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有云計算才有大數據 BAT搶灘千億市場

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2017年1月(yue)(yue)(yue)至10月(yue)(yue)(yue),國內(nei)多個云(yun)廠商先后發(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)了(le)各自的深(shen)(shen)度學(xue)習(xi)(xi)平(ping)臺(tai)發(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)情況。其中,3月(yue)(yue)(yue)28日(ri)(ri),騰訊云(yun)宣(xuan)布(bu)(bu)(bu)推出DI-X深(shen)(shen)度學(xue)習(xi)(xi)平(ping)臺(tai);3月(yue)(yue)(yue)29日(ri)(ri),阿里云(yun)發(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)升級版的機器學(xue)習(xi)(xi)平(ping)臺(tai)PAI2.0;4月(yue)(yue)(yue)12日(ri)(ri),百度云(yun)發(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)BDL深(shen)(shen)度學(xue)習(xi)(xi)平(ping)臺(tai);4月(yue)(yue)(yue)28日(ri)(ri),金山(shan)云(yun)推出KDL深(shen)(shen)度學(xue)習(xi)(xi)平(ping)臺(tai);7月(yue)(yue)(yue)19日(ri)(ri),京東云(yun)發(fa)(fa)布(bu)(bu)(bu)登月(yue)(yue)(yue)機器學(xue)習(xi)(xi)平(ping)臺(tai)。

作(zuo)為AI和(he)(he)大(da)(da)數(shu)據的(de)(de)(de)強載體,一(yi)方面,企業(ye)(ye)在(zai)激(ji)烈的(de)(de)(de)競爭中(zhong),會不(bu)斷向云(yun)端(duan)遷移,從而(er)實現(xian)降(jiang)本(ben)增效(xiao);另一(yi)方面,企業(ye)(ye)上(shang)云(yun)又會帶來更(geng)海量(liang)的(de)(de)(de)數(shu)據爆發,數(shu)據存儲、處理(li)、分析(xi)技(ji)(ji)(ji)術(shu)進一(yi)步(bu)提升,推動AI技(ji)(ji)(ji)術(shu)從量(liang)變(bian)到質(zhi)變(bian)的(de)(de)(de)飛(fei)躍,誕生更(geng)多的(de)(de)(de)創新模(mo)式和(he)(he)產業(ye)(ye),并逐漸(jian)實現(xian)產業(ye)(ye)規模(mo)化,并反過來促使更(geng)多企業(ye)(ye)上(shang)云(yun)。 騰訊云(yun)副總裁王龍向《中(zhong)國經營報》記者表示: 云(yun)計算+大(da)(da)數(shu)據+AI ,未來也許(xu)還會接入更(geng)多新科技(ji)(ji)(ji),如量(liang)子計算等,而(er)云(yun)計算和(he)(he)這些新能力(li),將(jiang)會是企業(ye)(ye)在(zai)數(shu)字(zi)經濟中(zhong)謀求發展和(he)(he)先機的(de)(de)(de)原(yuan)動力(li)。

有云計算才有大數據

從很(hen)(hen)多(duo)方面來看(kan),云(yun)計(ji)算與AI似乎是一(yi)個完(wan)美的(de)組合。首先(xian),AI以(yi)及機(ji)器(qi)學(xue)習需(xu)要具有高(gao)速處(chu)理器(qi)的(de)高(gao)級基(ji)礎(chu)架構、最先(xian)進的(de)GPU(圖形處(chu)理器(qi))以(yi)及大容量的(de)內存與存儲空間;其次,AI和機(ji)器(qi)學(xue)習的(de)工(gong)作量通常是 突發 式的(de),這雖然意(yi)味著可能會出(chu)現短時的(de)資源緊張,但不會持(chi)續(xu)很(hen)(hen)長時間。

這(zhe)些要(yao)(yao)求與云(yun)(yun)計算所能提供的(de)能力相(xiang)當(dang)契合。公有云(yun)(yun)服(fu)務允許公司獲取(qu)那些高端的(de)計算資源,但只需為需要(yao)(yao)的(de)那部分時間進行支付。

正因為察覺到(dao)了(le)這么(me)一個機會(hui),幾乎所有(you)的(de)云服務(wu)商都(dou)在(zai)AI和機器學習研究上投入大量的(de)資(zi)金與人力。他(ta)們紛(fen)紛(fen)推出了(le)相關的(de)AI服務(wu),并(bing)不(bu)斷地(di)擴展自(zi)己服務(wu)的(de)能力。在(zai)過去一年里,他(ta)們不(bu)斷加大云AI方面(mian)的(de)投入。

金山云(yun)CEO王育(yu)林在接受本報記者采訪時(shi)表示: 云(yun)計(ji)(ji)(ji)算不是(shi)(shi)能(neng)(neng)力(li),云(yun)計(ji)(ji)(ji)算是(shi)(shi)最(zui)下面,有(you)了云(yun)計(ji)(ji)(ji)算才(cai)能(neng)(neng)有(you)大數據,大家(jia)都(dou)用(yong)了云(yun),有(you)了基礎的(de)(de)(de)東西,數據才(cai)能(neng)(neng)夠產生,才(cai)能(neng)(neng)夠收(shou)集,才(cai)能(neng)(neng)夠匯總,有(you)了大數據之(zhi)后(hou)才(cai)能(neng)(neng)夠做(zuo)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)。所有(you)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)(de)訓(xun)練全部是(shi)(shi)基于數據的(de)(de)(de)訓(xun)練。最(zui)后(hou)發現都(dou)是(shi)(shi)云(yun)計(ji)(ji)(ji)算的(de)(de)(de)公司(si)提供(gong)大數據服務(wu),在這個基礎上做(zuo)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)。如果沒(mei)有(you)云(yun)計(ji)(ji)(ji)算和大數據的(de)(de)(de)時(shi)候你今天做(zuo)人(ren)(ren)(ren)工智(zhi)能(neng)(neng)服務(wu),是(shi)(shi)特別尷尬的(de)(de)(de)一件事。

不管(guan)是(shi)(shi)制(zhi)造業還是(shi)(shi)服(fu)務(wu)業,面對的一(yi)個不可逃避的趨勢就是(shi)(shi)將(jiang)云、人工(gong)智能和大(da)數據有效結(jie)合,未(wei)來(lai)在云端用(yong)人工(gong)智能處理大(da)數據。在數字化(hua)轉(zhuan)型的熱潮下,越來(lai)越多的玩家爭相收割云計(ji)算紅利。

據(ju)第三方(fang)市場調研機構(gou)Canalys Research在2017年發(fa)布(bu)的(de)一(yi)份報(bao)告中表示,過去 公有云(yun)(yun)的(de)增長(chang)(chang) 是由所有客戶群和(he)行(xing)業對(dui)按(an)需計(ji)算和(he)存儲(chu)等(deng)主要(yao)云(yun)(yun)基礎設(she)施服務的(de)需求驅動的(de),但公有云(yun)(yun)未來(lai)的(de)增長(chang)(chang)將取(qu)決于(yu)云(yun)(yun)服務商提供的(de)AI平臺以及基于(yu)此(ci)開發(fa)的(de)應用(yong)、流(liu)程、服務和(he)用(yong)戶體(ti)驗(yan)。

隨(sui)著大數(shu)據的指數(shu)級(ji)增長以及人工(gong)智(zhi)能的突(tu)破性進展(zhan),被稱為 ABC 的 人工(gong)智(zhi)能+大數(shu)據+云(yun)計(ji)算 有望成為未來發展(zhan)關鍵,這種三位一體的能力也將決定著企業的可持續發展(zhan)能力。

量到質的改變

在2016年百(bai)度云(yun)智峰會上(shang),百(bai)度總裁張亞勤這樣說道: 可以說2006年是(shi)云(yun)計算的(de)元年,第一個十年主要是(shi)打造基礎(chu)設施和規(gui)模(mo)化的(de)服(fu)務。到(dao)了(le)2016年,全球(qiu)云(yun)計算的(de)市(shi)場已(yi)經超過2000億美元的(de)規(gui)模(mo),中國云(yun)市(shi)場的(de)規(gui)模(mo)達到(dao)了(le)112億美元。就是(shi)在那(nei)一年,我們提出(chu)了(le)A+B+C的(de)融合(he)。

他解釋稱: 這(zhe)里面(mian)有三個(ge)(ge)重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)因素:首先是(shi)(shi)AI,即人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)、深度(du)(du)學習(xi)算(suan)法的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)突破,可以說(shuo)各(ge)種各(ge)樣的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)深度(du)(du)學習(xi)算(suan)法、人工(gong)智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)廣泛應用(yong)讓云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)進入新的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)時代(dai);第二個(ge)(ge)是(shi)(shi)大(da)數據(ju)(ju),我(wo)們從PC互聯到移動互聯,再到萬物互聯,所(suo)有的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)設(she)備、傳感器都接入云(yun)(yun)端,產生了海量的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju);第三個(ge)(ge)是(shi)(shi)云(yun)(yun)計(ji)(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)計(ji)(ji)(ji)算(suan)速度(du)(du)大(da)幅度(du)(du)提高(gao)。最重(zhong)要(yao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)過(guo)去幾年,我(wo)們看到了計(ji)(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)架構有很大(da)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)發(fa)展(zhan),這(zhe)里面(mian)有CPU、GPU、FPGA和(he)專用(yong)芯片,讓整個(ge)(ge)AI的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)運算(suan)速度(du)(du)大(da)幅度(du)(du)提升(sheng),云(yun)(yun)是(shi)(shi)AI發(fa)展(zhan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)重(zhong)要(yao)引擎。所(suo)以我(wo)講ABC的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)融(rong)合,是(shi)(shi)智(zhi)能(neng)(neng)云(yun)(yun)和(he)邊緣計(ji)(ji)(ji)算(suan)等技(ji)術的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)融(rong)合,這(zhe)個(ge)(ge)融(rong)合將為產業(ye)帶(dai)來(lai)量到質(zhi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)一個(ge)(ge)改變。

而ABC三位一體,也改變(bian)了(le)商業(ye)的模式(shi),深深影響到每一個(ge)行(xing)業(ye)。首先是改變(bian)傳(chuan)統行(xing)業(ye),從數據到信(xin)(xin)息,從信(xin)(xin)息到知識(shi),從知識(shi)到決策,提供了(le)深度的行(xing)業(ye)解(jie)析和洞察(cha),為工業(ye)、能源、金融等行(xing)業(ye)帶來了(le)巨(ju)大的機(ji)會。

以零售(shou)為(wei)例(li),東鵬(peng)特(te)(te)飲(yin)在線下銷(xiao)(xiao)售(shou)開(kai)展了(le)(le)包括開(kai)蓋有(you)獎(jiang)等方式在內的(de)促(cu)(cu)銷(xiao)(xiao)活動,但在促(cu)(cu)銷(xiao)(xiao)過程中,部分(fen)真正(zheng)的(de)客戶(hu)并(bing)沒有(you)獲取(qu)到相關的(de)回報(bao)。騰訊云幫助(zhu)東鵬(peng)特(te)(te)飲(yin)通過人工智(zhi)能、大數據等構建了(le)(le)整個能力(li),確(que)保了(le)(le)來(lai)參加(jia)營(ying)銷(xiao)(xiao)活動的(de)客戶(hu)安全有(you)效,每(mei)年(nian)幫助(zhu)東鵬(peng)特(te)(te)飲(yin)節約市場營(ying)銷(xiao)(xiao)費用高(gao)達(da)3000萬元。

此外(wai),ABC的融(rong)合,創造了很多新品類,如對話式的智能家居(ju)、無人(ren)車、機(ji)器人(ren)等(deng),這(zhe)樣又大大擴(kuo)充了IT的邊界。更多的場景,更多的數據,更好的算法,更強的計算,讓(rang)更多的產業進入創新和循(xun)環的階(jie)段(duan),創新的速度越來(lai)越快(kuai)。

王龍認為(wei),AI確實正處在(zai)風口,但(dan)同時我們(men)也要理性地看(kan)到,目(mu)前AI的應用更(geng)(geng)多還(huan)是(shi)在(zai)單點的突破,未來更(geng)(geng)大的想象空間還(huan)在(zai)于(yu)如何(he)把這些(xie)單點結合起來。換言之,AI技術(shu)能否真正有所突破,要看(kan)它在(zai)商(shang)業(ye)(ye)應用和整個(ge)社(she)會中(zhong)的價值,對于(yu)企(qi)業(ye)(ye)而言,如何(he)將(jiang)AI落地到具體的業(ye)(ye)務場景中(zhong),將(jiang)技術(shu)優勢(shi)轉化為(wei)自身的競爭優勢(shi),這才(cai)是(shi)企(qi)業(ye)(ye)抓住這一輪AI風口、跑贏下(xia)一輪產業(ye)(ye)革新的發力點所在(zai)。

千億級市場

人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)帶來了巨(ju)大的(de)市(shi)(shi)場(chang)(chang)空間。數據顯示,全(quan)球人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)將(jiang)高速發(fa)展。僅在國內,到(dao)2018年(nian),廣義(yi)的(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)產業(ye)將(jiang)達到(dao)千億級人(ren)(ren)民幣(bi)的(de)市(shi)(shi)場(chang)(chang)規模。在全(quan)球市(shi)(shi)場(chang)(chang)上,到(dao)2025年(nian),市(shi)(shi)場(chang)(chang)規模將(jiang)高達368億美元,行業(ye)前(qian)景(jing)可期。

也就是說,人工智(zhi)(zhi)能(neng)正在(zai)成為(wei)推動社(she)會發展的(de)一種不可(ke)或缺的(de)基礎資源。各(ge)行各(ge)業都會實現(xian) AI+ ,很多行業都具備(bei)人工智(zhi)(zhi)能(neng)技(ji)術(shu)的(de)應用(yong)落地和商業化前景。這(zhe)也讓云(yun)(yun)服(fu)務商加快了(le)云(yun)(yun)計算與人工智(zhi)(zhi)能(neng)融(rong)合的(de)腳步。國(guo)內公有云(yun)(yun)市場上的(de)前三名 阿里(li)云(yun)(yun)、騰訊云(yun)(yun)、金山云(yun)(yun)均已公布了(le)各(ge)自在(zai)人工智(zhi)(zhi)能(neng)領(ling)域上的(de)最新進展。

阿里巴巴就在內部啟動代號為 NASA 的(de)計劃,面(mian)(mian)向未(wei)來20年(nian)(nian)儲(chu)備(bei)核(he)心科技,其研發成果都將(jiang)通過阿里云(yun)(yun)(yun)對外輸(shu)出(chu);騰訊云(yun)(yun)(yun)則(ze)在2017年(nian)(nian)6月推出(chu)了(le) AI即服(fu)(fu)務(wu)(wu) 戰略新品 智能云(yun)(yun)(yun) ,即以云(yun)(yun)(yun)服(fu)(fu)務(wu)(wu)的(de)形式將(jiang)人(ren)工(gong)(gong)智能等技術(shu)能力(li)輸(shu)送至各行各業,降低從營銷到產銷存全鏈路創新的(de)門檻;金(jin)山(shan)(shan)云(yun)(yun)(yun)則(ze)在2017年(nian)(nian)6月推出(chu)了(le)覆蓋多個層面(mian)(mian)的(de)KAP(Kingsoft AI Propeller)人(ren)工(gong)(gong)智能云(yun)(yun)(yun),為各個行業提供多種組合(he)型AI解(jie)決方案和(he)服(fu)(fu)務(wu)(wu),其中(zhong)包括金(jin)山(shan)(shan)云(yun)(yun)(yun)深度學習平(ping)臺(tai)KDL(Kingsoft Deep Learning),以期重(zhong)點(dian)打造人(ren)工(gong)(gong)智能關鍵的(de)深度學習能力(li)。

不管是做(zuo)哪一層的(de)(de)AI,都(dou)需(xu)要大量的(de)(de)計算資(zi)源和儲存(cun)資(zi)源。當你擁(yong)有大量的(de)(de)行業(ye)數據,就可以用AI的(de)(de)數據能力去做(zuo)AI的(de)(de)應用出(chu)來(lai)。 王育林告訴(su)記者(zhe), AI會分很多種,AI是一個大產業(ye)鏈,未來(lai)AI跟移動互聯網公司一樣,我們(men)是做(zuo)基(ji)礎AI能力的(de)(de)公司。

騰訊云(yun)則瞄準了應(ying)用(yong)(yong)層(ceng)。 騰訊云(yun)整(zheng)合(he)騰訊整(zheng)個集團的(de)AI和大(da)數(shu)據能(neng)力,包括優圖(tu)實驗室、微(wei)信智(zhi)能(neng)語音(yin)團隊等,不僅提供(gong)AI、大(da)數(shu)據所(suo)需的(de)基礎設(she)施自服(fu)(fu)務,同時也為(wei)開發者和資(zi)深用(yong)(yong)戶提供(gong)算法框架自服(fu)(fu)務,更結合(he)不同企業(ye)需求,推出快速適配業(ye)務場(chang)景(jing)的(de)應(ying)用(yong)(yong)層(ceng)服(fu)(fu)務。 王(wang)龍(long)說。


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文章編輯:CobiNet(寧波)  
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