隨著云服(fu)務的不斷落地，公有(you)(you)云、私有(you)(you)云和混合云等(deng)服(fu)務得到廣(guang)泛認(ren)可，市場的規模正不斷擴大(da)，上(shang) 云 已成為企業發展常態(tai)。而(er)物聯網、人(ren)工智能(neng)、5G、遠程醫療等(deng)大(da)批創新技(ji)術也蜂擁(yong)而(er)至，推動著的新一輪變革。

從(cong)上世紀90年代中期即互聯網普及伊(yi)始，隨(sui)著(zhu)企(qi)業信息(xi)化以及互聯網業務的(de)(de)興起，使得網絡連接和托管服(fu)務成為企(qi)業部署IT服(fu)務的(de)(de)必備之選。與此同時，大量的(de)(de)用戶需求也促進(jin)了我國數據中心產業的(de)(de)快速發展。

追溯數據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)(de)發(fa)展歷(li)程，從大型機數據(ju)中(zhong)心(xin)，到標準化(hua)(hua)數據(ju)中(zhong)心(xin)，再(zai)到模塊化(hua)(hua)數據(ju)中(zhong)心(xin)，近30年時(shi)間里(li)，數據(ju)中(zhong)心(xin)已(yi)快速更迭了三代。未來，隨著高(gao)速移動互聯網(wang)和物(wu)聯網(wang)的(de)(de)發(fa)展，所有的(de)(de)連接都(dou)在(zai)產生數據(ju)，尤其是IOT、4K視(shi)頻、AR/VR、AI/ML和自動駕駛等應用對于海量數據(ju)處理(li)、高(gao)速傳輸和實時(shi)響(xiang)應的(de)(de)需(xu)求(qiu)不(bu)斷增加，邊緣(yuan)運算似乎正成為最(zui)佳的(de)(de)解決方案。而數據(ju)中(zhong)心(xin)由于其成本(ben)、分布和響(xiang)應速度等多種因素，已(yi)經不(bu)能滿足未來全新的(de)(de)需(xu)求(qiu)，對于下(xia)一(yi)代數據(ju)中(zhong)心(xin)技術(shu)和模式的(de)(de)思考已(yi)經引起(qi)行業的(de)(de)關注。

物(wu)聯(lian)網和邊緣數據中心(xin)催化第(di)四代數據中心(xin)的誕生

想了解邊(bian)緣(yuan)數據中(zhong)心(xin)，我們先(xian)了解下什么是邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)。邊(bian)緣(yuan)計(ji)算(suan)(suan)是在靠近物(wu)或數據源頭的(de)(de)(de)一(yi)側，采用(yong)網(wang)絡、計(ji)算(suan)(suan)、存儲、應用(yong)核心(xin)能(neng)力為一(yi)體的(de)(de)(de)開放平臺，就近提供(gong)最(zui)近的(de)(de)(de)端(duan)服務。其應用(yong)程(cheng)序在邊(bian)緣(yuan)側發起，產生(sheng)更快的(de)(de)(de)網(wang)絡服務響應，滿足行(xing)業在實時業務、應用(yong)智能(neng)、安全與隱私(si)保護(hu)等方(fang)面的(de)(de)(de)基本需求。

而從(cong) 云(yun)(yun)、管(guan)、端(duan)(duan) 角度分析，云(yun)(yun)計(ji)算更側重于(yu) 云(yun)(yun) ，主要實現最終(zhong)數據分析與應(ying)用，它所有的數據都需要匯總到后(hou)端(duan)(duan)的數據中(zhong)心去完成，而邊緣計(ji)算則(ze)強調 端(duan)(duan) 所在的物理(li)區域，通俗講，是就近為用戶提供網(wang)絡、計(ji)算、存儲(chu)等資源，更能滿足(zu)用戶實時性業(ye)務的需求。與云(yun)(yun)計(ji)算相比，邊緣計(ji)算是從(cong)數據源頭入(ru)手，以 實時、快捷 的方式(shi)與 云(yun)(yun)計(ji)算 進行(xing)應(ying)用互(hu)補。

邊緣(yuan)數據(ju)中心(xin)介于(yu)核心(xin)數據(ju)中心(xin)和(he)用(yong)戶之間(jian)，它處于(yu)最接近用(yong)戶的地方(fang)，可(ke)只通過廣域(yu)網和(he)核心(xin)數據(ju)中心(xin)保持實時的數據(ju)更新，直接為用(yong)戶提供良(liang)好的服(fu)務(wu)。不僅可(ke)以避免傳遞(di)重復的數據(ju)，也使(shi)得當地用(yong)戶獲得與訪問(wen)核心(xin)數據(ju)中心(xin)無差異的服(fu)務(wu)，更重要(yao)的是用(yong)戶體驗性(xing)更好。

按照IDC的統計數據，到2020年將擁(yong)有超過500億的終端與設備聯網，未來(lai)超過50％的數據需要在網絡(luo)邊緣側分(fen)析、處理(li)和儲存，邊緣計算所面對的市(shi)場規模非(fei)常巨(ju)大。

如今邊緣數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心已廣泛存在，尤其在互(hu)聯(lian)網(wang)的(de)數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心領(ling)域(yu)里，只有(you)這樣互(hu)聯(lian)網(wang)才能(neng)提供優質的(de)網(wang)絡訪問體驗。憑借(jie)其貼近用戶的(de)特性，未來邊緣數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心必定是數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心發展的(de)重要組成部分。

那么，第四(si)代(dai)數(shu)據中心又是什么？

日前(qian)(qian)，維(wei)諦（Vertiv，原艾默(mo)生(sheng)網絡(luo)能(neng)源）技(ji)術有限(xian)公司大(da)中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)華區(qu)數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)解決方(fang)案高級總監吳健在(zai)(zai)(zai) 思(si)無(wu)界 設(she)享V來 2018設(she)計院(yuan)專家(jia)高端(duan)論壇上 ，對第(di)(di)四代(dai)(dai)數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的(de)(de)發展發表了(le)自(zi)己(ji)的(de)(de)看法(fa)。吳健認為，如果在(zai)(zai)(zai)云計算背景下，模塊化數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)是第(di)(di)三代(dai)(dai)數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)最(zui)(zui)大(da)的(de)(de)特(te)色，那么，第(di)(di)四代(dai)(dai)數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的(de)(de)秘訣就在(zai)(zai)(zai)于以用(yong)戶為中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)，為其提供良(liang)好的(de)(de)網絡(luo)訪問體驗，實現近(jin)乎實時的(de)(de)響應。從IT部署方(fang)式和需求(qiu)層面分析，第(di)(di)四代(dai)(dai)數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)與前(qian)(qian)三代(dai)(dai)相比，其最(zui)(zui)大(da)的(de)(de)特(te)色是將核心(xin)(xin)設(she)施數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)與執行關鍵任務的(de)(de)網絡(luo)邊緣數(shu)據中(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)(xin)更智(zhi)能(neng)地無(wu)縫結合起來。

從數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)部署模式和不同階段的(de)(de)需求可以看(kan)出(chu)，數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)發(fa)展會(hui)受到技術、環境、市場等多種因(yin)素的(de)(de)影響。吳健認為，第四代數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)核心是(shi)實時(shi)響應，而(er)保障實時(shi)響應的(de)(de)最佳辦法就是(shi)讓數(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心盡可能(neng)地靠近數(shu)(shu)據(ju)(ju)源(yuan)頭。

因此，從核心(xin)(xin)數據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)到邊緣數據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)，在滿足(zu)部署方(fang)式快速高效(xiao)、可(ke)(ke)擴展性和低成本的(de)(de)需求下，第四代數據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)創造(zao)了新的(de)(de)需求：預(yu)制(zhi)化、無(wu)水(shui)制(zhi)冷、高功率密度(du)電(dian)源(yuan)、鋰(li)電(dian)池、智能一體(ti)化、供(gong)配電(dian)單元(yuan)、先進的(de)(de)監控管理、模(mo)塊化速度(du)、可(ke)(ke)用(yong)性、可(ke)(ke)靠性、融合、集成、效(xiao)率、支持、容(rong)量、解決方(fang)案、靈活(huo)性。

邊(bian)緣+核心 的第四(si)代數(shu)據中心能否獨扛大梁

當第三(san)代數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)還(huan)方(fang)興未艾，"邊緣(yuan)+核(he)心(xin)(xin)"的(de)(de)第四(si)代數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)已(yi)迫不及待地走上(shang)舞臺。那么(me)，從核(he)心(xin)(xin)到邊緣(yuan)的(de)(de)思(si)考是(shi)一次產業升級還(huan)是(shi)投機？吳(wu)健認(ren)為(wei)，在第三(san)代向第四(si)代數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)演進過(guo)程中(zhong)(zhong)，第四(si)代的(de)(de)價值優勢體現在低(di)資產率(lv)、高回報(bao)率(lv)、低(di)風險和先進的(de)(de)經營管理理念。第四(si)代數(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)從核(he)心(xin)(xin)到邊緣(yuan)將是(shi)360度全(quan)方(fang)位(wei)無死角的(de)(de)部署。

在IT架構(gou)方面，第四代數(shu)據中(zhong)心將實(shi)現近乎實(shi)時的(de)關鍵數(shu)據處理；滿足不斷增長的(de)容量的(de)需求；具備快速交付(fu)部署能力；并可以確保設施正常運行的(de)同時，使其更加經濟。

對于未來，吳健(jian)表(biao)示，目(mu)前有部分二(er)代(dai)和三(san)代(dai)數(shu)據中心客(ke)戶已經(jing)開始(shi)評(ping)估(gu)升級為四(si)代(dai)數(shu)據中心的技術(shu)和可行性，而(er)數(shu)據中心要達(da)到Gen4性能，需要將(jiang)從邊緣到核心的基礎(chu)設施協同集(ji)成在一(yi)起(qi)。第四(si)代(dai)數(shu)據中心將(jiang)憑(ping)借(jie)其優勢在數(shu)據中心市(shi)場大顯身手，也將(jiang)具備無限潛力(li)。

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文章編輯：CobiNet(寧波)  
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