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當(dang)企業(ye)組織在(zai)部署實(shi)施其(qi)計劃遇到(dao)挑戰時(shi)，往(wang)往(wang)會感到(dao)灰心。關于(yu)大(da)(da)數據，當(dang)前對于(yu)其(qi)相(xiang)關技術的(de)(de)(de)缺乏、其(qi)、數據的(de)(de)(de)不可預(yu)測性、不可持續(xu)的(de)(de)(de)成本，以及需要特別針(zhen)對大(da)(da)數據項目制定相(xiang)關商業(ye)案例(li)的(de)(de)(de)需求(qiu)等等問(wen)題，都可能導致企業(ye)的(de)(de)(de)大(da)(da)數據項目陷(xian)入(ru)困頓。
但是(shi)，鑒(jian)于大數據所具備的(de)(de)改革(ge)企(qi)業(ye)(ye)業(ye)(ye)務的(de)(de)強大能力，當前的(de)(de)企(qi)業(ye)(ye)組(zu)織克(ke)服這些(xie)(xie)挑戰，并(bing)積極(ji)的(de)(de)實現大數據項(xiang)目(mu)的(de)(de)價值(zhi)是(shi)至關重(zhong)要的(de)(de)。云服務可以幫助企(qi)業(ye)(ye)實現其目(mu)標(biao)。在本文中，我們將為廣大讀者朋友們分(fen)析企(qi)業(ye)(ye)在實施大數據項(xiang)目(mu)時所面臨的(de)(de)最大挑戰，并(bing)還將詳細(xi)解(jie)釋如何在云中有(you)效克(ke)服這些(xie)(xie)挑戰。
現如(ru)今，企業(ye)(ye)管理者們幾乎每(mei)天(tian)都(dou)不可避(bi)免(mian)的(de)會看到諸(zhu)如(ru) 大數(shu)據 或 云(yun)服務 這(zhe)(zhe)(zhe)樣的(de)字眼(yan)。為了確保在當今的(de)市場上具有競爭力(li)，企業(ye)(ye)必須做(zuo)出明智的(de)業(ye)(ye)務決策(ce)(ce)，這(zhe)(zhe)(zhe)些(xie)業(ye)(ye)務決策(ce)(ce)將(jiang)產(chan)生真正的(de)結(jie)果(guo)，無論這(zhe)(zhe)(zhe)些(xie)結(jie)果(guo)是(shi)幫(bang)助(zhu)增加企業(ye)(ye)的(de)營(ying)收(shou)，留住(zhu)客戶還是(shi)提高產(chan)品的(de)質量。而大數(shu)據分析項目(mu)則是(shi)實現這(zhe)(zhe)(zhe)些(xie)目(mu)標的(de)關(guan)鍵因素。
IDG公司將大數據(ju)(ju)定(ding)義為 企(qi)業(ye)從各(ge)種(zhong)來源(yuan)所收集的(de)(de)大量數據(ju)(ju)信息，包括來自企(qi)業(ye)應(ying)用程序/數據(ju)(ju)庫的(de)(de)交(jiao)(jiao)易數據(ju)(ju)、社交(jiao)(jiao)媒(mei)體數據(ju)(ju)、移動設(she)備數據(ju)(ju)，非(fei)結構化數據(ju)(ju)/文檔，機器生成(cheng)的(de)(de)數據(ju)(ju)等(deng)等(deng)。 IDG稱：各(ge)種(zhong)各(ge)樣的(de)(de)高容(rong)量、高傳輸速度的(de)(de)數據(ju)(ju)信息資產可(ke)以(yi)為企(qi)業(ye)提(ti)供更(geng)好的(de)(de)見解，幫(bang)助(zhu)企(qi)業(ye)做(zuo)出業(ye)務決策。
大數(shu)據使企(qi)(qi)業(ye)能(neng)夠更(geng)深入地(di)了(le)(le)解(jie)自己(ji)的(de)業(ye)務，并實(shi)時制定(ding)戰略(lve)決(jue)(jue)策。事實(shi)上，據IDG 的(de)《大數(shu)據和分析調研(yan)報告》稱：有(you)1/3的(de)受訪者表示，由于(yu)他們的(de)所在企(qi)(qi)業(ye)實(shi)施了(le)(le)大數(shu)據項目(mu)，使得其決(jue)(jue)策質量得到了(le)(le)提(ti)高，有(you)助于(yu)更(geng)好地(di)進行規劃和預測。
但(dan)是(shi)，就如同任何新興技術一(yi)樣，由其所帶來的挑戰也(ye)是(shi)并(bing)存(cun)的。第一(yi)大挑戰是(shi)海量的數據量和傳(chuan)輸速度(du)。實時(shi)變化的海量數據意味著企(qi)業(ye)現有的工具和方法都將(jiang)不再(zai)奏效。企(qi)業(ye)還要需要考慮數據的來源(yuan)：在某(mou)些(xie)情況下，大數據來自于數百萬(wan)個地方 這些(xie)來源(yuan)包括：客(ke)戶、傳(chuan)感器、網站和社交(jiao)媒體。
企(qi)業(ye)以前所(suo)采(cai)用(yong)的(de)方法是：通過構建或(huo)擴展(zhan)企(qi)業(ye)容量的(de)方式來處理大數據所(suo)帶來的(de)工作負載。這是一(yi)項資源密(mi)集型的(de)舉措，其成本代價昂貴、耗時(shi)。需要花(hua)費大量IT人員的(de)時(shi)間和(he)技能(neng)，并且無法使您企(qi)業(ye)的(de)業(ye)務足夠快的(de)實(shi)現遷(qian)移。您企(qi)業(ye)最終可能(neng)需要花(hua)費更多的(de)時(shi)間和(he)資金成本在基礎(chu)設施上，而不是將其用(yong)于(yu)打造好的(de)產品和(he)服務。
云(yun)服務(wu)可以幫助(zhu)(zhu)解決很(hen)多這些問題。毫(hao)不奇怪，在(zai)未來三(san)到(dao)五(wu)年內，云(yun)服務(wu)和預測分析(xi)將是(shi)最有可能對企業產生顛覆性影響的三(san)大(da)技(ji)術之一。(第三(san)個是(shi)自助(zhu)(zhu)IT服務(wu)。)
如(ru)果您企業(ye)要(yao)利用大數(shu)據進(jin)行(xing)預(yu)測分析(xi)，那么(me)，憑借著其諸多(duo)的優(you)勢，云(yun)服(fu)務可能是一大關鍵的推動因素。
企業部署大數據項目的前5大挑戰
盡管已經有(you)了大(da)量的成功案例，但真正實施一項(xiang)大(da)數(shu)據項(xiang)目(mu)(mu)并(bing)不是一件易(yi)事(shi)。事(shi)實上，其提出了許多挑戰(zhan)，其中(zhong)任何一項(xiang)挑戰(zhan)都(dou)可能使項(xiang)目(mu)(mu)在開(kai)始之前(qian)就脫軌(gui)。在其大(da)數(shu)據和分析調(diao)查報告中(zhong)，IDG確(que)定了如(ru)下這5大(da)挑戰(zhan)：
1、對于相關技(ji)能的(de)缺乏
大(da)(da)數(shu)據(ju)系統的(de)發展速度(du)是如(ru)此之(zhi)快(kuai)，以至于當前一(yi)般的(de)企(qi)(qi)業(ye)幾(ji)乎不可(ke)能跟上其發展的(de)步伐。新的(de)工具、功(gong)能和框架在(zai)幾(ji)個月(yue)內(nei)就能夠發展和成熟，導(dao)致企(qi)(qi)業(ye)在(zai)新興大(da)(da)數(shu)據(ju)技能方面存在(zai)著很大(da)(da)的(de)差距，也就很容易(yi)阻(zu)礙(ai)企(qi)(qi)業(ye)大(da)(da)數(shu)據(ju)項(xiang)目的(de)發展。
事實上，有48%的(de)(de)企業受訪(fang)者認(ren)為，在(zai)數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)和數(shu)(shu)據管(guan)理技(ji)能(neng)(neng)方面的(de)(de)人才的(de)(de)短缺(que)是他們所在(zai)企業所面臨(lin)的(de)(de)第一大挑戰(zhan)。對(dui)大數(shu)(shu)據技(ji)能(neng)(neng)的(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)(尤其(qi)是在(zai)分(fen)析(xi)領域)的(de)(de)需(xu)(xu)求(qiu)如此之大，以至于(yu)70%的(de)(de)受訪(fang)者均表(biao)示他們計劃在(zai)未來的(de)(de)12到18個月內雇用具備大數(shu)(shu)據分(fen)析(xi)技(ji)能(neng)(neng)的(de)(de)人才。
企(qi)業在(zai)如何進行長期的IT投(tou)資，利用現(xian)有的技能(neng)，并獲(huo)得(de)新的技能(neng)方面(mian)(mian)正面(mian)(mian)臨(lin)著(zhu)質疑。還(huan)有一個問題是：面(mian)(mian)臨(lin)著(zhu)諸如Hive、Pig、MapReduce、Spark、NoSQL存儲等(deng)(deng)等(deng)(deng)一系列的技術和框(kuang)架(jia)，企(qi)業要如何進行抉擇，以最好的適應其特定的大數據項目。同時，企(qi)業業務對于高度分(fen)析(xi)和數據管理技能(neng)的強勁需求也在(zai)持續不(bu)斷的增長。
利用云服務(wu)，企業(ye)可以(yi)利用最新的(de)(de)技(ji)術，而(er)無(wu)需投(tou)入大量(liang)的(de)(de)時間和資(zi)源來進行持續的(de)(de)設(she)置、維護(hu)和升級(ji)工作。云服務(wu)還(huan)允許企業(ye)使用他們(men)已有的(de)(de)技(ji)能，而(er)托管服務(wu)則(ze)可以(yi)完美(mei)的(de)(de)補充他們(men)所缺乏的(de)(de)技(ji)能。
2、成本方(fang)面的挑戰(zhan)
47%的受訪者表示，當實(shi)施大(da)數(shu)據項目時，預算限(xian)制(zhi)是當今企(qi)業(ye)所面(mian)臨的第二大(da)挑戰(zhan)。成(cheng)本因素已經(jing)連續多年成(cheng)為絕大(da)多數(shu)企(qi)業(ye)所頭號(hao)關注的事實(shi)便(bian)證(zheng)明了這一挑戰(zhan)。
大(da)多(duo)數大(da)數據技術需(xu)要(yao)(yao)大(da)量(liang)的(de)服務器集群，而這需(xu)要(yao)(yao)很(hen)長的(de)配置和(he)設置周期，進而導致(zhi)了大(da)量(liang)的(de)資(zi)本(ben)支出(chu)和(he)維護(hu)開(kai)銷(xiao)。更(geng)為復雜的(de)是，隨著現(xian)有應用程序或新業務需(xu)求的(de)多(duo)樣化數據量(liang)的(de)不斷增長，數據傳輸速度不斷增加，可能(neng)導致(zhi)不可持續的(de)IT成(cheng)本(ben)。企業需(xu)要(yao)(yao)知道如(ru)何在(zai)盡(jin)量(liang)壓縮(suo)開(kai)支的(de)情況下從大(da)數據中獲(huo)取(qu)盡(jin)可能(neng)多(duo)的(de)價值。
他們必須(xu)能夠(gou)(gou)擴展基(ji)礎(chu)架構(gou)以管理大數據，同(tong)時降低(di)IT成本。這(zhe)正是云(yun)服(fu)務所能夠(gou)(gou)幫助企業(ye)(ye)做(zuo)到(dao)的。云(yun)服(fu)務消除了企業(ye)(ye)采購和(he)維護硬(ying)件和(he)軟件基(ji)礎(chu)設(she)施的需要，以及與之相關的大量資(zi)本支(zhi)出。進而使得企業(ye)(ye)得以能夠(gou)(gou)將(jiang)有(you)限的資(zi)金重新分配(pei)到(dao)其核心創(chuang)新中。
3、數(shu)據的不可(ke)預測(ce)性
大(da)數據(ju)來自各(ge)種各(ge)樣的(de)來源，從企業傳統遺留應用程序和交(jiao)易系統到(dao)由機器、移動(dong)設備、網絡(luo)日志和社交(jiao)媒體(ti)生成的(de)數據(ju)。這使(shi)得預(yu)測(ce)所(suo)需容量(liang)變得更加(jia)困難和低效。單個事(shi)件可(ke)能會導致數據(ju)量(liang)和工作(zuo)量(liang)的(de)突然變化(hua)。例(li)如(ru)，一家金融服務(wu)機構在任何一天都(dou)可(ke)能會經歷10倍的(de)數量(liang)波動(dong)，而具體(ti)的(de)波動(dong)則(ze)取決于市場(chang)狀況，是很難預(yu)測(ce)的(de)。
四(si)分之一的(de)(de)企業受到大(da)數(shu)據對存儲(chu)容量/基(ji)礎(chu)(chu)設施(shi)日(ri)益增(zeng)長(chang)的(de)(de)需(xu)求的(de)(de)挑戰(zhan)。企業不僅(jin)需(xu)要規劃(hua)基(ji)礎(chu)(chu)架(jia)構，還(huan)必(bi)須確(que)定如何輕松擴(kuo)(kuo)展(zhan)，以滿足不斷(duan)變化的(de)(de)存儲(chu)和計算要求。對于(yu)幾乎任何企業來(lai)說，將其(qi)基(ji)礎(chu)(chu)架(jia)構容量規模(mo)擴(kuo)(kuo)展(zhan)10倍來(lai)支持峰值需(xu)求，讓這些額(e)外的(de)(de)容量在90%的(de)(de)時間內均(jun)處于(yu)閑置狀態，無疑是非常低效且不符合成本(ben)效益的(de)(de)。其(qi)他問題包括由于(yu)數(shu)據的(de)(de)增(zeng)長(chang)所導致的(de)(de)基(ji)礎(chu)(chu)設施(shi)和維護成本(ben)不斷(duan)升高(gao)，還(huan)需(xu)通過實驗(yan)來(lai)確(que)保(bao)足夠(gou)的(de)(de)帶寬來(lai)支持創新，以及數(shu)據采集和分析的(de)(de)成本(ben)。
借(jie)助云服務，企(qi)業無需(xu)為(wei)最大容(rong)量調整其基(ji)礎(chu)架(jia)構(gou)的規(gui)模大小。其彈性屬性使(shi)企(qi)業可以(yi)根據(ju)需(xu)要(yao)實現動態擴展或(huo)縮減基(ji)礎(chu)架(jia)構(gou)。
4、安全
隨著企業(ye)收集、存儲(chu)和(he)分析來(lai)自新的(de)(de)(de)(de)和(he)現(xian)有來(lai)源的(de)(de)(de)(de)越來(lai)越多的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)信息，數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)安(an)全(quan)性(xing)(xing)變得更受關注。接近35%的(de)(de)(de)(de)受訪者表示不(bu)確定(ding)或不(bu)認(ren)為他(ta)們(men)所在企業(ye)現(xian)有的(de)(de)(de)(de)安(an)全(quan)解(jie)決方(fang)案和(he)產品提供(gong)了足夠(gou)的(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)安(an)全(quan)性(xing)(xing)。企業(ye)正在努力(li)的(de)(de)(de)(de)控制數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)訪問，保護(hu)(hu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)資產和(he)保護(hu)(hu)基礎設施。最終，企業(ye)需要(yao)(yao)決定(ding)如何(he)確保符合(he)合(he)規性(xing)(xing)、數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)管理和(he)安(an)全(quan)性(xing)(xing)的(de)(de)(de)(de)要(yao)(yao)求，而又不(bu)會影響到靈(ling)活(huo)敏捷(jie)性(xing)(xing)和(he)性(xing)(xing)能。例如，醫療(liao)保健(jian)行(xing)業(ye)的(de)(de)(de)(de)企業(ye)必(bi)須遵守HIPAA的(de)(de)(de)(de)合(he)規性(xing)(xing)要(yao)(yao)求，這是一(yi)項復雜的(de)(de)(de)(de)任(ren)務(wu)，不(bu)僅要(yao)(yao)保護(hu)(hu)存儲(chu)數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)(de)本身，還要(yao)(yao)確保通過計算機(ji)、打印機(ji)和(he)復印機(ji)訪問數(shu)據(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)時(shi)的(de)(de)(de)(de)安(an)全(quan)。
金融(rong)服務(wu)業的(de)企業也同樣面臨著挑戰。大數據(ju)是最近(jin)發展得最有前途的(de)新技術之一(yi)，其專注于提供改善客戶體驗的(de)，降(jiang)低風險(xian)并(bing)滿(man)足(zu)合規性要(yao)求。而(er)當涉(she)及到我們所討論的(de)大數據(ju)挑戰，比如安(an)全(quan)性時(shi)，金融(rong)服務(wu)企業需要(yao)考慮(lv)：
其財務信(xin)息是否有(you)著嚴格(ge)的(de)管理和合規要(yao)求。
金融服(fu)務公司所創造或(huo)使用的所有數據(ju)基本上都是(shi)受監管(guan)的，可(ke)能是(shi)敏感的或(huo)私人的數據(ju)信息。
金融(rong)服務機構必(bi)須遵守GLBA、SOX / J-SOX、MiFID II、Basel II、甚(shen)至 美(mei)國愛國者(zhe)法案 的規定。
大數據也(ye)意(yi)味著您企業的信息(xi)并不是閑置狀態(tai)：重點(dian)是使(shi)用(yong)(yong)這些數據來獲得(de)更好的業務成(cheng)果。這些數據不斷被多個用(yong)(yong)戶(hu)和系統(tong)生成(cheng)、處理和分析(xi)。
結合日(ri)常(chang)的安(an)全需求，如防范(fan)(fan)內部和外部的安(an)全攻(gong)擊，保證數千客戶數據的安(an)全和隱私，使得(de)這(zhe)方面挑戰的范(fan)(fan)圍(wei)更加明(ming)確。
即使是大(da)數據安(an)全(quan)方面(mian)的(de)挑(tiao)戰，也可以通(tong)過選(xuan)擇具有強(qiang)大(da)數據隱(yin)私(si)保護和安(an)全(quan)控制能力的(de)供(gong)應(ying)商來解決。事實上，云(yun)服務比企業自有數據中心更安(an)全(quan)并(bing)(bing)不罕(han)見。由于云(yun)服務提供(gong)商正在提供(gong)強(qiang)大(da)的(de)計算基礎架構，因此保持安(an)全(quan)的(de)環境(jing)符合他們的(de)最(zui)(zui)大(da)利益。為此，許(xu)多(duo)云(yun)提供(gong)商已經積累了來自多(duo)家企業的(de)最(zui)(zui)佳(jia)實踐方案和經驗，并(bing)(bing)具有最(zui)(zui)嚴格的(de)安(an)全(quan)要求。
5、創建一個商(shang)業案(an)例
在(zai)(zai)很多情況下，IT部門需(xu)要為大(da)數據(ju)創建商業案(an)(an)例。據(ju)IDG稱，企業的IT負(fu)責(ze)人比非IT負(fu)責(ze)人更有可(ke)能(neng)負(fu)責(ze)確(que)定需(xu)求(qiu)和(he)解(jie)決方(fang)(fang)案(an)(an)方(fang)(fang)面的業務需(xu)求(qiu)。他(ta)們需(xu)要推薦和(he)選擇供應商，批準(zhun)和(he)授權采購，并(bing)在(zai)(zai)IT團隊之(zhi)外銷售解(jie)決方(fang)(fang)案(an)(an)。但企業業務部門的領導也并(bing)不能(neng)置身(shen)事外。IDG表示(shi)，45%的受訪者表示(shi)其首席執行官參與了大(da)數據(ju)項(xiang)(xiang)目的制(zhi)定實施。首席財(cai)務官和(he)業務線主管(guan)們也越來(lai)越多地在(zai)(zai)大(da)數據(ju)項(xiang)(xiang)目中發(fa)揮關鍵作(zuo)用。
如(ru)果你企業(ye)(ye)還沒(mei)有建(jian)立起(qi)一個(ge)穩定的(de)商業(ye)(ye)案(an)例，并收集來自強大的(de)盟友，如(ru)關(guan)(guan)鍵(jian)業(ye)(ye)務(wu)利益相關(guan)(guan)者的(de)意見，那么(me)你企業(ye)(ye)很可能不會獲得大數據項(xiang)目所需資(zi)源的(de)批準。
有四(si)分之一的(de)(de)受訪者表(biao)示(shi)(shi)，展示(shi)(shi)投資回報率是所有企業的(de)(de)大(da)(da)數據項(xiang)目(mu)所面臨的(de)(de)挑戰。事實(shi)(shi)是，大(da)(da)數據還相對不成熟，可能(neng)(neng)涉(she)及一定程度的(de)(de)實(shi)(shi)驗，其成本可能(neng)(neng)會非常高。為了針對具體的(de)(de)項(xiang)目(mu)舉措(cuo)進行實(shi)(shi)驗，企業必須(xu)做(zuo)出(chu)無差別(bie)的(de)(de)繁重工作，這(zhe)需要花費大(da)(da)量的(de)(de)時間和精力。這(zhe)無疑(yi)會放慢創新(xin)的(de)(de)步伐，最終降低大(da)(da)數據項(xiang)目(mu)的(de)(de)價值(zhi)。
在(zai)許(xu)多情況下，證明(ming)投資回報最簡單的(de)(de)方(fang)法是降(jiang)低總(zong)體擁有成本(ben)(ben)(ben)。但(dan)如前所(suo)述，傳統基礎(chu)設施管理大數據(ju)的(de)(de)成本(ben)(ben)(ben)是不可(ke)(ke)持(chi)續(xu)的(de)(de)。使用云服務(wu)重新(xin)構(gou)建現(xian)有工作負(fu)載可(ke)(ke)幫助(zhu)企業顯著(zhu)的(de)(de)降(jiang)低成本(ben)(ben)(ben)。另外，利用云服務(wu)還可(ke)(ke)以通過降(jiang)低實(shi)(shi)驗成本(ben)(ben)(ben)來加速創(chuang)新(xin)的(de)(de)步伐。成功的(de)(de)實(shi)(shi)驗將(jiang)顯示(shi)出(chu)可(ke)(ke)衡量的(de)(de)效益，一旦到位，將(jiang)激發更多的(de)(de)需求。
使用云服務來克服上(shang)述挑戰
正確的云計算方法有(you)助于最大限度地減少部(bu)署大數(shu)據(ju)應用程(cheng)序的障礙，甚至(zhi)消除(chu)部(bu)分障礙。像(xiang)大數(shu)據(ju)一樣，云服務是具(ju)有(you)高度顛覆性的一大力(li)量，其正在改變(bian)企業的運作(zuo)方式和經營(ying)方式。
而如果將云和大數據(ju)結合起來，其影響就(jiu)更(geng)大了。
但是(shi)(shi)決定采用云服務(wu)也(ye)并(bing)不能在一夜之(zhi)間就能夠解(jie)決您(nin)企業(ye)的大數據問題。而(er)且(qie)，許多云服務(wu)提(ti)供(gong)商也(ye)僅僅只是(shi)(shi)提(ti)供(gong)了您(nin)企業(ye)所(suo)需要的所(suo)有服務(wu)的一部(bu)分。而(er)且(qie)，他們需要進行(xing)大量的整合工作，這往(wang)(wang)往(wang)(wang)會讓(rang)(rang)你企業(ye)面臨又一重大問題，并(bing)且(qie)讓(rang)(rang)您(nin)難以取舍(she)：價格還(huan)是(shi)(shi)可擴展性?性能還(huan)是(shi)(shi)易用性?靈活敏(min)捷性還(huan)說安全(quan)性?
在評估云提供商時(shi)，企業需要尋找可(ke)以直接解決這些挑戰的解決方案。
技(ji)能(neng)(neng)短缺：您(nin)企業(ye)需要廣(guang)泛的(de)(de)功能(neng)(neng)來構建、擴展和(he)安全部署大(da)數(shu)據應(ying)用(yong)(yong)程序。這些功能(neng)(neng)應(ying)涵蓋大(da)數(shu)據的(de)(de)所(suo)有(you)不同方面，從數(shu)據收集到存儲、分析(xi)和(he)數(shu)據可視化。企業(ye)應(ying)該尋找能(neng)(neng)夠提供托(tuo)管(guan)(guan)服務的(de)(de)云提供商(shang)，以盡量減少管(guan)(guan)理(li)開銷，并能(neng)(neng)夠與大(da)數(shu)據中廣(guang)泛的(de)(de)技(ji)術充分兼(jian)容。這將使您(nin)企業(ye)能(neng)(neng)夠充分利用(yong)(yong)您(nin)擁(yong)有(you)的(de)(de)技(ji)能(neng)(neng)，并獲得幫助。
成本和商(shang)業案(an)例的(de)制定(ding)：企業遷移(yi)到云服務將無(wu)需采購和維護硬件。為了幫助(zhu)構建商(shang)業案(an)例，請選擇一家可以幫助(zhu)降低TCO的(de)提供(gong)(gong)商(shang)。靈活的(de)定(ding)價模式(shi)：從預(yu)留實(shi)(shi)(shi)例(Reserved Instance)到按需實(shi)(shi)(shi)例(On-demand Instance)，甚至是競(jing)價實(shi)(shi)(shi)例(Spot Instance)都可以提供(gong)(gong)巨(ju)大的(de)節(jie)省機會，降低管理(li)和處(chu)理(li)數據的(de)成本結構。
數據的不可預測性：您(nin)企(qi)業(ye)的云服(fu)務提供商應(ying)該允(yun)許您(nin)快速輕松(song)地(di)進行擴展或縮(suo)減(jian)以響應(ying)需求(qiu)的變化(hua)。例如(ru)，將存儲(chu)從計算容量中分離出來，使企(qi)業(ye)只選擇他們(men)所需要的資源類型和(he)規模大(da)小，并只支付他們(men)所使用的資源。
計(ji)算選項(xiang)：您企業(ye)的(de)(de)提供(gong)(gong)商(shang)應該提供(gong)(gong)適(shi)用于最廣泛(fan)的(de)(de)大(da)(da)數(shu)據(ju)工作負載的(de)(de)多種(zhong)多樣(yang)的(de)(de)計(ji)算選項(xiang)。這(zhe)包括計(ji)算優(you)化的(de)(de)實(shi)例;用于高性能(neng)計(ji)算的(de)(de)GPU實(shi)例;為內(nei)存密集(ji)型應用程序提供(gong)(gong)內(nei)存優(you)化的(de)(de)具有(you)兆字節(jie)內(nei)存的(de)(de)實(shi)例;以(yi)及針對大(da)(da)規模并(bing)行數(shu)據(ju)倉(cang)庫應用程序，Hadoop或NoSQL數(shu)據(ju)庫的(de)(de)非常(chang)快(kuai)的(de)(de)SSD存儲的(de)(de)存儲優(you)化實(shi)例。
安(an)全(quan)性(xing)：尋找一款云計算基礎設施，旨在保(bao)證安(an)全(quan)，并經常審核(he)其是否(fou)符合各種行業標準，如(ru)HIPAA、PCI DSS或FedRAMP。確保(bao)云提(ti)供(gong)(gong)商(shang)提(ti)供(gong)(gong)適合審計的(de)服務和合規計劃，以幫(bang)助您企(qi)業滿足安(an)全(quan)和管理要求。并確保(bao)提(ti)供(gong)(gong)商(shang)提(ti)供(gong)(gong)所有服務的(de)靜態和傳輸數(shu)據加密(mi)，以及廣泛(fan)的(de)數(shu)據加密(mi)選項(xiang)。
云(yun)服務(wu)的(de)本質使其非常(chang)適合大數(shu)(shu)據(ju)。由(you)于云(yun)計(ji)算(suan)的(de)可(ke)擴展性，彈性和經濟模(mo)型，可(ke)以(yi)讓企業(ye)根據(ju)需要進行規模(mo)化縮放，而(er)(er)無需在高(gao)峰容量的(de)環境中構(gou)建和投資(zi)。云(yun)計(ji)算(suan)使企業(ye)能夠降低與繁重工作(zuo)相(xiang)關的(de)成本，而(er)(er)將節(jie)省(sheng)的(de)資(zi)金再(zai)投資(zi)于能夠為企業(ye)提供價值的(de)項目。可(ke)衡(heng)量的(de)節(jie)省(sheng)將有助于獲得更多的(de)贊助商，而(er)(er)這些節(jie)余可(ke)以(yi)用來資(zi)助其他大數(shu)(shu)據(ju)項目。
結論
展望未來(lai)，大(da)數據(ju)(ju)將在(zai)幫助企業(ye)(ye)做出更(geng)明智、更(geng)快(kuai)速的(de)(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)決(jue)策方面(mian)發揮越來(lai)越重要的(de)(de)(de)作用。 但是(shi)，企業(ye)(ye)不(bu)(bu)必因技能(neng)(neng)短(duan)缺(que)，成本(ben)有(you)限，數據(ju)(ju)的(de)(de)(de)不(bu)(bu)可(ke)(ke)預測性，安全問題或創(chuang)建商(shang)業(ye)(ye)案例方面(mian)的(de)(de)(de)困(kun)難(nan)而受到阻礙。云服務(wu)，可(ke)(ke)以解(jie)決(jue)許多這些要求。其使得使企業(ye)(ye)能(neng)(neng)夠迭代大(da)數據(ju)(ju)分析，專注(zhu)于業(ye)(ye)務(wu)需(xu)求，而無需(xu)擔(dan)心(xin)收(shou)集、存儲(chu)和處理大(da)數據(ju)(ju)所需(xu)的(de)(de)(de)IT基礎(chu)架構(gou)。借助由云服務(wu)供應商(shang)所提供的(de)(de)(de)解(jie)決(jue)方案，企業(ye)(ye)可(ke)(ke)以以更(geng)快(kuai)，更(geng)低的(de)(de)(de)成本(ben)來(lai)分析數據(ju)(ju)，從(cong)而更(geng)快(kuai)地實現業(ye)(ye)務(wu)目標。
文章編輯：CobiNet(寧波)
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