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目前無論是(shi)(shi)整個人工智能(neng)(neng)的(de)(de)發(fa)展，還(huan)是(shi)(shi)安(an)(an)防智能(neng)(neng)化(hua)的(de)(de)發(fa)展，其水平仍(reng)然存(cun)在(zai)(zai)起步的(de)(de)階段，人工智能(neng)(neng)是(shi)(shi)安(an)(an)防領域的(de)(de)未來，在(zai)(zai)通往未來的(de)(de)道(dao)(dao)路上，還(huan)有許(xu)許(xu)多多障礙和(he)困難需要跨越和(he)克服，但(dan)總體趨勢是(shi)(shi)樂觀的(de)(de)。AI廠(chang)(chang)(chang)家(jia)和(he)傳統安(an)(an)防廠(chang)(chang)(chang)家(jia)在(zai)(zai)安(an)(an)防的(de)(de)新(xin)形式(shi)下更多的(de)(de)應(ying)該(gai)共享共贏—共同開拓市場(chang)，共同合作互贏。實(shi)戰應(ying)用是(shi)(shi)檢驗(yan)安(an)(an)防產品(pin)的(de)(de)主要渠道(dao)(dao)。AI廠(chang)(chang)(chang)家(jia)和(he)傳統安(an)(an)防廠(chang)(chang)(chang)家(jia)通過(guo)結合彼此的(de)(de)優(you)勢資(zi)源，彼此賦(fu)能(neng)(neng)，抱(bao)團取暖，就會(hui)打(da)破市場(chang)的(de)(de)獨角獸，一(yi)花獨放不是(shi)(shi)春(chun)，百花齊放春(chun)滿園。AI上安(an)(an)防新(xin)賦(fu)能(neng)(neng)!

       2017年(nian)“人(ren)工智(zhi)能”在安(an)(an)(an)(an)(an)防(fang)行(xing)業(ye)(ye)徹徹底底的(de)(de)(de)火了一把(ba)。深圳安(an)(an)(an)(an)(an)博會上AI獨(du)角(jiao)獸(shou)商(shang)湯、云從、依圖、曠視集體(ti)亮(liang)相(xiang)，高調展示著CV類(lei)企業(ye)(ye)基于人(ren)臉識(shi)別算法優勢(shi)在公安(an)(an)(an)(an)(an)、交通(tong)、金(jin)融等領域(yu)的(de)(de)(de)智(zhi)能安(an)(an)(an)(an)(an)防(fang)系(xi)統應用(yong)案例(li)，架勢(shi)完全不(bu)輸專業(ye)(ye)安(an)(an)(an)(an)(an)防(fang)廠商(shang)，在過(guo)去幾(ji)年(nian)里，憑(ping)借在人(ren)工智(zhi)能算法上的(de)(de)(de)技術優勢(shi)，尤其(qi)是人(ren)臉識(shi)別，CV類(lei)企業(ye)(ye)拿(na)下了不(bu)少智(zhi)能安(an)(an)(an)(an)(an)防(fang)項目(mu)大單，傳統安(an)(an)(an)(an)(an)防(fang)多年(nian)來(lai)(lai)精心構建(jian)的(de)(de)(de)智(zhi)能化(hua)視頻技術壁壘，隨(sui)著人(ren)工智(zhi)能時(shi)代的(de)(de)(de)到來(lai)(lai)，走(zou)到了和CV類(lei)企業(ye)(ye)并線的(de)(de)(de)局面，AI獨(du)角(jiao)獸(shou)在安(an)(an)(an)(an)(an)防(fang)領域(yu)的(de)(de)(de)影響力，這是安(an)(an)(an)(an)(an)防(fang)廠商(shang)，尤其(qi)是幾(ji)大安(an)(an)(an)(an)(an)防(fang)巨(ju)頭不(bu)可(ke)忽視的(de)(de)(de)力量。

隨著(zhu)產(chan)業(ye)結(jie)構的(de)(de)調整，老牌安(an)防(fang)(fang)(fang)廠(chang)家都(dou)把人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)作為(wei)一個最重(zhong)(zhong)要(yao)的(de)(de)產(chan)業(ye)布局。硬件(jian)技(ji)(ji)術(shu)的(de)(de)進步(bu)和快速推廣，為(wei)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)向安(an)防(fang)(fang)(fang)行業(ye)滲(shen)透提供了先天(tian)的(de)(de)有(you)利條件(jian)。通過近一兩(liang)年(nian)(nian)的(de)(de)探索，一批(pi)優秀的(de)(de)安(an)防(fang)(fang)(fang)生產(chan)廠(chang)家將人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)應(ying)用于安(an)防(fang)(fang)(fang)行業(ye)，并開發出(chu)交通卡口(kou)、人臉布控、警戒系統、案情分析等多種(zhong)垂直應(ying)用功(gong)能(neng)。隨著(zhu)各大安(an)防(fang)(fang)(fang)廠(chang)家對(dui)人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)持續的(de)(de)產(chan)業(ye)化(hua)應(ying)用，以人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)算(suan)法為(wei)主要(yao)形式(shi)的(de)(de)安(an)防(fang)(fang)(fang)智(zhi)能(neng)化(hua)在2018年(nian)(nian)將實現爆發式(shi)增長，全(quan)國范圍內的(de)(de)智(zhi)能(neng)化(hua)平(ping)安(an)城市建設將成為(wei)安(an)防(fang)(fang)(fang)行業(ye)的(de)(de)重(zhong)(zhong)要(yao)發力(li)點，人工(gong)(gong)智(zhi)能(neng)技(ji)(ji)術(shu)將成為(wei)安(an)防(fang)(fang)(fang)企業(ye)下一階段的(de)(de)核心(xin)競爭力(li)。

傳統安(an)防企業(ye)在人工(gong)智能的布局(ju)

傳統(tong)安(an)防(fang)從大方(fang)面來說要(yao)(yao)解決(jue)三個核心需求(qiu)：看(kan)得見、看(kan)得清、看(kan)得懂(dong)。看(kan)得見屬于最低需求(qiu)，目前(qian)已(yi)經徹底(di)解決(jue)。看(kan)得清這個需求(qiu)在目前(qian)階(jie)段(duan)(duan)(duan)(duan)還有很大的(de)(de)發展(zhan)(zhan)空間，不管(guan)是天地的(de)(de)“超星(xing)光”、還是海康的(de)(de)“黑光”其核心解決(jue)的(de)(de)痛(tong)點在于“看(kan)得清”的(de)(de)問題。作為行(xing)業的(de)(de)重(zhong)要(yao)(yao)發展(zhan)(zhan)方(fang)向，未(wei)來的(de)(de)安(an)防(fang)行(xing)業將是高(gao)科技云集(ji)的(de)(de)行(xing)業，智(zhi)能+安(an)防(fang)的(de)(de)組合(he)模式為行(xing)業發展(zhan)(zhan)最終步入智(zhi)能化(hua)階(jie)段(duan)(duan)(duan)(duan)提(ti)供動(dong)力，其重(zhong)點解決(jue)的(de)(de)是“看(kan)得懂(dong)”的(de)(de)問題。 總體(ti)來說，視頻(pin)監(jian)(jian)控(kong)行(xing)業經歷四個階(jie)段(duan)(duan)(duan)(duan)：起(qi)步階(jie)段(duan)(duan)(duan)(duan)，傳統(tong)模擬監(jian)(jian)控(kong)，國內自主(zhu)知(zhi)識產權落后，安(an)防(fang)系統(tong)用(yong)(yong)戶(hu)局(ju)限于政府部門;發展(zhan)(zhan)階(jie)段(duan)(duan)(duan)(duan)，數字(zi)監(jian)(jian)控(kong)，安(an)防(fang)用(yong)(yong)戶(hu)增多，監(jian)(jian)控(kong)規模擴(kuo)大，圖像(xiang)數字(zi)化(hua)儲存(cun)，分辨率(lv)邁入標清時代;提(ti)高(gao)階(jie)段(duan)(duan)(duan)(duan)，高(gao)清化(hua)監(jian)(jian)控(kong)，市(shi)場容量持續增加，視頻(pin)監(jian)(jian)控(kong)系統(tong)與用(yong)(yong)戶(hu)業務系統(tong)融(rong)合(he);智(zhi)能化(hua)階(jie)段(duan)(duan)(duan)(duan)，逐步形成集(ji)數據(ju)傳輸、視頻(pin)、控(kong)制于一體(ti)的(de)(de)智(zhi)能化(hua)安(an)防(fang)綜合(he)管(guan)理平(ping)臺(tai)。

隨著4K、H.265等技術的普(pu)及，視(shi)頻清晰度不斷(duan)提升，帶寬(kuan)碼流(liu)不斷(duan)下降(jiang)，人(ren)工(gong)智能將率先在安(an)防(fang)領(ling)域實現點(dian)線面全緯度覆(fu)蓋。其核心原(yuan)因在于：

1) 算(suan)法(fa)成熟：安防(fang)監(jian)控(kong)的場景較為集中，容(rong)易(yi)實(shi)現技術(shu)優化和突破，目前圖像識別的算(suan)法(fa)已(yi)經滿足(zu)安防(fang)監(jian)控(kong)的要求;

2) 需求明顯：從政府到民間，安防正在向全時間全地域緯度擴展;

3) 基礎穩固：政府一直大力投資安(an)防監控領域，全國過(guo)半的攝像頭已(yi)(yi)經完成高清化改造，警(jing)務電子化和信息(xi)化已(yi)(yi)逐(zhu)步完成，為人工智能(neng)部署(shu)提供了條件;

從(cong)人工(gong)智(zhi)能(neng)技術上來看，安防監控除了以圖像(xiang)識別為基礎的人臉識別、車輛識別、行為特征識別等(deng)視頻(pin)結構化分析外，最重要的一點(dian)就是事(shi)前(qian)預防，從(cong)事(shi)后查(cha)證到事(shi)前(qian)預防才是安防的本質。

智能在(zai)事(shi)(shi)前預(yu)防(fang)的(de)應用是安(an)(an)防(fang)最重要的(de)發力(li)點，這一點在(zai)市場也得到(dao)了強烈反響。比(bi)如天地(di)偉業(ye)推(tui)出(chu)的(de)警(jing)戒(jie)系列產品(pin)，在(zai)傳統安(an)(an)防(fang)更多關注于事(shi)(shi)中報警(jing)和事(shi)(shi)后取證的(de)時代，天地(di)偉業(ye)技術有(you)限公司集安(an)(an)防(fang)領域數年(nian)經(jing)驗，在(zai)實現了全(quan)天，全(quan)方(fang)位(wei)，全(quan)距離的(de)高清(qing)視頻監控基礎上，著眼于“事(shi)(shi)前預(yu)警(jing)”，推(tui)出(chu)了“無預(yu)警(jing)不安(an)(an)防(fang)”的(de)星光(guang)級警(jing)戒(jie)功能球機(ji)，開啟(qi)了主動防(fang)御的(de)安(an)(an)防(fang)時代。

傳(chuan)統安(an)防廠家的不(bu)足在于算法的樣本，AI的專注度(du)，特定領域(yu)的應用場景(jing)相教于AI新(xin)貴(gui)們存在不(bu)足，但是優勢(shi)在于有完善(shan)的產業(ye)鏈和(he)豐(feng)富的用戶(hu)群，對行業(ye)理解深。

AI獨角獸如何切入安防

人工智能的(de)(de)(de)(de)安(an)防新(xin)貴的(de)(de)(de)(de)核心在(zai)算(suan)法，其智能的(de)(de)(de)(de)方(fang)向是(shi)(shi)(shi)以圖(tu)像分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析為(wei)基礎的(de)(de)(de)(de)智能應用。主要包括人們(men)熟悉的(de)(de)(de)(de)人臉(lian)識別(bie)(bie)、文(wen)字識別(bie)(bie)和(he)大規(gui)模圖(tu)像分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)類(lei)等(deng)(deng)，深(shen)度學(xue)習(xi)大幅提(ti)(ti)升了復雜任務分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)類(lei)的(de)(de)(de)(de)準(zhun)確率，使得圖(tu)像識別(bie)(bie)、語(yu)音識別(bie)(bie)，以及語(yu)義理(li)解準(zhun)確率大幅提(ti)(ti)升。人臉(lian)方(fang)面，可(ke)(ke)以實現人臉(lian)檢測、人臉(lian)關鍵(jian)點定位、身份證對比、聚類(lei)以及人臉(lian)屬性、活體(ti)(ti)檢測等(deng)(deng)等(deng)(deng)。在(zai)智能監控方(fang)面，可(ke)(ke)以做人、機動(dong)車、非機動(dong)車視頻(pin)結構化(hua)研(yan)究。在(zai)文(wen)字方(fang)面，小(xiao)票的(de)(de)(de)(de)識別(bie)(bie)、信(xin)用卡的(de)(de)(de)(de)識別(bie)(bie)、車牌的(de)(de)(de)(de)識別(bie)(bie)，這些(xie)都是(shi)(shi)(shi)由深(shen)度學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)(de)算(suan)法來做的(de)(de)(de)(de)。同時(shi)在(zai)圖(tu)像的(de)(de)(de)(de)處理(li)方(fang)面，在(zai)去霧、超分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)辨率、去抖動(dong)、去模糊，HDR、各種智能濾鏡的(de)(de)(de)(de)設計都是(shi)(shi)(shi)用深(shen)度學(xue)習(xi)的(de)(de)(de)(de)算(suan)法。安(an)防行業深(shen)度學(xue)習(xi)主要集中在(zai)人體(ti)(ti)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(人臉(lian)識別(bie)(bie)、人體(ti)(ti)特征提(ti)(ti)取(qu)技(ji)術(shu))、車輛(liang)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(車輛(liang)識別(bie)(bie)技(ji)術(shu)、車輛(liang)特征提(ti)(ti)取(qu)技(ji)術(shu))、行為(wei)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(目標跟蹤檢測技(ji)術(shu)、異常行為(wei)分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析技(ji)術(shu))、圖(tu)像分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析(視頻(pin)質量診斷(duan)技(ji)術(shu)、視頻(pin)摘要分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)析技(ji)術(shu))四大塊上。這部分(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)(fen)對AI新(xin)貴們(men)來說(shuo)算(suan)法是(shi)(shi)(shi)切入安(an)防的(de)(de)(de)(de)最重要的(de)(de)(de)(de)一個橋頭堡。

但是(shi)只有(you)算(suan)法是(shi)遠遠不(bu)夠的，安防(fang)的產業鏈(lian)從前端采集、中間傳(chuan)輸(shu)、后端存儲、平臺軟(ruan)件(jian)、解碼顯示等(deng)等(deng)整個鏈(lian)條，從來沒有(you)哪個行業的產業鏈(lian)這么長(chang)，而且每一環都需要(yao)不(bu)同類(lei)型的硬(ying)件(jian)支撐(cheng)。這是(shi)AI新(xin)貴們始終繞不(bu)過去的問題，如(ru)果不(bu)做(zuo)硬(ying)件(jian)那(nei)就(jiu)注定在(zai)安防(fang)做(zuo)不(bu)大(da)，如(ru)果做(zuo)硬(ying)件(jian)那(nei)就(jiu)一入硬(ying)件(jian)深似海(hai)很容易迷失方向。

AI在安防如何(he)落地

AI智能安(an)防的(de)部(bu)署按照(zhao)目前(qian)的(de)系(xi)統架(jia)構一般需采取點線面(mian)相結合的(de)方式進行全(quan)(quan)(quan)方位立(li)體化部(bu)署以達到系(xi)統全(quan)(quan)(quan)覆蓋、智能全(quan)(quan)(quan)滲透、事(shi)件(jian)全(quan)(quan)(quan)過(guo)程的(de)目的(de)。具體來說：

1)“點”布防，以(yi)卡口、出入口的身份(fen)認證(zheng)(zheng)為(wei)主(zhu)，應(ying)(ying)用(yong)于(yu)車站、機場、酒店等關鍵節點;采(cai)取(qu)單點布防的場景主(zhu)要以(yi)人臉識別、智能預警為(wei)核心技(ji)術(shu)(shu)，系統(tong)通常可以(yi)完(wan)成(cheng)“人臉圖像+身份(fen)證(zheng)(zheng)+局端數據”三(san)者(zhe)比對并完(wan)成(cheng)身份(fen)驗(yan)證(zheng)(zheng)，眾多(duo)安(an)防企(qi)業已經完(wan)成(cheng)技(ji)術(shu)(shu)迭代(dai)，實(shi)現高于(yu)99%的識別率(lv)，接近虹(hong)膜識別準(zhun)確率(lv)，可以(yi)實(shi)現金融安(an)防級別的應(ying)(ying)用(yong)。

2)“線”布防，以道路監控為主(zhu)要部署場景，結合車輛識別(bie)和(he)人臉識別(bie);

警(jing)戒系統(tong)是人工智能實(shi)現把各(ge)個點連成“線”的(de)(de)(de)(de)重(zhong)要應(ying)用(yong)場景。在(zai)這個領(ling)域負責采(cai)集有(you)關道(dao)路(lu)交通(tong)流(liu)量的(de)(de)(de)(de)各(ge)種參(can)數，例如(ru)車(che)(che)(che)流(liu)量，車(che)(che)(che)速，車(che)(che)(che)型(xing)，排隊時間和長(chang)度等(deng)。隨著人工智能技(ji)術的(de)(de)(de)(de)不斷進步，基于(yu)(yu)車(che)(che)(che)輛識別(bie)的(de)(de)(de)(de)識別(bie)類(lei)算法可大幅降低道(dao)路(lu)信息(xi)監(jian)控系統(tong)的(de)(de)(de)(de)技(ji)術門檻，提高道(dao)路(lu)執(zhi)法效率。目前運用(yong)智能警(jing)戒的(de)(de)(de)(de)識別(bie)技(ji)術，通(tong)過安裝在(zai)道(dao)路(lu)旁邊或者中間隔離帶的(de)(de)(de)(de)支架上的(de)(de)(de)(de)攝像(xiang)機和圖像(xiang)采(cai)集設備將實(shi)時的(de)(de)(de)(de)視頻信息(xi)采(cai)入，經過對視頻圖像(xiang)的(de)(de)(de)(de)實(shi)時處理分(fen)析得到(dao)各(ge)種交通(tong)信息(xi)，如(ru)車(che)(che)(che)輛的(de)(de)(de)(de)流(liu)量、速度、交通(tong)密度、車(che)(che)(che)型(xing)分(fen)類(lei)、車(che)(che)(che)輛排隊長(chang)度、轉(zhuan)彎信息(xi)等(deng)。圖像(xiang)識別(bie)目前已經能夠勝任識別(bie)車(che)(che)(che)牌，車(che)(che)(che)輛顏色(se)，車(che)(che)(che)輛品牌，車(che)(che)(che)輛類(lei)型(xing)(SUV，普(pu)通(tong)轎車(che)(che)(che)，皮卡等(deng))，車(che)(che)(che)輛型(xing)號(類(lei)似于(yu)(yu)9代雅閣，8代雅閣等(deng))，以及駕駛員是否(fou)使用(yong)安全帶及接聽手機等(deng)行為。

3)“面”布防，以(yi)熱點區域、重點場所為主要部(bu)(bu)署場景，應用人群與(yu)行為特征分析(xi)技術，按(an)需(xu)部(bu)(bu)署警戒產品;

通過(guo)對視頻的迅速(su)分(fen)析(xi)，信息分(fen)析(xi)平臺可以監測出可視范圍內的人(ren)(ren)群(qun)數(shu)量(liang)和人(ren)(ren)群(qun)聚集(ji)點(dian)(dian)，捕捉每個個體的行(xing)(xing)為(wei)(wei)動(dong)作，形成重(zhong)點(dian)(dian)場(chang)所及(ji)區(qu)域的面狀布防。主要功能包括(kuo)：人(ren)(ren)數(shu)統計分(fen)析(xi)：統計視野范圍內人(ren)(ren)群(qun)的數(shu)量(liang)，跟(gen)(gen)蹤(zong)個體行(xing)(xing)為(wei)(wei)軌跡，防止(zhi)人(ren)(ren)群(qun)密度(du)超(chao)負(fu)荷;個體跟(gen)(gen)蹤(zong)：結合(he)人(ren)(ren)臉識別(bie)技術，智能跟(gen)(gen)蹤(zong)特定(ding)人(ren)(ren)員的運動(dong)軌跡與(yu)行(xing)(xing)為(wei)(wei)舉止(zhi)，實(shi)現(xian)(xian)提前預警(jing)(jing);禁區(qu)管(guan)控：對禁區(qu)范圍實(shi)現(xian)(xian)實(shi)時監控，對違規(gui)行(xing)(xing)為(wei)(wei)實(shi)時報警(jing)(jing);異(yi)常行(xing)(xing)為(wei)(wei)分(fen)析(xi)：對人(ren)(ren)物行(xing)(xing)為(wei)(wei)進(jin)行(xing)(xing)分(fen)類(lei)，并及(ji)時預警(jing)(jing)異(yi)常動(dong)作行(xing)(xing)為(wei)(wei)。

未來如何發展？

目前無論(lun)是(shi)整(zheng)個人(ren)工(gong)智能(neng)的(de)發(fa)展，還是(shi)安(an)(an)防(fang)(fang)(fang)智能(neng)化的(de)發(fa)展，其水(shui)平(ping)仍然存(cun)在(zai)(zai)起步的(de)階(jie)段，人(ren)工(gong)智能(neng)是(shi)安(an)(an)防(fang)(fang)(fang)領域的(de)未來(lai)，在(zai)(zai)通往未來(lai)的(de)道路上(shang)，還有許許多(duo)多(duo)障(zhang)礙和困難需要跨(kua)越和克服，但(dan)總體趨(qu)勢是(shi)樂觀的(de)。AI廠(chang)家(jia)和傳統(tong)安(an)(an)防(fang)(fang)(fang)廠(chang)家(jia)在(zai)(zai)安(an)(an)防(fang)(fang)(fang)的(de)新形式(shi)下更多(duo)的(de)應該(gai)共(gong)享共(gong)贏(ying)—共(gong)同開拓(tuo)市(shi)場(chang)(chang)，共(gong)同合作互贏(ying)。實戰(zhan)應用是(shi)檢驗安(an)(an)防(fang)(fang)(fang)產品的(de)主要渠道。AI廠(chang)家(jia)和傳統(tong)安(an)(an)防(fang)(fang)(fang)廠(chang)家(jia)通過結(jie)合彼此的(de)優(you)勢資源(yuan)，彼此賦能(neng)，抱團取(qu)暖，就會打破(po)市(shi)場(chang)(chang)的(de)獨角獸，一花獨放(fang)不是(shi)春(chun)，百花齊(qi)放(fang)春(chun)滿園。AI上(shang)安(an)(an)防(fang)(fang)(fang)新賦能(neng)!

文/郭輝 天地偉(wei)業(ye)技(ji)術有(you)限公司首(shou)席產品(pin)總監

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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