CobiNet(寧波)推薦文(wen)章： [摘要] 在安(an)防領域，以(yi)曠視科技(ji)“深度學(xue)習引擎(qing)”為例(li)，若產品(pin)是智能視覺云平臺，技(ji)術是深度學(xue)習算法，數據是標注(zhu)化的圖像數據。

人工智能(neng)(neng)平(ping)臺(tai)應該是(shi)(shi)(shi)一(yi)(yi)(yi)種(zhong)通(tong)過(guo)(guo)數據(ju)(ju)、技(ji)(ji)術、產(chan)品(pin)三(san)者不斷循環完(wan)成(cheng)的(de)(de)(de)(de)滾雪(xue)球式(shi)閉環。以谷歌 搜(sou)索引擎(qing) 為例(li)，產(chan)品(pin)是(shi)(shi)(shi)網(wang)絡頁(ye)(ye)面(mian)搜(sou)索引擎(qing)，技(ji)(ji)術是(shi)(shi)(shi)實(shi)現頁(ye)(ye)面(mian)排名的(de)(de)(de)(de)算法(fa)，數據(ju)(ju)是(shi)(shi)(shi)用(yong)(yong)戶點擊產(chan)生(sheng)(sheng)頁(ye)(ye)面(mian)的(de)(de)(de)(de)排名。在安防領域(yu)，以曠(kuang)視科技(ji)(ji) 深度學(xue)習引擎(qing) 為例(li)，若產(chan)品(pin)是(shi)(shi)(shi)智能(neng)(neng)視覺(jue)云(yun)平(ping)臺(tai)，技(ji)(ji)術是(shi)(shi)(shi)深度學(xue)習算法(fa)，數據(ju)(ju)是(shi)(shi)(shi)標注(zhu)化的(de)(de)(de)(de)圖像(xiang)數據(ju)(ju)。那么(me)，人工智能(neng)(neng)平(ping)臺(tai)就是(shi)(shi)(shi)一(yi)(yi)(yi)個通(tong)過(guo)(guo)數據(ju)(ju)和技(ji)(ji)術打磨出(chu)的(de)(de)(de)(de)產(chan)品(pin)，在產(chan)品(pin)應用(yong)(yong)的(de)(de)(de)(de)過(guo)(guo)程(cheng)中又產(chan)生(sheng)(sheng)了(le)新的(de)(de)(de)(de)數據(ju)(ju)，不斷迭(die)代和加深學(xue)習的(de)(de)(de)(de)過(guo)(guo)程(cheng)。即產(chan)品(pin)、技(ji)(ji)術與(yu)數據(ju)(ju)形成(cheng)超級人工智能(neng)(neng)技(ji)(ji)術的(de)(de)(de)(de)閉環，最終(zhong)的(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)是(shi)(shi)(shi)形成(cheng)機器(qi)視覺(jue)的(de)(de)(de)(de)功能(neng)(neng)效(xiao)果，賦予(yu)機器(qi)一(yi)(yi)(yi)雙慧眼，好讓它像(xiang)人一(yi)(yi)(yi)樣去(qu) 看 、 想(xiang) 。使機器(qi)具(ju)有像(xiang)人一(yi)(yi)(yi)樣的(de)(de)(de)(de)視覺(jue)功能(neng)(neng)，從而實(shi)現各種(zhong)檢測(ce)、判斷、識別、測(ce)量等功能(neng)(neng)。

北京曠視科技有限(xian)公司(si)智(zhi)能商業大客(ke)戶總負責人 李瑞龍

人臉識別(bie)的產品化商業(ye)應用

人臉識(shi)別(bie)作為當前人工智能代表性的技(ji)術，其應(ying)用的產(chan)品(pin)化(hua)和(he)商業化(hua)的能力非常(chang)關鍵。在準確(que)率與安(an)全性方面，以曠視(shi)科技(ji)人臉識(shi)別(bie)技(ji)術為參(can)考，在準確(que)率方面實現(xian)低(di)于(yu)十萬分(fen)之(zhi)一的誤識(shi)別(bie)率，同(tong)時通過率超過95%。在安(an)全等級方面，比指紋識(shi)別(bie)安(an)全級別(bie)更(geng)高，且無需(xu)特殊硬件支持需(xu)求，更(geng)易(yi)被推廣。

在(zai)人臉(lian)識別的(de)(de)技術應(ying)用范疇領域，已經(jing)在(zai)商業樓宇實現(xian)具體的(de)(de)業務功(gong)能，幫(bang)助商戶(hu)實現(xian)對客流(liu)從 統(tong)計 到(dao)(dao) 屬性(xing) 再到(dao)(dao) 行為(wei) 的(de)(de)精(jing)(jing)準(zhun)分(fen)析，以機器視(shi)覺分(fen)析，來獲取更多的(de)(de)線下數(shu)據維(wei)度(du)，用大數(shu)據分(fen)析指(zhi)導商戶(hu)的(de)(de)精(jing)(jing)準(zhun)營(ying)銷，推(tui)動零售行業從相(xiang)同產(chan)(chan)品(pin)與服務給到(dao)(dao)所有(you)的(de)(de)人，向(xiang)著(zhu)相(xiang)同產(chan)(chan)品(pin)、不同服務給到(dao)(dao)特定人的(de)(de)轉變。

同時，利用(yong)人(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)技術(shu)給企業、園區帶來(lai)更(geng)智能(neng)化(hua)的(de)管(guan)理體驗(yan)。如通過(guo)人(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)技術(shu)產品化(hua)，在(zai)人(ren)臉識(shi)別(bie)(bie)閘機、門(men)禁、會議簽到等傳統場景帶來(lai)管(guan)理上的(de)高效與(yu)便利。

人臉(lian)識別(bie)泛安(an)防行業的應用

傳統(tong)安防(fang)行(xing)(xing)業以視(shi)(shi)頻(pin)監控為主(zhu)，在海量(liang)的(de)非結(jie)構(gou)化(hua)(hua)視(shi)(shi)頻(pin)數據中(zhong)，對(dui)于結(jie)構(gou)化(hua)(hua)數據的(de)應用有非常多(duo)的(de)機會。而(er)(er)曠視(shi)(shi)科技(ji)希望(wang)通過(guo)人工智(zhi)能(neng)(neng)技(ji)術賦能(neng)(neng)給傳統(tong)的(de)安防(fang)行(xing)(xing)業，讓機器看懂世(shi)界而(er)(er)不是(shi)雜亂無(wu)章的(de)視(shi)(shi)頻(pin)流，從而(er)(er)使傳統(tong)行(xing)(xing)業激活出(chu)更(geng)多(duo)的(de)價值。

以人臉識別發展的時間軸分析，人臉識別技術經歷了實驗室算法階段，軟件SDK階段，單產品階段，解決方案階段，綜合平臺階段。目前很多企業都在軟件SDK階段和單產品階段，這個階段其實是一個DEMO階段，曠視科技在單品階段、解決方案階段以及綜合平臺階段，目前應用領域有泛金融、泛商業和泛安防。其中泛安防應用在杭州G20峰會期間有兩個應用，一個是在酒店前臺，通過住戶的刷臉來認證身份證是否匹配；另外一個是通過地鐵線的人員卡口，在人海中辨識在逃的犯人和可疑分子。
 

 

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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