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即使世界上有(you)各(ge)式(shi)各(ge)樣的咖啡或能量(liang)飲料，人(ren)類還是需(xu)要(yao)(yao)(yao)睡眠(mian)。要(yao)(yao)(yao)想(xiang)白天(tian)保持最佳(jia)狀態，醫生建(jian)議一(yi)晚(wan)要(yao)(yao)(yao)保證七(qi)到八個(ge)小時(shi)的睡眠(mian)。但機(ji)器就不(bu)受同樣的限制。機(ji)器不(bu)需(xu)要(yao)(yao)(yao)休息，也不(bu)需(xu)要(yao)(yao)(yao)假期。它們能夠(gou)每(mei)周7天(tian)、每(mei)天(tian)24小時(shi)全(quan)天(tian)候運轉。這意(yi)味著它們無時(shi)無刻(ke)不(bu)在感知、分析和(he)傳輸數據(ju)。

根據(ju)IDC的數據(ju)，至2020年，預計亞太地(di)區(qu)將會有(you)86億臺(tai)連網設備。為(wei)使這些(xie)設備能夠(gou)正(zheng)常運(yun)行，全球范圍內的數十(shi)億臺(tai)機器需要每周(zhou)7天(tian)、每天(tian)24小時全天(tian)候運(yun)行。

顯然，這(zhe)些(xie)設備的(de)數(shu)量(liang)超過了世界(jie)人口數(shu)量(liang)。當所有(you)這(zhe)些(xie)設備和計算機(ji)開(kai)始(shi)彼此對話(hua)時，對于任何網絡都(dou)會(hui)造成極大(da)的(de)壓(ya)力。2018年開(kai)始(shi)，隨著亞太地區物聯(lian)(lian)網市場(chang)(chang)的(de)不(bu)斷(duan)增長，這(zhe)種壓(ya)力也會(hui)越來越大(da)。根據(ju)IDC的(de)預測，至(zhi)2020年，這(zhe)一市場(chang)(chang)規模可達5830億(yi)美元(yuan)。而對于中(zhong)國物聯(lian)(lian)網市場(chang)(chang)而言，李(li)克(ke)強總(zong)理在其2015年政府工作報告中(zhong)所提(ti)出的(de) 互聯(lian)(lian)網+ 行動(dong)計劃也指出要通過物聯(lian)(lian)網等技術推動(dong)現(xian)代制造業(ye)與基(ji)礎設施的(de)融合。

展望2018年，我們將看到(dao)在以下四(si)方面(mian)受到(dao)機器對(dui)機器通信的(de)影響：

為5G奠定基礎

是的(de)(de)(de)(de)，5G也(ye)會發生(sheng)在數據中心(xin)。所有(you)需(xu)要相互(hu)通信以(yi)及與(yu)人通信的(de)(de)(de)(de)設備都將(jiang)驅動對于光(guang)纖的(de)(de)(de)(de)更高需(xu)求，尤其是當(dang)我們看到(dao)5G有(you)望(wang)在未來5到(dao)10年內面(mian)世(shi)時。在5G正式到(dao)來之前，還有(you)很多(duo)準備工作需(xu)要完成。*網絡(luo)需(xu)要大量的(de)(de)(de)(de) 有(you)線 資產(chan)來有(you)效地將(jiang)光(guang)纖回程傳送至網絡(luo)核心(xin)和邊緣。蜂窩基站（例(li)如(ru)小基站）的(de)(de)(de)(de)致(zhi)密化(hua)也(ye)需(xu)要5G.此外(wai)，市(shi)場上會出現多(duo)種(zhong)新的(de)(de)(de)(de)供電解決方案(an)，使(shi)運營商(shang)能(neng)夠以(yi)更為經濟高效的(de)(de)(de)(de)方式為網絡(luo)邊緣的(de)(de)(de)(de)各種(zhong)設備供電。

低延遲

機器(qi)能夠做到(dao)對所接收信息的(de)(de)實時處(chu)理(li)，而(er)人力則很難做到(dao)。特別是在數(shu)據中(zhong)心，決(jue)策是在瞬(shun)間做出(chu)的(de)(de)，這(zhe)就需要(yao)強(qiang)大的(de)(de)網絡主(zhu)干(gan)來提(ti)供支持(chi)。不同(tong)于過去數(shu)據中(zhong)心只是扮演數(shu)據存(cun)儲的(de)(de)角(jiao)色(se)，如今數(shu)據中(zhong)心需要(yao)做到(dao)實時地(di)(di)計算、分析并處(chu)理(li)信息。IDC將數(shu)據中(zhong)心的(de)(de) 現(xian)代(dai)化(hua) 列為其2018年的(de)(de)重(zhong)要(yao)預測之一(yi)， 預測性分析將被(bei)大量使用，以提(ti)高準確性并減少停(ting)機時間 。像(xiang)香港和日本這(zhe)樣的(de)(de)國家(jia)及(ji)地(di)(di)區由(you)于土地(di)(di)稀(xi)缺，因而(er)更加(jia)迫(po)切(qie)地(di)(di)需要(yao)打造(zao)現(xian)代(dai)化(hua)數(shu)據中(zhong)心，而(er)邊緣(yuan)計算將發揮重(zhong)要(yao)作用。

更高的密度和速度

部署更多光纖(xian)當然是(shi)(shi)(shi)最佳(jia)解決方案(an)，只是(shi)(shi)(shi)現(xian)實(shi)情況(kuang)不會總是(shi)(shi)(shi)允許(xu)。最有效的(de)方案(an)是(shi)(shi)(shi)自始就部署高(gao)密度光纖(xian)，讓機器對機器的(de)通信能(neng)夠快(kuai)速(su)實(shi)現(xian)。因此，可(ke)支持多代(dai)設備(bei)的(de)模塊化高(gao)速(su)平臺是(shi)(shi)(shi)最佳(jia)選擇(ze)。

智能化、自動化管理

人越(yue)來越(yue)不能處理(li)(li)復雜(za)的(de)數據，人出錯的(de)概率也遠遠大(da)于機器(qi)，所以機器(qi)做的(de)的(de)事情需要機器(qi)來管理(li)(li)，所有管理(li)(li)和維護環節需要機器(qi)來參與(yu)，才能提高可靠性(xing)和可用性(xing)。比如網(wang)絡管理(li)(li)需要自動(dong)化，數據中心(xin)的(de)管理(li)(li)需要自動(dong)化，布線(xian)系統的(de)管理(li)(li)也需要自動(dong)化。

被多(duo)次引用的(de)機器學習案例

在匹(pi)茲堡進行(xing)的(de)一(yi)項試點項目讓自動(dong)駕(jia)駛(shi)汽車(che)照(zhao)進現實。憑借強大(da)的(de)網絡(luo)和接近完(wan)美的(de)傳感器，該(gai)項目得以順(shun)利進展(zhan)。汽車(che)能夠比(bi)任何(he)人類(lei)駕(jia)駛(shi)員(yuan)都更(geng)快地處(chu)理(li)數據，簡直像是(shi)車(che)輪上的(de)數據中(zhong)心！而(er)在中(zhong)國我們也能看到(dao)類(lei)似的(de)項目，比(bi)如百度的(de) 阿波羅 自動(dong)駕(jia)駛(shi)技術開放計劃(hua)。據百度集團總(zong)裁(cai)兼首席運營官陸奇(qi)表示(shi)，人工(gong)智能技術在推動(dong)社會發展(zhan)方面擁有(you)巨大(da)的(de)潛力，而(er)智能汽車(che)是(shi)其中(zhong)最大(da)的(de)產業機會之一(yi)。

相較(jiao)于(yu)人類，汽車能(neng)夠(gou)始終保持(chi)清醒(xing)，不會邊開車邊發短信，在駕車途中也(ye)(ye)不會感到困倦，反應(ying)時(shi)間也(ye)(ye)更快。只要汽車能(neng)夠(gou)在正確的時(shi)間做出正確的決定，它們就能(neng)夠(gou)駛向未來。

但(dan)一個(ge)世(shi)紀以來一直是人(ren)類在開車。我們會犯錯，那么應(ying)該用電腦來替代(dai)如(ru)今(jin)手握方向盤的人(ren)類駕駛員嗎(ma)？電腦或機器并不具有(you)同情心和(he)同理(li)心，也沒(mei)有(you)任何(he)情緒，從這一層面來看，是否(fou)在人(ren)性化方面有(you)所缺失？

這取決(jue)于(yu)你怎么看，畢竟機器的(de)優劣取決(jue)于(yu)算法(fa)和編程。它們很容易被人(ren)類(lei)或其它機器操縱（黑(hei)客攻(gong)擊(ji)）。實(shi)際上，根據(ju)Gartner的(de)預測，至2022年，成(cheng)熟經濟體(ti)的(de)大多數(shu)(shu)人(ren)口所消費的(de)虛(xu)假信(xin)息(xi)將超(chao)過(guo)真實(shi)信(xin)息(xi)。甚至可以說，虛(xu)假信(xin)息(xi)將 助長大型金融(rong)詐騙 。隨(sui)著設備數(shu)(shu)量(liang)超(chao)過(guo)全球(qiu)人(ren)口數(shu)(shu)量(liang)，可以說我們變得更易遭受黑(hei)客和數(shu)(shu)據(ju)盜竊的(de)威脅(xie)。

而隨(sui)著(zhu)(zhu)數(shu)(shu)(shu)(shu)字支付在亞太地區(qu)的(de)興(xing)起，我們越發關(guan)注(zhu)數(shu)(shu)(shu)(shu)字安全(quan)(quan)。憑借微信，中國走(zou)在了數(shu)(shu)(shu)(shu)字支付領域的(de)前(qian)沿，我們還看到(dao)印度和新加(jia)坡等國家也正在穩步推進(jin)數(shu)(shu)(shu)(shu)字支付技術的(de)發展(zhan)。因此，安全(quan)(quan)將變得(de)更加(jia)重要(yao)，包括數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)隱私的(de)問題(ti)。隨(sui)著(zhu)(zhu)越來越多(duo)的(de)國家制定了數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)主(zhu)權相(xiang)關(guan)的(de)法律法規(gui)，我們有望(wang)看到(dao)更多(duo)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)運營商，尤(you)其是主(zhu)機(ji)托管服務提供(gong)商需圍繞(rao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)主(zhu)權進(jin)行投資，致力于充分解決安全(quan)(quan)問題(ti)。

有(you)一(yi)(yi)種思想流派(pai)認為，機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)將(jiang)(jiang)(jiang)接手曾經(jing)一(yi)(yi)度(du)可能(neng)只有(you)人(ren)(ren)類才能(neng)完成(cheng)的(de)工(gong)作(zuo)。隨著(zhu)人(ren)(ren)工(gong)智能(neng)（AI）的(de)引入，不可避免地會(hui)(hui)有(you)一(yi)(yi)些人(ren)(ren)類扮演(yan)的(de)角(jiao)色(se)被替換(huan)。但(dan)是(shi)，這并不一(yi)(yi)定意味著(zhu)人(ren)(ren)們會(hui)(hui)失業(ye)。我們將(jiang)(jiang)(jiang)看(kan)到(dao)的(de)是(shi)角(jiao)色(se)的(de)轉變，人(ren)(ren)們正在配備新的(de)工(gong)具來提(ti)高工(gong)作(zuo)效率。例(li)如，高精度(du)機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)人(ren)(ren)可以(yi)將(jiang)(jiang)(jiang)一(yi)(yi)致(zhi)性和精度(du)提(ti)高到(dao)人(ren)(ren)類難以(yi)企及(ji)的(de)水平，特別是(shi)在光纖連(lian)接和電路等技術(shu)方面(mian)。Gartner報(bao)告也表明，至(zhi)2020年，機(ji)(ji)(ji)(ji)器(qi)學習技術(shu)將(jiang)(jiang)(jiang)廢(fei)除180萬個就業(ye)機(ji)(ji)(ji)(ji)會(hui)(hui)，卻能(neng)創造出230萬個就業(ye)崗位。我們人(ren)(ren)類仍(reng)然(ran)有(you)很多工(gong)作(zuo)可以(yi)從事(shi)，盡管(guan)可能(neng)不同于(yu)我們現在在做的(de)工(gong)作(zuo)。

短時間內，世界還無法(fa)只(zhi)依靠機(ji)器人來運轉。面對(dui)機(ji)器對(dui)機(ji)器技術(shu)，人們需要改變(bian)心態、慢慢松手。在(zai)轉變(bian)的(de)(de)過程中也會碰到問(wen)題，但這將(jiang)是(shi) 第(di)四次工業革命 向(xiang)前邁(mai)出的(de)(de)一大(da)步。行業正(zheng)不斷發展，而(er)現(xian)在(zai)正(zheng)是(shi)參與的(de)(de)良機(ji)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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