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毫無疑問(wen)，大(da)(da)數據(ju)應用(yong)在(zai)各(ge)個行業(ye)(ye)扮演著越來越重要的角色，各(ge)安防(fang)企(qi)業(ye)(ye)也都傾注全力于(yu)大(da)(da)數據(ju)的研發與應用(yong)，本期我(wo)們專(zhuan)訪到蘇州科(ke)達科(ke)技股(gu)份(fen)有限(xian)公司總經(jing)理陳(chen)衛(wei)東先生，請(qing)其結合企(qi)業(ye)(ye)經(jing)歷，詳(xiang)述大(da)(da)數據(ju)與安防(fang)結合的歷史脈(mo)絡以及大(da)(da)數據(ju)落地(di)行業(ye)(ye)應用(yong)的心(xin)得體會，希望(wang)對行業(ye)(ye)同仁(ren)有所啟發借鑒。
記者：我們(men)知道，大(da)數(shu)(shu)據的(de)(de)基礎與前提是可利(li)用的(de)(de)數(shu)(shu)據，否(fou)則再(zai)多的(de)(de)數(shu)(shu)據堆疊(die)也不過是空中樓閣，而在2014年之(zhi)前，視(shi)頻前端采集的(de)(de)數(shu)(shu)據可利(li)用率非常之(zhi)低，大(da)數(shu)(shu)據似乎離(li)我們(men)還很遠，但是2014年10月，科達感知型攝(she)像機的(de)(de)橫空出世，敲(qiao)響了大(da)數(shu)(shu)據時代的(de)(de)大(da)門(men)，將視(shi)頻轉(zhuan)為(wei)可利(li)用的(de)(de)數(shu)(shu)據成為(wei)可能。對此您怎么看(kan)？
陳衛東(dong)：2014年之前市場(chang)就(jiu)有(you)各(ge)種智能(neng)(neng)型(xing) IPC，但其主要(yao)定位于(yu)警戒(jie)線、區(qu)域(yu)安防(fang)等報(bao)警類應(ying)用，而科達感知型(xing)攝像機能(neng)(neng)夠基于(yu)視(shi)頻的智能(neng)(neng)分(fen)析，識別出(chu)監控畫面中的內容，并對其進行語義描(miao)述和(he)最(zui)佳圖片(pian)抓拍，然后(hou)通過后(hou)端大數據(ju)平臺(tai)進行分(fen)析，代替人(ren)類做出(chu)思(si)考和(he)判斷。
可以說，感(gan)知型(xing)攝(she)像(xiang)機是智能分析(xi)經(jing)濟性和規(gui)模化(hua)部署的(de)(de)基礎(chu)，也是智慧(hui)城(cheng)市大(da)數據(ju)應用(yong)的(de)(de)關(guan)鍵，如(ru)果我(wo)們要真正(zheng)擁抱(bao)大(da)數據(ju)時代，感(gan)知型(xing)攝(she)像(xiang)機無(wu)疑才是視頻監控的(de)(de)基石。
2014年科達發布感知型攝像機
事實(shi)上，直到今(jin)天，絕(jue)大(da)部分(fen)的(de)視頻(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)都(dou)還僅(jin)(jin)僅(jin)(jin)停留在(zai)(zai)實(shi)時瀏覽(lan)和(he)(he)錄像(xiang)(xiang)，無法識別(bie)(bie)畫面(mian)中的(de)內容，更談(tan)不上思考和(he)(he)行(xing)動(dong)。因此當時我們就在(zai)(zai)思考，如果視頻(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)能(neng)夠通(tong)過機器視覺和(he)(he)智(zhi)能(neng)分(fen)析，識別(bie)(bie)出監(jian)(jian)控(kong)(kong)畫面(mian)中的(de)內容，并通(tong)過后臺的(de)云計算和(he)(he)大(da)數(shu)據分(fen)析，來(lai)做出思考和(he)(he)判斷，并在(zai)(zai)此基礎上采取(qu)行(xing)動(dong)，我們就能(neng)夠真正(zheng)的(de)讓視頻(pin)監(jian)(jian)控(kong)(kong)代替人類(lei)去觀察世(shi)界(jie)。而(er)要做到這(zhe)一點，我們必須擁有具(ju)備感(gan)(gan)知能(neng)力的(de)攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機。因為(wei)，只(zhi)有前端攝(she)(she)像(xiang)(xiang)機具(ju)有感(gan)(gan)知識別(bie)(bie)功能(neng)，我們才(cai)能(neng)進行(xing)智(zhi)能(neng)分(fen)析的(de)規模(mo)化(hua)部署和(he)(he)應用(yong)。
大數(shu)據(ju)(ju)時(shi)代，我(wo)們需(xu)要的(de)是真(zhen)正具備(bei)感(gan)知和(he)識(shi)別能(neng)力的(de)攝(she)像機(ji)，科達(da)感(gan)知型攝(she)像機(ji)（Intelligent IPC），正是這樣的(de)攝(she)像機(ji)。它能(neng)夠基于視頻的(de)智能(neng)分析，識(shi)別出(chu)監控(kong)畫面中(zhong)的(de)內容(rong)，并對其進(jin)行(xing)語義描(miao)述和(he)最佳圖片抓拍，然后通(tong)過后端云計算平臺進(jin)行(xing)分析，代替我(wo)們做出(chu)思考(kao)和(he)判(pan)斷。科達(da)希望通(tong)過視頻結構化技術將大數(shu)據(ju)(ju)用(yong)起來。
根(gen)據監控場景和需要識別的內容，科(ke)達(da)推出了(le)3個(ge)系列的感知型攝像機產品(pin)：特征分析攝像機、車輛卡口(kou)(kou)攝像機、人員(yuan)卡口(kou)(kou)攝像機，并已經得(de)到了(le)廣泛的應(ying)用和不錯的口(kou)(kou)碑。
記者(zhe)：解(jie)決掉前(qian)端智能化的(de)問題(ti)，對于后端的(de)信息處理應該說有相當大的(de)幫(bang)助，但如何處理數(shu)(shu)據，特別是如何讀懂非結構化的(de)圖(tu)(tu)片和視頻(pin)數(shu)(shu)據，曾(ceng)幾何時(shi)仍然是安(an)防企(qi)業的(de)一大難題(ti)，也正(zheng)因為此，平臺端的(de)建設備受關注。而我們知道，科達(da)在(zai)2015年就祭出(chu)(chu)了(le) 走(zou)進機器識圖(tu)(tu)時(shi)代 的(de)口號，推出(chu)(chu)了(le)大數(shu)(shu)據平臺，給了(le)當時(shi)行業極大的(de)驚喜和震動，那么，您能否回顧一下當時(shi)提出(chu)(chu)這一理念(nian)的(de)背(bei)景以及實(shi)現(xian)的(de)方法呢？
陳衛東：2015年，當時的(de)(de)安防行業正在大(da)踏(ta)步(bu)地(di)進入大(da)數據時代(dai)(dai)，感知型攝(she)像機(ji)和(he)傳統攝(she)像機(ji)每天都會產生大(da)量的(de)(de)視(shi)頻、圖片以(yi)及文(wen)本(ben)信息。依靠人(ren)工(gong)來分(fen)析和(he)處理這(zhe)些信息變得越(yue)來越(yue)困難。相比而(er)言(yan)，計(ji)算(suan)機(ji)每秒上億次的(de)(de)運(yun)算(suan)能(neng)力(li)，是我們(men)人(ren)類望塵莫及的(de)(de)。如(ru)(ru)果(guo)能(neng)將(jiang)視(shi)頻圖像轉(zhuan)成計(ji)算(suan)機(ji)能(neng)夠識別的(de)(de)數據，由(you)計(ji)算(suan)機(ji)代(dai)(dai)替人(ren)去查找目(mu)標，并做出關(guan)聯分(fen)析，那么所有的(de)(de)問題將(jiang)迎刃而(er)解。2015深(shen)圳(zhen)安博會，基(ji)于(yu)感知、云(yun)與大(da)數據的(de)(de)結合(he)，科達正式發布了(le)大(da)數據平臺，并提出了(le) 走進機(ji)器識圖時代(dai)(dai) 的(de)(de)理念(nian)，深(shen)度演繹了(le)視(shi)頻監控如(ru)(ru)何告別傳統人(ren)工(gong)識圖。
2015年安博會科達提出 走進機器識圖時代 理念
我們知道，攝像機產生的(de)視頻和(he)圖片進(jin)入大數據(ju)(ju)平(ping)(ping)臺(tai)后，首先要進(jin)行(xing)(xing)存(cun)儲。科(ke)達安防大數據(ju)(ju)平(ping)(ping)臺(tai)采用安防級(ji)云存(cun)儲技術(shu)，將存(cun)儲與(yu)安防業(ye)務(wu)深度結(jie)合，能夠輕松應對百PB級(ji)監控視頻的(de)彈(dan)性擴(kuo)容。同時，系統采用分布式并行(xing)(xing)讀寫與(yu)數據(ju)(ju)離散存(cun)儲技術(shu)，滿足高速存(cun)取需(xu)求。同時，通過糾刪碼冗余存(cun)儲與(yu)EBU電池保護(hu)技術(shu)，科(ke)達安防大數據(ju)(ju)平(ping)(ping)臺(tai)能夠確(que)保存(cun)儲可靠性，在(zai)多塊硬盤損(sun)壞、整個節點損(sun)壞甚至異常斷(duan)電情況下(xia)，都能保證視頻不(bu)丟失，業(ye)務(wu)讀取不(bu)受影響。
由于存儲的(de)視頻和圖片(pian)均(jun)屬(shu)于非結構化信息(xi)，要實現大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)應(ying)用(yong)，必須將這些視頻和圖片(pian)轉(zhuan)成結構化的(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)。科達(da)安(an)防大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)平臺(tai)采用(yong)分布式智能分析(xi)(xi)技術，通過多節點并行處理，能夠快速提取(qu)出視頻和圖片(pian)中的(de)結構化數(shu)據(ju)(ju)(ju)。而強大(da)的(de)智能分析(xi)(xi)算法(fa)，使得科達(da)安(an)防大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)平臺(tai)能夠從視頻和圖片(pian)中提取(qu)出更(geng)豐富、更(geng)深度(du)的(de)目標(biao)特征(zheng)信息(xi)，應(ying)對更(geng)復雜(za)的(de)大(da)數(shu)據(ju)(ju)(ju)分析(xi)(xi)應(ying)用(yong)。
通(tong)(tong)過智能(neng)分(fen)析(xi)提取的結(jie)構化數(shu)(shu)(shu)據(ju)最(zui)終進入大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫。科達(da)安防大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)平臺采(cai)用(yong)分(fen)布(bu)式大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)庫技術，通(tong)(tong)過數(shu)(shu)(shu)據(ju)智能(neng)分(fen)級(ji)存放(fang)技術，可(ke)大(da)幅提升訪(fang)問效(xiao)率。通(tong)(tong)過離(li)散(san)存儲與分(fen)布(bu)式多(duo)節點(dian)并發處理技術，系統可(ke)輕(qing)松實(shi)現百億(yi)級(ji)數(shu)(shu)(shu)據(ju)的秒級(ji)檢索和分(fen)析(xi)。
云存儲、分布式(shi)(shi)智能分析以及分布式(shi)(shi)數(shu)據(ju)庫，共同構成科達安防(fang)大數(shu)據(ju)平(ping)臺(tai)，為(wei)上層(ceng)大數(shu)據(ju)應用提供可靠存儲、高效分析與快速檢(jian)索(suo)服務，推動人工識(shi)圖向機器識(shi)圖的演(yan)進。
記(ji)者：進入2016年，安(an)防行業(ye)(ye)對(dui)(dui)于大數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)討論更多(duo)圍繞在行業(ye)(ye)的(de)(de)深度(du)應(ying)用，這意味著大數(shu)(shu)據(ju)不(bu)再是(shi)(shi)一(yi)項(xiang)單純的(de)(de)技術存在，這對(dui)(dui)廠商(shang)來說(shuo)是(shi)(shi)一(yi)個巨大的(de)(de)挑(tiao)戰。而如(ru)果(guo)談到大數(shu)(shu)據(ju)行業(ye)(ye)成功應(ying)用的(de)(de)典范，無疑應(ying)首(shou)推公(gong)安(an)行業(ye)(ye)，相信這也是(shi)(shi)包括科(ke)達在內的(de)(de)眾(zhong)多(duo)安(an)防企業(ye)(ye)最為關(guan)注的(de)(de)行業(ye)(ye)領域(yu)，那么您能介紹一(yi)下公(gong)安(an)大數(shu)(shu)據(ju)的(de)(de)應(ying)用方式(shi)以(yi)及科(ke)達在此領域(yu)的(de)(de)優勢特(te)點嗎？
陳衛(wei)東：對于公安(an)大(da)數據的應用方(fang)式，我認為可以分為以下(xia)三個層次：
首先是(shi)統計(ji)查詢，這是(shi)對大數據最基本的應用(yong)方式，主要面(mian)向歷(li)史與(yu)現狀，回(hui)答(da)已經發生(sheng)了什么事情，如流(liu)動人口分(fen)(fen)區(qu)域統計(ji)、實(shi)有車輛歸屬地(di)統計(ji)、各類案(an)件的數量(liang)分(fen)(fen)布和趨(qu)勢。
其(qi)(qi)次(ci)是數據(ju)挖(wa)掘，這也是目(mu)前大數據(ju)的(de)核心應(ying)用方(fang)式，其(qi)(qi)重點(dian)不在(zai)于發現(xian)(xian)結果，而是發現(xian)(xian)數據(ju)之間的(de)關(guan)(guan)(guan)(guan)聯(lian)關(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)。這種關(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)可能可以直觀(guan)解釋，也可能不能馬上發現(xian)(xian)其(qi)(qi)中的(de)深(shen)層次(ci)原因，但對工作具有一定指導意義(yi)，比如(ru)季節(jie)氣候與某些類型案件的(de)關(guan)(guan)(guan)(guan)聯(lian)關(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)、車(che)(che)輛活動范圍、活動習慣與黑(hei)車(che)(che)的(de)關(guan)(guan)(guan)(guan)聯(lian)關(guan)(guan)(guan)(guan)系(xi)。
再次是預(yu)測預(yu)判(pan)，這是大數據(ju)應(ying)用(yong)未來的(de)發(fa)展方向。要求(qiu)在數據(ju)統計(ji)、分析、挖(wa)掘的(de)基礎(chu)上，建立起合適的(de)數據(ju)模(mo)型(xing)，從數據(ju)的(de)關聯關系(xi)入(ru)手，推導出因果關系(xi)，能夠對一(yi)定(ding)時期內的(de)趨勢走向作出預(yu)測，對危險信號(hao)作出預(yu)警，指導預(yu)防工作的(de)走向。
這三(san)個層(ceng)次(ci)具體(ti)到實際(ji)業務系統(tong)(tong)，包(bao)括圖偵、車輛特征(zheng)分析(xi)系統(tong)(tong)、人員(yuan)特征(zheng)分析(xi)系統(tong)(tong)、視(shi)頻(pin)偵查系統(tong)(tong)等(deng)等(deng)。這些系統(tong)(tong)以普通視(shi)頻(pin)監控(kong)(kong)、車輛/ 人員(yuan)卡(ka)口、智能(neng)IPC等(deng)監控(kong)(kong)前(qian)端獲取的視(shi)頻(pin)、圖片(pian)、結構化描(miao)述為(wei)基礎，通過大數據平臺的智能(neng)分析(xi)，實現(xian)以圖搜(sou)圖、語義搜(sou)圖、車輛/ 人員(yuan)布控(kong)(kong)、疑(yi)似案件(jian)對比、詳(xiang)細特征(zheng)分析(xi)等(deng)等(deng)深度大數據應用，幫助公安快速、科(ke)學(xue)地偵破案件(jian)。
科(ke)達(da)在公安(an)(an)行(xing)業的(de)大數據應用已經有(you)很深厚的(de)積累以及(ji)成熟模型，這得益于(yu)科(ke)達(da)多年來深耕公安(an)(an)行(xing)業所(suo)帶來的(de)深刻理解以及(ji)對于(yu)需求的(de)精確把控，因(yin)此我(wo)們在公安(an)(an)行(xing)業的(de)優勢(shi)還(huan)是(shi)比(bi)較明顯的(de)，這里只簡要介(jie)紹(shao)三個經典(dian)產品。
首先是獵鷹人(ren)(ren)(ren)(ren)員卡口。EPAS8000 科(ke)達(da)獵鷹人(ren)(ren)(ren)(ren)員卡口分析系統(tong)，搭配科(ke)達(da)感知型之人(ren)(ren)(ren)(ren)員卡口攝(she)像機(ji) IPC121-Ei4N 使用：前端人(ren)(ren)(ren)(ren)員卡口攝(she)像機(ji)集成了人(ren)(ren)(ren)(ren)臉檢(jian)測、人(ren)(ren)(ren)(ren)員檢(jian)測技術，實現頭(tou)肩(jian)照(zhao)和(he)全(quan)人(ren)(ren)(ren)(ren)照(zhao)的(de)抓拍，同(tong)(tong)時提(ti)供人(ren)(ren)(ren)(ren)員行(xing)進方向、速度；攝(she)像機(ji)提(ti)供的(de)實時圖片流送入人(ren)(ren)(ren)(ren)員卡口分析系統(tong)，進行(xing)實時人(ren)(ren)(ren)(ren)臉比(bi)對，性(xing)別、年(nian)齡、種族屬性(xing)分析，同(tong)(tong)時提(ti)取行(xing)人(ren)(ren)(ren)(ren)上下衣(yi)的(de)顏色、紋理，且支持歷史圖片的(de)人(ren)(ren)(ren)(ren)員搜索和(he)人(ren)(ren)(ren)(ren)臉搜索等，可(ke)有效提(ti)高公安(an)辦案者篩查(cha)人(ren)(ren)(ren)(ren)員目標的(de)效率(lv)。
2016安博(bo)會科達發(fa)布獵(lie)鷹(ying)系列新(xin)品
其次是圖(tu)偵(zhen)與合(he)成(cheng)(cheng)作(zuo)戰平(ping)臺(tai)(tai)。該平(ping)臺(tai)(tai)采用雙網(wang)雙平(ping)臺(tai)(tai)架(jia)構，視頻專網(wang)中著重(zhong)建設圖(tu)偵(zhen)工作(zuo)平(ping)臺(tai)(tai)，公安網(wang)上(shang)則(ze)建設合(he)成(cheng)(cheng)作(zuo)戰平(ping)臺(tai)(tai)。平(ping)臺(tai)(tai)集成(cheng)(cheng)豐富的地(di)圖(tu)數(shu)據，在(zai)地(di)圖(tu)上(shang)可(ke)查(cha)詢到(dao)道路(lu)、路(lu)口、路(lu)段、地(di)址(zhi)庫、興趣點(dian)、景點(dian)熱(re)力(li)圖(tu)（互(hu)聯網(wang)）等信息(xi)(xi)；同時，在(zai)地(di)圖(tu)上(shang)實現各(ge)種信息(xi)(xi)的關聯，從人可(ke)關聯到(dao)車、案(an)件(jian)，從車可(ke)關聯到(dao)人、案(an)件(jian)，從案(an)件(jian)可(ke)關聯到(dao)人、車，最終(zhong)達到(dao) 靜知(zhi)所在(zai)，動知(zhi)軌跡(ji) 。
最(zui)后是(shi)海(hai)燕車(che)輛(liang)二(er)次分(fen)析(xi)(xi)系統。該(gai)系統可對過車(che)圖片進行(xing)二(er)次識別(bie)，支持識別(bie)230多(duo)種車(che)標(biao)、3000多(duo)種細分(fen)車(che)型(xing)，同時(shi)可對遮陽板、安全帶等其他車(che)輛(liang)特(te)征進行(xing)分(fen)析(xi)(xi)與識別(bie)。在分(fen)析(xi)(xi)的基礎上，提供(gong)多(duo)種搜車(che)方式(shi)，包括車(che)標(biao)、車(che)型(xing)、語(yu)義、圖片搜車(che)等，并提供(gong)大數據分(fen)析(xi)(xi)研判，包含十幾種分(fen)析(xi)(xi)模型(xing)，可有效提高(gao)實(shi)戰效能(neng)。
記者：除去(qu)公安(an)行業應(ying)用(yong)(yong)，大數(shu)據落地最為扎實的(de)應(ying)用(yong)(yong)領(ling)域非智能(neng)交通(tong)莫屬，能(neng)否請您談一下，目前大數(shu)據在智能(neng)交通(tong)領(ling)域都(dou)有哪些成熟(shu)應(ying)用(yong)(yong)？
陳(chen)衛東：近(jin)年來(lai)(lai)，隨著經濟的(de)快速發(fa)展，機動(dong)車保有量迅速增(zeng)加，交(jiao)通(tong)管理(li)現狀和(he)需求的(de)矛盾進一步加劇。在此背景下(xia)，利(li)用(yong)大(da)數據手段來(lai)(lai)提升交(jiao)通(tong)管理(li)水平，抑制交(jiao)通(tong)事故(gu)發(fa)生，已經成為交(jiao)通(tong)管理(li)部門的(de)一種(zhong)必需。
目前來看，大數(shu)據應用于智能交通行業(ye)主要(yao)體(ti)現(xian)在三(san)個方(fang)面(mian)，而科達(da)在這些(xie)方(fang)面(mian)也具備(bei)豐富的經驗(yan)和較強的技術(shu)實力：
一是(shi)基(ji)于地(di)(di)理(li)(li)信息系(xi)統的(de)實時管控。通(tong)過建設交通(tong)運(yun)輸地(di)(di)理(li)(li)信息系(xi)統，除能提(ti)供電子地(di)(di)圖分層(ceng)(ceng)顯(xian)示和地(di)(di)圖的(de)放(fang)大、縮小(xiao)、漫(man)游、全(quan)圖顯(xian)示等基(ji)礎(chu)功能外(wai)，還具備(bei)(bei)多(duo)種方式設備(bei)(bei)選擇、空間信息基(ji)礎(chu)管理(li)(li)、基(ji)于路(lu)網(wang)模型(xing)和智能快速(su)搜索(suo)(suo)引擎的(de)作(zuo)戰指揮。比如(ru)建立智能快速(su)搜索(suo)(suo)引擎，根(gen)據(ju)路(lu)段、道(dao)路(lu)中(zhong)心線數(shu)據(ju)自動生成(cheng)路(lu)網(wang)關(guan)聯模型(xing)，對(dui)道(dao)路(lu)、地(di)(di)址、設備(bei)(bei)、場站(zhan)、倉庫、營(ying)區等一系(xi)列信息進行(xing)預處理(li)(li)；建立快速(su)搜索(suo)(suo)索(suo)(suo)引，根(gen)據(ju)拼(pin)音(yin)首字母即可對(dui)專(zhuan)用(yong)圖層(ceng)(ceng)數(shu)據(ju)庫、通(tong)用(yong)圖層(ceng)(ceng)數(shu)據(ju)庫等十多(duo)個數(shu)據(ju)庫進行(xing)一鍵搜索(suo)(suo)，并對(dui)于搜索(suo)(suo)出的(de)對(dui)象進行(xing)GIS定位及其他操作(zuo)。
再比如，交通運(yun)輸(shu)管(guan)理(li)系統(tong)外部資源整合后展示與(yu)檢索，將交通運(yun)輸(shu)、公安管(guan)理(li)部門的路網信(xin)息、視頻監控設備信(xin)息、卡口信(xin)息、車輛通行信(xin)息、實有車輛信(xin)息、車駕管(guan)信(xin)息等(deng)系統(tong)基礎數(shu)據疊(die)加(jia)展示。
還可以建(jian)設交通圖(tu)像資(zi)(zi)源目(mu)錄庫，管理接入的(de)(de)圖(tu)像資(zi)(zi)源，其中(zhong)含有道路、場站(zhan)的(de)(de)視頻監控、重點路段(duan)卡口等(deng)所有的(de)(de)圖(tu)像資(zi)(zi)源的(de)(de)詳細信息，建(jian)立符(fu)合標準(zhun)的(de)(de)目(mu)錄庫。
二是基于車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)特征(zheng)的技(ji)戰法。這其中包含有特別豐富(fu)的涉及交(jiao)通運(yun)輸車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)的技(ji)戰法庫，如疑(yi)似套(tao)牌車(che)(che)檢測(ce)分(fen)(fen)(fen)析(xi)、車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)頻(pin)次(ci)分(fen)(fen)(fen)析(xi)、尾隨(sui)跟蹤(zong)分(fen)(fen)(fen)析(xi)、晝伏夜出分(fen)(fen)(fen)析(xi)、區域徘(pai)徊分(fen)(fen)(fen)析(xi)、路徑關(guan)聯性(xing)分(fen)(fen)(fen)析(xi)、活動軌跡分(fen)(fen)(fen)析(xi)、卡口車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)視(shi)頻(pin)交(jiao)互追蹤(zong)、視(shi)頻(pin)車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)卡口快(kuai)速關(guan)聯檢索、視(shi)頻(pin)前向車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)追蹤(zong)、視(shi)頻(pin)反向車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)追蹤(zong)、視(shi)頻(pin)車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)駛入時(shi)刻快(kuai)速定(ding)位(wei)、視(shi)頻(pin)車(che)(che)輛(liang)(liang)(liang)駛離時(shi)刻快(kuai)速定(ding)位(wei)等。
三是(shi)交通運輸(shu)(shu)指揮調度(du)與動(dong)(dong)態規劃。通過可(ke)視(shi)(shi)(shi)化作戰指揮調度(du)，可(ke)以(yi)實現(xian)運輸(shu)(shu)路線(xian)自(zi)(zi)動(dong)(dong)跟蹤，具(ju)備運輸(shu)(shu)路線(xian)預案(an)選擇、預案(an)保存、預案(an)執行以(yi)及根(gen)據選擇執行的預案(an)，根(gen)據前導(dao)車位置進行自(zi)(zi)動(dong)(dong)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)跟蹤。還有運輸(shu)(shu)車隊(dui)自(zi)(zi)動(dong)(dong)跟蹤，可(ke)根(gen)據大型活動(dong)(dong)或事件(jian)對運輸(shu)(shu)車隊(dui)自(zi)(zi)動(dong)(dong)調用(yong)相關視(shi)(shi)(shi)頻(pin)設備自(zi)(zi)動(dong)(dong)監控。
2016安(an)博會現(xian)場(chang)總經理(li)陳衛東(dong)為觀眾講解
此外，通(tong)(tong)過采集車(che)(che)(che)輛(liang)的(de)(de)(de)信(xin)息(xi)(xi)、車(che)(che)(che)主信(xin)息(xi)(xi)、圖像信(xin)息(xi)(xi)、主要(yao)的(de)(de)(de)事(shi)件與任務(wu)信(xin)息(xi)(xi)，抽取(qu)、裝載、清洗(xi)相關的(de)(de)(de)業務(wu)數據(ju)，可對城區道路(lu)車(che)(che)(che)輛(liang)通(tong)(tong)行現狀與運(yun)輸(shu)(shu)任務(wu)進(jin)行大數據(ju)對比分析，了(le)解掌(zhang)握影響車(che)(che)(che)輛(liang)運(yun)輸(shu)(shu)的(de)(de)(de)主要(yao)因素，進(jin)而制定(ding)合(he)理車(che)(che)(che)輛(liang)運(yun)輸(shu)(shu)路(lu)線，預防事(shi)件的(de)(de)(de)發生(sheng)，確保(bao)(bao)運(yun)輸(shu)(shu)安(an)全。還可以根(gen)據(ju)實(shi)時(shi)感知的(de)(de)(de)交通(tong)(tong)路(lu)網狀態，實(shi)時(shi)管理物資運(yun)輸(shu)(shu)車(che)(che)(che)輛(liang)的(de)(de)(de)進(jin)展狀況、動態調整運(yun)輸(shu)(shu)路(lu)線、預測車(che)(che)(che)輛(liang)到達(da)所需時(shi)間，確保(bao)(bao)交通(tong)(tong)實(shi)時(shi)通(tong)(tong)暢，順利到達(da)指定(ding)地點。
記者：目前大數(shu)據(ju)(ju)的(de)應用(yong)可(ke)謂方興(xing)未艾(ai)，很多行(xing)業(ye)都與大數(shu)據(ju)(ju)擦(ca)出了火(huo)花，據(ju)(ju)了解科達在檢(jian)察(cha)院行(xing)業(ye)的(de)大數(shu)據(ju)(ju)應用(yong)上頗有建樹，這(zhe)里可(ke)否跟我們分(fen)享一下心得呢？
陳衛東：確實(shi)，大數(shu)(shu)據(ju)(ju)在各行各業的(de)應(ying)用都(dou)越來越深入，無論公安、交通、還是司法、醫療等等，無一(yi)不(bu)能脫離大數(shu)(shu)據(ju)(ju)這張(zhang)網。科達在檢察(cha)院行業中(zhong)信息化、智(zhi)慧化的(de)多種類(lei)解決方案，也離不(bu)開大數(shu)(shu)據(ju)(ju)的(de)支撐(cheng)。
首先是視頻中心。目前全(quan)國檢(jian)察(cha)機關(guan)(guan)的(de)(de)信息(xi)(xi)(xi)化(hua)(hua)建(jian)(jian)(jian)設如(ru)火如(ru)荼，但(dan)由于各(ge)級(ji)機關(guan)(guan)各(ge)類(lei)系(xi)(xi)統(tong)建(jian)(jian)(jian)設時間不(bu)同(tong)、設備型號(hao)不(bu)同(tong)、標準(zhun)不(bu)統(tong)一，導致設備資(zi)源部(bu)署(shu)分散(san)、新舊資(zi)源缺乏整(zheng)合、管理(li)，系(xi)(xi)統(tong)之間相互獨立且不(bu)互通。科達視頻中心解(jie)決方(fang)案利用(yong)網絡技術(shu)，構建(jian)(jian)(jian)高(gao)效(xiao)的(de)(de)信息(xi)(xi)(xi)集(ji)中控(kong)制體系(xi)(xi)，整(zheng)合、匯聚(ju)各(ge)類(lei)現(xian)有以及未來待建(jian)(jian)(jian)信息(xi)(xi)(xi)化(hua)(hua)系(xi)(xi)統(tong)的(de)(de)信息(xi)(xi)(xi)資(zi)源，實現(xian)高(gao)效(xiao)的(de)(de)現(xian)代化(hua)(hua)集(ji)控(kong)應用(yong)，有效(xiao)整(zheng)合各(ge)級(ji)檢(jian)察(cha)機關(guan)(guan)信息(xi)(xi)(xi)化(hua)(hua)平臺(tai)中已有的(de)(de)大(da)數據資(zi)源，實現(xian)檢(jian)察(cha)院業(ye)務管理(li)，提高(gao)工作效(xiao)率，更(geng)好地滿足了(le)檢(jian)察(cha)院的(de)(de)審訊、偵(zhen)查、公訴、監管等部(bu)門(men)的(de)(de)業(ye)務需求。
科達視(shi)頻中(zhong)心以(yi)扁平化(hua)指(zhi)揮(hui)的(de)(de)(de)形式，將覆蓋范(fan)圍內的(de)(de)(de)檢(jian)察機(ji)關遠程接訪(fang)、控(kong)申接待室、大(da)要案指(zhi)揮(hui)中(zhong)心、提(ti)訊室等執(zhi)法場(chang)所的(de)(de)(de)視(shi)頻信號(hao)，全(quan)(quan)面整合接入各級檢(jian)察機(ji)關數據庫，實現了對執(zhi)法司(si)法場(chang)景監督的(de)(de)(de)全(quan)(quan)覆蓋和檢(jian)察大(da)數據的(de)(de)(de)統一調用(yong)，并且以(yi)圖形化(hua)的(de)(de)(de)表現形式予以(yi)展現，簡單明了，為(wei)領導進(jin)行決策分析提(ti)供了強有力(li)的(de)(de)(de)支撐(cheng)。
2016安博會科達檢察院行業(ye)展(zhan)區
其次是(shi)同步(bu)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)音(yin)(yin)(yin)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)像(xiang)(xiang)。新《刑(xing)事訴(su)訟(song)法》頒(ban)布(bu)之后，采用現(xian)代化(hua)的(de)同步(bu)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)音(yin)(yin)(yin)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)像(xiang)(xiang)系(xi)統以保證檢(jian)(jian)(jian)察院(yuan)(yuan)部門執(zhi)法、訊問(wen)過程(cheng)的(de)真實(shi)性、有效性和合(he)(he)法性變(bian)得越(yue)來越(yue)迫切。科達同步(bu)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)音(yin)(yin)(yin)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)像(xiang)(xiang)解決方(fang)案(an)結合(he)(he)最高檢(jian)(jian)(jian)頒(ban)布(bu)的(de)相(xiang)關建設規范(fan)，可(ke)滿足檢(jian)(jian)(jian)察院(yuan)(yuan)固定場所、臨時(shi)不同場所的(de)同步(bu)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)音(yin)(yin)(yin)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)像(xiang)(xiang)和遠(yuan)程(cheng)審訊需(xu)求。基(ji)于智能定位(wei)軌跡(ji)跟蹤(zong)技術，實(shi)現(xian)辦案(an)區、審訊室內人(ren)員路徑軌跡(ji)的(de)全程(cheng)跟蹤(zong)記(ji)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)，可(ke)做到凡接觸犯(fan)罪嫌(xian)疑人(ren)必錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)、凡問(wen)必錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)、凡搜查必錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)。在移送逮捕、起訴(su)時(shi)，這些同步(bu)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)音(yin)(yin)(yin)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)像(xiang)(xiang)資(zi)料可(ke)與(yu)實(shi)際(ji)案(an)件的(de)審訊錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)像(xiang)(xiang)和執(zhi)法軌跡(ji)錄(lu)(lu)(lu)(lu)(lu)像(xiang)(xiang)關聯，根(gen)據訴(su)訟(song)需(xu)要一并接受(shou)審查，實(shi)現(xian)一案(an)一打包，促(cu)進執(zhi)法規范(fan)化(hua)。
利用(yong)全程同步錄(lu)音(yin)錄(lu)像(xiang)技(ji)術，還可以(yi)實(shi)現偵查與錄(lu)制的(de)分離(li)，保證審(shen)訊(xun)過(guo)程錄(lu)像(xiang)真(zhen)實(shi)可靠性，更好地(di)監(jian)督審(shen)訊(xun)過(guo)程。運(yun)用(yong)大(da)數據(ju)與云計算技(ji)術，可以(yi)將審(shen)訊(xun)過(guo)程的(de)錄(lu)像(xiang)接入統一(yi)管理平臺(tai)，使上級平臺(tai)更好掌握基層機關執行制度的(de)情況，更好地(di)管理和(he)監(jian)督，維護司法公開透(tou)明(ming)。
記者：我們(men)知(zhi)道(dao)(dao)，法院系統(tong)和檢察(cha)院在大數據應用上有(you)相似之處(chu)，但特(te)點也非常鮮明，不知(zhi)道(dao)(dao)科達在此領域有(you)沒有(you)成熟的應用方(fang)案呢(ni)？
陳衛(wei)東：事實上，人民(min)法(fa)(fa)院(yuan)(yuan)(yuan)早已(yi)具(ju)備海量數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)和(he)大規(gui)模數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)基礎。隨著近幾年(nian)我(wo)國法(fa)(fa)院(yuan)(yuan)(yuan)信息(xi)化建設的(de)(de)(de)加強(qiang)，大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)的(de)(de)(de)應用(yong)也越(yue)來越(yue)深刻。大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)在法(fa)(fa)院(yuan)(yuan)(yuan)行(xing)(xing)業中主要有(you)六個(ge)來源，包括庭審(shen)(shen)視(shi)頻(pin)、執(zhi)行(xing)(xing)指(zhi)揮、窗(chuang)口接待、集控中心、談(tan)話(hua)視(shi)頻(pin)、安防監控。其中以(yi)集控中心、庭審(shen)(shen)視(shi)頻(pin)和(he)執(zhi)行(xing)(xing)指(zhi)揮三類(lei)(lei)最(zui)具(ju)有(you)法(fa)(fa)院(yuan)(yuan)(yuan)業務(wu)代表性(xing)。特別是(shi)庭審(shen)(shen)視(shi)頻(pin)和(he)執(zhi)行(xing)(xing)指(zhi)揮的(de)(de)(de)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)主要是(shi)視(shi)頻(pin)類(lei)(lei)的(de)(de)(de)非結構型(xing)數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)。根據(ju)(ju)(ju)我(wo)國相關法(fa)(fa)律法(fa)(fa)規(gui)的(de)(de)(de)要求，庭審(shen)(shen)和(he)執(zhi)行(xing)(xing)全過(guo)程要錄音錄像，此類(lei)(lei)視(shi)頻(pin)就(jiu)成為了法(fa)(fa)院(yuan)(yuan)(yuan)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)(ju)中重要的(de)(de)(de)一部(bu)分。
先來看庭(ting)審(shen)視(shi)(shi)頻。通(tong)(tong)過(guo)科達的(de)庭(ting)審(shen)視(shi)(shi)頻系(xi)統(tong)，庭(ting)審(shen)視(shi)(shi)頻及案(an)(an)件相關數據可以實時(shi)上傳到云存儲中心，方(fang)便法(fa)院(yuan)工作(zuo)人員(yuan)統(tong)一管(guan)理，使所有(you)卷宗(zong)有(you)跡可循。海(hai)量數據互(hu)聯互(hu)通(tong)(tong)，可運用案(an)(an)件類型(xing)、審(shen)訊(xun)法(fa)官(guan)信息、審(shen)訊(xun)時(shi)間等關鍵詞搜索，快速找出(chu)相對應案(an)(an)件的(de)信息，在需(xu)要以往案(an)(an)情協助分(fen)析(xi)決(jue)策時(shi)，可以極(ji)大提高效(xiao)率(lv)。
再來看執(zhi)(zhi)行指揮。法(fa)(fa)(fa)(fa)院(yuan)執(zhi)(zhi)行往(wang)往(wang)需(xu)要(yao)工作(zuo)人(ren)(ren)員強(qiang)制進入被執(zhi)(zhi)行人(ren)(ren)居所進行執(zhi)(zhi)行任務，因此(ci)這個過(guo)程必須全程錄(lu)(lu)音(yin)錄(lu)(lu)像，以保(bao)證(zheng)執(zhi)(zhi)行的(de)(de)(de)合法(fa)(fa)(fa)(fa)公(gong)開。對于不履(lv)(lv)行民事(shi)(shi)訴(su)訟審(shen)(shen)判(pan)結果(guo)的(de)(de)(de)被告人(ren)(ren)，基(ji)于大數據建(jian)設的(de)(de)(de)全國聯網建(jian)設的(de)(de)(de)社會信用系統(tong)會將(jiang)其(qi)列入黑(hei)名(ming)單，失(shi)信人(ren)(ren)員將(jiang)會面臨多項處罰(fa)。面對 黑(hei)名(ming)單 的(de)(de)(de)威懾，許多失(shi)信人(ren)(ren)員主(zhu)動履(lv)(lv)行審(shen)(shen)判(pan)結果(guo)。但(dan)總有頑固的(de)(de)(de) 老賴(lai) 需(xu)要(yao)法(fa)(fa)(fa)(fa)院(yuan)進行強(qiang)制執(zhi)(zhi)行，這個過(guo)程中，音(yin)視(shi)(shi)頻記錄(lu)(lu)便成為法(fa)(fa)(fa)(fa)院(yuan)執(zhi)(zhi)法(fa)(fa)(fa)(fa)行為規范的(de)(de)(de)依據。通過(guo)前端傳回的(de)(de)(de)音(yin)視(shi)(shi)頻，后端指揮中心也可以及時作(zuo)出決策(ce)，應對突發事(shi)(shi)件。執(zhi)(zhi)行指揮的(de)(de)(de)全過(guo)程均有音(yin)視(shi)(shi)頻記錄(lu)(lu)可查找，為日后類似案情決策(ce)提供經驗支持(chi)，也保(bao)證(zheng)了執(zhi)(zhi)行過(guo)程的(de)(de)(de)公(gong)開透明。
2016安博(bo)會現(xian)場總(zong)經理陳(chen)衛東為觀(guan)眾演示執法(fa)記錄儀
最(zui)后再(zai)來看(kan)集(ji)(ji)(ji)控(kong)中心。集(ji)(ji)(ji)控(kong)中心有(you)些(xie)類(lei)似于(yu)檢察院(yuan)系統(tong)(tong)的(de)視(shi)(shi)頻(pin)中心，相當于(yu)法(fa)(fa)(fa)(fa)院(yuan)的(de)大(da)腦，其匯聚(ju)了轄區內法(fa)(fa)(fa)(fa)院(yuan)所有(you)視(shi)(shi)訊、監控(kong)資源和業(ye)務系統(tong)(tong)數(shu)據。而省、市、縣三級人(ren)民法(fa)(fa)(fa)(fa)院(yuan)集(ji)(ji)(ji)控(kong)中心平臺的(de)互(hu)通(tong)聯(lian)網(wang)，能實現(xian)每(mei)個(ge)大(da)腦之(zhi)間(jian)信(xin)息數(shu)據的(de)連通(tong)共用(yong)。在數(shu)據共享復用(yong)的(de)同時，集(ji)(ji)(ji)控(kong)中心還能實現(xian)審判(pan)管(guan)理、信(xin)訪管(guan)理、遠程(cheng)接訪、執(zhi)行指揮、科技法(fa)(fa)(fa)(fa)庭等業(ye)務系統(tong)(tong)的(de)集(ji)(ji)(ji)中分類(lei)管(guan)理，有(you)效(xiao)整(zheng)合法(fa)(fa)(fa)(fa)院(yuan)業(ye)務，提高(gao)工(gong)作(zuo)效(xiao)率。科達集(ji)(ji)(ji)控(kong)中心可(ke)以通(tong)過數(shu)據分類(lei)，職能分工(gong)，做到(dao) 八個(ge)看(kan)的(de)到(dao) ，即：每(mei)一(yi)(yi)個(ge)審判(pan)法(fa)(fa)(fa)(fa)庭看(kan)得(de)(de)(de)到(dao)；每(mei)一(yi)(yi)個(ge)人(ren)民法(fa)(fa)(fa)(fa)庭看(kan)得(de)(de)(de)到(dao)；每(mei)一(yi)(yi)個(ge)訴(su)訟窗口看(kan)得(de)(de)(de)到(dao)；每(mei)一(yi)(yi)個(ge)審判(pan)流程(cheng)看(kan)得(de)(de)(de)到(dao)；每(mei)一(yi)(yi)個(ge)執(zhi)行過程(cheng)看(kan)得(de)(de)(de)到(dao)；每(mei)一(yi)(yi)次(ci)信(xin)訪接觸(chu)看(kan)得(de)(de)(de)到(dao)；每(mei)一(yi)(yi)輛警用(yong)車輛看(kan)得(de)(de)(de)到(dao)；每(mei)一(yi)(yi)次(ci)安防巡邏看(kan)得(de)(de)(de)到(dao)。不僅使法(fa)(fa)(fa)(fa)院(yuan)工(gong)作(zuo)更有(you)條理性，提高(gao)效(xiao)率，且保障法(fa)(fa)(fa)(fa)院(yuan)工(gong)作(zuo)的(de)透明化。
法院(yuan)大(da)(da)數(shu)據(ju)建(jian)設的(de)(de)(de)重要意義(yi)在于，每(mei)個(ge)數(shu)據(ju)都不僅僅是(shi)一個(ge)數(shu)字，它點(dian)擊開是(shi)有(you)(you)具(ju)體的(de)(de)(de)內容的(de)(de)(de)，這些實(shi)時更新(xin)的(de)(de)(de)數(shu)字最終形成 大(da)(da)數(shu)據(ju) 再(zai)進一步的(de)(de)(de)分析，將為法院(yuan)工作提出建(jian)設性的(de)(de)(de)意見。從(cong)庭審到執行(xing)，通過信(xin)息化技(ji)術，法院(yuan)所有(you)(you)工作全(quan)程(cheng)留痕，全(quan)面落實(shi)司法責(ze)任(ren)制，各步驟(zou)有(you)(you)據(ju)可循，最大(da)(da)程(cheng)度(du)實(shi)現陽(yang)光(guang)司法，使(shi)群眾安心。
記者(zhe)：目前教育系(xi)統的大數據應用(yong)方興未艾(ai)，也(ye)是(shi)各家安(an)企爭(zheng)奪的重點行業，請問您對(dui)此領域有何理解，科達(da)又(you)是(shi)如何做的呢？
陳衛東：隨著《教育(yu)改革和發展十年規劃綱要(yao)》的(de)(de)(de)發布，國(guo)(guo)家明確提出加快教育(yu)信息化(hua)的(de)(de)(de)進程(cheng)，而教育(yu)信息化(hua)的(de)(de)(de)核心是教學(xue)(xue)的(de)(de)(de)信息化(hua)。近年來，在(zai)國(guo)(guo)家政策的(de)(de)(de)推動下，很多學(xue)(xue)校(xiao)已經建(jian)設起了(le)一定規模的(de)(de)(de)信息化(hua)應用系統，比如(ru)錄播教室、電子考(kao)場等(deng)，以及(ji)為校(xiao)園(yuan)安(an)全服務的(de)(de)(de)平安(an)校(xiao)園(yuan)安(an)防(fang)系統，這些系統構成了(le)教育(yu)視頻(pin)大數據(ju)的(de)(de)(de)主要(yao)來源。
現(xian)(xian)在更多(duo)安(an)企(qi)切入的(de)(de)還是平安(an)校(xiao)園部(bu)分，當然這也是科(ke)達關注的(de)(de)重點(dian)。科(ke)達校(xiao)園綜合(he)安(an)防系統中技(ji)防平臺以標準、兼容、開放的(de)(de)設(she)(she)計(ji)，能夠(gou)整合(he)、接入、管理不同校(xiao)區、不同時期、不同廠商(shang)建設(she)(she)的(de)(de)各類(lei)安(an)防子(zi)系統，實(shi)現(xian)(xian) 一點(dian)報(bao)警(jing)，多(duo)點(dian)聯動 ，進而可以實(shi)現(xian)(xian)視(shi)頻監控數(shu)據(ju)、報(bao)警(jing)數(shu)據(ju)、巡更數(shu)據(ju)等(deng)等(deng)各類(lei)大(da)數(shu)據(ju)的(de)(de)匯總(zong)。
視(shi)(shi)(shi)訊(xun)(xun)教(jiao)(jiao)室(shi)是科達在教(jiao)(jiao)育行業的(de)另(ling)一個(ge)拳頭產品(pin)。科達視(shi)(shi)(shi)訊(xun)(xun)教(jiao)(jiao)室(shi)解決方(fang)案在實現對(dui)教(jiao)(jiao)師上課視(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)的(de)錄制、存儲(chu)等基礎功能外，還可以提供一系列針對(dui)視(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)大數(shu)據的(de)直接應(ying)用(yong)(yong)方(fang)式(shi)。目前(qian)，科達視(shi)(shi)(shi)訊(xun)(xun)教(jiao)(jiao)室(shi)解決方(fang)案提供云可視(shi)(shi)(shi)教(jiao)(jiao)室(shi)、瞭望視(shi)(shi)(shi)訊(xun)(xun)教(jiao)(jiao)室(shi)兩種解決方(fang)案，一套系統即可實現常態錄播、遠(yuan)程互動(dong)教(jiao)(jiao)學、視(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)教(jiao)(jiao)研、教(jiao)(jiao)學督導、電子巡考五大應(ying)用(yong)(yong)，實現對(dui)教(jiao)(jiao)育視(shi)(shi)(shi)頻(pin)(pin)大數(shu)據的(de)多樣(yang)應(ying)用(yong)(yong)。
眾所周知，按類型，大數(shu)據分為(wei)結構化、非(fei)結構化、半結構化三(san)類，上(shang)述科達平(ping)安校園與視(shi)(shi)訊教室系統所匯聚的(de)各自資源中，以非(fei)結構化或(huo)半結構化的(de)視(shi)(shi)頻(pin)大數(shu)據為(wei)主，通過對這些視(shi)(shi)頻(pin)大數(shu)據進行智能(neng)分析(xi)，可(ke)延伸出更多深度大數(shu)據應用方式。
首先是視(shi)頻(pin)檢(jian)(jian)索。通過(guo)部署(shu)感知型(xing)攝(she)像機，借助關鍵信息(xi)的結構(gou)化描述，在(zai)異常事件發生后，迅(xun)速通過(guo)以圖搜(sou)(sou)圖、語(yu)義搜(sou)(sou)圖等(deng)大數據檢(jian)(jian)索方式，定位(wei)嫌疑目標，并(bing)實施抓(zhua)捕。此外(wai)，借助感知型(xing)攝(she)像機，還能借助危(wei)險分子、車輛的照片，進行黑名單布防，在(zai)視(shi)頻(pin)監控發現危(wei)險目標時(shi)主動(dong)報警，將(jiang)危(wei)險杜絕于校(xiao)門之外(wai)。
其次是異(yi)(yi)常(chang)事件分析。科達(da)平(ping)安校園技(ji)防平(ping)臺可對視(shi)頻監控、門禁(jin)、報(bao)警、巡更等安防子系統產生(sheng)的告警信息進(jin)行逐條記(ji)錄，并最終形成報(bao)表，以圖(tu)表形式顯示各時間段中，校園內(nei)各區域異(yi)(yi)常(chang)事件的發生(sheng)次數，為校園安防資源部(bu)署提供參(can)考，加強異(yi)(yi)常(chang)發生(sheng)頻次較高區域、時間內(nei)的巡防，更加精準地打擊(ji)校園犯罪。
再(zai)次(ci)是(shi)學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)/ 老(lao)(lao)師的(de)(de)(de)(de)分(fen)(fen)析(xi)(xi)建檔。記(ji)(ji)錄(lu)(lu)每(mei)(mei)(mei)位學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)在線學(xue)(xue)(xue)(xue)習視(shi)頻(pin)的(de)(de)(de)(de)種類(lei)(lei)(lei)、時長(chang)，提(ti)(ti)問種類(lei)(lei)(lei)、頻(pin)次(ci)，在線考試中每(mei)(mei)(mei)道題(ti)(ti)(ti)所用(yong)的(de)(de)(de)(de)解題(ti)(ti)(ti)時間(jian)、準確率、錯(cuo)誤點(dian)，從(cong)而形成(cheng)學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)檔案，以(yi)(yi)海量數據積(ji)累分(fen)(fen)析(xi)(xi)的(de)(de)(de)(de)模式，客觀顯(xian)示該學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)的(de)(de)(de)(de)興趣點(dian)所在、擅(shan)長(chang)題(ti)(ti)(ti)類(lei)(lei)(lei)、不擅(shan)長(chang)題(ti)(ti)(ti)類(lei)(lei)(lei)、集中錯(cuo)誤點(dian)等(deng)(deng)等(deng)(deng)信息，這些大數據分(fen)(fen)析(xi)(xi)結(jie)果(guo)形成(cheng)后(hou)，可為(wei)該學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)量身定制學(xue)(xue)(xue)(xue)習、練習方案，改變傳統標準的(de)(de)(de)(de) 灌輸式 為(wei)因(yin)材(cai)施教。同(tong)時，也可以(yi)(yi)記(ji)(ji)錄(lu)(lu)每(mei)(mei)(mei)位老(lao)(lao)師每(mei)(mei)(mei)節課程視(shi)頻(pin)的(de)(de)(de)(de)點(dian)播量，并與同(tong)一(yi)(yi)老(lao)(lao)師不同(tong)題(ti)(ti)(ti)材(cai)的(de)(de)(de)(de)教學(xue)(xue)(xue)(xue)視(shi)頻(pin)、同(tong)題(ti)(ti)(ti)材(cai)其他老(lao)(lao)師的(de)(de)(de)(de)教學(xue)(xue)(xue)(xue)視(shi)頻(pin)等(deng)(deng)點(dian)播量進行(xing)橫向、縱向對(dui)比，由此分(fen)(fen)析(xi)(xi)出該老(lao)(lao)師最(zui)擅(shan)長(chang)授課的(de)(de)(de)(de)類(lei)(lei)(lei)型，以(yi)(yi)及同(tong)題(ti)(ti)(ti)材(cai)下最(zui)受學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)歡迎的(de)(de)(de)(de)教學(xue)(xue)(xue)(xue)方式。記(ji)(ji)錄(lu)(lu)視(shi)頻(pin)教研、教學(xue)(xue)(xue)(xue)督導中，對(dui)班(ban)級(ji)、老(lao)(lao)師每(mei)(mei)(mei)一(yi)(yi)項(xiang)細則(ze)的(de)(de)(de)(de)評分(fen)(fen)，最(zui)終生(sheng)(sheng)(sheng)成(cheng)統計表(biao)(biao)格，以(yi)(yi)圖表(biao)(biao)形式顯(xian)示某(mou)一(yi)(yi)學(xue)(xue)(xue)(xue)期、某(mou)一(yi)(yi)年等(deng)(deng)時間(jian)段中，該班(ban)級(ji)、學(xue)(xue)(xue)(xue)生(sheng)(sheng)(sheng)每(mei)(mei)(mei)一(yi)(yi)項(xiang)細節的(de)(de)(de)(de)評分(fen)(fen)分(fen)(fen)布表(biao)(biao)，直觀顯(xian)示 最(zui)弱項(xiang) 與 最(zui)強項(xiang) ，有(you)針(zhen)對(dui)性的(de)(de)(de)(de)提(ti)(ti)升老(lao)(lao)師的(de)(de)(de)(de)授課水平，班(ban)級(ji)的(de)(de)(de)(de)整體紀(ji)律(lv)等(deng)(deng)等(deng)(deng)。
誠(cheng)然，現階段教育的(de)視(shi)頻大數據(ju)多數仍停留在(zai)(zai)數據(ju)采集、匯總、視(shi)頻直接(jie)應用(yong)階段，但在(zai)(zai)未來，隨著這類(lei)視(shi)頻應用(yong)平(ping)臺(tai)的(de)不(bu)斷完(wan)善豐富，以及視(shi)頻分析技術的(de)日益成熟，在(zai)(zai)為學生、教師提供學習資源的(de)同時(shi)，必將(jiang)從(cong)視(shi)頻、在(zai)(zai)線(xian)應用(yong)中獲取到(dao)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)豐富的(de)數據(ju)，發揮更大的(de)作用(yong)。
結語：大(da)數(shu)(shu)據在(zai)安(an)(an)防行業從概念到(dao)落(luo)地相(xiang)較于其他技術的(de)應(ying)用(yong)不(bu)可謂不(bu)快，這其中很重要的(de)原因是(shi)(shi)社(she)會需求趨動(dong)使然，但是(shi)(shi)我(wo)們(men)也(ye)(ye)不(bu)難看(kan)到(dao)，也(ye)(ye)是(shi)(shi)因為有科達(da)這樣的(de)企(qi)業，深(shen)耕技術與(yu)行業，一(yi)步一(yi)個腳印，才能不(bu)斷(duan)推進大(da)數(shu)(shu)據技術在(zai)包括公安(an)(an)、智能交通、司法等(deng)行業領域的(de)深(shen)入應(ying)用(yong)。從2014年(nian)的(de)邂逅 你(ni)好，大(da)數(shu)(shu)據 ，到(dao)2015年(nian)的(de)握手 走進機器識圖時(shi)代(dai) ，再到(dao)2016年(nian)的(de)擁抱(bao) 大(da)數(shu)(shu)據，用(yong)起(qi)來(lai) ，我(wo)們(men)看(kan)到(dao)了(le)科達(da)在(zai)大(da)數(shu)(shu)據技術與(yu)應(ying)用(yong)方面的(de)卓越表(biao)現，也(ye)(ye)真切(qie)感受到(dao)了(le)大(da)數(shu)(shu)據時(shi)代(dai)撲(pu)面而來(lai)的(de)熱度(du)。相(xiang)信在(zai)安(an)(an)防廠商的(de)共同努力下，大(da)數(shu)(shu)據會帶給我(wo)們(men)更(geng)多的(de)驚喜與(yu)感動(dong)，為我(wo)們(men)提供(gong)更(geng)加安(an)(an)全與(yu)和(he)諧(xie)的(de)環(huan)境！（來(lai)源：中國(guo)公共安(an)(an)全，科達(da)供(gong)稿as）
文章編輯：CobiNet(寧波)
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