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據《日(ri)(ri)本時報(bao)》1月(yue)29日(ri)(ri)報(bao)道，日(ri)(ri)本神(shen)奈(nai)川縣(xian)警局(ju)計劃成為日(ri)(ri)本國內首個使(shi)用預警系統的警局(ju)，運(yun)用人工(gong)智能參與分析犯罪(zui)活動和事故。

據《日本時報(bao)》1月29日報(bao)道，日本神奈川縣警(jing)局計劃(hua)成(cheng)為日本國內(nei)首個使用預警(jing)系統的(de)警(jing)局，運用人工智(zhi)能(neng)參與分析犯罪活動和事故(gu)。

神奈(nai)(nai)川(chuan)地方(fang)政府(fu)消息人士稱，神奈(nai)(nai)川(chuan)警(jing)局(ju)將會(hui)(hui)在(zai)2018年(nian)4月的(de)(de)財政預(yu)(yu)算中申(shen)請研究經費，以期(qi)在(zai)2020年(nian)東京(jing)奧(ao)運(yun)會(hui)(hui)之前(qian)能(neng)夠試運(yun)行預(yu)(yu)測(ce)(ce)警(jing)務(wu)系統。該(gai)系統能(neng)夠確定多起犯罪是(shi)否為一人所犯、預(yu)(yu)測(ce)(ce)罪犯的(de)(de)下一次行動，以及推測(ce)(ce)犯罪或事故的(de)(de)可(ke)能(neng)發生地點(dian)和時間(jian)，協助警(jing)方(fang)調查(cha)，防止(zhi)事件發生。這樣，為確保安全(quan)，警(jing)察可(ke)以在(zai)預(yu)(yu)測(ce)(ce)的(de)(de)時間(jian)去預(yu)(yu)測(ce)(ce)的(de)(de)地點(dian)巡邏，也能(neng)提高調查(cha)速度。

該警務系(xi)統基于人工智能，運(yun)用一種深度(du)學(xue)習算法，使得計(ji)算機(ji)學(xue)會(hui)分析大(da)數據。系(xi)統涵(han)蓋了犯(fan)罪學(xue)、數學(xue)和統計(ji)領域，同時收(shou)集犯(fan)罪活動和事故發生的(de)時間、地點、天氣和地理環境以及其它方面，還能利用從社會(hui)媒(mei)體上收(shou)集來的(de)信(xin)息。

神奈川警局(ju)從2017年開(kai)始研(yan)究(jiu)這一(yi)種系(xi)統(tong)的可行性(xing)，計(ji)劃在(zai)系(xi)統(tong)落實之前，于今年春天(tian)開(kai)始與(yu)私(si)營機構聯合研(yan)究(jiu)。警局(ju)已(yi)經使(shi)用(yong)系(xi)統(tong)列出頻繁發生犯罪事件的地區(qu)，但是系(xi)統(tong)還未能做出廣泛(fan)的預測。日本(ben)警察機構于2017年12月建立顧問小(xiao)組，討論(lun)如何使(shi)用(yong)人工智能。

京都大學研究(jiu)生(sheng)院的信息科(ke)學教授(shou)Toyoaki NisHIDa稱，如(ru)果犯罪發(fa)生(sheng)在特定時(shi)間和地(di)點的假設(she)是正確的，那么做出預防(fang)措施是可(ke)能(neng)的。但(dan)是，警(jing)察在同一地(di)區頻繁巡邏，可(ke)能(neng)會帶(dai)來負面影響(xiang)。該系統在投入使用之前，首先應當為(wei)居民所接受(shou)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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