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提(ti)起歐洲(zhou)的(de)(de)人工智能，或(huo)許大多(duo)數人的(de)(de)第一反應是駐地英國(guo)的(de)(de)DeepMind，或(huo)者(zhe)是俄羅斯的(de)(de)Yandex.其實在法國(guo)，這個(ge)以往人們印象中的(de)(de)浪漫之都，也存在不(bu)少(shao)人工智能企(qi)業。
法(fa)國(guo)出(chu)名的是(shi)蘇(su)菲瑪索和時裝周，乍一聽好像和科(ke)技完全(quan)不(bu)沾邊，可要論供給(gei)人工智能企(qi)業生長的土壤，法(fa)國(guo)卻不(bu)輸(shu)歐洲其他國(guo)家(jia)。
數據、人才(cai)和資(zi)本，法(fa)國究竟有什(shen)么?
要(yao)(yao)說人(ren)工智(zhi)能企業大(da)規模發(fa)展的必備條件無非以下幾條：第(di)一需要(yao)(yao)海量數據、第(di)二需要(yao)(yao)高(gao)校作為人(ren)才(cai)供應(ying)補給、第(di)三(san)則需要(yao)(yao)資本、政府方面提供支(zhi)持。
說到數據方面，人口數量相對更少、移動設備(bei)普及度一(yi)般的(de)歐洲面對中美甚至(zhi)印度都處于弱勢，但在個別行業上的(de)先進(jin)，也給了法國另辟蹊(xi)徑的(de)可能。
法(fa)國(guo)最為著名的，或(huo)許是紅酒、電(dian)影(ying)和(he)浪漫情懷，可(ke)在這個國(guo)家也擁有極客和(he)現代化的一面。法(fa)國(guo)的格(ge)勒諾布爾有著 歐洲硅谷 之稱(cheng)，聚集了大量半導體和(he)微電(dian)子企(qi)業，也孵化出了一系列IT、嵌入式電(dian)子等(deng)等(deng)產(chan)業鏈上的相關企(qi)業。
在法國索(suo)菲亞，還有自上世紀70年(nian)代成立的(de)(de)歐洲最大科技園。這些企(qi)業給了(le)法國足夠的(de)(de)產(chan)業數據和工程化基礎(chu)。這樣一(yi)來(lai)，法國雖(sui)然(ran)不(bu)能(neng)(neng)在深度學習這類依賴數據的(de)(de)算法端取得優(you)勢，卻能(neng)(neng)夠在產(chan)業基礎(chu)和硬件能(neng)(neng)力上找回一(yi)程。
高(gao)校方(fang)面，法國(guo)(guo)擁有集(ji)合了(le)國(guo)(guo)立中(zhong)央(yang)科學研究(jiu)所、高(gao)等(deng)研究(jiu)所等(deng)科研機構的(de)巴黎(li)薩克雷大學。法國(guo)(guo)還(huan)推出(chu)了(le)一個(ge)類似中(zhong)國(guo)(guo)211、985的(de) 210所工程院線(xian) ，這些院校中(zhong)有不少都開設了(le)人工智(zhi)能相(xiang)關專業。但從論文發(fa)表數量和研究(jiu)成果來看，相(xiang)比美(mei)國(guo)(guo)高(gao)校還(huan)是(shi)有不少的(de)差距。
或許是(shi)因為法國(guo)有(you)著(zhu)嚴格的(de)應試教育系統，在大學(xue)預科中(zhong)，線(xian)性代(dai)數、微積分這類偏理論性的(de)考核十分嚴格，但(dan)現在的(de)人(ren)工智能更依靠(kao)概率學(xue)和統計學(xue)，導致法國(guo)這個(ge)數學(xue)大國(guo)在人(ren)工智能的(de)學(xue)術研究(jiu)上稍有(you)落(luo)后。
但現在大熱(re)的(de)卷積神經(jing)網(wang)絡(luo)，其實就是由(you)法(fa)國(guo)人(ren)雅恩樂昆(LeCun)提出(chu)，他(ta)在法(fa)國(guo)就讀博士期間就提出(chu)了人(ren)工神經(jing)網(wang)絡(luo)概念，可惜在機緣巧合之(zhi)下(xia)，直到近些年卷積神經(jing)網(wang)絡(luo)才(cai)被利(li)用(yong)和重視起來。這時(shi)的(de)樂昆已經(jing)在多(duo)倫多(duo)大學以及美國(guo)企業(ye)中摸爬滾打多(duo)年，距離(li)法(fa)國(guo)很遠了。要不或(huo)許他(ta)還能在法(fa)國(guo)帶出(chu)一(yi)批深度學習的(de)大牛呢。
不過在政府的支持(chi)程(cheng)度上(shang)，法(fa)國(guo)要比很多(duo)國(guo)家更(geng)(geng)強(qiang)。自(zi)從2010年以(yi)來，法(fa)國(guo)就(jiu)開始試點扶持(chi)創新企(qi)業。在2013年，跟(gen)隨歐盟的機器人研(yan)發計劃推出(chu)了《法(fa)國(guo)機器人發展計劃》。在今年夏天，法(fa)國(guo)還出(chu)臺了《法(fa)國(guo)人工智能戰(zhan)略(lve)》。雖然沒(mei)能推出(chu)太(tai)多(duo)的稅收優惠政策，卻更(geng)(geng)注重以(yi)加大公(gong)私合作的方(fang)式推助研(yan)究所和(he)高校中的科研(yan)成果商(shang)業化。
總之，在(zai)發展人(ren)工智(zhi)能的背景上，法國的優(you)勢在(zai)于機(ji)器人(ren)和工程方面，雖然有政(zheng)府支持(chi)，卻在(zai)資本和人(ren)才供應上處(chu)于弱勢。
法(fa)國AI企業什么樣(yang)?或許比(bi)你想象中更(geng)強
在企業發展(zhan)上(shang)，也(ye)體(ti)現出了(le)法國人工(gong)智能發展(zhan)背景的(de)不(bu)少特(te)質(zhi)。
首先，由于受政府主導影(ying)響(xiang)，法國(guo)(guo)很多人(ren)工智(zhi)能(neng)先進(jin)研(yan)究成果是和 國(guo)(guo)字頭 合作推出的。在巴黎(li)薩克雷(lei)大學(xue)的一次次合并中，大量研(yan)究機構走入(ru)高校，形成了高校 研(yan)究機構 孵化項目的良(liang)性人(ren)才產業鏈。
像是法(fa)國(guo)國(guo)家科學研(yan)究院主導研(yan)究出(chu)(chu)的(de)世(shi)界上第(di)一個(ge)能夠識別出(chu)(chu)不同人(ren)(ren)說出(chu)(chu)的(de)數(shu)字的(de)人(ren)(ren)造納米(mi)神(shen)經(jing)元(yuan)。這(zhe)一研(yan)究代(dai)表了磁(ci)振蕩器(qi)的(de)極高穩(wen)定程度，而(er)高穩(wen)定性磁(ci)振蕩器(qi)意味著(zhu)可以構建模擬生物(wu)神(shen)經(jing)元(yuan)，快速處理實時大數(shu)據，最終(zhong)制造出(chu)(chu)更節能的(de)微型(xing)芯(xin)片(pian)。
第二，在歐盟倡導發展機(ji)器(qi)人(ren)的(de)(de)大(da)環境下，加上法國(guo)本(ben)身工(gong)程能(neng)力的(de)(de)基(ji)礎，法國(guo)在3D打(da)印、機(ji)器(qi)人(ren)、無人(ren)機(ji)等等方面擁有不(bu)小的(de)(de)優勢。不(bu)論(lun)是(shi)政府還是(shi)資本(ben)，都愿(yuan)意為這些項目買單(dan)。
像法國一家企(qi)業曾經(jing)推(tui)出(chu)過機(ji)翼可充氣的(de)(de)無人(ren)(ren)機(ji)，而波爾(er)多市的(de)(de)交警已經(jing)開始利用(yong)無人(ren)(ren)機(ji)來輔助執(zhi)勤了。法國拿到融資(zi)最多的(de)(de)人(ren)(ren)工智能企(qi)業，則是(shi)研究人(ren)(ren)造心臟的(de)(de)CARMAT，他(ta)們致力于用(yong)3D打印等方(fang)式制造大量人(ren)(ren)造心臟，并利用(yong)算法來配適人(ren)(ren)造心臟與人(ren)(ren)體之間的(de)(de)配合運動。
第三，由(you)于法(fa)國(guo)作(zuo)為(wei)法(fa)語(yu)(yu)國(guo)家的(de)優勢，有(you)大(da)量NLP相(xiang)關的(de)項(xiang)目(mu)被谷歌(ge)、Facebook等(deng)企(qi)業收購。在NLP研究(jiu)中，不(bu)同(tong)語(yu)(yu)言(yan)之間其實存在著(zhu)巨大(da)的(de)鴻(hong)溝。語(yu)(yu)言(yan)不(bu)同(tong)，語(yu)(yu)音標注、分詞方(fang)法(fa)、常用(yong)俚語(yu)(yu)之間都會有(you)差(cha)異(yi)(yi)，這也是谷歌(ge)搜索在俄羅斯市場份額低的(de)原因之一。在以數據量論成敗(bai)的(de)人工智能時代，語(yu)(yu)言(yan)造(zao)成的(de)差(cha)異(yi)(yi)更加明顯。想要完善某一語(yu)(yu)種(zhong)相(xiang)關的(de)NLP技術，直接收購初(chu)創公司(si)是最(zui)劃(hua)算的(de)了(le)。
像是對(dui)話App平(ping)臺Wit.ai在(zai)成立21個月之后(hou)，就被(bei)Facebook收(shou)購。還有一(yi)家名(ming)為(wei)Snips的公(gong)司，致力于(yu)通過搜(sou)索移動端本地(di)數據(ju)為(wei)用戶(hu)建立屬(shu)于(yu)個人的語音助手，現(xian)在(zai)已(yi)經獲得千萬美(mei)金級(ji)別的投資。
除了收購和(he)投(tou)資，已經有一些企業(ye)開(kai)始入(ru)駐(zhu)，直(zhi)接收割人(ren)(ren)才。在(zai)(zai)人(ren)(ren)工智(zhi)能研(yan)究院負責人(ren)(ren)樂昆(kun)的帶領下，Facebook就在(zai)(zai)法國(guo)建立(li)了人(ren)(ren)工智(zhi)能實驗室，除了招攬(lan)人(ren)(ren)才，還(huan)與(yu)法國(guo)國(guo)家信息與(yu)自動化研(yan)究所建立(li)合作關系，共同(tong)開(kai)展研(yan)發(fa)項目。
從畢業(ye)到變現，法(fa)國政府貼心(xin)的一條龍(long)服務
如果要(yao)總結一(yi)下法(fa)國人工(gong)(gong)智(zhi)能發展現狀的話，可以用(yong) 退(tui)出機制完善 、 工(gong)(gong)程能力(li)強(qiang) 和 政府主導傾向明顯 幾點來概括。
這(zhe)樣一(yi)(yi)想，在(zai)(zai)法國(guo)做(zuo)人(ren)工(gong)智能創業似乎是一(yi)(yi)件還不錯的(de)(de)事(shi)：在(zai)(zai)樂(le)昆(kun)的(de)(de)影響下，一(yi)(yi)些有關深度(du)學習(xi)的(de)(de)會(hui)議也來(lai)到了法國(guo)，人(ren)工(gong)智能在(zai)(zai)學術上的(de)(de)力量逐漸加強。學生(sheng)從學院畢業后直接(jie)進入研究院，享(xiang)受著國(guo)家建立的(de)(de)云數據共(gong)享(xiang)平臺，把研究成果商業化(hua)的(de)(de)獎金當做(zuo)第一(yi)(yi)桶金。走(zou)出研究院后，雖然創業氛圍不比美國(guo)，卻可以(yi)(yi)以(yi)(yi)更低成本招聘到人(ren)才，項目完成后，可以(yi)(yi)找歐美大企業或者(zhe)政府買單。
可(ke)這樣(yang)優(you)質(zhi)的(de)(de)創(chuang)業條件背后的(de)(de)現實是：法(fa)國已經(jing)沒有什(shen)么希望誕生出人工智(zhi)能領(ling)域的(de)(de)大企業了。
中美(mei)爭霸之(zhi)間，留(liu)(liu)下的(de)縫隙還要(yao)容納(na)印度、以(yi)色列和整(zheng)個歐洲(zhou)。可就算(suan)在(zai)歐洲(zhou)范圍來看，法(fa)國(guo)的(de)技術(shu)話語權也不是最(zui)強的(de)。由國(guo)家政(zheng)府牽頭(tou)加快(kuai)把實(shi)驗(yan)室中的(de)技術(shu)商業(ye)化，或許可以(yi)看成(cheng)一種(zhong)對抗大企業(ye)和資(zi)本收(shou)購的(de)戰略(lve)政(zheng)策，把人才、技術(shu)和數據所有權留(liu)(liu)給法(fa)國(guo)自(zi)己。
否則在未來，法(fa)國(guo)(guo)的(de)(de)無人駕駛、物聯網等等與(yu)人們日(ri)常生活息息相關的(de)(de)技術(shu)都掌握在別(bie)國(guo)(guo)手中，除了(le)經濟因素外，從政治角度看來也是細思恐(kong)極(ji)。法(fa)國(guo)(guo)人工智(zhi)能的(de)(de)發展路線，正是放棄了(le)報酬更(geng)豐盛、危險系數(shu)也更(geng)高的(de)(de)正面戰場(chang)，承擔起人工智(zhi)能全球化(hua)發展中的(de)(de)一個(ge)小角色，從而換得可以保留(liu)住關乎自身安危的(de)(de)東西。
不(bu)得不(bu)說(shuo)和(he)很多(duo)國(guo)家相比，法(fa)國(guo)政(zheng)府(fu)已經算是(shi)反應相當快的了。很多(duo)和(he)法(fa)國(guo)一樣的中小型(xing)國(guo)家，在(zai)人工智能時代都處(chu)在(zai)類似的尷尬情況(kuang)中，卻沒(mei)有(you)辦法(fa)為(wei)自己爭取更多(duo)的主動權。
那(nei)么換(huan)個角(jiao)度想，作(zuo)為(wei)掌握了大(da)半人工智能技(ji)(ji)術(shu)解釋權的(de)中國(guo)，是不是可(ke)以(yi)以(yi)資本(ben)出海的(de)方式(shi)獵取更多小(xiao)國(guo)家、尤其是小(xiao)語種國(guo)家的(de)技(ji)(ji)術(shu)成(cheng)(cheng)果，比(bi)如荷蘭、意大(da)利這些歐洲國(guo)家，都(dou)有不少的(de)自動化工程經(jing)驗和高(gao)校研究成(cheng)(cheng)果，目(mu)前來看當地政府對研究機(ji)構的(de)把控性(xing)還不算太強。
還有泰國、越南這類東南亞國家，這些國家智能(neng)終(zhong)端下沉都由中國品牌(pai)主導(dao)，未來進一(yi)步做(zuo)技(ji)術(shu)收購和(he)數據(ju)挖(wa)掘將更加順遂(sui)。嘗試著像法(fa)國一(yi)樣(yang)，以產學研一(yi)體化的優勢驅動人才參與(yu)，一(yi)邊獲得技(ji)術(shu)，一(yi)邊幫扶就(jiu)業。相信很難有人會拒絕這樣(yang)的交換條件(jian)。
總之，世(shi)界這么大，處(chu)處(chu)都(dou)存在(zai)著機會。中國企(qi)業與其都(dou)一股腦的(de)跑到(dao)灣區、西(xi)雅圖(tu)(tu)開實(shi)驗室(shi)，企(qi)圖(tu)(tu)挖(wa)走谷歌的(de)人才，不如學學Facebook，繞開大魔王去探索一下(xia)其他(ta)地圖(tu)(tu)，或許會有(you)新的(de)收獲呢(ni)。
責任(ren)編輯：DJ編輯
文章編輯：CobiNet(寧波)
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