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IT管理的趨勢-機器學(xué)習(xí)和運營智能化

發(fā)布時間:2018-01-25作者:cobinet瀏覽:1051次來源:jifang360

CobiNet(寧波)推薦文章-企業(yè)為何應(yīng)選擇機器學(xué)習(xí)來實施IT運營

在當(dāng)下這樣一個數(shù)字化轉(zhuǎn)型的時代,領(lǐng)先的企業(yè)組織均已經(jīng)認識到大型主機通過對于企業(yè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的高效事務(wù)處理和大量訪問來提供高商業(yè)價值的重大戰(zhàn)略意義。本文中,我們就將與廣大讀者朋友們共同探討企業(yè)組織要如何將連接和創(chuàng)新大型主機作為其現(xiàn)代混合IT環(huán)境的一部分,并通過運營智能化和機器學(xué)習(xí)幫助簡化大型主機的管理,以便跟上日益增長的市場需求。

  計算世界正在我們眼前發(fā)生著天翻地覆的變化。曾經(jīng)那些始終具有一致性和可預(yù)測的商業(yè)模式的行業(yè)正在經(jīng)歷著顛覆。在數(shù)字化經(jīng)濟中,無縫的客戶體驗是至關(guān)重要的。無論是正在探索新的創(chuàng)新在線銷售策略的零售商,還是大型的銀行機構(gòu),都在積極的探索如何預(yù)測客戶對新服務(wù)的需求——而這其中,高性能和可擴展的IT系統(tǒng)無疑是推動成功的關(guān)鍵。當(dāng)一天工作結(jié)束的時候,作為企業(yè)的IT領(lǐng)導(dǎo)者,您需要幫助您所在的企業(yè)預(yù)測機遇,推動業(yè)務(wù)增長,并主動防范各種或?qū)⑼{到您企業(yè)營收的風(fēng)險。

  當(dāng)下的企業(yè)組織紛紛都在積極的以創(chuàng)新的方式利用大型主機作為其現(xiàn)代IT環(huán)境的一部分,進而為其客戶提供新的服務(wù)和體驗。而為了實現(xiàn)這一點,他們需要將關(guān)注重點放在如下三大舉措方面:

  現(xiàn)代大型主機與混合云環(huán)境之間的連接和管理;

  在機器學(xué)習(xí)的幫助下管理大型主機的操作運營;

  在數(shù)據(jù)源上應(yīng)用機器學(xué)習(xí)和分析

  連接

  在當(dāng)下這樣一個靈活敏捷性和模塊化應(yīng)用程序和服務(wù)的需求占主導(dǎo)地位的時代,連接大型主機的概念正日漸獲得更多企業(yè)組織的青睞。現(xiàn)代化的大型主機已經(jīng)通過對包括Linux操作系統(tǒng)、Java語言以及分析平臺(如Hadoop和Spark)在內(nèi)的開源基礎(chǔ)架構(gòu)的本地化集成進行了充分的改造。另外,新一代的應(yīng)用程序編程接口(API)則又為大型主機工作負載與混合云和移動環(huán)境之間提供了很好的無縫集成。

  大型主機朝著更加開放的平臺的方向發(fā)展,使其成為了企業(yè)混合IT環(huán)境的一個重要的組成部分。例如,使用API管理,您企業(yè)可以將大型主機的事務(wù)處理與方便用戶使用的移動應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)無縫連接。當(dāng)您企業(yè)將大型主機的可擴展性、可靠性和安全性與新興的DevOps工具、容器和微服務(wù)相結(jié)合時,您企業(yè)環(huán)境的變革能力便已經(jīng)形成。

  作為企業(yè)的一名IT領(lǐng)導(dǎo)者,您需要認識到:幫助推動業(yè)務(wù)發(fā)展的能力取決于提供高性能,持續(xù)可用的環(huán)境。而為了獲得業(yè)務(wù)的成功,這些將大型主機連接到公共云和私有云的混合環(huán)境必須以操作復(fù)雜性進行管理。新興的機器學(xué)習(xí)分析正在成為使該復(fù)雜的系統(tǒng)變得更加可管理和可預(yù)測的工具。

  充分利用機器學(xué)習(xí)簡化操作運營

  雖然在大型主機和混合IT基礎(chǔ)架構(gòu)之間建立一個連接性的系統(tǒng)變得至關(guān)重要,但企業(yè)必須借助精簡的技術(shù)來管理工作負載和功能的組合?,F(xiàn)實情況則是,經(jīng)驗豐富的大型主機操作專家正在退休,而新的IT運營人員們則普遍缺乏管理大型主機方面的經(jīng)驗,更不用說靈活應(yīng)付混合IT的復(fù)雜性了。

  能夠幫助理解大型主機操作完整性的主要技術(shù)是操作運營專家們所分析的大量的日志數(shù)據(jù)。這需要花費大量的時間,并且需要借助許多大型主機子系統(tǒng)的復(fù)雜知識來追蹤相關(guān)問題。但隨著大多數(shù)經(jīng)驗豐富的大型主機專業(yè)人員逐漸退休離職,企業(yè)越來越難以找到具有適當(dāng)技能的新員工。積極應(yīng)對這種日益擴大的技能差距的最可行的方案是配置一個軟件環(huán)境,用于抽象管理大型主機的復(fù)雜性,以便管理員們能夠在出現(xiàn)問題之前迅速找到問題的原因,并阻止?jié)撛诠收系陌l(fā)生。您企業(yè)應(yīng)該考慮利用新興的機器學(xué)習(xí)和自動化技術(shù),使缺乏經(jīng)驗的IT運營管理人員們能夠熟練地監(jiān)控和管理您企業(yè)的大型主機的操作。

  基于機器學(xué)習(xí)和嵌入式智能的操作環(huán)境主動從模式分析中學(xué)習(xí),并在出現(xiàn)性能問題之前能夠提供自動或手動采取補救措施的能力。

  在數(shù)據(jù)源應(yīng)用機器學(xué)習(xí)

  大型主機上的機器學(xué)習(xí)使領(lǐng)先的企業(yè)組織能夠利用大量常常未獲得充分利用的大型主機數(shù)據(jù)。一個重要的因素是,現(xiàn)在可以在數(shù)據(jù)所在位置的附近執(zhí)行高級分析。

  大型主機交易數(shù)據(jù)可以提供豐富的情報,用于幫助企業(yè)解讀對客戶需求和未來期望的洞察。在這些數(shù)據(jù)中檢測模式和異常的能力對于那些試圖在競爭中保持領(lǐng)先或簡單地提高運營效率的所有行業(yè)的企業(yè)組織而言都是一款相當(dāng)有價值的工具。不遷移數(shù)據(jù),而是將分析引入大型主機的交易事務(wù)數(shù)據(jù)更為有效,且更安全。因此,當(dāng)數(shù)據(jù)安全性和實時分析很重要時,將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于大型主機事務(wù)數(shù)據(jù)的最佳方法是在大型主機平臺本身上執(zhí)行分析。如果安全性和實時速度不是關(guān)鍵因素的話,例如執(zhí)行簡單的取證歷史分析時,將大型主機數(shù)據(jù)卸載到分布式資源或云資源是獲得整合洞察分析的另一種方法。

  定義機器學(xué)習(xí)和操作智能

  機器學(xué)習(xí)是一門計算機科學(xué)學(xué)科,其提供了一套復(fù)雜的算法,不斷提高模型的準(zhǔn)確性。通過機器學(xué)習(xí),可以從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí),并提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。有多種算法可以根據(jù)暴露于數(shù)據(jù)中的模式而不是通過顯式編程來學(xué)習(xí)和改進其性能。本質(zhì)上,機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)是基于系統(tǒng)的最佳實踐方案和預(yù)期行為而設(shè)計的。

  機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)不是簡單地編程一款系統(tǒng)來檢測操作系統(tǒng)中的已知問題,而是從操作數(shù)據(jù)開始,并且在當(dāng)工作人員采取操作行為或甚至工作人員未執(zhí)行推薦的操作行為時,系統(tǒng)將進行學(xué)習(xí)。在大型主機系統(tǒng)的案例中,機器學(xué)習(xí)模型理解大型主機的功能及其所創(chuàng)建的數(shù)據(jù)類型。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)依靠海量數(shù)據(jù)的收集。隨著系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)越多,其能夠更新其數(shù)據(jù)模型,以創(chuàng)建更準(zhǔn)確的結(jié)果。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)與傳統(tǒng)的解決方案形成了對比,在傳統(tǒng)的解決方案中,程序員必須在一開始就做出假設(shè),但系統(tǒng)不會隨之演化發(fā)展。

  企業(yè)IT角色的演變

  隨著IT逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)數(shù)字化顛覆性業(yè)務(wù)的服務(wù)部門,不同的IT筒倉發(fā)現(xiàn)他們必須協(xié)同合作才能生存下去。因此,開始更多的關(guān)注于管理復(fù)雜的混合計算環(huán)境?,F(xiàn)在已經(jīng)認識到大型主機是擴展和保護關(guān)鍵數(shù)據(jù)和事務(wù)的重點,從運營IT的角度來看,有一種可預(yù)測的方式來管理環(huán)境是至關(guān)重要的。僅僅假設(shè)運營團隊將具有能夠以反應(yīng)式,手動方式繼續(xù)管理這一互聯(lián)系統(tǒng)的知識或能力是不現(xiàn)實的。為了取得成功,企業(yè)IT的運營領(lǐng)導(dǎo)者正在轉(zhuǎn)向機器學(xué)習(xí)工具,以便能夠迅速行動,并確保成功和透明的客戶體驗。

  將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于企業(yè)IT運營所帶來的益處

  機器學(xué)習(xí)算法與大型主機數(shù)據(jù)相結(jié)合的結(jié)果是為企業(yè)帶來更容易和更有效地管理復(fù)雜大型主機環(huán)境的機會。另外,機器學(xué)習(xí)環(huán)境的優(yōu)勢遠遠超出了大型主機操作專家團隊的目前所知。當(dāng)新應(yīng)用程序被創(chuàng)建,并且大型主機數(shù)據(jù)與新興系統(tǒng)集成時,這一點尤為重要。

  將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于企業(yè)IT運營的5個最大重要的益處是:

  1. 積極的管理。通過嵌入智能系統(tǒng)能夠檢測到可能導(dǎo)致故障中斷和其他潛在問題的異常模式。

  2. 更快地修復(fù)。分析師和管理員們可以快速找到問題的根源。機器學(xué)習(xí)不是篩選大量應(yīng)用程序和系統(tǒng)數(shù)據(jù),而是幫助識別導(dǎo)致問題的觸發(fā)器。

  3. 提高生產(chǎn)力。機器學(xué)習(xí)環(huán)境從歷史數(shù)據(jù)和行為模式中學(xué)習(xí),以更準(zhǔn)確地檢測性能異常,并自動執(zhí)行常規(guī)任務(wù)糾正。這有助于提高更多初級團隊成員的熟練程度,使您企業(yè)的專家們能夠?qū)W⒂谧铌P(guān)鍵的問題。

  4. 高效協(xié)作。統(tǒng)一的機器學(xué)習(xí)環(huán)境匯集了來自多個來源的不同分析數(shù)據(jù),從而提高了洞察力,幫助您企業(yè)的團隊實現(xiàn)更高效地合作,以隔離和解決問題。

  5. 提高應(yīng)用程序的性能。通過將機器學(xué)習(xí)應(yīng)用于大型主機操作,您企業(yè)可以提高應(yīng)用程序額性能,并減少延遲和停機時間。

  案例分析研究:某金融服務(wù)公司利用機器學(xué)習(xí)解決IT運營和管理挑戰(zhàn)的案例分析

  某大型全球保險公司長期一直是大型主機企業(yè)客戶。該保險公司使用大型主機來支持跨八個獨立業(yè)務(wù)線的事務(wù)和數(shù)據(jù)工作負載。該公司的大型主機應(yīng)用程序已經(jīng)整合了數(shù)十年的有價值的商業(yè)邏輯。

  該公司有兩個壓力點。首先,隨著公司不斷建立新的服務(wù),大型主機環(huán)境變得越來越復(fù)雜。其次,由于市場競爭壓力的與日俱增,該公司的IT團隊需要能夠支持各種新的業(yè)務(wù)計劃。因此其大型主機的需求正在呈現(xiàn)爆炸式增長。例如,業(yè)務(wù)團隊現(xiàn)在希望將大型主機應(yīng)用程序和大型主機數(shù)據(jù)連接到新的基于云的移動化服務(wù)。總之,該公司希望能夠利用他們寶貴的大型主機數(shù)據(jù)資源。

  像許多類似的企業(yè)一樣,該公司所面臨的壓制成本方面的壓力也越來越大。盡管需求在不斷的增加,但其業(yè)務(wù)預(yù)算并未增加?!拔覀冐摀?dān)不起更多的管理運營工作人員來負責(zé)我們的系統(tǒng)?!痹摴镜闹鳈C容量、性能和自動化總監(jiān)解釋說?!氨O(jiān)控點太多了,因為我們擴大了大型主機的使用范圍。而且,大型主機停機絕對是不能出現(xiàn)的?!?/p>

  企業(yè)的IT管理層們都知道,他們唯一的選擇是優(yōu)化大型主機的管理。其中一個最重要的要求是找到一種方法來關(guān)聯(lián)來自多個數(shù)據(jù)來源的數(shù)據(jù),以進行實時的預(yù)測,并增加對大型主機系統(tǒng)行為的洞察力。利用基于機器學(xué)習(xí)的解決方案將使運營團隊能夠主動回應(yīng)潛在的問題,同時確保大型主機可以支持新的舉措。

  該保險公司與CA Technologies公司合作,將機器學(xué)習(xí)和運營情報整合到他們管理大型主機環(huán)境的方式中。這種新方法簡化了發(fā)現(xiàn)潛在問題的流程,而無需人工干預(yù)。該總監(jiān)指出:“這種方法使我避免了有經(jīng)驗的員工浪費他們的時間用于監(jiān)控報告的潛在問題?!痹摴驹u估過一系列的運營分析產(chǎn)品。該負責(zé)人表示:“CA Technologies公司的方法比其他分析引擎領(lǐng)先,而這些分析引擎不是實時的,也沒有嵌入到企業(yè)管理監(jiān)控系統(tǒng)中?!?/p>

  機器學(xué)習(xí)引擎從不同的來源獲取各種系統(tǒng)和日志數(shù)據(jù),以辨別其具體的大型主機如何運行。該運營總監(jiān)表示說:“在我們開始實施后的頭幾個星期內(nèi),監(jiān)控平臺開始認識到什么狀況是正常的,什么不是。系統(tǒng)學(xué)習(xí)檢測性能異常,因此能夠提醒操作運營人員來解決問題。”

  該系統(tǒng)有助于改善正常運行時間,縮短平均維修時間(MTTR),并幫助運營領(lǐng)導(dǎo)者們更好地利用資源。他說:“因為運營管理人員們沒有被束縛在海量繁雜的數(shù)據(jù)中,他們可以將他們的專業(yè)知識應(yīng)用于解決方案?!睓C器學(xué)習(xí)現(xiàn)在為該團隊中的每個人提供了背景和決策的標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)。機器學(xué)習(xí)平臺了解可變性,并能夠識別和關(guān)聯(lián)歷史模式,并預(yù)測工作負載需要進行管理的方式。

  結(jié)論

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型只有在與客戶的需求保持一致,并且滿足可預(yù)見的前提下才能獲得成功。而大型主機為企業(yè)的關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序提供了確保運行速度、一致性、可信度和安全性所需的相關(guān)企業(yè)規(guī)模和可靠性。但是,假設(shè)大型主機可以孤立管理是不可行的。在高度連接的數(shù)字化世界中,大型主機必須被視為混合IT系統(tǒng)的一個組成部分。

  大型主機的許多根本性的改變已經(jīng)地改變了其作為一個真正的數(shù)字化推動者的角色。今天,大型主機擁有從操作系統(tǒng)(Linux)到高級分析服務(wù)(Spark)和語言(Java)的本地開放源代碼基礎(chǔ)架構(gòu)。作為一款開放的平臺,大型主機可以與支持數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最重要的新興技術(shù)一起發(fā)揮中心作用。

  根據(jù)咨詢公司Hurwitz & Associates的采訪調(diào)研發(fā)現(xiàn):許多領(lǐng)先公司都在積極的將大型主機的機器學(xué)習(xí)與這些新興技術(shù)相結(jié)合,以創(chuàng)建一個互聯(lián)企業(yè),并支持其數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目:

  模塊化的代碼和部署使用微服務(wù)和容器。企業(yè)IT運營管理團隊可以創(chuàng)建可重用的服務(wù)和可移植的代碼,并利用這些代碼快速創(chuàng)建新的應(yīng)用程序或跨環(huán)境移動應(yīng)用程序。

  企業(yè)內(nèi)部和第三方API正在幫助企業(yè)組織將大型主機集成到其整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略中。API有助于使大型主機與新的移動化和云應(yīng)用程序以及數(shù)據(jù)源實現(xiàn)無縫連接。

  移動應(yīng)用程序是絕大多數(shù)企業(yè)客戶的首選部署模式。但是,為了有效和安全,這些應(yīng)用程序必須與大型主機上管理的交易和業(yè)務(wù)服務(wù)相結(jié)合。

  機器學(xué)習(xí)和運營智能化可以將大型主機管理轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)戰(zhàn)略成功的武器。機器學(xué)習(xí)環(huán)境將通過自動化來適應(yīng),學(xué)習(xí)和優(yōu)化您企業(yè)的IT操作運營,使您能夠?qū)W⒂趧?chuàng)建解決方案,并解決創(chuàng)新的方法,從而以數(shù)字化的方式打造您企業(yè)未來的業(yè)務(wù)。

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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