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互(hu)(hu)聯(lian)網+ 加速(su)了的(de)(de)普及，目(mu)前約有 80% 的(de)(de)企(qi)業用戶將其IT系統(tong)運行在云中。與(yu)此同時，人工智能和物聯(lian)網的(de)(de)發展，帶動了海量終端以(yi)及海量數據交互(hu)(hu)分析的(de)(de)需求，進(jin)一步(bu)加速(su)了云計算(suan)市場和技(ji)術格(ge)局的(de)(de)改變。

目前云(yun)計算(suan)的(de)(de)(de)演進過程(cheng)可以分為三(san)個(ge)階(jie)段(duan)(duan)，第(di)一階(jie)段(duan)(duan)，中小企業通過云(yun)計算(suan)實現(xian)從 無 到 有 的(de)(de)(de)IT功(gong)能;第(di)二階(jie)段(duan)(duan)，云(yun)計算(suan)成為企業級(ji)用戶IT核心應(ying)用的(de)(de)(de)補(bu)充資源;第(di)三(san)階(jie)段(duan)(duan)，在原生應(ying)用、人(ren)工(gong)智能和物(wu)聯網驅動下，云(yun)計算(suan)成為企業IT的(de)(de)(de)核心資源。當(dang)前，大多數企業正處于(yu)云(yun)計算(suan)的(de)(de)(de)第(di)二階(jie)段(duan)(duan)，越(yue)來越(yue)多的(de)(de)(de)企業開始選擇將業務部署上云(yun)。

大(da)數據、人(ren)工(gong)智能(neng)、物聯網等新技術(shu)的(de)(de)快速發展(zhan)(zhan)，推動著云(yun)計算(suan)與(yu)邊(bian)緣(yuan)計算(suan)在架構和(he)技術(shu)上的(de)(de)融合，以滿足高(gao)性能(neng)計算(suan)、大(da)數據分析(xi)的(de)(de)需求，以及(ji)智能(neng)終端對數據的(de)(de)快速采集(ji)、實(shi)時分析(xi)，最大(da)限(xian)度地挖(wa)掘企(qi)業(ye)(ye)的(de)(de)業(ye)(ye)務創新能(neng)力(li)和(he)發展(zhan)(zhan)潛力(li)。通(tong)過(guo)對云(yun)計算(suan)的(de)(de)持(chi)續演進(jin)，企(qi)業(ye)(ye)不僅能(neng)得到(dao)階(jie)段性的(de)(de)云(yun)投資回報，還能(neng)獲得不斷升(sheng)級(ji)云(yun)計算(suan)的(de)(de)能(neng)力(li)、云(yun)和(he)邊(bian)緣(yuan)技術(shu)融合的(de)(de)能(neng)力(li)，以及(ji)通(tong)過(guo)云(yun)生態(tai)圈和(he)云(yun)平臺提供云(yun)服務的(de)(de)能(neng)力(li)。

盡(jin)管(guan)云(yun)(yun)計(ji)算擁有 無(wu)限 的(de)(de)(de)計(ji)算和(he)存儲資源池，但當面對廣泛分布的(de)(de)(de)大量終端及其所采集的(de)(de)(de)海量數據(ju)時，也不可(ke)避免會遇到諸如核心網絡擁堵、高延遲以(yi)及可(ke)靠(kao)性無(wu)法(fa)保(bao)證的(de)(de)(de)難題。為(wei)(wei)此，作為(wei)(wei)云(yun)(yun)計(ji)算的(de)(de)(de)延伸擴展，霧計(ji)算(Fog Computing)的(de)(de)(de)概念應運(yun)而生。霧計(ji)算的(de)(de)(de)原理是通(tong)過使(shi)用邊緣(yuan)網絡中(zhong)的(de)(de)(de)設備(bei)，讓(rang)基(ji)于云(yun)(yun)的(de)(de)(de)服務可(ke)以(yi)離(li)物聯(lian)網和(he)傳(chuan)感器更近。通(tong)過霧計(ji)算，可(ke)以(yi)將一些并不需要放(fang)到云(yun)(yun)上(shang)的(de)(de)(de)數據(ju)在網絡邊緣(yuan)層直接進行處理和(he)存儲，提高數據(ju)分析處理的(de)(de)(de)效率(lv)，降低時延，減少網絡傳(chuan)輸(shu)壓(ya)力，提升安全性。

此外，邊緣(yuan)和核心網絡(luo)的(de)組件都可以作為霧(wu)(wu)計算(suan)的(de)基礎設施。霧(wu)(wu)計算(suan)以其廣(guang)泛的(de)地(di)理(li)分布、帶有大(da)量網絡(luo)節點的(de)大(da)規模傳感器網絡(luo)、支(zhi)持高移動(dong)性和實時互動(dong)以及多樣(yang)化的(de)軟硬件設備和云在(zai)線分析等(deng)特(te)點，迅速被物聯(lian)網和人工智能應用領域的(de)企業(ye)所接受(shou)并獲得廣(guang)泛應用。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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