CobiNet(寧(ning)波(bo))推薦(jian)文章： [摘(zhai)要(yao)] AI時代(dai)將給安防從業者帶來哪些新(xin)的機會，以及圍繞(rao)著這樣一個(ge)新(xin)的時代(dai)我們該如何重塑安防產業鏈(lian)?

文/閆夏卿  浙江宇視科技有限公司副總裁兼產品線總裁

2016年(nian)(nian)3月(yue)在(zai)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)領(ling)域(yu)，AlphaGo戰(zhan)勝李世石，十年(nian)(nian)之后(hou)我們(men)再回頭(tou)看，2016絕對是人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)拐點。1997年(nian)(nian)，也有(you)一(yi)個非常關(guan)鍵(jian)的(de)(de)(de)類似事件(jian)，IBM的(de)(de)(de)深藍(lan)機器(qi)人(ren)(ren)戰(zhan)勝國(guo)際(ji)象(xiang)棋冠軍(jun)卡斯帕(pa)羅(luo)夫。如果把(ba) 深藍(lan)戰(zhan)勝卡斯帕(pa)羅(luo)夫 作為人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)起點，這(zhe)20年(nian)(nian)中(zhong)，我們(men)大致歷經(jing)了(le)三大階(jie)(jie)段(duan)：第(di)一(yi)階(jie)(jie)段(duan)，泛智(zhi)能(neng);第(di)二階(jie)(jie)段(duan)，專業智(zhi)能(neng);第(di)三階(jie)(jie)段(duan)，深度智(zhi)能(neng)。在(zai)這(zhe)個發(fa)(fa)展過程中(zhong)，底(di)層芯片的(de)(de)(de)技術支(zhi)持以(yi)及(ji)硬件(jian)平臺的(de)(de)(de)支(zhi)持都發(fa)(fa)生了(le)很(hen)大的(de)(de)(de)變化(hua),到今天已經(jing)發(fa)(fa)展到基于(yu)深度學習的(de)(de)(de)加速(su)、深度化(hua)和系統化(hua)來(lai)構建新一(yi)代的(de)(de)(de)人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能(neng)產品的(de)(de)(de)時代。

安防行業(ye)是AI應用最具空間(jian)的機(ji)會

沒有任(ren)何一個(ge)行(xing)業(ye)(ye)，能(neng)夠像安(an)(an)防(fang)(fang)行(xing)業(ye)(ye)一樣具備這樣兩大特性(xing)：1、源(yuan)數(shu)據信息量(liang)最大、數(shu)據層次最豐富。以視覺(jue)為(wei)核心的(de)(de)(de)安(an)(an)防(fang)(fang)技(ji)術(shu)領域，在(zai)人(ren)工智能(neng)方面，有最完善的(de)(de)(de)基(ji)礎和(he)最強烈的(de)(de)(de)訴求(qiu)，這是(shi)(shi)安(an)(an)防(fang)(fang)有別于(yu)其他行(xing)業(ye)(ye)在(zai)人(ren)工智能(neng)的(de)(de)(de)應用(yong)條件(jian)上所具備的(de)(de)(de)特點(dian);2、 安(an)(an)防(fang)(fang)業(ye)(ye)務的(de)(de)(de)本質訴求(qiu)與AI的(de)(de)(de)技(ji)術(shu)邏輯高(gao)度一致。從事(shi)后(hou)(hou)的(de)(de)(de)追(zhui)查(cha)到事(shi)中的(de)(de)(de)防(fang)(fang)范響應以及(ji)到事(shi)前(qian)的(de)(de)(de)預防(fang)(fang)，這是(shi)(shi)每一個(ge)安(an)(an)防(fang)(fang)人(ren)一直(zhi)以來的(de)(de)(de)理想(xiang)，所以說安(an)(an)防(fang)(fang)是(shi)(shi)人(ren)工智能(neng)最具市場空間的(de)(de)(de)應用(yong)領域，我們可以預測(ce)，在(zai)今后(hou)(hou)的(de)(de)(de)5-10年(nian)，安(an)(an)防(fang)(fang)行(xing)業(ye)(ye)必然將發展到人(ren)工智能(neng)應用(yong)全面爆發的(de)(de)(de)階段。

安防機器視覺(SMV)的拐點已(yi)來

行業(ye)主流的(de)(de)企業(ye)正在(zai)(zai)完(wan)(wan)成朝人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)發展(zhan)的(de)(de)轉向，安防(fang)機器視覺的(de)(de)拐點(dian)已(yi)經到來(lai)(lai)，我們(men)把(ba)它簡稱為SMV(Security Machine Vision),這(zhe)里面有(you)幾個很重要的(de)(de)支撐(cheng)點(dian)，首先，硬件基礎已(yi)經趨(qu)于序列化，芯片(pian)領域的(de)(de)巨頭都已(yi)經在(zai)(zai)關注(zhu)深(shen)度(du)(du)學習的(de)(de)應(ying)用，未來(lai)(lai)5-10年，深(shen)度(du)(du)學習將(jiang)帶來(lai)(lai)芯片(pian)領域的(de)(de)革命;另外，軟件架(jia)構開始(shi)變革;其次，算法儲備(bei)已(yi)經趨(qu)于完(wan)(wan)善，向大數據與深(shen)度(du)(du)學習方向明確(que)的(de)(de)演(yan)進;最后在(zai)(zai)客(ke)戶端方面，客(ke)戶需求明確(que)、設備(bei)形態呈現、市場呼之欲出。在(zai)(zai)過(guo)去的(de)(de)2016年，公安、政府、交通(tong)這(zhe)些代表性的(de)(de)行業(ye)都已(yi)開始(shi)積極(ji)利用基于人工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)的(de)(de)新一代智(zhi)(zhi)能(neng)安防(fang)產(chan)品改造自己(ji)的(de)(de)舊系統，所以我們(men)有(you)理由相信，這(zhe)個拐點(dian)已(yi)經到來(lai)(lai)。

打造(zao)智能(neng)算法生(sheng)態圈

芯片發(fa)展和(he)迭代的速(su)度在未來(lai)將逐漸加(jia)速(su)，并進入新的摩爾(er)定律周期。一(yi)(yi)(yi)個算法領域有很多小公(gong)司這樣(yang)一(yi)(yi)(yi)個階段已經過去，但新的時代也并不(bu)是(shi)寡頭(tou)的時代，未來(lai)，所(suo)有競爭的焦點將不(bu)再(zai)是(shi)圍繞著一(yi)(yi)(yi)些具體的算法技術框(kuang)架，而(er)是(shi)它的實現(xian)能力和(he)性能。

初略估摸安防行(xing)業已經有(you)100多種不同(tong)(tong)領(ling)(ling)域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)不同(tong)(tong)算(suan)(suan)法(fa)(fa)，比如(ru)平安城市領(ling)(ling)域(yu)安防的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)交(jiao)(jiao)通領(ling)(ling)域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)交(jiao)(jiao)通管(guan)理(li)，每一個(ge)行(xing)業領(ling)(ling)域(yu)都(dou)有(you)其專業領(ling)(ling)域(yu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)(fa)方(fang)向，在人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)領(ling)(ling)域(yu)，企業想要有(you)做作為，需要做到全(quan)行(xing)業覆蓋(gai)么(me)?面對(dui)這樣(yang)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)問題，宇視(shi)提出了幾(ji)個(ge)觀(guan)點:應該基于未(wei)來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)邏輯和(he)客戶的(de)(de)(de)(de)(de)(de)應用狀(zhuang)態來(lai)打造智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)生態圈，簡(jian)單(dan)來(lai)講，大廠商更(geng)多的(de)(de)(de)(de)(de)(de)將資源(yuan)和(he)研發(fa)能(neng)(neng)(neng)力(li)投入(ru)在基礎的(de)(de)(de)(de)(de)(de)平臺和(he)軟硬件之間(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)接口、調度(du)(du)以及整個(ge)調度(du)(du)系統的(de)(de)(de)(de)(de)(de)打造上(shang)，投入(ru)在算(suan)(suan)法(fa)(fa)和(he)基礎的(de)(de)(de)(de)(de)(de)支(zhi)撐、邏輯的(de)(de)(de)(de)(de)(de)實現，投入(ru)在圍繞(rao)著算(suan)(suan)法(fa)(fa)和(he)數據(ju)源(yuan)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)支(zhi)撐和(he)實踐上(shang)，而具體的(de)(de)(de)(de)(de)(de)算(suan)(suan)法(fa)(fa)和(he)技術邏輯的(de)(de)(de)(de)(de)(de)實現，應該更(geng)充分(fen)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)利(li)用合作。基于行(xing)業這樣(yang)一個(ge)大的(de)(de)(de)(de)(de)(de)分(fen)工來(lai)實現全(quan)行(xing)業的(de)(de)(de)(de)(de)(de)共同(tong)(tong)繁榮(rong)，在未(wei)來(lai)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)人(ren)(ren)工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)安防時(shi)代(dai)，將不僅僅是(shi)安防行(xing)業巨頭的(de)(de)(de)(de)(de)(de)機會(hui)，同(tong)(tong)時(shi)也是(shi)各個(ge)專業領(ling)(ling)域(yu)小(xiao)型算(suan)(suan)法(fa)(fa)企業的(de)(de)(de)(de)(de)(de)機會(hui)，大家之間(jian)應該形成優勢互(hu)補(bu)，共同(tong)(tong)打造智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)(neng)算(suan)(suan)法(fa)(fa)生態圈。

未來(lai)4-5年(nian)時(shi)間(jian)，我(wo)(wo)們將(jiang)進(jin)入一個(ge)(ge)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)在安(an)防領域(yu)高速發(fa)展的(de)(de)時(shi)代，2016年(nian)基(ji)本已經(jing)完成(cheng)了場(chang)景智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)適配，而2017年(nian)、2018年(nian)將(jiang)進(jin)入一個(ge)(ge)基(ji)于深度學習的(de)(de)為(wei)基(ji)礎的(de)(de)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)階段，到2019年(nian)、2020年(nian)我(wo)(wo)們認為(wei)將(jiang)全(quan)面進(jin)入到數字智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)階段，經(jing)過數字智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)階段后(hou)，安(an)防行(xing)業(ye)的(de)(de)人工智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)將(jiang)全(quan)面的(de)(de)和(he)全(quan)行(xing)業(ye)、全(quan)IT的(de)(de)大(da)數據業(ye)務平臺進(jin)行(xing)完善的(de)(de)對(dui)接(jie)，這(zhe)個(ge)(ge)是我(wo)(wo)們可以預測到的(de)(de)整個(ge)(ge)行(xing)業(ye)接(jie)下來(lai)的(de)(de)發(fa)展脈絡(luo)。同(tong)時(shi)也是宇視科技(ji)在研發(fa)方向上(shang)，在業(ye)務上(shang)向前發(fa)展的(de)(de)脈絡(luo)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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