從單核(he)CPU到(dao)多核(he)、四核(he)、八核(he)、十六(liu)核(he)、三十二核(he)，網絡單端口帶寬從 10M、100M、1G、10G、100G，這(zhe)些(xie)技(ji)術的(de)進步給(gei)帶來(lai)了高速的(de)信息處理(li)能(neng)力，但是(shi)也讓這(zhe)個數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)的(de)系統變得異常復雜，傳統的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)運維(wei)(wei)技(ji)能(neng)已經難(nan)以適應信息高速發展的(de)需(xu)要了，需(xu)要我們去不斷學習，提(ti)升自己，才能(neng)在(zai)未來(lai)的(de)數(shu)(shu)據(ju)(ju)中心(xin)里，將(jiang)運維(wei)(wei)的(de)工(gong)作開展好。下面(mian)將(jiang)結合一些(xie)實際工(gong)作經驗 講述提(ti)升運維(wei)(wei)技(ji)能(neng)的(de)一些(xie)方(fang)法。

數據中心(xin)是一(yi)個復雜的(de)信(xin)息處理系(xi)統(tong)，包括(kuo)系(xi)統(tong)、網絡(luo)、存儲、協(xie)議(yi)、需(xu)求、開發、測試、安全、空調(diao)、供電、監(jian)控等(deng)(deng)多個環節(jie)，運維的(de)工作(zuo)就是要(yao)(yao)包含到所有這些方面，可見 運維的(de)工作(zuo)是一(yi)個集多IT工種技能于一(yi)身的(de)崗(gang)位。然(ran)而這里說的(de)每一(yi)個部分(fen)都需(xu)要(yao)(yao)多種技術學(xue)科的(de)支撐，比如系(xi)統(tong)可能有Linux、Windows的(de)，應用(yong)有 LVS、HA、WebServer、DB、中間件，網絡(luo)就更復雜了，各種二(er)三層協(xie)議(yi)，虛(xu)擬化，環路協(xie)議(yi)，路由協(xie)議(yi)等(deng)(deng)等(deng)(deng)。

這(zhe)么多的技(ji)術不可(ke)能(neng)每(mei)個(ge)人都精(jing)通(tong)，不可(ke)否認可(ke)能(neng)有(you)這(zhe)種全(quan)面精(jing)通(tong)的人存在，但人的精(jing)力畢竟是有(you)限的，要有(you)所(suo)得也要有(you)所(suo)失(shi)。

首先(xian)、是溝通能力、團隊協作(zuo)

運維(wei)的工作涉及(ji)跨部門、跨工種特別多，這(zhe)樣運維(wei)的人(ren)員需要善于(yu)溝通，團(tuan)隊協議(yi)能力要強，這(zhe)樣在處(chu)理(li)問(wen)題時，可以充分調用各種資源和技術力量，迅速解決(jue)問(wen)題。

對于數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)時(shi)間(jian)就是(shi)利潤，流量就是(shi)金錢，一年365天要保持數據(ju)(ju)中(zhong)心(xin)的(de)(de)(de)穩定運(yun)行，不出(chu)故障(zhang)(zhang)或者少出(chu)故障(zhang)(zhang)才(cai)行。當業務部(bu)門反(fan)饋有(you)故障(zhang)(zhang)時(shi)，根據(ju)(ju)反(fan)饋的(de)(de)(de)故障(zhang)(zhang)現(xian)象迅速鎖定故障(zhang)(zhang)點，然(ran)后集中(zhong)資源(yuan)解決，這其中(zhong)需(xu)要大量的(de)(de)(de)溝通，有(you)效的(de)(de)(de)溝通將為排除故障(zhang)(zhang)節(jie)省下(xia)來大量時(shi)間(jian)。其次是(shi)運(yun)維(wei)工作要膽大心(xin)細。

然后、膽大才能創新，不(bu)走尋(xun)常路

即使數據中(zhong)心(xin)(xin)再小，它也有自(zi)己的(de)特點，充分利用它的(de)優勢，才能(neng)發揮出數據中(zhong)心(xin)(xin)最大(da)的(de)效(xiao)能(neng)。數據中(zhong)心(xin)(xin)本來就是一(yi)個技術(shu)更新(xin)很快的(de)領(ling)域(yu)，愿(yuan)意(yi)接(jie)受新(xin)事(shi)物(wu)，大(da)膽引入先進運維的(de) 技術(shu)將可(ke)以大(da)大(da)提升數據中(zhong)心(xin)(xin)的(de)工作效(xiao)率(lv)。

其次、做好日(ri)常(chang)監控工作

一個健壯的(de)身體離(li)不(bu)開每天的(de)觀察(cha)，我們需(xu)要時時刻(ke)刻(ke)觀察(cha)我們的(de)數(shu)(shu)據中心(xin)，看看數(shu)(shu)據中心(xin)發(fa)生的(de)細小問題。每天都要對(dui)(dui)數(shu)(shu)據中心(xin)的(de)所有(you)方面運(yun)(yun)行參數(shu)(shu)進行全面檢查(cha)和(he)記(ji)錄，慢慢地(di)就會(hui)(hui)對(dui)(dui)數(shu)(shu)據中心(xin)運(yun)(yun)行狀態有(you)了掌握，當某些參數(shu)(shu)變化時及時做(zuo)應對(dui)(dui)之策。比(bi)如設(she)備(bei)(bei)運(yun)(yun)行的(de)CPU占用(yong)率，平時監控所有(you)設(she)備(bei)(bei)CPU占用(yong)率都在30%左右(you)，突然有(you)一天幾臺設(she)備(bei)(bei)的(de)CPU占用(yong)率無(wu)(wu)緣無(wu)(wu)故升到(dao)了60%，這就需(xu)要進一步檢查(cha)升高的(de)原因，直(zhi)到(dao)消除(chu)掉為(wei)止。如果沒有(you)這些平日里的(de)統計(ji)記(ji)錄，這樣的(de)參數(shu)(shu)變化就不(bu)會(hui)(hui)引起人們的(de)注(zhu)意，故障遲早會(hui)(hui)到(dao)來(lai)。

再次、做好統計工作

一般的(de)數據中心都(dou)擁有(you)上(shang)千臺(tai)的(de)服(fu)(fu)務(wu)器設(she)備，還有(you)其它不少的(de)電子設(she)備，要(yao)做好(hao)統計(ji)工作(zuo)。比如服(fu)(fu)務(wu)器多少臺(tai)，都(dou)處于什(shen)么位置，都(dou)和(he)網絡設(she)備如何互連的(de)，每臺(tai)設(she)備的(de)配(pei)置，應(ying)用的(de)特性(xing)等等，這些統計(ji)工作(zuo)馬虎不得，都(dou)關系(xi)著數十萬設(she)備的(de)物理安全。在平(ping)日接觸到(dao)的(de)運維人(ren)員讓我(wo)們感受(shou)到(dao)不同的(de)人(ren)員對(dui)自己數據中心的(de)了解差異是(shi)非常大(da)的(de)，有(you)的(de)人(ren)可以對(dui)詢問(wen)的(de)某個網段(duan)IP給什(shen)么應(ying)用使用脫(tuo)口而(er)出(chu)，而(er)有(you)的(de)人(ren)卻(que)對(dui)詢問(wen)的(de)服(fu)(fu)務(wu)器放(fang)在哪(na)個機架上(shang)都(dou)一無所知，當遇到(dao)問(wen)題或者進行(xing)數據中心變更時，后者的(de)表現是(shi)顯(xian)而(er)易見會出(chu)問(wen)題的(de)。

最后、是要至少(shao)精通一門技術

數(shu)據(ju)中心(xin)需(xu)要運(yun)維(wei)(wei)人(ren)員是(shi)(shi)通(tong)材，就是(shi)(shi)方(fang)方(fang)面(mian)面(mian)都要懂一些(xie)，但是(shi)(shi)都懂一些(xie)相當于都不懂，這樣(yang)(yang)在數(shu)據(ju)中心(xin)里是(shi)(shi)無法(fa)立足(zu)(zu)的(de)。還需(xu)要有(you)(you)自己精(jing)通(tong)的(de)領(ling)域(yu)，至少(shao)有(you)(you)一門是(shi)(shi)自己精(jing)通(tong)，而別人(ren)無法(fa)替代的(de)。比(bi)如(ru)精(jing)通(tong)Linux操作系統、精(jing)通(tong)網絡(luo)技(ji)術(shu)、精(jing)通(tong)安全技(ji)術(shu)等(deng)等(deng)，這樣(yang)(yang)才(cai)能在數(shu)據(ju)中心(xin)里立足(zu)(zu)，然后再向其它(ta)(ta)領(ling)域(yu)拓展，最(zui)終成為(wei)一個技(ji)術(shu)較為(wei)全面(mian)的(de)運(yun)維(wei)(wei)人(ren)才(cai)。數(shu)據(ju)中心(xin)的(de)運(yun)維(wei)(wei)工作不像其它(ta)(ta)工作，比(bi)如(ru)測試工程(cheng)師、研(yan)發工程(cheng)師等(deng)，有(you)(you)非常明(ming)確的(de)職(zhi)責定位及職(zhi)業(ye)規劃，有(you)(you)職(zhi)業(ye)認同(tong)感(gan)與成就感(gan)。

運(yun)(yun)維(wei)工作(zuo)(zuo)可(ke)能給人的(de)(de)(de)感覺就(jiu)是哪個方面都(dou)知(zhi)道一(yi)(yi)些，但又哪個方面都(dou)比不上專業(ye)工程師更精通(tong)，慢(man)慢(man)工作(zuo)(zuo)起(qi)來就(jiu)會(hui)迷失方向(xiang)。其實運(yun)(yun)維(wei)工作(zuo)(zuo)也有自身的(de)(de)(de)特(te)點，就(jiu)是什么領(ling)域的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)(shu)都(dou)有機會(hui)學(xue)習與接觸(chu)，掌握的(de)(de)(de)深淺程度主(zhu)要取決于運(yun)(yun)維(wei)人員的(de)(de)(de)自身努力，可(ke)以在(zai)多(duo)個技(ji)術(shu)(shu)領(ling)域做(zuo)到精通(tong)。新一(yi)(yi)代(dai)數(shu)據中心給運(yun)(yun)維(wei)工作(zuo)(zuo)帶來了(le)更多(duo)挑戰，也使得(de)運(yun)(yun)維(wei)成為一(yi)(yi)個融合多(duo)學(xue)科的(de)(de)(de)綜(zong)合性技(ji)術(shu)(shu)，提供了(le)很好的(de)(de)(de)個人能力與技(ji)術(shu)(shu)廣度的(de)(de)(de)發展空間(jian)，運(yun)(yun)維(wei)工作(zuo)(zuo)的(de)(de)(de)相關經驗(yan)變得(de)越來越重(zhong)要。

正(zheng)因為(wei)運維的(de)工作面廣，運維人員(yuan)轉到(dao)其它(ta)崗位也(ye)很(hen)容易，沒有(you)太大的(de)局限(xian)性(xing)，而且只有(you)運維工程師才有(you)機會成為(wei)數據中心(xin)(xin)的(de)系(xi)統架構師或者運維主管，這樣的(de)職業發展(zhan)前景也(ye)比較好。如(ru)今(jin)的(de)數據中心(xin)(xin)已經開始重(zhong)視運維技能(neng)的(de)提升，大批量引起了不(bu)少(shao)高精尖(jian)的(de)技術人才，從(cong)事數據中心(xin)(xin)運維人員(yuan)的(de)技能(neng)水平(ping)在(zai)不(bu)斷提高，將有(you)越(yue)來越(yue)多的(de)高技術人才加入到(dao)數據中心(xin)(xin)運維隊(dui)伍(wu)中來。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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