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宇視揭秘2016安博會重器:SMV安防機器視覺

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 CobiNet(寧(ning)波)推薦(jian)文(wen)章: [摘要] 10月(yue)23日(ri),2016年(nian)中(zhong)國國際社(she)會公共(gong)安(an)全博覽會(下稱安(an)博會)前夜,宇視(shi)科(ke)技在京杭大運河(he)的終點舉行『安(an)防機器視(shi)覺』(Security Machine Vision,下稱SMV)戰略發布會……

北京通(tong)惠河畔(pan),運河靜(jing)靜(jing)流淌。

10月23日,2016年中國國際社會公共安全博覽會(下稱安博會)前夜,宇視科技在京杭大運河的終點舉行『安防機器視覺』(Security Machine Vision,下稱SMV)戰略發布會,披露在芯片、算法、架構、產品四大層面取得的全面突破,其中基于Movidius+NVIDIA芯片全球戰略首發深度學習人臉識別攝像機、深度學習智能交通抓拍機、深度學習USB智能棒、 昆侖 結構化智能分析服務器、智能存儲融合一體化設備等在安博會現場(E1國際館正中央)均有展示。

圖1.安防機器視覺(jue)(Security Machine Vision)發布(bu)

宇(yu)視(shi)研發團隊中(zhong)有數百人(ren)專攻這一(yi)方向,SMV延續『可視(shi)智(zhi)(zhi)慧物聯』理(li)念(nian),體現在(zai)過(guo)去一(yi)年(nian)中(zhong)在(zai)人(ren)工智(zhi)(zhi)能領域(yu)所刷新的(de)(de)(de)(de)技術積累,代(dai)表一(yi)支耕耘(yun)十年(nian)隊伍的(de)(de)(de)(de)經(jing)驗和理(li)想(xiang),以及(ji)對未來(lai)行業趨勢的(de)(de)(de)(de)科學預見(jian)。智(zhi)(zhi)能化是安防(fang)發展(zhan)的(de)(de)(de)(de)必然結果,宇(yu)視(shi)安防(fang)機器視(shi)覺(jue)戰略,以架構為核(he)心(xin),算法和芯(xin)片為基(ji)礎(chu),實現產(chan)品快(kuai)速(su)落地(di),推動安防(fang)行業智(zhi)(zhi)能化應用(yong)的(de)(de)(de)(de)全面普及(ji)。


圖2.宇(yu)視智(zhi)能(neng)鏈計算

架構為核心:智能鏈計算

2006年(nian),宇(yu)視(shi)推(tui)出針對視(shi)頻(pin)聯網監(jian)控的(de)IP全交(jiao)換(huan)架(jia)構,解決城域聯網監(jian)控的(de)業界難題(ti)。2016年(nian),宇(yu)視(shi)推(tui)出智(zhi)能鏈計算架(jia)構,用 高速(su)全媒體總線 ,打(da)通智(zhi)能監(jian)控任督(du)二(er)脈,實現 縱橫(heng)雙向 資源(yuan)鏈接與(yu)協同,大(da)幅提升識別準確性、資源(yuan)利用率和系統(tong)性能,再一(yi)次用架(jia)構變(bian)革迎接大(da)規模(mo)智(zhi)能監(jian)控實戰(zhan)需求(qiu)的(de)挑戰(zhan)。

作為這套架構(gou)的(de)(de)設計(ji)(ji)領導者,宇視研(yan)發副總裁謝會斌(bin)指出(chu): 云(yun)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)、霧(wu)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)對安防行業(ye)智能(neng)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)有很多(duo)借鑒之處,但視頻的(de)(de)智能(neng)分析,有自己(ji)獨(du)特的(de)(de)地方。宇視歷時三年(nian)探索制定了智能(neng)鏈(lian)計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)架構(gou),將把算(suan)(suan)(suan)(suan)法依據(ju)各自不同芯片所長,分別分布到IPC芯片、CPU芯片、GPU芯片上,然后通(tong)過高速全媒(mei)體(ti)總線,打通(tong)算(suan)(suan)(suan)(suan)法和大數(shu)據(ju)之間的(de)(de)高速公路,提升算(suan)(suan)(suan)(suan)法準確度,我們稱之為縱向(xiang)鏈(lian)。另(ling)外構(gou)建橫向(xiang)鏈(lian),屏蔽硬件資(zi)源對算(suan)(suan)(suan)(suan)法的(de)(de)差異,對智能(neng)算(suan)(suan)(suan)(suan)法統一提供計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)資(zi)源并提供橫向(xiang)集群能(neng)力,實現同類計(ji)(ji)算(suan)(suan)(suan)(suan)資(zi)源的(de)(de)集合(he),解決(jue)純后端(duan)方案性能(neng)和效(xiao)率低的(de)(de)問(wen)題。

圖(tu)3.全(quan)球(qiu)首發,Movidius+NVIDIA組(zu)成前后端芯片(pian),實現硬件架構(gou)飛躍

芯(xin)片(pian)+算(suan)法雙突破 首發Movidius+NVIDIA

在前端(duan)(duan)芯(xin)片(pian)方面,宇視與(yu)(yu)Movidius展開了深入合作,率先發布基于(yu)Myriad 2芯(xin)片(pian)的(de)全系中高端(duan)(duan)攝像機(ji)、卡口(kou)抓(zhua)拍(pai)機(ji)與(yu)(yu)智(zhi)慧棒產(chan)品,Myriad 2是目前基于(yu)深度學(xue)習算法(fa)最優秀的(de)低功耗芯(xin)片(pian),可用于(yu)前端(duan)(duan)人臉識(shi)別與(yu)(yu)視頻特(te)性行為(wei)的(de)深度結構化;


圖4.算法與芯片的(de)突破(po),加速實現視頻深度結(jie)構化(hua),推動安(an)防(fang)業務(wu)與機器視覺的(de)融(rong)合與發展

后端(duan)方面,宇視與(yu)NVIDIA展開(kai)了(le)深入合(he)作,基于TX1芯(xin)片(pian)(pian)推(tui)出了(le)業界(jie)最(zui)(zui)高(gao)密度、最(zui)(zui)強處理性能(neng)的智能(neng)分析服務器,TX1是(shi)目前性能(neng)最(zui)(zui)為(wei)強大的芯(xin)片(pian)(pian)。

在算(suan)法(fa)方面(mian),宇視聯合(he)國內外(wai)多家(jia)專業研究機構和(he)頂級(ji)的高校(xiao)實驗室,在人(ren)臉(lian)識別、視頻結(jie)構化(hua)、車輛結(jie)構化(hua)、人(ren)數統計等多個(ge)領(ling)域(yu)都取得(de)了重大(da)突(tu)破與(yu)積累。以人(ren)臉(lian)識別為例,采用(yong)深度學(xue)習算(suan)法(fa)后,識別率(lv)較傳統方法(fa)提升(sheng)25個(ge)百分點。

打造(zao)智能算法生態(tai)圈 向全球業界發出邀請

新IMOS inside合作計(ji)劃,積極打造智能算法生態(tai)圈,支(zhi)持(chi)業界優(you)秀(xiu)算法自由整合到宇視智能鏈計(ji)算架構中。

宇(yu)視副總裁閆夏卿(qing)介紹并向業界發出(chu)邀請: 進(jin)行(xing)產品的(de)交付時(shi),算法(fa)就(jiu)像插件(jian),形(xing)象說類似手機(ji)上的(de)app,能夠裝(zhuang)載(zai)、卸載(zai)和使用,整個系統的(de)核心(xin)回歸到(dao)更(geng)好的(de)硬件(jian)平臺、更(geng)好的(de)數(shu)據資(zi)源,這是面向未來的(de)基本邏輯(ji)。在細(xi)分的(de)領(ling)域需要(yao)細(xi)分的(de)邏輯(ji),將(jiang)算法(fa)高效(xiao)集成在產品中,共同面向客(ke)戶提供最佳體驗。


圖(tu)5.IMOS inside智能算法生(sheng)態圈

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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