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在當今企業業務(wu)(wu)的運營(ying)過程中，為了優(you)化性(xing)能，IT部門應該評估其首要任務(wu)(wu)，確定如(ru)何(he)選擇服務(wu)(wu)器，并創建最(zui)高(gao)效的工作負(fu)載。

服(fu)(fu)務器是(shi)現代計算的(de)核心(xin)。但(dan)是(shi)，圍繞著 如(ru)(ru)何選擇(ze)恰當(dang)的(de)服(fu)(fu)務器來承(cheng)載(zai)企(qi)業(ye)(ye)工作(zuo)負載(zai) 的(de)這(zhe)一問題(ti)，有(you)時往(wang)往(wang)會對企(qi)業(ye)(ye)的(de)管(guan)理(li)者們造成一系(xi)列硬件選擇(ze)方(fang)面的(de)困惑。盡(jin)管(guan)當(dang)前借助完全同樣、虛擬化(hua)且集(ji)群化(hua)的(de)白盒系(xi)統(tong)來填(tian)充，并管(guan)理(li)任何工作(zuo)負載(zai)已經成為了可能，但(dan)云服(fu)(fu)務正(zheng)在改變(bian)企(qi)業(ye)(ye)如(ru)(ru)何運行(xing)應(ying)用程序的(de)方(fang)式。隨著越來越多(duo)(duo)的(de)企(qi)業(ye)(ye)組(zu)織在公有(you)云服(fu)(fu)務中(zhong)部(bu)署(shu)(shu)工作(zuo)負載(zai)，本(ben)地數據中(zhong)心(xin)需要(yao)更少的(de)資源來托管(guan)仍在企(qi)業(ye)(ye)內部(bu)部(bu)署(shu)(shu)的(de)工作(zuo)負載(zai)。這(zhe)促(cu)使IT和業(ye)(ye)務領導者們需要(yao)從日漸縮(suo)小的(de)服(fu)(fu)務器規模中(zhong)尋求發掘出更多(duo)(duo)的(de)價值和性能。

今天，廣泛普及的白盒系統正受到(dao)由服務器(qi)特性所帶來的新一(yi)輪的專業(ye)化挑(tiao)戰。一(yi)些企業(ye)組織正在(zai)重新發掘一(yi)臺服務器(qi)可能確實(shi)適(shi)(shi)合所有應用(yong)場景的概念。但是，您企業(ye)其實(shi)可以選(xuan)擇甚至定(ding)制服務器(qi)群集硬(ying)件，以適(shi)(shi)應特定(ding)的使用(yong)類別。

虛擬機整合和網絡I/O增加了優勢

服(fu)(fu)(fu)務器(qi)(qi)(qi)虛(xu)擬化的(de)(de)(de)一(yi)大核心(xin)優勢是能夠在(zai)同一(yi)臺(tai)(tai)物理(li)(li)服(fu)(fu)(fu)務器(qi)(qi)(qi)上(shang)托(tuo)管多(duo)臺(tai)(tai)虛(xu)擬機(ji)(ji)，以便(bian)利(li)用更多(duo)的(de)(de)(de)服(fu)(fu)(fu)務器(qi)(qi)(qi)可用計算資源(yuan)。虛(xu)擬機(ji)(ji)主要(yao)依靠(kao)服(fu)(fu)(fu)務器(qi)(qi)(qi)內(nei)(nei)存（RAM）和處(chu)(chu)理(li)(li)器(qi)(qi)(qi)內(nei)(nei)核。由于企業可以將虛(xu)擬機(ji)(ji)配置為可以使用范圍(wei)廣泛的(de)(de)(de)內(nei)(nei)存空(kong)間和處(chu)(chu)理(li)(li)器(qi)(qi)(qi)內(nei)(nei)核，因此也就無法精確(que)的(de)(de)(de)確(que)定既定服(fu)(fu)(fu)務器(qi)(qi)(qi)上(shang)可以托(tuo)管的(de)(de)(de)虛(xu)擬機(ji)(ji)的(de)(de)(de)數(shu)量。但是，服(fu)(fu)(fu)務器(qi)(qi)(qi)上(shang)的(de)(de)(de)經驗法則包括選擇一(yi)臺(tai)(tai)具有更多(duo)內(nei)(nei)存和處(chu)(chu)理(li)(li)器(qi)(qi)(qi)內(nei)(nei)核的(de)(de)(de)處(chu)(chu)理(li)(li)器(qi)(qi)(qi)，這通常允許更多(duo)的(de)(de)(de)虛(xu)擬機(ji)(ji)可以托(tuo)管在(zai)同一(yi)臺(tai)(tai)物理(li)(li)服(fu)(fu)(fu)務器(qi)(qi)(qi)上(shang)，進(jin)而有助(zhu)于提高整合(he)性。

例如，一(yi)款戴(dai)爾/EMC PowerEdge R940機(ji)架式服(fu)務(wu)(wu)(wu)器(qi)(qi)可(ke)以(yi)托管多達28個處理器(qi)(qi)內(nei)核，并提(ti)供48個雙倍數據速率(lv)4（DDR4）雙列直插(cha)式內(nei)存(cun)(cun)模塊（DIMM）插(cha)槽，最多可(ke)支(zhi)持(chi)6 TB的內(nei)存(cun)(cun)。一(yi)些(xie)企業組織可(ke)能(neng)(neng)會選擇放棄單臺機(ji)架式服(fu)務(wu)(wu)(wu)器(qi)(qi)，而(er)偏向于(yu)選擇采用刀片式服(fu)務(wu)(wu)(wu)器(qi)(qi)作為替代(dai)，或者作為超(chao)融合基礎架構系(xi)統的一(yi)部(bu)分。用于(yu)高級虛擬機(ji)整合的服(fu)務(wu)(wu)(wu)器(qi)(qi)還應(ying)該(gai)包括(kuo)彈性服(fu)務(wu)(wu)(wu)器(qi)(qi)功能(neng)(neng)，如冗余熱插(cha)拔電(dian)源，以(yi)及DIMM熱插(cha)拔和DIMM鏡(jing)像等(deng)彈性內(nei)存(cun)(cun)功能(neng)(neng)。

關于如(ru)何選(xuan)擇一款服務(wu)器(qi)以實現高度整(zheng)(zheng)合的(de)(de)目的(de)(de)的(de)(de)次要考慮要素是(shi)對于網(wang)絡I/O的(de)(de)更多關注。企業工(gong)作負載通常涉及(ji)交換數據(ju)，訪問集中(zhong)式存(cun)儲資源，通過LAN或WAN等與用戶接(jie)(jie)口。當多臺虛擬機嘗試共享相同(tong)的(de)(de)低端(duan)網(wang)絡端(duan)口時，可(ke)(ke)能會導致網(wang)絡瓶頸。整(zheng)(zheng)合的(de)(de)服務(wu)器(qi)可(ke)(ke)以從快速(su)的(de)(de)網(wang)絡接(jie)(jie)口中(zhong)受益，例如(ru)一款萬(wan)兆以太網(wang)端(duan)口，但選(xuan)擇具有多個1 GbE端(duan)口的(de)(de)服務(wu)器(qi)通常則更為經濟，更靈活(huo)，故而可(ke)(ke)以將其整(zheng)(zheng)合在一起，以提(ti)高速(su)度和彈性。

上圖：在(zai)選擇一臺服務器時，企業(ye)需要根據具體用例來評(ping)估某(mou)些功(gong)能的重(zhong)要性。

容器的整(zheng)合推動了服務器的選擇(ze)

虛擬(ni)化容器(qi)代表了(le)一種相(xiang)對較(jiao)新的(de)虛擬(ni)化方法，其允(yun)許企業的(de)開發(fa)人員(yuan)和(he)IT團隊將(jiang)應用(yong)程序(xu)創建和(he)部署為打(da)包的(de)代碼和(he)依(yi)賴在一起關系(xi)的(de)實例 但容器(qi)共(gong)享相(xiang)同(tong)的(de)底層操(cao)作系(xi)統內核(he)。容器(qi)對于(yu)高度可(ke)擴(kuo)展的(de)基于(yu)云的(de)應用(yong)程序(xu)的(de)開發(fa)和(he)部署非(fei)常有吸引力。

與虛擬機(ji)整合一樣，計算(suan)資(zi)(zi)源將對服務器(qi)可能承載的(de)容器(qi)數量(liang)產(chan)生(sheng)直接(jie)的(de)影響，因此(ci)用于容器(qi)的(de)服務器(qi)應提供(gong)足(zu)夠(gou)數量(liang)的(de)RAM和處理器(qi)內(nei)核。更多的(de)計算(suan)資(zi)(zi)源通常會允許更多的(de)容器(qi)。

但(dan)是大(da)量(liang)(liang)的(de)同步容(rong)(rong)(rong)器(qi)會給服(fu)務器(qi)帶來嚴(yan)重的(de)內(nei)部(bu)(bu)I/O挑戰難題。每個容(rong)(rong)(rong)器(qi)必(bi)須(xu)共享一個通(tong)用的(de)OS內(nei)核。這意味著可(ke)能有數十個甚至數百個容(rong)(rong)(rong)器(qi)試圖與同一個內(nei)核進行通(tong)信(xin)(xin)，導致操作系統延(yan)遲過(guo)大(da)，從(cong)而可(ke)能影響容(rong)(rong)(rong)器(qi)的(de)性(xing)能。同樣，容(rong)(rong)(rong)器(qi)通(tong)常作為應用程序組件部(bu)(bu)署，而不(bu)(bu)是完整(zheng)的(de)應用程序。這些組件容(rong)(rong)(rong)器(qi)必(bi)須(xu)相(xiang)互通(tong)信(xin)(xin)，并(bing)根據(ju)需要(yao)進行擴展，以提高(gao)整(zheng)體工作負載的(de)性(xing)能。這會在容(rong)(rong)(rong)器(qi)之間產生巨大(da)的(de) 有時(shi)是不(bu)(bu)可(ke)預測的(de) API流(liu)量(liang)(liang)。在這兩種情況下，服(fu)務器(qi)本身的(de)I/O帶寬(kuan)限(xian)制(zhi)以及應用程序的(de)架(jia)構設計效率都(dou)會限(xian)制(zhi)服(fu)務器(qi)可(ke)能成功托管的(de)容(rong)(rong)(rong)器(qi)的(de)數量(liang)(liang)。

當(dang)許多集裝箱化的工(gong)(gong)作(zuo)負(fu)(fu)載必(bi)須通(tong)過(guo)局域(yu)網(wang)或廣域(yu)網(wang)與(yu)服務器(qi)之外進行(xing)通(tong)信時，網(wang)絡(luo)I / O也可(ke)(ke)(ke)能(neng)造成(cheng)潛(qian)在的瓶頸。網(wang)絡(luo)瓶頸可(ke)(ke)(ke)能(neng)會降低(di)對共享(xiang)存儲的訪問速度(du)，延遲對用戶的響應，甚至導致工(gong)(gong)作(zuo)負(fu)(fu)載錯誤。考(kao)慮容器(qi)和工(gong)(gong)作(zuo)負(fu)(fu)載的網(wang)絡(luo)需(xu)求，并為服務器(qi)配置足(zu)夠(gou)的網(wang)絡(luo)容量 既可(ke)(ke)(ke)以(yi)是一(yi)個(ge)快速的10 GbE端口(kou)，也可(ke)(ke)(ke)以(yi)是多個(ge)1 GbE端口(kou)，這(zhe)些(xie)端口(kou)可(ke)(ke)(ke)以(yi)集中在一(yi)起，以(yi)提(ti)高速度(du)和彈性。

大(da)多(duo)數(shu)類型的服(fu)務器(qi)(qi)均能夠托(tuo)管(guan)容(rong)器(qi)(qi)，但是采用大(da)容(rong)量(liang)容(rong)器(qi)(qi)的企業組(zu)織往往會選擇(ze)采用刀片(pian)(pian)服(fu)務器(qi)(qi)來(lai)將計(ji)算(suan)容(rong)量(liang)與測(ce)量(liang)的I/O容(rong)量(liang)結合(he)起來(lai)，將容(rong)器(qi)(qi)分(fen)散到多(duo)臺(tai)刀片(pian)(pian)上以分(fen)配I/O負載。惠普企業公司（HPE）的ProLiant BL460c Gen10服(fu)務器(qi)(qi)刀片(pian)(pian)便是這類服(fu)務器(qi)(qi)的一個(ge)(ge)例子：其擁有多(duo)達26個(ge)(ge)處理(li)器(qi)(qi)內(nei)核和2 TB DDR4內(nei)存。

可視(shi)化和科學(xue)計算會影響企(qi)業如何選擇(ze)服務器(qi)

圖形處理單元（GPU）越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多地出現在服務(wu)(wu)器級別，以(yi)幫助執行(xing)從(cong)處理和(he)科學計算到更(geng)多與圖形相關(guan)的(de)(de)任(ren)(ren)務(wu)(wu)（如建模和(he)可視化）在內的(de)(de)數學密(mi)集型任(ren)(ren)務(wu)(wu)。GPU還使IT能夠在受(shou)到更(geng)好保(bao)護的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)中心中保(bao)留和(he)處理敏感、有價值的(de)(de)數據(ju)(ju)(ju)集，而不是讓數據(ju)(ju)(ju)流向容易(yi)復制或被盜的(de)(de)業(ye)務(wu)(wu)終端。

一般來說，對(dui)GPU的(de)支(zhi)持只需要在服(fu)(fu)務(wu)器(qi)中增(zeng)加一款(kuan)合(he)適(shi)(shi)的(de)GPU卡 對(dui)服(fu)(fu)務(wu)器(qi)的(de)傳統(tong)處理(li)器(qi)、內存(cun)、I/O、存(cun)儲(chu)、網(wang)絡或其他硬件細節幾乎沒有影響。但是(shi)，企業級(ji)服(fu)(fu)務(wu)器(qi)中包含的(de)GPU適(shi)(shi)配(pei)器(qi)通常比可用于桌面臺式機或工作站的(de)GPU適(shi)(shi)配(pei)器(qi)復雜得多。事實上，GPU越來越成為刀片系統(tong)的(de)高(gao)度(du)專業化(hua)模(mo)塊。

例如，惠普企業公司的(de)ProLiant WS460c Gen9圖(tu)形服(fu)務器刀片使(shi)用(yong)具有(you)兩個(ge)GPU的(de)Nvidia Tesla M60高速外設(she)組件互(hu)連(lian) （Peripheral Component Interconnect Express，PCIe） 顯卡，4096個(ge)統(tong)(tong)一計算設(she)備(bei)架構（Compute Unified Device Architecture ，CUDA）內(nei)核(he)和16 GB的(de)圖(tu)形DDR5獨立(li)視頻(pin)RAM.圖(tu)形系統(tong)(tong)通過使(shi)用(yong)多(duo)個(ge)圖(tu)形服(fu)務器刀片來支持(chi)多(duo)達(da)48個(ge)GPU.大量受支持(chi)的(de)GPU硬件（特別是在GPU硬件也(ye)被虛擬化時）允(yun)許(xu)(xu)許(xu)(xu)多(duo)用(yong)戶和工作負載共享圖(tu)形子系統(tong)(tong)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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