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2017年(nian)是(shi)快速發展(zhan)的一(yi)(yi)(yi)年(nian)，也是(shi)人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)在(zai)(zai)各行業(ye)(ye)加速應(ying)用的一(yi)(yi)(yi)年(nian)。一(yi)(yi)(yi)年(nian)里，億歐智庫重點(dian)關注人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)在(zai)(zai)各行業(ye)(ye)的應(ying)用與(yu)落地，先后發布了人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)在(zai)(zai)醫療(liao)、金(jin)融、安防、內容(rong)、汽(qi)車(che)等領(ling)域(yu)的研究報(bao)告，后續還將(jiang)陸續發布人(ren)工(gong)智能(neng)(neng)在(zai)(zai)法律(lv)、工(gong)業(ye)(ye)、教育等領(ling)域(yu)的研究成果。
通過對人(ren)(ren)工(gong)智能在(zai)(zai)近(jin)10個行(xing)(xing)業(ye)領(ling)域的(de)(de)應(ying)(ying)用(yong)研(yan)究，我(wo)們(men)在(zai)(zai)人(ren)(ren)工(gong)智能的(de)(de)各行(xing)(xing)業(ye)應(ying)(ying)用(yong)中找到了不(bu)(bu)少(shao)相似點，基于這些相似點，我(wo)們(men)得以不(bu)(bu)局限在(zai)(zai)各個行(xing)(xing)業(ye)內，而是(shi)尋找到了人(ren)(ren)工(gong)智能在(zai)(zai)行(xing)(xing)業(ye)應(ying)(ying)用(yong)共(gong)同的(de)(de)一些內在(zai)(zai)規律和(he)發展(zhan)趨勢(shi)，對未來(lai)人(ren)(ren)工(gong)智能在(zai)(zai)各個行(xing)(xing)業(ye)應(ying)(ying)用(yong)，以及2018年人(ren)(ren)工(gong)智能的(de)(de)行(xing)(xing)業(ye)應(ying)(ying)用(yong)做(zuo)出了一些判(pan)斷和(he)預測。
2017年概況：行業應用大范圍探索，2C應用大量出現
總體而言，2017年，AI在各(ge)個行業(ye)展開了(le)大(da)(da)范圍應用探索(suo)，并取得了(le)不少(shao)突出進展。這一年里：在各(ge)地警方監控、火車(che)機場進出站甚(shen)至高校課(ke)堂都(dou)得到了(le)應用;不少(shao)醫院也開展了(le)圖(tu)像輔助診斷(duan)嘗試(shi);眾多(duo)多(duo)法院引(yin)入了(le)AI庭審語音轉錄系統(tong);汽車(che)大(da)(da)規(gui)模路(lu)測，李彥宏因為坐自動駕駛汽車(che)上五(wu)環收到罰單;科技部公布分別依(yi)托(tuo)BAT和(he)訊飛的四大(da)(da)國家新(xin)一代(dai)人工智能開放創新(xin)平臺，其(qi)中3個都(dou)是面向(xiang)行業(ye)應用領域。
雖然(ran)在(zai)2017年(nian)(nian)(nian)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)呈現(xian)在(zai)各行業(ye)(ye)(ye)全面滲透，但真正(zheng)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在(zai)行業(ye)(ye)(ye)的應用(yong)，已經(jing)(jing)發展了(le)(le)很多年(nian)(nian)(nian)。最早(zao)追溯(su)到(dao)2000年(nian)(nian)(nian)左右，捷通華(hua)聲，小i機器人(ren)(ren)等(deng)已經(jing)(jing)成(cheng)立，并在(zai)持續開(kai)展智(zhi)(zhi)能(neng)客服在(zai)行業(ye)(ye)(ye)的應用(yong)。到(dao)12年(nian)(nian)(nian)左右，伴隨著的突破，人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)創業(ye)(ye)(ye)顯著加速，Face++等(deng)一(yi)批人(ren)(ren)臉(lian)識別(bie)企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)開(kai)始在(zai)金融、安(an)防等(deng)領域(yu)進行探索。據億歐智(zhi)(zhi)庫統計(ji)，這(zhe)一(yi)波(bo)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)創業(ye)(ye)(ye)在(zai)15、16年(nian)(nian)(nian)達到(dao)**，這(zhe)兩年(nian)(nian)(nian)新成(cheng)立的企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)，占了(le)(le)全部企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)的近一(yi)半(ban)。2017年(nian)(nian)(nian)雖然(ran)人(ren)(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)概念火熱，也曝出(chu)多筆(bi)大(da)額(e)融資，但新成(cheng)立企(qi)(qi)業(ye)(ye)(ye)已經(jing)(jing)少了(le)(le)很多。
17年，在初創公(gong)司(si)、大公(gong)司(si)的(de)共同推動(dong)下，AI行(xing)(xing)業應(ying)用(yong)呈現出(chu)全面開(kai)花(hua)狀態。除了(le)少數做芯片和純技(ji)術的(de)公(gong)司(si)，絕大部(bu)分AI初創公(gong)司(si)都在做AI的(de)行(xing)(xing)業應(ying)用(yong)。這些公(gong)司(si)中的(de)很多在16-17年開(kai)始(shi)(shi)推出(chu)產品或(huo)解(jie)決方案，并將產品推向行(xing)(xing)業進行(xing)(xing)試用(yong)和持續磨合。17年，隨著(zhu)AI的(de)火熱，大量(liang)互聯網(wang)公(gong)司(si)和傳統行(xing)(xing)業內提供解(jie)決方案的(de)公(gong)司(si)，開(kai)始(shi)(shi)在產品中引入AI技(ji)術，或(huo)投入AI的(de)研發，技(ji)術側(ce)和行(xing)(xing)業側(ce)開(kai)始(shi)(shi)共同推動(dong)AI的(de)行(xing)(xing)業應(ying)用(yong)。
17年(nian)(nian)(nian)之前，AI的(de)行(xing)業(ye)應(ying)(ying)用遠離大(da)眾認知，17年(nian)(nian)(nian)直(zhi)接(jie)(jie)面(mian)向大(da)眾的(de)產品開始顯著增(zeng)多(duo)。之前AI的(de)行(xing)業(ye)應(ying)(ying)用多(duo)集(ji)中(zhong)在金融(rong)、安(an)防(fang)、醫(yi)療等(deng)專業(ye)領域、專業(ye)客戶，或以智(zhi)(zhi)能客服(fu)等(deng)大(da)眾無感知的(de)形(xing)式(shi)，服(fu)務于大(da)眾生活中(zhong)個(ge)別低(di)頻場景。17年(nian)(nian)(nian)，刷臉支付、公交刷臉、AI翻譯(yi)、無人店、智(zhi)(zhi)能語(yu)音(yin)音(yin)箱等(deng)很(hen)多(duo)直(zhi)接(jie)(jie)接(jie)(jie)觸大(da)眾的(de)，更(geng)高(gao)頻的(de)AI應(ying)(ying)用開始顯著增(zeng)多(duo)，天貓智(zhi)(zhi)能語(yu)音(yin)音(yin)箱銷量(liang)甚至破百萬。
具體(ti)各行(xing)(xing)(xing)業(ye)應用中，安防和自動(dong)駕駛領(ling)域進(jin)展較快(kuai)。安防領(ling)域人臉識別(bie)相關技術已(yi)經(jing)比較成熟，各地警方的使用證實了(le)AI的應用價值，大(da)量安防企(qi)業(ye)和新成立(li)AI企(qi)業(ye)開(kai)始(shi)跟進(jin)，軟硬件一體(ti)化(hua)解決方案大(da)量推(tui)向市場，到年(nian)底深圳安博(bo)會時，AI產品方案已(yi)經(jing)遍(bian)布整個會場。17年(nian)也(ye)有(you)大(da)量自動(dong)駕駛汽車(che)公(gong)司獲得融資，雖(sui)然離最終上路運營還有(you)距離，但(dan)路測結果及政策持(chi)續(xu)利(li)好給了(le)行(xing)(xing)(xing)業(ye)很強的信心，資本的熱情(qing)持(chi)續(xu)高漲，推(tui)動(dong)行(xing)(xing)(xing)業(ye)快(kuai)速發展。
AI在其它大(da)部分行業(ye)(ye)都有(you)一些應用，但有(you)些處(chu)于零散試點狀態(tai)，很(hen)多則處(chu)于和行業(ye)(ye)具體磨合(he)和探索階段，要么產(chan)品(pin)與行業(ye)(ye)需求不完(wan)全匹配，要么產(chan)品(pin)還(huan)比較原始，不能(neng)完(wan)全達到行業(ye)(ye)要求，要么落(luo)地(di)時(shi)存(cun)在各(ge)種執行層面各(ge)種困(kun)難，導致企業(ye)(ye)難以獲得銷售收(shou)入(ru)(ru)。雖然沒(mei)有(you)直接數據，但業(ye)(ye)界(jie)普遍流傳(chuan)的說法(fa)是，大(da)部分公司(si)AI產(chan)品(pin)或方案17年沒(mei)有(you)多少收(shou)入(ru)(ru)，少部分有(you)收(shou)入(ru)(ru)，但還(huan)沒(mei)實現顯著盈利。
大(da)公司、政(zheng)策(ce)、資本、輿論熱度是4大(da)推(tui)動力
2017年AI行業應用之所以取得(de)了(le)不少進展，與這一(yi)年里大(da)公司、資本、政府以及(ji)輿(yu)論的強勢推動有(you)很(hen)大(da)關系。
2017是大(da)公司全(quan)面(mian)布局(ju)(ju)AI戰略的(de)一年，互(hu)(hu)聯網三(san)巨(ju)(ju)頭(tou)(tou)全(quan)面(mian)戰略入(ru)(ru)局(ju)(ju)AI，投入(ru)(ru)巨(ju)(ju)大(da)，百度(du)(du)甚至提出了(le)ALL In AI的(de)口號(Bobin最近又否認(ren)了(le))。互(hu)(hu)聯網小巨(ju)(ju)頭(tou)(tou)京東(dong)、頭(tou)(tou)條等(deng)，也都搞起(qi)了(le)AI搶人大(da)戰，海(hai)康、平安等(deng)傳統巨(ju)(ju)頭(tou)(tou)，更是全(quan)面(mian)擁抱(bao)AI。一眾巨(ju)(ju)頭(tou)(tou)的(de)入(ru)(ru)局(ju)(ju)，增強了(le)行業信心，教(jiao)育了(le)市場(chang)，加快了(le)AI的(de)行業應用速度(du)(du)。尤其是百度(du)(du)免費開放語音(yin)和人臉識(shi)別能力(li)，更是加速了(le)AI的(de)行業落地。
政(zheng)(zheng)府則是在17年密集出(chu)臺了一(yi)(yi)系列AI相關政(zheng)(zheng)策(ce)(ce)。據億歐(ou)智(zhi)庫統計，2017年國(guo)家和(he)各省市發布的(de)涉及(ji)人(ren)(ren)工智(zhi)能的(de)政(zheng)(zheng)策(ce)(ce)共(gong)計35條(tiao)，比16年的(de)17條(tiao)增長(chang)了一(yi)(yi)倍。其中(zhong)，僅國(guo)家層(ceng)面(mian)(mian)的(de)政(zheng)(zheng)策(ce)(ce)就(jiu)有(you)10條(tiao)，7月份國(guo)務院更是專門印發了《新一(yi)(yi)代(dai)人(ren)(ren)工智(zhi)能發展規劃(hua)》，從國(guo)家層(ceng)面(mian)(mian)對人(ren)(ren)工智(zhi)能產業進行了頂層(ceng)設計。政(zheng)(zheng)策(ce)(ce)的(de)出(chu)臺，為(wei)人(ren)(ren)工智(zhi)能企業獲得政(zheng)(zheng)府支持和(he)產業健康發展奠定了基礎。
資(zi)(zi)本(ben)在(zai)這一年的(de)投資(zi)(zi)也(ye)創了新(xin)高。據(ju)億歐智庫統(tong)計，2017年全年公(gong)布的(de)融資(zi)(zi)總額到達(da)273億元，前三季(ji)度投資(zi)(zi)金額合計就已經超過2016年全年，商湯、曠視等新(xin)一輪融資(zi)(zi)更是高達(da)數(shu)億美(mei)元。真格、IDG、創新(xin)工場等多個著名(ming)投資(zi)(zi)機構投資(zi)(zi)的(de)AI項目都超過20個，足見資(zi)(zi)本(ben)對AI的(de)看好。大(da)筆(bi)資(zi)(zi)金的(de)注(zhu)入，使得各(ge)個AI公(gong)司彈藥充足，為各(ge)公(gong)司進行行業(ye)落地實施(shi)奠(dian)定(ding)了穩健(jian)的(de)資(zi)(zi)金基礎(chu)。
在巨額融資(zi)、各種政(zheng)策推動下的輿論高漲，也(ye)對推動AI的行(xing)業(ye)(ye)落地，起到了(le)(le)重要的教育(yu)市(shi)場(chang)作(zuo)用(yong)。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)不(bu)熱之前，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)(ye)需要花費大量精力教育(yu)客戶，解釋人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)是什(shen)(shen)么，有(you)什(shen)(shen)么用(yong)。人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)在媒體層面的火爆，對全(quan)社會進行(xing)了(le)(le)市(shi)場(chang)教育(yu)，人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)(ye)進行(xing)市(shi)場(chang)拓展更順暢，很多(duo)行(xing)業(ye)(ye)人(ren)士甚至開始主動探索人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)如何對自(zi)己(ji)的行(xing)業(ye)(ye)產(chan)生(sheng)變(bian)革，為人(ren)工(gong)(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)企(qi)業(ye)(ye)節約了(le)(le)不(bu)少隱形(xing)成本(ben)。
從技術角度分成3個大類，發展不盡相同
具體到實際落地(di)的各種(zhong)產(chan)品形態(tai)看，不論哪種(zhong)行業，AI應用的具體產(chan)品形態(tai)，都可(ke)以根(gen)據其背后主(zhu)要的支撐技術，大概分成三(san)種(zhong)：
語音(yin)文字(zi)處理類：醫療語音(yin)記(ji)(ji)錄、法院庭審(shen)語音(yin)記(ji)(ji)錄、AI寫新聞稿、金融智能(neng)客服等(deng);
圖像與視(shi)覺類：自(zi)動駕駛、醫(yi)療影像診斷、機器判卷、機器人分揀等;
大數據分析預測類： 智能(neng)風控、健康(kang)管理(li)系(xi)統、案件(jian)刑期預測等(deng);
同(tong)(tong)類技術的(de)(de)產(chan)品方(fang)案(an)在(zai)不(bu)(bu)同(tong)(tong)行業應(ying)用程度顯然(ran)不(bu)(bu)同(tong)(tong)。不(bu)(bu)同(tong)(tong)行業本(ben)身的(de)(de)信息化(hua)程度不(bu)(bu)同(tong)(tong)，行業對技術指(zhi)標(biao)需求也不(bu)(bu)同(tong)(tong)，方(fang)案(an)為行業帶來的(de)(de)價值不(bu)(bu)同(tong)(tong)，行業能夠(gou)承受(shou)的(de)(de)成本(ben)也不(bu)(bu)同(tong)(tong)，同(tong)(tong)類技術的(de)(de)產(chan)品方(fang)案(an)的(de)(de)應(ying)用程度肯定也就不(bu)(bu)同(tong)(tong)。例如同(tong)(tong)樣是人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)，刷(shua)臉(lian)支付(fu)對識(shi)別(bie)準確率和召(zhao)回率的(de)(de)要求，比店(dian)鋪會員識(shi)別(bie)高(gao)的(de)(de)多，因此人(ren)(ren)臉(lian)識(shi)別(bie)在(zai)兩個行業落(luo)地進展(zhan)差別(bie)較大。
不過從(cong)技(ji)(ji)術(shu)(shu)發展(zhan)角度(du)，由于在同一時間(jian)下，各個行(xing)業(ye)間(jian)同類技(ji)(ji)術(shu)(shu)產(chan)品的(de)技(ji)(ji)術(shu)(shu)不會(hui)(hui)有很(hen)大差(cha)別(bie)，故技(ji)(ji)術(shu)(shu)原理接近(jin)的(de)各種AI應(ying)用方案，其產(chan)品形態和(he)應(ying)用成熟程度(du)也會(hui)(hui)比(bi)較(jiao)接近(jin)。因(yin)此，從(cong)技(ji)(ji)術(shu)(shu)角度(du)，對AI在各行(xing)業(ye)的(de)應(ying)用進行(xing)跨越行(xing)業(ye)的(de)綜合(he)判斷(duan)，仍舊有重要參考(kao)意義。
語音文字處理(li)類(lei)：進展較快(kuai)
語(yu)(yu)音(yin)(yin)文(wen)字類應用(yong)，如(ru)智能(neng)客服、語(yu)(yu)音(yin)(yin)轉文(wen)字、語(yu)(yu)音(yin)(yin)助手(shou)等(deng)，已(yi)經在很多領域(yu)得(de)到(dao)了(le)應用(yong)。語(yu)(yu)音(yin)(yin)識(shi)別技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)已(yi)經相(xiang)對比較成熟，過去幾年在非專業(ye)領域(yu)已(yi)經取得(de)了(le)不少應用(yong)。語(yu)(yu)義理解方面(mian)，相(xiang)關技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)近兩年進展(zhan)并不算突出，要達到(dao)更實用(yong)的(de)水平，還需(xu)要技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)突破(po)，但智能(neng)客服、語(yu)(yu)音(yin)(yin)助手(shou)等(deng)，對技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)的(de)要求(qiu)并不高(gao)，所以以目前的(de)技(ji)術(shu)(shu)(shu)(shu)水平，也取得(de)了(le)一些應用(yong)，如(ru)法律咨詢、金融客服、車載語(yu)(yu)音(yin)(yin)設(she)備，智能(neng)音(yin)(yin)箱等(deng)。
值得(de)注意的(de)(de)是，語音文字類應用中，很(hen)(hen)(hen)多(duo)應用對技術(shu)的(de)(de)要求較高，目前多(duo)輪對話和上(shang)下文理(li)解(jie)(jie)依(yi)舊是語音文字領域的(de)(de)難(nan)(nan)題，產品體驗很(hen)(hen)(hen)難(nan)(nan)達到(dao)很(hen)(hen)(hen)好的(de)(de)效果，例如車載(zai)語音后視鏡，還只能執行簡(jian)單的(de)(de)問(wen)答和操作。涉及到(dao)較多(duo)專業名詞的(de)(de)語音識別、翻譯(yi)等，準確率(lv)也會顯著下降。遠場(chang)麥克風陣列(lie)雖然取得(de)了不(bu)少進(jin)展，但距解(jie)(jie)決雞尾酒會問(wen)題還有距離。
圖像與視(shi)覺類(lei)：應(ying)用較多
圖像與視(shi)覺(jue)類技術方案(an)中，人臉識別技術已經比(bi)較成(cheng)熟，17年商業落地較多，尤其是在(zai)安(an)防(fang)領域(yu)。AI能夠顯(xian)著提高(gao)警方在(zai)監控中查(cha)找嫌疑(yi)人的時間，已經成(cheng)為安(an)防(fang)領域(yu)的主流(liu)產(chan)品，未來幾年伴隨著監控攝像頭的更新(xin)換代，在(zai)各地警方的應用還(huan)會(hui)越來越多。圖像識別等也(ye)在(zai)營銷(xiao)領域(yu)，如視(shi)頻電(dian)商等領域(yu)得到了應用。
圖(tu)像處(chu)理相關技(ji)術，17年也(ye)取(qu)得了不小的(de)進展，尤其是圖(tu)像風格(ge)轉換等抽象內容處(chu)理相關，因為(wei)評判標準不太清晰，主(zhu)觀性(xing)強，內容邏輯自洽(qia)也(ye)不強，達到的(de)效果還有娛(yu)樂性(xing)，因此得到一些(xie)應用。18年會(hui)有更多的(de)相關功(gong)能集成到專業(ye)軟(ruan)件(jian)中。
醫療圖(tu)像(xiang)診斷(duan)、自動駕(jia)(jia)駛(shi)等(deng)(deng)圖(tu)像(xiang)類(lei)(lei)應(ying)用(yong)(yong)(yong)，也(ye)有很多公(gong)司在開展應(ying)用(yong)(yong)(yong)測試。但(dan)這(zhe)類(lei)(lei)應(ying)用(yong)(yong)(yong)除了技術本身，還涉及到決(jue)策(ce)(ce)(ce)問(wen)題(ti)，影(ying)響(xiang)了落地(di)。理論上多變(bian)量決(jue)策(ce)(ce)(ce)可以由機器(qi)學(xue)習實現，但(dan)決(jue)策(ce)(ce)(ce)類(lei)(lei)應(ying)用(yong)(yong)(yong)的(de)(de)關鍵問(wen)題(ti)在于(yu)，機器(qi)并不能獲取到全(quan)部的(de)(de)決(jue)策(ce)(ce)(ce)變(bian)量，以及機器(qi)決(jue)策(ce)(ce)(ce)的(de)(de)結(jie)果誰來承(cheng)擔責(ze)任。醫生(sheng)在對圖(tu)像(xiang)的(de)(de)診斷(duan)不只依賴于(yu)圖(tu)像(xiang)，還會(hui)結(jie)合對病人(ren)(ren)的(de)(de)實際(ji)詢問(wen)等(deng)(deng)信息，綜合做出判斷(duan)，這(zhe)點(dian)機器(qi)無法做到。完(wan)全(quan)自動駕(jia)(jia)駛(shi)汽車發生(sheng)撞(zhuang)人(ren)(ren)事故(gu)后的(de)(de)責(ze)任認定問(wen)題(ti)，也(ye)一(yi)直是討論的(de)(de)焦點(dian)。決(jue)策(ce)(ce)(ce)類(lei)(lei)機器(qi)不能替代人(ren)(ren)的(de)(de)情況下，在相關行業的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)(yong)價(jia)值下降很多。
更(geng)復雜的(de)行(xing)為識別(bie)等技術(shu)(shu)，在安防、新零售中也找到了應用(yong)方向(xiang)，但技術(shu)(shu)上總體(ti)(ti)離(li)實(shi)際應用(yong)還(huan)(huan)有(you)些距離(li)。基于行(xing)為識別(bie)的(de)無人零售標桿(gan)Amazon Go剛剛宣布面向(xiang)公眾(zhong)開放(fang)，具體(ti)(ti)技術(shu)(shu)水平(ping)還(huan)(huan)有(you)待驗(yan)證(zheng)。
大(da)數(shu)據分析預測類(lei)：應用較慢
很(hen)多行(xing)業(ye)(ye)的AI解決方(fang)案(an)，都(dou)是基(ji)(ji)于行(xing)業(ye)(ye)大(da)數(shu)(shu)據(ju)，搭建深度(du)網絡進(jin)行(xing)建模，從而(er)對(dui)一些(xie)指標趨(qu)勢進(jin)行(xing)分(fen)析(xi)和預(yu)(yu)(yu)測，如(ru)智(zhi)能風控，分(fen)級教育，工業(ye)(ye)設備(bei)故障預(yu)(yu)(yu)測等。但由(you)于數(shu)(shu)據(ju)缺失，很(hen)多預(yu)(yu)(yu)測準(zhun)確(que)率(lv)(lv)不高。即便達到較高準(zhun)確(que)率(lv)(lv)，仍然面臨上文提到的機(ji)器決策存在的問(wen)題等，應(ying)用推廣(guang)有(you)難度(du)。不少大(da)數(shu)(shu)據(ju)AI公司，實際落地的項目主要也還是信息化系統(tong)或數(shu)(shu)據(ju)的挖掘(jue)和可視化部分(fen)，基(ji)(ji)于AI的分(fen)析(xi)預(yu)(yu)(yu)測在很(hen)多平臺的占比很(hen)小。
AI落地主要限(xian)制因(yin)素：行業(ye)積累、數據(ju)、高成本
雖(sui)然17年AI在各行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)都進行(xing)(xing)了探索，但除了本(ben)身(shen)的(de)技(ji)術局限，在很多行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)，行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)積累、數據和高(gao)成本(ben)都限制了AI在行(xing)(xing)業(ye)(ye)(ye)的(de)落地。
醫療、金融(rong)、工業等行(xing)業，專業度高，要(yao)(yao)找到AI的(de)(de)正(zheng)確應用方式，需(xu)要(yao)(yao)在行(xing)業有深厚積累，同時又熟(shu)悉AI技術。而市面AI公司，要(yao)(yao)么以技術團(tuan)隊為主(zhu)，缺乏深厚的(de)(de)行(xing)業積累，難以把握行(xing)業需(xu)求，并調動足夠的(de)(de)行(xing)業資源(yuan)。要(yao)(yao)么以行(xing)業出(chu)身的(de)(de)團(tuan)隊為主(zhu)，有一(yi)定(ding)行(xing)業資源(yuan)和理解，但技術實力不足夠強。
即便技術團隊(dui)和行業團隊(dui)開(kai)展合作(zuo)，產(chan)品(pin)或(huo)解決方(fang)案(an)的(de)(de)研發需要的(de)(de)磨(mo)合時間(jian)非(fei)常(chang)長(chang)，對于(yu)很多(duo)創業公司而言，團隊(dui)和投(tou)資方(fang)的(de)(de)耐心不(bu)夠，錢不(bu)足以支撐長(chang)期研發，急于(yu)求成做出來(lai)的(de)(de)產(chan)品(pin)實際上并沒有解決行業本身的(de)(de)問題(ti)，不(bu)被行業所接受。
數據(ju)(ju)(ju)則(ze)是很(hen)多AI行業應用難以(yi)(yi)落(luo)地的關鍵(jian)。大量的行業本身(shen)數據(ju)(ju)(ju)積累就不(bu)足，即便有數據(ju)(ju)(ju)也是凌亂且缺(que)乏(fa)標簽化，數據(ju)(ju)(ju)位(wei)置也很(hen)分(fen)散，很(hen)多分(fen)散存儲在(zai)之前的各(ge)種信息(xi)(xi)化系統和(he)軟(ruan)件(jian)(jian)中，實現跨軟(ruan)件(jian)(jian)數據(ju)(ju)(ju)對接難度(du)很(hen)大。有的行業數據(ju)(ju)(ju)雖然多，但由(you)于(yu)安全(quan)和(he)商業考慮，很(hen)難開(kai)放給第三方(fang)。反倒是之前為(wei)行業做專(zhuan)業軟(ruan)件(jian)(jian)和(he)信息(xi)(xi)化系統的企業，或者(zhe)本身(shen)就擁有數據(ju)(ju)(ju)的行業主體本身(shen)，以(yi)(yi)后基(ji)于(yu)數據(ju)(ju)(ju)開(kai)發AI相關功(gong)能，要(yao)容易(yi)的多。
AI企業(ye)要通過銷售產品或服務變現，就必須解決當(dang)前AI研發成本過高(gao)的(de)問題。眾(zhong)所周知AI工(gong)(gong)程(cheng)師工(gong)(gong)資普遍非(fei)常(chang)高(gao)，月(yue)薪2萬(wan)以上(shang)很(hen)(hen)正常(chang)。然而AI在各行業(ye)的(de)應用中，目(mu)前以產品形(xing)式存在的(de)較(jiao)少，以整體解決方(fang)案存在的(de)較(jiao)多(duo)。解決方(fang)案通常(chang)都(dou)有定制需求部分(fen)，歷時也會比較(jiao)長，如果人員工(gong)(gong)資非(fei)常(chang)高(gao)，方(fang)案總價(jia)也會非(fei)常(chang)高(gao)。就目(mu)前AI解決方(fang)案對企業(ye)地帶來的(de)價(jia)值并不是很(hen)(hen)大的(de)情況下，高(gao)昂(ang)的(de)項目(mu)費(fei)用是企業(ye)難以接受的(de)。
人工智能(neng)在行業的應用的最(zui)終形態
17年，人工智能技術(shu)在強化學習(xi)(xi)、遷移學習(xi)(xi)，生成對(dui)抗網絡(luo)等方面取得了不少進(jin)展，但總體(ti)看，大(da)部分還都是在現(xian)有技術(shu)上的延伸，還沒(mei)取得突破性進(jin)展。在技術(shu)沒(mei)有質變前，億(yi)歐(ou)智庫認為，AI在各行業應(ying)用(yong)的最終形態已經(jing)基本清(qing)晰，以后隨(sui)著技術(shu)發展只是慢慢進(jin)行實現(xian)。總體(ti)來看，AI在各行業的應(ying)用(yong)最后大(da)概(gai)會(hui)呈現(xian)3種狀態。
第一種狀態，一些機(ji)器人(ren)(ren)的(de)(de)應(ying)用(yong)(yong)，分流(liu)人(ren)(ren)的(de)(de)初(chu)級工作，減(jian)少人(ren)(ren)員的(de)(de)使用(yong)(yong)。例如智能客(ke)(ke)服，初(chu)步具備(bei)了一些智能功(gong)能，并不能完全替代人(ren)(ren)，但是已經能夠進行一些簡單的(de)(de)問答，幫人(ren)(ren)過濾掉大量(liang)費時(shi)的(de)(de)簡單問題，把人(ren)(ren)類(lei)(lei)客(ke)(ke)服的(de)(de)時(shi)間留給復雜問題，從而減(jian)少客(ke)(ke)服人(ren)(ren)員數量(liang)。圖像(xiang)、視頻識(shi)別等很多也(ye)屬于(yu)此類(lei)(lei)應(ying)用(yong)(yong)。由(you)于(yu)這類(lei)(lei)應(ying)用(yong)(yong)節約(yue)人(ren)(ren)力成本明顯，企業接受(shou)度比(bi)較高，在各個(ge)行業已經優先應(ying)用(yong)(yong)起來。
第二種狀態，在(zai)現(xian)有信(xin)息(xi)化(hua)工具(ju)上(shang)，引入AI增加一(yi)(yi)部分智能(neng)(neng)(neng)功(gong)能(neng)(neng)(neng)，這(zhe)也(ye)將是(shi)(shi)AI在(zai)大部分行(xing)業的應用形(xing)態。大部分行(xing)業，已經有了很(hen)多很(hen)復雜的軟件工具(ju)，協助人(ren)進行(xing)工作(zuo)。人(ren)工智能(neng)(neng)(neng)能(neng)(neng)(neng)夠實(shi)現(xian)的功(gong)能(neng)(neng)(neng)，相比于目(mu)前各種軟件工具(ju)的所實(shi)現(xian)的強大功(gong)能(neng)(neng)(neng)，只是(shi)(shi)九牛(niu)一(yi)(yi)毛(mao)。當很(hen)多行(xing)業的工具(ju)遇到AI，其結果必然是(shi)(shi)在(zai)現(xian)有工具(ju)基礎上(shang)的AI增強，而不是(shi)(shi)全新(xin)的工具(ju)顛覆原工具(ju)。
以(yi)圖像(xiang)處理(li)為例，雖然(ran)目前的AI實(shi)現(xian)了各種奇(qi)特效(xiao)果，但相比于Adobe的Photoshop軟件里成千上萬(wan)的圖像(xiang)處理(li)功能，仍不值一(yi)提，要基于AI重新開發一(yi)款軟件干掉PS顯(xian)(xian)然(ran)是不現(xian)實(shi)的。更(geng)合理(li)的方式顯(xian)(xian)然(ran)是Adobe在Photoshop中嵌入更(geng)多AI功能，Adobe也確實(shi)在這樣做，18年AI摳圖功能就將在新版PS中上線(xian)。
第(di)三種狀態，基于AI誕生(sheng)一些新的(de)(de)東(dong)西，實(shi)現一些之前做不(bu)到的(de)(de)事情(qing)。比如：AI圖像診(zhen)斷(duan)等系統(tong)推動了分級診(zhen)療;阿里的(de)(de)魯(lu)班系統(tong)，實(shi)現了千人(ren)千面(mian)的(de)(de)海報制做;CycleGAN對圖像進行局(ju)部替換等傳統(tong)圖像處理軟(ruan)件難以處理的(de)(de)操作;完(wan)全(quan)自動駕駛實(shi)現后，新型(xing)交通體(ti)系的(de)(de)建立(li)。不(bu)過這部分應用的(de)(de)比例會很小(xiao)。
基于這三(san)種(zhong)應(ying)用狀態(tai)看，AI除了(le)能推動少(shao)部(bu)分(fen)行(xing)業(ye)大(da)的(de)變革(ge)(如自動駕駛)，對大(da)部(bu)分(fen)行(xing)業(ye)而(er)言(yan)，既不能大(da)面積(ji)替代人，也(ye)很難深(shen)刻(ke)變革(ge)大(da)部(bu)分(fen)行(xing)業(ye)。對大(da)部(bu)分(fen)行(xing)業(ye)而(er)言(yan)，AI并(bing)不是(shi)(shi)什么轉型升級(ji)的(de)良藥而(er)是(shi)(shi)優化，而(er)主(zhu)要是(shi)(shi)工具的(de)優化，或部(bu)分(fen)領域的(de)散點式(shi)應(ying)用。
18年AI+行業應用的(de)一些(xie)判(pan)斷(duan)和(he)預測
在已經(jing)能夠基本判斷未(wei)來幾年AI在各行業的(de)應用(yong)形態的(de)情況(kuang)下(xia)，億(yi)歐智庫對2018年的(de)AI行業應用(yong)形勢也有了一些基本的(de)判斷：
參與主體(ti)更(geng)(geng)加寬泛。之前AI行業(ye)應用(yong)(yong)(yong)(yong)的主體(ti)是創(chuang)業(ye)公司(si)(si)，17年已經有大(da)(da)公司(si)(si)大(da)(da)范圍參與進來，18年開始(shi)，伴隨(sui)著資本和(he)大(da)(da)公司(si)(si)賽道(dao)布局的完成，AI行業(ye)應用(yong)(yong)(yong)(yong)投資將(jiang)會變(bian)得(de)慎重(zhong)，創(chuang)業(ye)公司(si)(si)再整體(ti)的比(bi)重(zhong)進一(yi)步(bu)降(jiang)(jiang)低(di)，更(geng)(geng)多的傳統企業(ye)，甚至(zhi)個人和(he)愛(ai)好者，將(jiang)成為探索行業(ye)應用(yong)(yong)(yong)(yong)的重(zhong)要力量。尤其是Google開放(fang)AutoML后(hou)，AI開發(fa)的門檻進一(yi)步(bu)降(jiang)(jiang)低(di)，將(jiang)激發(fa)更(geng)(geng)多人參與到AI應用(yong)(yong)(yong)(yong)的探索中。
探(tan)索范圍(wei)繼續拓寬。創業(ye)(ye)(ye)公司和(he)大公司主導的(de)AI行(xing)業(ye)(ye)(ye)應(ying)用(yong)(yong)探(tan)索，多面向市場(chang)空(kong)間大，且盈利(li)預期顯著的(de)應(ying)用(yong)(yong)場(chang)景，很多細(xi)小領域無暇顧(gu)及(ji)。所以(yi)即便經過了2017年(nian)一年(nian)的(de)熱潮，億(yi)歐智(zhi)庫估計，仍有(you)30%以(yi)上的(de)AI行(xing)業(ye)(ye)(ye)應(ying)用(yong)(yong)形態未被探(tan)索。隨著參與探(tan)索AI行(xing)業(ye)(ye)(ye)應(ying)用(yong)(yong)主體的(de)寬泛，更(geng)多市場(chang)不大，甚至(zhi)難以(yi)預見(jian)盈利(li)，但確(que)確(que)實實與AI有(you)結合(he)的(de)應(ying)用(yong)(yong)場(chang)景將被探(tan)索和(he)驗證。
相當(dang)一(yi)部(bu)分行(xing)(xing)業(ye)應用(yong)(yong)將被證(zheng)偽(wei)。技(ji)術和(he)實施層面(mian)的(de)諸多(duo)困難(nan)，使得(de)相當(dang)多(duo)的(de)AI行(xing)(xing)業(ye)應用(yong)(yong)長期以(yi)(yi)來(lai)并沒有真正(zheng)落(luo)地，可(ke)能以(yi)(yi)后也很難(nan)落(luo)地，即便(bian)能夠落(luo)地，不(bu)少AI解決(jue)方案對企業(ye)而言(yan)，投入產出并不(bu)成比例，所以(yi)(yi)難(nan)以(yi)(yi)推廣和(he)復制。從事這類應用(yong)(yong)的(de)企業(ye)，18年(nian)將面(mian)臨難(nan)以(yi)(yi)獲(huo)得(de)資本繼續支持的(de)窘境，部(bu)分投資人甚(shen)至預計18年(nian)后半(ban)年(nian)將迎來(lai)AI寒(han)冬。億歐智庫估(gu)計，目前市面(mian)的(de)各類AI行(xing)(xing)業(ye)應用(yong)(yong)場景中，最后能夠落(luo)地，讓企業(ye)維持盈(ying)利正(zheng)循環的(de)，可(ke)能不(bu)高于20%。
一部(bu)(bu)分AI行(xing)(xing)業(ye)應(ying)用，例(li)如上文提(ti)到的在(zai)(zai)現有(you)信息(xi)化系統上增加(jia)智能功能，對行(xing)(xing)業(ye)本身的積(ji)累和資源(yuan)要(yao)求高，難以從(cong)外部(bu)(bu)突破(po)，但(dan)從(cong)行(xing)(xing)業(ye)內部(bu)(bu)有(you)機會實(shi)現。這部(bu)(bu)分應(ying)用在(zai)(zai)17、18年或許無(wu)法被證(zheng)明成立，但(dan)以后隨著(zhu)行(xing)(xing)業(ye)內部(bu)(bu)的升級(ji)將逐步落地。這部(bu)(bu)分可(ke)能在(zai)(zai)目(mu)前的各(ge)類行(xing)(xing)業(ye)應(ying)用中，占比達到40%左(zuo)右(you)。
驗(yan)證(zheng)成(cheng)立的(de)(de)領(ling)(ling)域(yu)競(jing)爭(zheng)加(jia)劇。安(an)防(fang)等(deng)少數被(bei)驗(yan)證(zheng)成(cheng)立的(de)(de)領(ling)(ling)域(yu)，17年已經擠(ji)進了大(da)(da)量玩(wan)家(jia)，18年隨(sui)著市(shi)場(chang)(chang)(chang)的(de)(de)逐(zhu)步擴(kuo)大(da)(da)，各家(jia)將迎來增長(chang)，但競(jing)爭(zheng)也將持續(xu)加(jia)劇。自由競(jing)爭(zheng)市(shi)場(chang)(chang)(chang)下，行(xing)(xing)業(ye)最(zui)終或(huo)將導向7-2-1的(de)(de)市(shi)場(chang)(chang)(chang)格局。而(er)行(xing)(xing)業(ye)資源依賴較重的(de)(de)領(ling)(ling)域(yu)，原有行(xing)(xing)業(ye)內的(de)(de)企業(ye)，仍將占據市(shi)場(chang)(chang)(chang)的(de)(de)主體(ti)地位。就像安(an)防(fang)市(shi)場(chang)(chang)(chang)，如今幾(ji)乎沒人相信曠視(shi)、商湯們能夠(gou)動搖海康、大(da)(da)華們的(de)(de)市(shi)場(chang)(chang)(chang)地位。
相(xiang)比于(yu)資本(ben)領先于(yu)市場(chang)節(jie)奏，略(lve)微落后于(yu)市場(chang)節(jie)奏的(de)政(zheng)策出臺，在2018年還將繼續下沉和(he)擴展。18年還將有更多的(de)省和(he)市出臺更具(ju)體的(de)AI相(xiang)關政(zheng)策，但意義并不(bu)(bu)會很大(da)，狹義的(de)人(ren)工智能創業(ye)門檻非常高，大(da)部分(fen)省市不(bu)(bu)具(ju)備(bei)人(ren)才和(he)產業(ye)基礎，公司換(huan)城市也是難的(de)。不(bu)(bu)過(guo)不(bu)(bu)少所謂AI行業(ye)應用企(qi)業(ye)將借機完成從2VC到(dao)2B到(dao)2G的(de)華麗轉身(shen)，充(chong)分(fen)利(li)用政(zheng)策紅利(li)維持企(qi)業(ye)的(de)繼續生存。
文章編輯：CobiNet(寧波)
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