing)網絡算法，軟(ruan)件(jian)可以(yi)容易地編程并(bing)靈活使用(yong)。采用(yong)了分布(bu)式結構和并(bing)行計算的(de)方式，可以(yi)實現更為靈活的(de)硬件(jian)方案。

此款NPU針(zhen)對(dui)CNN算法特點進行優化(hua)設計，采用全新的(de)(de)(de)“數據驅動”的(de)(de)(de)計算機架(jia)(jia)構，徹底(di)顛覆了傳統(tong)的(de)(de)(de)馮諾依曼架(jia)(jia)構。NPU針(zhen)對(dui)神(shen)經(jing)網絡(luo)架(jia)(jia)構進行優化(hua)，可(ke)以靈活(huo)配置網絡(luo)結構，支(zhi)持AlexNet、GoogLeNet等(deng)各類神(shen)經(jing)網絡(luo)。支(zhi)持CAFFE和(he)TENSORFLOW等(deng)主流深(shen)度學習軟件開(kai)發框架(jia)(jia)，可(ke)以輕松將深(shen)度學習算法應用于嵌入式產品。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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