自動縮放服務能(neng)夠幫助(zhu)管理人員識(shi)別未(wei)充(chong)分使(shi)用的資(zi)源，從而減少公共云成本。了解負(fu)載平衡(heng)和標記功能(neng)是如何最(zui)大(da)限度發揮這些優勢(shi)的。

可擴(kuo)展(zhan)性(xing)是公共(gong)云的基石。但是，正如在有需要時(shi)擴(kuo)展(zhan)資源一(yi)樣，在不需要或者(zhe)資源未被充分使用時(shi)也需要收縮資源，這(zhe)兩者(zhe)是同(tong)等重要的。這(zhe)就有助于降低(di)公共(gong)云成本(ben)、加速系統打補丁和更新升級，以及(ji)提高安全性(xing)。

但是，在動(dong)(dong)態(tai)云(yun)環境中實(shi)現(xian)手動(dong)(dong)實(shi)例管理實(shi)際上(shang)是不可能的。相反，IT團隊(dui)應(ying)當使用云(yun)自動(dong)(dong)擴(kuo)展服務。以下是一些入門提示。

識別不需要(yao)的工(gong)作負(fu)載(zai)與資源

在一個生(sheng)產環境中(zhong)，將很可(ke)能需(xu)要確保云工作負(fu)(fu)載或應用(yong)程序(xu)在某級別上保持運行。用(yong)戶不需(xu)要確定工作負(fu)(fu)載是否在運行;用(yong)戶只需(xu)要使用(yong)云自動擴展(zhan)服務，讓服務根據工作負(fu)(fu)載需(xu)求變(bian)化來增(zeng)加或減少計算(suan)資源。

諸如谷歌(ge)云平臺、微軟Azure以(yi)及亞馬遜(xun)網(wang)絡(luo)服(fu)務(AWS)這樣的公共云供應商們(men)都提(ti)供了某(mou)種形式的監控、擴(kuo)張和負載平衡(heng)服(fu)務。當管理人(ren)員配置擴(kuo)展規(gui)則(ze)后并組合使用時，這些服(fu)務就能夠(gou)以(yi)較(jiao)高自主性增減云工(gong)作負載。

但是，企業通(tong)常會(hui)忽視較少使用(yong)(yong)的工作(zuo)(zuo)負載(zai)，例如即將被淘汰的生產(chan)應用(yong)(yong)程序或諸如測試和(he)開發實例這樣的臨時性(xing)應用(yong)(yong)程序。所以，這些(xie)工作(zuo)(zuo)負載(zai)就會(hui)繼續保持(chi)在云中(zhong)，從而帶(dai)來的成(cheng)本支出要遠(yuan)超出它們所提供的價值。

移除不(bu)需(xu)要(yao)的工作負載不(bu)僅(jin)需(xu)要(yao)自動化，仔細注意策略(lve)也是至(zhi)關(guan)重要(yao)的。例(li)(li)如(ru)，一(yi)個測(ce)試實例(li)(li)可以與某種形式的生命周期(qi)管理服務相關(guan)聯，后者(zhe)(zhe)能夠在實例(li)(li)中設置一(yi)個過(guo)期(qi)日期(qi)，并在到期(qi)日提醒(xing)所(suo)有者(zhe)(zhe)。例(li)(li)如(ru)，AWS簡單存(cun)儲服務實例(li)(li)中的對象生命周期(qi)管理功(gong)能可允(yun)許企業用(yong)戶刪除存(cun)儲對象或將他們(men)移至(zhi)更低(di)成本的存(cun)儲選項(xiang)。

云標(biao)記服(fu)務(wu)也可(ke)以幫助管理(li)人員識(shi)別(bie)可(ke)疑資源(yuan)(yuan)。這(zhe)種服(fu)務(wu)可(ke)將(jiang)標(biao)記應用(yong)于云資源(yuan)(yuan)，表示工作負載或應用(yong)程序名(ming)稱(cheng)、所有者(zhe)、部門、成(cheng)本中心等。在結(jie)算審(shen)查周期中，標(biao)記可(ke)有助于暴露(lu)那些不(bu)需要的或被遺忘的云資源(yuan)(yuan)。

使用云自動擴(kuo)展及其他服務

對于很多(duo)公共云部署來說(shuo)，自動擴(kuo)展(zhan)服(fu)(fu)務(wu)是一個(ge)關鍵服(fu)(fu)務(wu)，但它不是唯一的服(fu)(fu)務(wu)。企業(ye)通(tong)常會綜合使用擴(kuo)展(zhan)服(fu)(fu)務(wu)、某(mou)種形式的監控服(fu)(fu)務(wu)以及負載平衡服(fu)(fu)務(wu)。

云自(zi)(zi)動(dong)擴展(zhan)服務(wu)主(zhu)要(yao)負責從組(zu)(zu)中增加(jia)或刪除資源(yuan)。例(li)如，AWS用戶(hu)常常會創建一個(ge)自(zi)(zi)動(dong)擴展(zhan)組(zu)(zu)并允許(xu)自(zi)(zi)動(dong)擴展(zhan)功(gong)能在(zai)使用率(lv)高(gao)時(shi)向組(zu)(zu)內添加(jia)資源(yuan)(例(li)如亞馬遜(xun)彈性計實例(li))。他(ta)們(men)也(ye)可(ke)(ke)以在(zai)使用率(lv)低時(shi)從組(zu)(zu)內移除資源(yuan)。微軟(ruan)Azure可(ke)(ke)通過虛擬機擴展(zhan)組(zu)(zu)來控制擴展(zhan)操作，而谷歌(ge)云平臺則在(zai)計算引擎中囊括(kuo)了(le)自(zi)(zi)動(dong)擴展(zhan)服務(wu)。

但(dan)是(shi)，云自動(dong)擴展(zhan)并(bing)不(bu)是(shi)魔(mo)術，它通常(chang)需要使(shi)(shi)用(yong)相關云供應商的(de)(de)監控服務(wu)。這才(cai)能讓管理(li)人(ren)員選擇是(shi)否執行(xing)擴展(zhan)操作的(de)(de)參數(shu)和閾(yu)值(zhi)。例(li)如，AWS的(de)(de)CloudWatch能夠監控一(yi)個EC2自動(dong)擴展(zhan)組的(de)(de)CPU使(shi)(shi)用(yong)率，從而根(gen)據CPU使(shi)(shi)用(yong)率閾(yu)值(zhi)來增(zeng)加或減(jian)少(shao)EC2實例(li)。

使用基于云可擴展(zhan)服務的連接排空(kong)

當(dang)AWS自動擴展服(fu)(fu)務(wu)決定關閉不(bu)(bu)需要的(de)實例(li)(li)時，那并不(bu)(bu)意味著這(zhe)些(xie)實例(li)(li)不(bu)(bu)執行任何任務(wu);他們可能只是(shi)沒有被用到而已(yi)。如(ru)果(guo)自動擴展服(fu)(fu)務(wu)在這(zhe)些(xie)實例(li)(li)完成服(fu)(fu)務(wu)請求(qiu)之(zhi)前(qian)關閉網(wang)絡連接并終止實例(li)(li)，那么這(zhe)些(xie)請求(qiu)可能會(hui)中斷。

連(lian)(lian)接排(pai)空背(bei)后的(de)想法就是為(wei)任何待關閉的(de)實(shi)例留出一(yi)個冷(leng)卻期。不同于立(li)即關閉網(wang)絡連(lian)(lian)接并丟(diu)棄實(shi)例，實(shi)例被賦予一(yi)定(ding)時間來完(wan)成當前請求。AWS已經在其彈性負載平衡服務中包含了連(lian)(lian)接排(pai)空功能，用戶可(ke)以根據(ju)具(ju)體工作負載自行(xing)設定(ding)，時間從1秒(miao)到60分鐘。

為(wei)了(le)實(shi)(shi)現高(gao)效的自(zi)動(dong)擴(kuo)展(zhan)服(fu)務(wu)(wu)，IT團(tuan)隊還需要引導網絡(luo)流量(liang)(liang)。例(li)如，當自(zi)動(dong)擴(kuo)展(zhan)服(fu)務(wu)(wu)增加計(ji)算實(shi)(shi)例(li)數量(liang)(liang)時，必須將流量(liang)(liang)重新定向至其他實(shi)(shi)例(li)。還必須將流量(liang)(liang)整合至較少的實(shi)(shi)例(li)，因(yin)為(wei)自(zi)動(dong)擴(kuo)展(zhan)服(fu)務(wu)(wu)減少了(le)實(shi)(shi)際可用(yong)計(ji)算實(shi)(shi)例(li)的數量(liang)(liang)。

可(ke)考慮(lv)對工(gong)作負載擴展(zhan)服務使用第三方工(gong)具(ju)

在(zai)第三方(fang)工(gong)具方(fang)面，Botmetric能夠掃描(miao)AWS基礎設施以便于(yu)對安(an)全性(xing)、性(xing)能、備(bei)份和成本分(fen)析進行(xing)審核(he)，同(tong)時有助于(yu)執行(xing)某(mou)些任務，例如啟動或停止(zhi)EC2。

RightScale Cloud Management可以使AWS用(yong)戶以自動化的方式部署(shu)更具(ju)彈性的架構、擴展和(he)運行，并實(shi)現跨(kua)賬戶和(he)區域(yu)的工(gong)作負載(zai)管理(li)。 此外(wai)，用(yong)于持續監控的CloudCheckr可讓企(qi)業用(yong)戶識別(bie)他們(men)的云資源、位置、用(yong)戶以及使用(yong)歷史，同時實(shi)施標準的策略。

但是，這(zhe)些(xie)工具(ju)中的每一個都能(neng)(neng)夠提供不同的功能(neng)(neng)集，但可能(neng)(neng)并不適用于每一個應用。需(xu)要(yao)使用第(di)三方(fang)擴展支持的企業(ye)用戶(hu)應當在(zai)做出選擇前執(zhi)行廣泛的測試和原(yuan)理驗(yan)證(zheng)工作。

但(dan)是(shi)，考慮到每一家云(yun)供應(ying)商都提供了工作負載自動擴展所(suo)需的基本服務，這些外部第(di)三方(fang)工具只是(shi)作為一種補充(chong)，用(yong)于在(zai)云(yun)供應(ying)商內(nei)部工具無法勝任的監控和決策過程中(zhong)發揮作用(yong)。

責任編輯：hang

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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