從信(xin)(xin)息化時代起，企(qi)(qi)業(ye)(ye)一(yi)直在試(shi)圖(tu)發現(xian)業(ye)(ye)務(wu)數據(ju)(ju)中(zhong)深藏的(de)(de)(de)(de)商(shang)(shang)業(ye)(ye)價(jia)值，并為此誕生(sheng)了(le)數據(ju)(ju)挖掘、商(shang)(shang)業(ye)(ye)智(zhi)能、BPM、BSM等(deng)諸多(duo)技術，然(ran)(ran)而(er)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)時代的(de)(de)(de)(de)到來(lai)，專為封閉生(sheng)產環境(jing)而(er)生(sheng)的(de)(de)(de)(de)信(xin)(xin)息化系(xi)(xi)統(tong)(tong)，已經(jing)無法(fa)滿(man)足企(qi)(qi)業(ye)(ye)高速(su)增(zeng)長的(de)(de)(de)(de)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)開放業(ye)(ye)務(wu)和隨著而(er)來(lai)的(de)(de)(de)(de)海量信(xin)(xin)息的(de)(de)(de)(de)處理需求。互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)+最大(da)的(de)(de)(de)(de)價(jia)值在于 連接(jie) ，企(qi)(qi)業(ye)(ye)根據(ju)(ju)原(yuan)有(you)生(sheng)產、經(jing)營(ying)模(mo)式(shi)構建起來(lai)的(de)(de)(de)(de)IT系(xi)(xi)統(tong)(tong)，顯(xian)然(ran)(ran)無法(fa)滿(man)足互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)用戶(hu)(hu)的(de)(de)(de)(de)連接(jie)和需求，互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)+轉(zhuan)型的(de)(de)(de)(de)難點也正在與(yu)此。如(ru)何在企(qi)(qi)業(ye)(ye)現(xian)有(you)IT架(jia)構的(de)(de)(de)(de)基礎上，快(kuai)速(su)實現(xian)前端(duan)互(hu)(hu)聯(lian)網(wang)用戶(hu)(hu)與(yu)后端(duan)業(ye)(ye)務(wu)系(xi)(xi)統(tong)(tong)的(de)(de)(de)(de)有(you)效(xiao)連接(jie)，構建起全新的(de)(de)(de)(de)、基于大(da)數據(ju)(ju)分(fen)析(xi)的(de)(de)(de)(de)業(ye)(ye)務(wu)生(sheng)態(tai)系(xi)(xi)統(tong)(tong)呢？

傳統(tong)(tong)企(qi)業(ye)在(zai)進(jin)(jin)行互聯網(wang)+轉(zhuan)型的(de)過(guo)程中，用(yong)戶將通過(guo)網(wang)站(zhan)、APP與(yu)企(qi)業(ye)內部(bu)IT系(xi)統(tong)(tong)進(jin)(jin)行連(lian)接。以金融和零售領域(yu)的(de)典型業(ye)務(wu)場景為(wei)例(li)，過(guo)去消費者(zhe)要(yao)到門(men)店通過(guo)營(ying)業(ye)人(ren)員(yuan)完(wan)成(cheng)交易，而(er)現(xian)在(zai)只需(xu)要(yao)在(zai)手機(ji)上(shang)進(jin)(jin)行簡單操(cao)作(zuo)就可以搞(gao)定(ding)一切。隨之(zhi)而(er)來的(de)是(shi)業(ye)務(wu)的(de)交付不斷向互聯網(wang)遷(qian)移，同時用(yong)戶體(ti)(ti)驗隨著業(ye)務(wu)系(xi)統(tong)(tong)的(de)轉(zhuan)移而(er)前置，用(yong)戶對企(qi)業(ye)服務(wu)的(de)感受不再(zai)由(you)前臺業(ye)務(wu)人(ren)員(yuan)決定(ding)，而(er)是(shi)由(you)產品使(shi)用(yong)過(guo)程中的(de)應用(yong)體(ti)(ti)驗決定(ding)，IT運(yun)維部(bu)門(men)成(cheng)為(wei)互聯網(wang)經濟中最能準確感知用(yong)戶體(ti)(ti)驗的(de)部(bu)門(men)，運(yun)維與(yu)業(ye)務(wu)的(de)結合(he)成(cheng)為(wei)確保企(qi)業(ye)進(jin)(jin)行互聯網(wang)+成(cheng)功轉(zhuan)型的(de)支(zhi)撐點(dian)。

如(ru)今，虛擬化(hua)(hua)、容(rong)器、Serverless、SDN等技(ji)術(shu)的(de)應(ying)用(yong)和(he)第三(san)方SaaS服務的(de)普(pu)及，讓曾經(jing)大量牽扯IT部門精(jing)力(li)的(de)基(ji)礎架(jia)構運(yun)維(wei)(wei)，逐(zhu)漸(jian)被(bei)敏捷、高效(xiao)的(de)自動(dong)化(hua)(hua)運(yun)維(wei)(wei)所(suo)取代，越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)運(yun)維(wei)(wei)人員被(bei)釋(shi)放(fang)出來(lai)，有(you)充足(zu)的(de)時間和(he)精(jing)力(li)去關(guan)注(zhu)(zhu)業務。技(ji)術(shu)運(yun)維(wei)(wei)部門的(de)工作重心和(he)工作方式隨(sui)之發(fa)(fa)生變化(hua)(hua)，由(you)過(guo)去專(zhuan)注(zhu)(zhu)于IT基(ji)礎資(zi)源、網(wang)絡質量運(yun)行指標(biao)監控，向關(guan)注(zhu)(zhu)業務指標(biao)和(he)用(yong)戶(hu)體(ti)驗轉(zhuan)變；故障的(de)發(fa)(fa)現和(he)解決也由(you)被(bei)動(dong)巡(xun)查基(ji)礎設(she)施和(he)網(wang)絡問題來(lai)解決系統故障，轉(zhuan)變為(wei)基(ji)于業務數據的(de)風險評估分(fen)析(xi)，主動(dong)發(fa)(fa)現業務系統性能瓶頸，提前進行資(zi)源擴容(rong)規劃，而這些變化(hua)(hua)都在(zai)促使IT部門從成(cheng)本中心轉(zhuan)變為(wei)企(qi)業的(de)價值中心。

業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)運維(wei)(wei)體系(xi)的建立是(shi)以(yi)企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)現有業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)系(xi)統(tong)(tong)為基礎，需要IT部門從(cong)業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)系(xi)統(tong)(tong)、IT支(zhi)撐和業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)管(guan)(guan)理(li)(li)三個維(wei)(wei)度對業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)進行(xing)有效梳(shu)理(li)(li)。業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)系(xi)統(tong)(tong)維(wei)(wei)度涵蓋(gai)ERP系(xi)統(tong)(tong)、交易系(xi)統(tong)(tong)、訂單系(xi)統(tong)(tong)、支(zhi)付系(xi)統(tong)(tong)、物流系(xi)統(tong)(tong)、供應鏈系(xi)統(tong)(tong)等業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)數(shu)(shu)據(ju)(ju)源(yuan)；業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)支(zhi)撐維(wei)(wei)度則覆蓋(gai)計算、存儲等IT基礎設(she)施(shi)和網絡、應用端的性能數(shu)(shu)據(ju)(ju)；業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)管(guan)(guan)理(li)(li)維(wei)(wei)度則是(shi)從(cong)企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)管(guan)(guan)理(li)(li)的視角，對業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)流程、業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)結果、業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)效率和業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)評價(jia)數(shu)(shu)據(ju)(ju)進行(xing)整合，而這三個業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)維(wei)(wei)度共同組成滿足企業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)發展需求的業(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)(ye)務(wu)(wu)(wu)(wu)運維(wei)(wei)三維(wei)(wei)立體模型。

云智慧在構建(jian)基于大數(shu)據的(de)業務(wu)運維解決方(fang)(fang)案時采用自下(xia)而上的(de)方(fang)(fang)法，以業務(wu)系統、交易系統、訂(ding)單系統、財務(wu)系統、物流(liu)系統、客戶系統、監控系統為基礎(chu)，通(tong)(tong)過(guo)大數(shu)據處理平臺對來(lai)自底層的(de)原(yuan)始(shi)數(shu)據進(jin)行采集(ji)、存儲(chu)、處理和趨(qu)勢(shi)預測分析(xi)，最后通(tong)(tong)過(guo)數(shu)據可視(shi)化工具把分析(xi)結果以報表(biao)和趨(qu)勢(shi)圖的(de)方(fang)(fang)式展現出來(lai)。

而要準(zhun)確(que)定(ding)位(wei)(wei)和(he)(he)(he)分析(xi)因性(xing)能(neng)(neng)不(bu)佳(jia)對(dui)業(ye)(ye)務造成的(de)不(bu)良(liang)影(ying)響，則需要以用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)視(shi)角自上而下對(dui)業(ye)(ye)務流程的(de)性(xing)能(neng)(neng)進行(xing)透(tou)視(shi)分析(xi)，首(shou)先通過應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)監控對(dui)前端用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)體驗（包括用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)來(lai)源、用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)行(xing)為(wei)、用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)感(gan)受(shou)、用(yong)(yong)(yong)(yong)戶(hu)去向等）進行(xing)準(zhun)確(que)感(gan)知，然后(hou)結(jie)合業(ye)(ye)務拓(tuo)撲、容量規(gui)劃(hua)、交(jiao)易分析(xi)和(he)(he)(he)問題(ti)分析(xi)等方(fang)法確(que)認受(shou)影(ying)響的(de)業(ye)(ye)務環(huan)節和(he)(he)(he)結(jie)果，最(zui)后(hou)通過應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)性(xing)能(neng)(neng)產品對(dui)應(ying)用(yong)(yong)(yong)(yong)層和(he)(he)(he)基(ji)礎設(she)施層性(xing)能(neng)(neng)瓶(ping)頸(jing)的(de)準(zhun)確(que)定(ding)位(wei)(wei)和(he)(he)(he)預(yu)警。

業(ye)(ye)務(wu)運(yun)維(wei)是(shi)IT運(yun)維(wei)與(yu)(yu)企業(ye)(ye)業(ye)(ye)務(wu)深度融合的產物，是(shi)運(yun)維(wei)管理在互聯網+時代和(he)、大(da)數據技術推動(dong)下的必然結(jie)果。云(yun)智(zhi)慧面向產品全生命周期構(gou)建起以(yi)(yi)用戶(hu)體(ti)驗為(wei)核心，以(yi)(yi)業(ye)(ye)務(wu)價值為(wei)導向的業(ye)(ye)務(wu)運(yun)維(wei)支撐平臺(tai)，運(yun)用業(ye)(ye)務(wu)運(yun)維(wei)監控(kong)指標(biao)和(he)業(ye)(ye)務(wu)運(yun)維(wei)考評(ping)規(gui)范等(deng)科學方法論為(wei)指導對業(ye)(ye)務(wu)運(yun)維(wei)數據進(jin)行(xing)分(fen)(fen)層(ceng)獲(huo)取，整合用戶(hu)投訴反饋、基(ji)于用戶(hu)的業(ye)(ye)務(wu)質量監控(kong)數據，對業(ye)(ye)務(wu)影(ying)響和(he)問題進(jin)行(xing)分(fen)(fen)析，得(de)到SLA管理與(yu)(yu)績效(xiao)考評(ping)結(jie)果，并(bing)通過業(ye)(ye)務(wu)運(yun)維(wei)可(ke)視化工具呈現(xian)(xian)出來，最(zui)終實現(xian)(xian)應用性(xing)能的持續(xu)提(ti)升和(he)業(ye)(ye)務(wu)健(jian)康高速增長。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
本公司專注于電訊配件,銅纜綜合布線系列領域產品研發生產超五類，六類,七類屏蔽網線/屏蔽模塊及相關模塊配件, 我們是萬兆屏蔽模塊，10G屏蔽模塊，屏蔽線生產廠家。

歡迎來電咨(zi)詢0574 88168918,郵箱(xiang)sales@aliance.cn，網址aliance.cn