如今，人們想知道 是否仍然是一個問題。如果需要證明，Cloudera和Hortonworks最近的市場調查報告顯示，企業對大數據仍然存在巨額投資。人們已經開始采用機器學習或者人工智能采用大數據分析，但大多數公司仍在苦苦應對各種各樣、快速移動、高容量數據，并愿意提供一些幫助。

現實趕超炒作

如果人們對這個概念感到厭倦，假設它是過時的，這已成為事實。快速瀏覽一下Google的搜索趨勢就可以看出去年對大數據的興趣逐漸減少。大數據的炒作周期似乎已經展現出來了。

然而，正如經常發生的那樣，大數據技術已經不再炒作，實際上企業采用率實際上正在加速。早些時候，正如調查機構Gartner公司多年來一直強調的那樣，這種炒作可以提供各種各樣的概念證明，但是卻沒有多少生產部署。如今，人們似乎終于到了Hadoop，Kafka和其他大數據技術成為企業分析工具的一部分的乏味而有利可圖的階段。

企業可以使用Cloudera公司的盈利作為參考，考慮以下幾點：

訂閱收入同比增長48％，高于該公司第二季度的46％增長率。

訂閱收入占總收入的83％，高于去年同期的78％。這意味著該公司能夠銷售更多的產品，而不是兜售服務來將軟件組合在一起。

Cloudera本季度的凈擴張率為135％，僅為2018財年第三季度的140％（凈擴張率是指同一客戶的銷售額與一年前相比，這表明客戶購買Cloudera公司的大數據愿景往往會隨著時間的推移加深自己的承諾）。

該公司增加了全球23個地區的8000個客戶，平均而言，這些大客戶花費更多：初始客戶支出從65,000美元增加到75,000美元。

現在有50個客戶在Cloudera每年花費100萬美元或更多，高于公司第二季度的40個客戶。

簡而言之，企業向Cloudera及其同行投入更多資金（Hortonworks的數據顯示出類似的優勢）。這是一個成熟市場的標志。

誰在使用Hadoop？

具有諷刺意味的是，即使企業繼續采用Hadoop，現在仍然是企業品牌推廣的搖錢樹。正如Gartner公司分析師MervAdrian所強調的那樣： 2017年Hadoop發行版的領先故事是，似乎沒有人想說提供的企業業務。

Adrian分析了這些廠商正在取代Hadoop的做法： 以前的Hadoop分銷商是添加基于其他Apache項目或他們自己的產品的產品，以產生額外的收入來源，與第三方合作創造去針對特定用例的市場產品，以及在某些情況下完全脫離Hadoop分銷業務。換句話說，大數據供應商應該關注業務成果，以滿足他們的主要客戶的需求 。

這表明供應商不太關注對的的炒作，更多的關注于幫助企業解決真正的問題。而這樣的發展是很好的，以更多的增量方式來改善企業的業務。因此，對于大數據的應用來說，還是少說多做為好。

編輯：Harris

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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