隨著微軟不斷增加其Azure大(da)數(shu)據產品組(zu)合，用戶發(fa)現越發(fa)難(nan)以(yi)跟上這些更新。下面是組(zu)織采取大(da)數(shu)據行動(dong)的(de)必須知道的(de)Azure術語的(de)細目。

大數(shu)據(ju)正(zheng)上(shang)增工，不(bu)僅是(shi)(shi)(shi)規模，知名度也在上(shang)升。每(mei)天企(qi)業都有比前一(yi)天更(geng)多的數(shu)據(ju)需要處理(li)，無(wu)論是(shi)(shi)(shi)通(tong)過互聯(lian)網事務，還是(shi)(shi)(shi)社交媒體。但許(xu)多企(qi)業都需要一(yi)種服務，可以在短時(shi)間(jian)內縮減(jian)信息量 這(zhe)正(zheng)是(shi)(shi)(shi)云訪問的路徑。

隨(sui)著企(qi)業(ye)重新把注意(yi)力(li)(li)放在(zai)構建(jian)智(zhi)能云平臺(tai)上，微軟(ruan)Azure大數據服務越來越具吸(xi)引力(li)(li)。 Azure平臺(tai)提供(gong)的能力(li)(li)包括(kuo)：信(xin)息管理、存儲(chu)、機(ji)器學習、分析和認知服務。另外(wai)，企(qi)業(ye)還可以在(zai) Azure市(shi)場中從大數據和高級分析合作伙伴中訪問應用。

但是(shi)在開始之前，使用這(zhe)些(xie)術語來(lai)了解微軟Azure大(da)數據服務：

Azure Data Lake Analytics：數據(ju)(ju)湖分析，是(shi)微軟公有(you)云(yun)中用(yong)于大(da)數據(ju)(ju)的一個查詢服務(wu)。該服務(wu)允許(xu)客(ke)戶分析數據(ju)(ju)數據(ju)(ju)，并獲得洞(dong)察，自動擴展資源(yuan)。根據(ju)(ju)微軟據(ju)(ju)說，組織可以(yi)與其現(xian)有(you)的工(gong)具一起使用(yong)Data Lake Analytics，用(yong)于識(shi)別(bie)、管理、安全(quan)和倉(cang)庫工(gong)作。Azure Active Directory 與該服務(wu)集成(cheng)提供了更(geng)深入的用(yong)戶許(xu)可管理。Azure Data Lake Analytics有(you)權訪問Azure SQL Data Warehouse、Power BI和 Data Factory，它是(shi)Cortana Analytics Suite的一部分。該服務(wu)使用(yong)U-SQL 微軟從SQL和 C#中分離(li)出(chu)來的查詢語(yu)言。

Azure Data Lake Store：Data Lake Store給(gei)大數據提供了基于(yu)Apache Hadoop的(de)(de)(de) 超(chao)大規模存儲。該(gai)(gai)系統可以以其原有(you)的(de)(de)(de)形式存儲結(jie)構(gou)化和非結(jie)構(gou)化的(de)(de)(de)數據。該(gai)(gai) 服務設計減少延遲，歸置關(guan)于(yu)帳戶和文(wen)件規模的(de)(de)(de)未(wei)修復(fu)的(de)(de)(de)限(xian)制，據微(wei)軟說(shuo)。該(gai)(gai)服務與其它的(de)(de)(de)微(wei)軟Azure大數據服務集(ji)成，包(bao)括Azure Data Lake Analytics和Azure HDInsight。

Azure HDInsight：HDInsight是一個Hadoop即服務(wu)產(chan)品，用于(yu)管理Apache Hadoop、Spark和 R集(ji)群。它可以按需擴展，存儲巨大量數(shu)(shu)據，用戶可以通過(guo)Excel來分析和可視化(hua)數(shu)(shu)據。HDInsight還包括了其它功能，如 Apache HBase、 Apache Storm、Apache Spark和R server for Hadoop

Azure Stream Analytics：Stream Analytics服務允許用戶執行(xing)實(shi)(shi)時分析。主要用于物聯(lian)網，它可以執行(xing)數(shu)據(ju)流，并(bing)從中獲得洞察，同時低延遲(chi)擴(kuo)展。它與Azure Event Hubs集成來比較多個數(shu)以流。該服務可發(fa)送定(ding)制(zhi)(zhi)化的警示(shi)，并(bing)在控制(zhi)(zhi)面板中實(shi)(shi)時顯示(shi)數(shu)據(ju)。

Azure Data Factory：Data Factory是一項編排服務，它(ta)用于協(xie)調本地與云(yun)之間的數據(ju)行為，從而為消費做準(zhun)備。用戶可以監視(shi)和(he)自動化數據(ju)管道(dao)，而且它(ta)還(huan)(huan)可以創建、調度、管理和(he)編排數據(ju)流。它(ta)還(huan)(huan)用于連接(jie)其它(ta)的微軟(ruan)Azure大數據(ju)服務，如HDInsight、Stream Analytics和(he)機(ji)器(qi)學習(xi)。

Azure Data Catalog：Data Catalog是一(yi)個管理服務，用(yong)(yong)于簡化(hua)數(shu)(shu)據(ju)的發(fa)現。該(gai)工具允許用(yong)(yong)戶注冊(ce)和發(fa)現數(shu)(shu)據(ju)源，以(yi)及分享見(jian)解。用(yong)(yong)戶可(ke)以(yi)將(jiang)元數(shu)(shu)據(ju)組(zu)織到目(mu)錄(lu)中(zhong)，并控(kong)制誰可(ke)以(yi)訪問哪些數(shu)(shu)據(ju)集。

Azure Power BI Embedded：Power BI Embedded服務讓用(yong)戶能(neng)夠(gou)創(chuang)建(jian)交(jiao)互式報告(gao)來可(ke)(ke)視(shi)化(hua)(hua)數據(ju)。組織(zhi)可(ke)(ke)以將這些(xie)視(shi)覺內容嵌(qian)入應用(yong)程序中(zhong)，而(er)無需通過REST API和SDK更改應用(yong)程序的設計。數據(ju)可(ke)(ke)在(zai)個來源中(zhong)可(ke)(ke)視(shi)化(hua)(hua)，包括Azure SQL Database 和Azure SQL Data Warehouse 。它還(huan)提供了現成的數據(ju)可(ke)(ke)視(shi)化(hua)(hua)，以及創(chuang)建(jian)自定義(yi)視(shi)覺效果的能(neng)力(li)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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