開(kai)發運營主要(yao)依賴(lai)于企業在思維(wei)方法和自動化(hua)工具兩方面的(de)轉變;缺(que)少(shao)其中任何一方面都會導致失敗。

開發與(yu)運(yun)營(ying)(即DevOps)模式讓IT團隊能夠以(yi)比(bi)傳統部署方法更快的速度來(lai)發布(bu)應(ying)用(yong)程序。很多(duo)企業(ye)已(yi)經(jing)依賴AWS用(yong)作云平臺以(yi)提(ti)高敏(min)捷性、降低成本(ben)支(zhi)出以(yi)及減少用(yong)于(yu)生產應(ying)用(yong)程序的時(shi)間。在實(shi)施(shi)DevOps之后，很多(duo)企業(ye)每天都會(hui)多(duo)次部署新功(gong)能。

但是，要實現(xian)這種高(gao)效率所需(xu)的(de)(de)付出也(ye)是不小(xiao)的(de)(de)。

實施(shi)DevOps通常(chang)需要(yao)改變員(yuan)工的心態。IT團隊(dui)需要(yao)消除開(kai)發(fa)團隊(dui)和運營團隊(dui)之(zhi)間的隔閡，以便他(ta)們能夠(gou)協(xie)同(tong)工作(zuo)，從而實現(xian)快(kuai)速發(fa)布應用(yong)程(cheng)序變更的共同(tong)目標。使用(yong)正確的方法，自(zi)動化(hua)就可以取代手(shou)動任務(wu)，讓整個過(guo)程(cheng)變得更快(kuai)更可靠。

為了更為高效(xiao)地遵循AWS上(shang)的(de)這些做法(fa)，開發人員需(xu)要充(chong)分了解可用的(de)工具與服務。

AWS中的(de)CI 和(he) CD

持續集(ji)成(CI)是一種(zhong)流(liu)行(xing)的(de)軟件開發(fa)實(shi)踐，它可允(yun)許(xu)開發(fa)人員(yuan)(yuan)即時獲得關于(yu)應(ying)用(yong)程序代(dai)(dai)碼更(geng)改的(de)反饋。開發(fa)人員(yuan)(yuan)將(jiang)他們(men)的(de)代(dai)(dai)碼提交至中央庫，從而(er)觸發(fa)自動構建和自動測試。CI可以讓IT團隊快(kuai)速解決(jue)問題，讓應(ying)用(yong)程序更(geng)可靠。

在(zai)CI基(ji)礎之上進(jin)行(xing)開發(fa)是(shi)持續交付(CD)的做法。在(zai)這種模(mo)式下，已提交代(dai)碼(ma)(ma)和已批準(zhun)代(dai)碼(ma)(ma)被部(bu)署在(zai)類似生(sheng)產的環境中;集成測試可確保應用程序運行(xing)正確。如(ru)果(guo)一(yi)切都按(an)計劃進(jin)行(xing)，團隊就會心里有(you)底，他們的應用程序有(you)一(yi)個可以隨時發(fa)布的生(sheng)產就緒版。

AWS開(kai)發(fa)的(de)(de)服務可允許團(tuan)隊在云中實施這(zhe)些常(chang)見的(de)(de)開(kai)發(fa)實踐(jian)。這(zhe)些服務所創建的(de)(de)CI/CD管道可以自動實現從觸發(fa)測試與(yu)開(kai)發(fa)到啟動新的(de)(de)基礎設施、部署和測試應用程序新版本(ben)的(de)(de)所有(you)工作。

以下是一些在部署DevOps管道(dao)時(shi)團隊(dui)可以使(shi)用的AWS工具：

AWS CodePipeline是一個托管(guan)的(de)(de)CD服務，它(ta)可(ke)以對(dui)軟件(jian)發布(bu)過(guo)程(cheng)進行建模和(he)(he)編排。在CodePipeline中，開發人(ren)員(yuan)(yuan)為發布(bu)過(guo)程(cheng)中的(de)(de)每一個步驟都設置(zhi)了階(jie)段。在源階(jie)段，系統會輪詢版本控制庫是否有(you)開發人(ren)員(yuan)(yuan)提(ti)交代(dai)碼(ma)。當檢測(ce)到新(xin)的(de)(de)變更時(shi)，CodePipeline會通過(guo)自(zi)動化構建和(he)(he)測(ce)試階(jie)段發送代(dai)碼(ma)。如果這(zhe)些任(ren)務都成(cheng)功完成(cheng)，開發人(ren)員(yuan)(yuan)就會在現(xian)有(you)開發環(huan)境(jing)中運行和(he)(he)測(ce)試應用(yong)程(cheng)序，或者在管(guan)道的(de)(de)一個階(jie)段中構建新(xin)的(de)(de)環(huan)境(jing)。

AWS CodeCommit 是一個完全(quan)托管(guan)和可(ke)擴(kuo)展(zhan)的(de)源(yuan)代碼(ma)控制服務(wu)。開發人員將代碼(ma)提交至在AWS中托管(guan)的(de)安全(quan)專用(yong)的(de)Git庫;這種做法幫助團隊(dui)免(mian)于維護和擴(kuo)展(zhan)他們自己源(yuan)代碼(ma)控制。CodeCommit服務(wu)可(ke)與(yu)現(xian)有基(ji)于Git的(de)工具(ju)進行(xing)集(ji)成(cheng)，并(bing)可(ke)通過使用(yong)AWS身份與(yu)訪(fang)問管(guan)理來確保其安全(quan)性。CodeCommit可(ke)與(yu)CodePipeline進行(xing)無縫集(ji)成(cheng);IT團隊(dui)還可(ke)以(yi)使用(yong)公共的(de)或專用(yong)的(de)GitHub庫。無論采用(yong)哪種方式，CodePipeline會對這些庫進行(xing)輪詢以(yi)找出變更(geng)，并(bing)通過發布管(guan)道自動發送它們。

AWS CodeDeploy是一(yi)個自動化的軟件部署服(fu)務，它(ta)可在(zai)企業內部或云中(zhong)正常運(yun)行(xing)。IT團隊可以在(zai)CI/CD管道中(zhong)使用CodeDeploy在(zai)服(fu)務器上(shang)安(an)裝應(ying)用程(cheng)序(xu)代(dai)碼。為(wei)了(le)做到這(zhe)一(yi)點，應(ying)在(zai)彈性計算云(EC2)實例(li)或本地服(fu)務器上(shang)運(yun)行(xing)一(yi)個代(dai)理(li)程(cheng)序(xu)。當(dang)新代(dai)碼通過發(fa)布管道時，CodePipeline將從(cong)構建(jian)階段取出(chu)輸出(chu)工(gong)件，并將它(ta)們交給(gei)CodeDeploy，后者(zhe)將在(zai)服(fu)務器上(shang)安(an)裝應(ying)用程(cheng)序(xu)代(dai)碼。

基礎設施即代碼

DevOps模(mo)式的(de)核心原則就(jiu)是讓一切(qie)都(dou)自動化。團(tuan)(tuan)隊會使(shi)(shi)用基礎設(she)(she)施(shi)(shi)即代碼(ma)(ma)(IaC)來(lai)具(ju)體實施(shi)(shi)軟件(jian)部(bu)署，而不(bu)是手工開發服務器環(huan)境(jing)(jing)。其目標是在一個(ge)聲(sheng)明性(xing)模(mo)板(ban)中定義基礎設(she)(she)施(shi)(shi)，以(yi)(yi)便檢查源代碼(ma)(ma)控制(zhi)并作為整(zheng)個(ge)環(huan)境(jing)(jing)的(de)藍圖(tu)。這使(shi)(shi)得團(tuan)(tuan)隊可以(yi)(yi)輕松(song)地(di)查看(kan)從一個(ge)發布(bu)版本到下一個(ge)版本之間基礎設(she)(she)施(shi)(shi)發生的(de)變更(geng)。

此(ci)外，CI/CD管道中(zhong)的階(jie)段能夠實現開發環境(jing)部署的自動化(hua)，以證明應用程序已做好(hao)生(sheng)產(chan)準(zhun)備(bei)。

對于AWS用戶而(er)言，AWS CloudForamtion是帶考慮的IaC產品。基(ji)礎設施在基(ji)于JSON的模板(ban)中進行聲明性定義(yi)，CloudFormation服務可以使用它來部署一(yi)個(ge)完整的環境(jing)。

諸(zhu)如Chef和Puppet之類的流行(xing)配置(zhi)管(guan)理工(gong)具可以輕松得與CloudFormation集成以便(bian)進一步實現特定操作(zuo)系統配置(zhi)的自(zi)動化。它們讓團隊能夠將整個(ge)基(ji)礎設施提交至源代碼控制，甚(shen)至在CI/CD管(guan)道中的一個(ge)階段內對其進行(xing)測試 就(jiu)像應用程序(xu)代碼一樣。

監控與日志記錄

DevOps思維方式的一個基本做法就是監控(kong)、記錄和測量(liang)一切。亞馬遜CloudWatch能(neng)夠(gou)監控(kong)常見的性能(neng)指(zhi)標(biao)，如CPU和內存(cun)使用情(qing)況，以便密(mi)切關(guan)注(zhu)應用程序(xu)運(yun)行性能(neng)。AWS為每一個服務(wu)都(dou)提(ti)供了(le)大量(liang)的監控(kong)指(zhi)標(biao)，而開發(fa)人員(yuan)甚至能(neng)夠(gou)自定(ding)義他(ta)們(men)自己的監控(kong)指(zhi)標(biao)。

CloudWatch還支持集中(zhong)式(shi)的(de)(de)日(ri)志與事件(jian)記錄。來自于服(fu)務(wu)器的(de)(de)系統日(ri)志可(ke)(ke)被(bei)自動(dong)發(fa)送(song)至(zhi)CloudWatch日(ri)志，以便對環境中(zhong)的(de)(de)每一臺服(fu)務(wu)器上的(de)(de)活動(dong)進行集中(zhong)式(shi)的(de)(de)視圖顯示。CloudWatch Events功(gong)能可(ke)(ke)在AWS平臺上發(fa)生事件(jian)時支持觸發(fa)操作。例如，開發(fa)人(ren)員可(ke)(ke)以設置一個簡單通(tong)知服(fu)務(wu)或調用Lambda功(gong)能以響應EC2實例進入運行狀(zhuang)態;開發(fa)人(ren)員甚至(zhi)能夠制定(ding)計(ji)劃(hua)定(ding)時獲得(de)彈性塊存(cun)儲(chu)卷標的(de)(de)快照。

CloudWatch用(yong)戶可以(yi)對AWS中(zhong)的任何API決(jue)策采(cai)取措(cuo)施。該服務還支持(chi)警報和(he)操作，以(yi)便當(dang)運行性能下降(jiang)、服務脫線或在應用(yong)程序和(he)系統日志中(zhong)發(fa)現錯誤時通知(zhi)團隊(dui)。

實施DevOps的關鍵在于(yu)學習使(shi)用工具(ju)并獲得實踐經驗(yan)。通過使(shi)用AWS，實現概念驗(yan)證將比(bi)以往任何時候都更容易。開(kai)發人員可(ke)以在非生產環(huan)境中開(kai)始(shi)，并在團隊(dui)熟悉AWS工具(ju)之后(hou)創建新(xin)的管道和使(shi)用資(zi)源。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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