移動計算時(shi)代的到來，改變了(le)企業的發(fa)展趨勢，原本不(bu)溫不(bu)火的市場，如今已經成為人們(men)重點關(guan)注(zhu)的領域。數據中(zhong)心能夠(gou)通(tong)過解(jie)決(jue)(jue)方案解(jie)決(jue)(jue)以往(wang)需(xu)要(yao)高性能計算才能夠(gou)解(jie)決(jue)(jue)的問題(ti)，這大(da)大(da)加速(su)了(le)數據中(zhong)心的發(fa)展與普及。

數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)領域對于大多(duo)數(shu)(shu)(shu)企業(ye)(ye)來說一直是個神秘的(de)領域，很(hen)多(duo)企業(ye)(ye)似乎覺得數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)跟(gen)自己并(bing)不(bu)相關，其實則(ze)不(bu)然(ran)，隨(sui)著大數(shu)(shu)(shu)據(ju)時代(dai)的(de)逼(bi)近，越來越多(duo)的(de)企業(ye)(ye)業(ye)(ye)務需要做夠的(de)計(ji)算能力來支(zhi)持，數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)成為(wei)了企業(ye)(ye)不(bu)得不(bu)考(kao)慮(lv)的(de)問(wen)題。

數(shu)據(ju)中心(xin)擴(kuo)展(zhan)是每一個數(shu)據(ju)中心(xin)都要面臨(lin)的(de)問(wen)題，如(ru)何擴(kuo)展(zhan)數(shu)據(ju)中心(xin)關系到企(qi)業未(wei)來業務的(de)穩定(ding)以及(ji)費用等多方(fang)面。很多企(qi)業在選擇擴(kuo)展(zhan)數(shu)據(ju)中心(xin)的(de)時候總是將數(shu)據(ju)中心(xin)擴(kuo)展(zhan)的(de)越來越大，而不是讓原有的(de)數(shu)據(ju)中心(xin)空(kong)間承擔(dan)更多的(de)服務器。

Gartner的(de)基礎架構團隊(dui)首席研究員David Cappuccio說 如今，越來越多的(de)公司重新設計(ji)其(qi)數據中心的(de)空間來容納更多的(de)服務(wu)器。 。

在數(shu)據中心(xin)創建初期，數(shu)據中心(xin)的管理人員或(huo)設施團隊很多時(shi)候都(dou)會進(jin)行下(xia)面的假設：我們的數(shu)據中心(xin)的能(neng)力能(neng)滿足當前的需(xu)求，如果需(xu)要(yao)更高(gao)的性能(neng)，那么我們將需(xu)要(yao)更多的空間。

如果現在(zai)我(wo)(wo)們(men)有(you)5000平(ping)方米(mi)(mi)的(de)(de)數據中心，那(nei)未來我(wo)(wo)們(men)必須(xu)需(xu)要至少7500或以(yi)上(shang)，以(yi)維(wei)持我(wo)(wo)們(men)的(de)(de)增(zeng)長(chang)需(xu)求(qiu)。 這(zhe)種觀點(dian)似乎是(shi)一個合(he)乎邏(luo)輯的(de)(de)方法，但是(shi)卻存在(zai)著根本性(xing)的(de)(de)問題，其(qi)考慮(lv)的(de)(de)是(shi)增(zeng)加面(mian)積來增(zeng)加總(zong)體(ti)的(de)(de)計(ji)算(suan)能(neng)力，而不是(shi)考慮(lv)增(zeng)加每平(ping)方米(mi)(mi)的(de)(de)計(ji)算(suan)能(neng)力。

數據中(zhong)心一種新的擴展方法

例如，在一個1200平方公尺的(de)(de)(de)數據中心中， 40架42U的(de)(de)(de)機柜含有共520臺的(de)(de)(de)2U服(fu)務(wu)器(qi)，一代(dai)服(fu)務(wu)器(qi)相當于二代(dai)服(fu)務(wu)器(qi)60%的(de)(de)(de)性能。那么10年之內，假(jia)設需求15%的(de)(de)(de)復合增長率(lv)將需要(yao)至少160架機柜，超過2000臺服(fu)務(wu)器(qi)，這將需要(yao)近5000平方公尺的(de)(de)(de)空間。

重新考(kao)慮數(shu)據中(zhong)心的(de)設(she)計可以讓上面(mian)的(de)1200平方公尺(chi)的(de)克難攻堅至少滿(man)足(zu)數(shu)據中(zhong)心八(ba)年的(de)需(xu)求。當然這前提我們需(xu)要先假(jia)設(she)垂直和水平以上假(jia)設(she)的(de)東(dong)西(xi)保持現狀(zhuang)，并(bing)且數(shu)據中(zhong)心的(de)設(she)備適(shi)用(yong)于整個(ge)服(fu)務器(qi)。

我(wo)們(men)一相同(tong)的(de)40架機柜(ju)，將(jiang)他們(men)的(de)容量(liang)平(ping)均增加到(dao)90%的(de)水(shui)平(ping)，并(bing)在在未來(lai)兩年內將(jiang)現(xian)有的(de)服(fu)務器(qi)升級到(dao)1U服(fu)務器(qi)，那么數(shu)據中心(xin)將(jiang)能夠支持1520臺物理服(fu)務器(qi)。這樣，原本(ben)需要(yao)2000臺服(fu)務器(qi)支持的(de)需求(qiu)，至少(shao)8年內我(wo)們(men)不(bu)需要(yao)擴展(zhan)數(shu)據中心(xin)的(de)空(kong)間。

但這些增加的服(fu)(fu)務(wu)器會產生相(xiang)應的熱(re)量，這樣(yang)就會對數據中(zhong)心(xin)的散熱(re)提供(gong)新(xin)的要求。那么(me)散熱(re)的消費以(yi)及更換服(fu)(fu)務(wu)器的費用是(shi)否(fou)跟直接(jie)購(gou)買設(she)備的性價比(bi)更高呢？

目前低(di)功耗處理器發(fa)展非(fei)常迅猛，微服務器領域競(jing)爭非(fei)常激烈，數據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)(de)(de)功耗很(hen)可能得益(yi)于此而大(da)幅降(jiang)低(di)，而散熱的(de)(de)(de)費用也(ye)會(hui)更加(jia)的(de)(de)(de)減少，而且如今(jin)的(de)(de)(de)通過(guo)熱交換(huan)器的(de)(de)(de)冷(leng)卻技術可以滿(man)足更高(gao)密度的(de)(de)(de)數據(ju)中(zhong)心(xin)設計，Facebook正(zheng)在嘗試用新的(de)(de)(de)方式設計的(de)(de)(de)服務器和數據(ju)中(zhong)心(xin)的(de)(de)(de)冷(leng)卻系統，并(bing)且已經(jing)取(qu)得了不錯的(de)(de)(de)進展。

未來，數(shu)據中心的擴展可能更多(duo)的是(shi)增(zeng)加(jia)密度而不是(shi)增(zeng)加(jia)空間。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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