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英特爾:驅動無人駕駛的未來

發(fa)布時(shi)間:作者:cobinet 萬兆屏蔽(bi)模塊(kuai)瀏覽(lan):467次來源:
CobiNet(寧波(bo))推薦文章(zhang): [摘要] 曾幾何時(shi),無人(ren)駕駛汽車僅存在于科幻電影中。那(nei)些(xie)充斥未來(lai)感的(de)場(chang)景,激發著人(ren)們的(de)無限想(xiang)象。如今,隨(sui)著人(ren)工智(zhi)能、5G等(deng)技(ji)術日益成熟,以(yi)...

曾(ceng)幾何(he)時(shi),無人(ren)駕(jia)駛汽(qi)車(che)(che)僅(jin)(jin)存在于科(ke)(ke)幻電影中。那些充斥(chi)未來感(gan)的場景,激發著(zhu)人(ren)們(men)的無限想(xiang)象。如今,隨著(zhu)人(ren)工智能(neng)、5G等技(ji)術日益成熟,以及科(ke)(ke)技(ji)、汽(qi)車(che)(che)兩個行業的加速融合,那些充滿科(ke)(ke)技(ji)感(gan)的汽(qi)車(che)(che)正(zheng)向現實駛來。無人(ren)駕(jia)駛的創新將使人(ren)類(lei)的生活方式(shi)生革命(ming)性(xing)變(bian)化,產生巨大的經(jing)濟(ji)效(xiao)益和(he)社會價值。它(ta)不(bu)僅(jin)(jin)將為人(ren)們(men)提(ti)供更(geng)加安全和(he)簡單的駕(jia)駛體驗(yan),還能(neng)有效(xiao)降低環境污染和(he)減少交通擁堵(du)。此(ci)外,它(ta)還將改(gai)變(bian)老年(nian)和(he)殘障群體的生活,讓(rang)這些無法(fa)獨立駕(jia)駛汽(qi)車(che)(che)的人(ren)也能(neng)體驗(yan)到駕(jia)駛的便(bian)利。

相關調查顯示,2013年(nian),有(you)18%的(de)消費(fei)者(zhe)表示希(xi)望購(gou)買無(wu)(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che);2014年(nian),50%的(de)消費(fei)者(zhe)表示希(xi)望購(gou)買人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che);如今,已(yi)有(you)超過三分之一(yi)消費(fei)者(zhe)認(ren)為無(wu)(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)將是(shi) 駕駛(shi)的(de)未來(lai) 。同時,無(wu)(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)市(shi)場(chang)也在(zai)快(kuai)速增(zeng)長之中。預計到2025年(nian),全(quan)(quan)球(qiu)無(wu)(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)市(shi)場(chang)規模將達(da)到420億美元;2030年(nian),將有(you)1.2億輛無(wu)(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)程度不同的(de)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)上路;2035年(nian),無(wu)(wu)人(ren)(ren)(ren)駕駛(shi)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)將占全(quan)(quan)球(qiu)汽(qi)(qi)(qi)車(che)(che)銷量的(de)四分之一(yi)。

當前,越(yue)來(lai)越(yue)多的(de)設(she)(she)備通過(guo)網(wang)絡實現互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)互(hu)(hu)(hu)通,它(ta)們遍(bian)布(bu)(bu)人類生活的(de)方方面(mian)面(mian),這其中(zhong)也包括汽(qi)車。這些物(wu)和(he)設(she)(she)備通過(guo)網(wang)絡連接至云、數據中(zhong)心,正(zheng)在形(xing)成一(yi)個加速增長的(de)良性循環,開啟萬(wan)物(wu)智(zhi)能(neng)互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)的(de)新世界(jie)。為(wei)此,英特(te)爾(er)正(zheng)在不斷拓展科技的(de)疆域(yu),旨在成為(wei)一(yi)家驅動云計算(suan)和(he)數以(yi)億計的(de)智(zhi)能(neng)、互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)計算(suan)設(she)(she)備公司。作為(wei)正(zheng)在快速演進(jin)中(zhong)的(de)全球(qiu)最智(zhi)能(neng)的(de)互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)設(she)(she)備之一(yi),汽(qi)車正(zheng)在成為(wei)英特(te)爾(er)布(bu)(bu)局萬(wan)物(wu)智(zhi)能(neng)互(hu)(hu)(hu)聯(lian)(lian)時代的(de)重(zhong)要(yao)領域(yu)。面(mian)向未來(lai)的(de)無人駕駛,英特(te)爾(er)正(zheng)致(zhi)力于以(yi)革命性的(de)方式重(zhong)塑駕駛體驗(yan)。

面對數據爆發,無(wu)人駕駛對計算(suan)需求激增

我(wo)們身處一個數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)爆發(fa)的(de)(de)時(shi)代。2020年,通(tong)過網絡(luo)互(hu)相連接的(de)(de)設備數(shu)(shu)(shu)(shu)量將(jiang)達到500億(yi)臺(tai)。這些設備所產生的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)量與(yu)我(wo)們當前所體驗到的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)完全(quan)不(bu)在一個數(shu)(shu)(shu)(shu)量級上(shang),甚至(zhi)比銀河系星(xing)星(xing)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)量還要(yao)多200億(yi)倍。這些數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)在數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心被存儲、分(fen)享和分(fen)析,形成更有價(jia)值的(de)(de)信息。同時(shi),這些有價(jia)值的(de)(de)信息又通(tong)過數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心和云服務反饋至(zhi)物(wu)和設備,賦予其全(quan)新的(de)(de)能力。

作(zuo)為(wei)(wei)快速(su)增(zeng)長的(de)(de)智(zhi)能(neng)互聯設(she)備之一,無(wu)人駕(jia)駛(shi)汽車需使用傳感器(qi)技(ji)術和性能(neng)強大的(de)(de)處理器(qi)來感應周圍情(qing)況并持續作(zuo)出反應。未(wei)來,無(wu)人駕(jia)駛(shi)汽車將(jiang)成為(wei)(wei)數據(ju)(ju)的(de)(de)重要來源。到2020年,每輛無(wu)人駕(jia)駛(shi)汽車每秒將(jiang)產生4TB的(de)(de)數據(ju)(ju)量。這(zhe)一巨大的(de)(de)數據(ju)(ju)量,要求無(wu)人駕(jia)駛(shi)汽車必(bi)須以前(qian)所未(wei)有的(de)(de)速(su)度收(shou)集數據(ju)(ju),并對海量數據(ju)(ju)進行分(fen)析處理。

此(ci)外,無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛需要一套復雜(za)(za)(za)的(de)技術:收集LIDAR(激光(guang)探測與(yu)測量)、聲納、雷達和光(guang)學(xue)信號的(de)傳感(gan)器(qi)(qi);一個傳感(gan)器(qi)(qi)融合(he)樞紐,收集數百萬種數據(ju)(ju);處理數據(ju)(ju)的(de)微(wei)處理器(qi)(qi);機器(qi)(qi)學(xue)習算(suan)法,它(ta)需要強(qiang)大的(de)計(ji)算(suan)能力來讓數據(ju)(ju)變得智能并有用。這些技術十分復雜(za)(za)(za),因為在繁忙的(de)都市環境(jing)中(zhong),無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛汽(qi)車必須快(kuai)速(su)地進行復雜(za)(za)(za)的(de)決策(ce)。

為(wei)此,無(wu)(wu)人駕(jia)駛系統需(xu)(xu)要(yao)(yao)執行無(wu)(wu)數的(de)(de)(de)內存密集型(xing)計算(suan)。導航系統需(xu)(xu)要(yao)(yao)快速(su)、智能(neng)地整合大量汽車的(de)(de)(de)數據(ju),以提供最佳路(lu)線選擇。支持無(wu)(wu)人駕(jia)駛的(de)(de)(de)后臺(tai)數據(ju)中心(xin)必須(xu)具備(bei)更強(qiang)(qiang)大的(de)(de)(de)能(neng)力(li),確保(bao)在執行的(de)(de)(de)每一步都保(bao)證數據(ju)安全。英(ying)(ying)特(te)(te)(te)爾(er)擁有業(ye)界(jie)領先的(de)(de)(de)計算(suan)技術,能(neng)夠最大限度地釋放數據(ju)的(de)(de)(de)價值,為(wei)無(wu)(wu)人駕(jia)駛提供從車到數據(ju)中心(xin)的(de)(de)(de)全面(mian)支持。對于無(wu)(wu)人駕(jia)駛汽車,為(wei)了處(chu)(chu)理其復雜(za)的(de)(de)(de)工(gong)作負載(zai)問(wen)題,英(ying)(ying)特(te)(te)(te)爾(er)提供了從英(ying)(ying)特(te)(te)(te)爾(er) 酷睿 處(chu)(chu)理器(qi)到英(ying)(ying)特(te)(te)(te)爾(er) 至強(qiang)(qiang) 處(chu)(chu)理器(qi)的(de)(de)(de)計算(suan)能(neng)力(li),實現(xian)高達每秒100兆次的(de)(de)(de)高性能(neng)浮(fu)點運算(suan),從而(er)滿足從門鎖到數據(ju)中心(xin)所需(xu)(xu)的(de)(de)(de)復雜(za)計算(suan)需(xu)(xu)求。

英特(te)爾為無人駕(jia)駛提供端(duan)到端(duan)支(zhi)持(chi)

在(zai)無人(ren)駕(jia)駛領域,英特(te)爾(er)擁有獨一無二的(de)(de)(de)優勢,能夠提(ti)供從(cong)汽車(che)、網絡到云的(de)(de)(de)端(duan)到端(duan)無人(ren)駕(jia)駛解(jie)決方案(an)。英特(te)爾(er)為無人(ren)駕(jia)駛協(xie)作提(ti)供廣泛的(de)(de)(de)資(zi)(zi)源:車(che)內計算;強大的(de)(de)(de)云和(he)(he)一套(tao)機(ji)器學(xue)習(xi)解(jie)決方案(an);高帶(dai)寬、低(di)延遲(chi)連接系統;強大的(de)(de)(de)內存和(he)(he)FPGA技術(shu);人(ren)機(ji)接口以(yi)及安全技術(shu)。目(mu)前,英特(te)爾(er)正在(zai)不斷投資(zi)(zi)于(yu)這(zhe)些技術(shu),以(yi)實現無人(ren)駕(jia)駛。

   車內高性(xing)能計算 構建汽(qi)車中央(yang)大腦中樞

隨著汽車越來越多地(di)接管(guan)駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)任(ren)務,車內(nei)新(xin)的(de)用戶界(jie)面必須準確(que)地(di)向駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)員(yuan)、乘客(ke)傳(chuan)達安全和(he)控制信(xin)息。面向未來的(de)無人駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi),英特爾提(ti)供了基(ji)于(yu)凌(ling)動處理器的(de)軟件定義計算(SDC)解決方案(an),用于(yu)將強(qiang)大(da)的(de)CPU、GPU功能(neng)與工作負載進(jin)行整合,并(bing)借助虛擬化雙操作系統(tong)支持數字集(ji)群、信(xin)息娛樂系統(tong)以及(ji)最(zui)佳的(de)用戶體驗。英特爾提(ti)供的(de)人機界(jie)面(HMI),可以適(shi)應不(bu)同乘客(ke)的(de)偏好(hao)、安全地(di)變(bian)道(dao)、創建(jian)一系列(lie)新(xin)的(de)交(jiao)通警告(gao)以監控駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)員(yuan)、乘客(ke)和(he)行人的(de)安全,建(jian)立起(qi)乘客(ke)與車輛之間的(de)相互(hu)信(xin)任(ren)。這一高性能(neng)計算平臺將是汽車的(de)中(zhong)央大(da)腦(nao),能(neng)夠運(yun)算和(he)分析所有(you)來自于(yu)傳(chuan)感(gan)器、LIDAR(激光探(tan)測與測量)、攝像頭的(de)數據(ju),并(bing)通過5G通信(xin)模塊實現與數據(ju)中(zhong)心之間的(de)通信(xin),實現深度學習以創建(jian)訓練模型(xing)。英特爾架構是構建(jian)端到端無人駕(jia)(jia)駛(shi)(shi)(shi)解決方案(an)的(de)理想平臺。

5G網絡 汽車與數據中心之間(jian)的 高(gao)速路

未來,無人駕(jia)駛汽車(che)必須與數十億臺設備(bei)一起競爭網絡帶(dai)寬(kuan)。對運(yun)輸服務提供商來說,如(ru)果希望充(chong)滿信心地部署面向(xiang)信息(xi)娛(yu)樂和(he)生產(chan)力的全新車(che)載(zai)服務,并提供更加安全的無線軟件更新,則必須實(shi)現以(yi)毫秒計算的數據傳輸速度。

5G是能夠滿足延遲低于1毫秒,峰值傳輸速率(lv)高達10Gbps的(de)一項網(wang)絡連(lian)接技(ji)術。通(tong)過(guo)提供(gong)無與倫比的(de)高帶寬(kuan)和(he)實現用(yong)戶體驗(yan)連(lian)續性,5G能夠支持(chi) 汽車至一切 (V2X,Vehicle to X)的(de)應(ying)用(yong),例(li)如汽車可(ke)使用(yong)基(ji)于云的(de)人工智能和(he)數據,以及通(tong)過(guo)無線更(geng)新提供(gong)的(de)關鍵安(an)全特(te)性(即時解決網(wang)絡安(an)全威脅),并且(qie)與路汽車和(he)包括路燈在內(nei)的(de)其(qi)它交通(tong)基(ji)礎設施進行 溝通(tong) 。

5G 網絡技(ji)術代表著行業的重(zhong)大轉變,它要(yao)求在(zai)無(wu)線連(lian)接、計算智能和英特爾(er)提供的分布式云資源(yuan)之間實現前所未有的整合。為(wei)此(ci),英特爾(er)正在(zai)不斷(duan)突破(po)產業界限,與業界領先的廠商展(zhan)開全(quan)面的合作,包括(kuo)提供5G移動試(shi)驗平臺(tai),加速早期原型解決方案的開發(fa)與試(shi)驗,參與3GPP等標準組(zu)織的工作與業界共同定義5G標準。

o 英特(te)爾5G移動試驗平(ping)臺將提(ti)供一款高性能(neng)開發平(ping)臺,以(yi)更快地集成和測試 5G 設備和無線接(jie)入點。英特(te)爾目前正(zheng)與包括愛立信、KT、LG 電子、諾基亞和 Verizon等(deng)在(zai)內的全球(qiu)電信行業領導(dao)者合作,交付集成式5G原型解(jie)決方(fang)案。這些(xie)合作將從多個蜂(feng)窩研究原型和智慧(hui)城市提(ti)案開始(shi),確保(bao)網絡就緒并成功(gong)完成早(zao)期部(bu)署。

o 英(ying)特(te)爾將為各種(zhong)互聯設備提供無(wu)線通(tong)信解決方案。例如(ru),英(ying)特(te)爾 凌動 x3-M7272解決方案是一款面向汽(qi)車應用的無(wu)線通(tong)信平(ping)臺(tai),可支持安裝高級安全特(te)性(xing),比如(ru)防火墻(qiang)和數據包(bao)檢查等(deng)。

o 英特(te)爾(er)參(can)與3GPP等標準(zhun)組(zu)織的(de)工(gong)作(zuo)與業界共同定義5G標準(zhun),整合協議。在中(zhong)國(guo),英特(te)爾(er)正在積極參(can)與支持中(zhong)國(guo)IMT-2020推進組(zu)組(zu)織的(de)5G技(ji)術研發(fa)試驗,并成(cheng)為首批加(jia)入中(zhong)國(guo)移動5G聯合創新中(zhong)心的(de)戰(zhan)略合作(zuo)伙伴。在今年的(de)上海世界移動大會上,英特(te)爾(er)攜手中(zhong)國(guo)移動、愛立信完成(cheng)了全球首個基于(yu)最新蜂(feng)窩物聯網技(ji)術的(de)業務演示。

云和數(shu)據處理分析 讓海量(liang)數(shu)據增值(zhi)

無人駕駛(shi)汽車將(jiang)以(yi)前(qian)所未有的速(su)度收集和分(fen)析數(shu)(shu)(shu)據(ju),以(yi)提高駕駛(shi)安(an)全(quan)、提升車內體驗、加強車隊管理,并支持新(xin)的贏利性(xing)業務模式,例如共乘服務、個(ge)性(xing)化車載信(xin)息娛樂(le)等(deng)。面對空前(qian)龐大的復(fu)雜數(shu)(shu)(shu)據(ju),數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心必須具備穩定的深度學習模型和強大的計算能力,以(yi)確(que)保在(zai)無人駕駛(shi)執(zhi)行的每一步(bu),都能保證數(shu)(shu)(shu)據(ju)準確(que)性(xing)與安(an)全(quan)性(xing)。

目前,超過90%的(de)車(che)禍起(qi)因是人(ren)(ren)為(wei)(wei)過失,而人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能有助于防止出(chu)現這種錯誤。因為(wei)(wei)若要實現真正意義上的(de)無(wu)人(ren)(ren)駕駛,就(jiu)必須在(zai)汽(qi)車(che)、云(yun)和數(shu)據中心(xin)之間(jian)執行無(wu)數(shu)的(de)內(nei)(nei)存密集型計算,即時分析汽(qi)車(che)生成的(de)海量數(shu)據,學(xue)習(xi)數(shu)百萬輛汽(qi)車(che)的(de)經(jing)驗,創建出(chu)深度學(xue)習(xi)模型,從而實時制定關鍵決(jue)策。人(ren)(ren)工(gong)智(zhi)能的(de)出(chu)現,可以讓(rang)包括汽(qi)車(che)在(zai)內(nei)(nei)的(de)機器感知(zhi)、學(xue)習(xi)、推理和執行并適應真實的(de)環(huan)境,幫助無(wu)人(ren)(ren)駕駛汽(qi)車(che)作(zuo)出(chu)更加安全的(de)決(jue)策。

深(shen)度學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)是當(dang)今人(ren)工(gong)智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)的(de)(de)核(he)心驅動領域,它(ta)(ta)可通過神經(jing)(jing)(jing)網絡(luo)理解更為(wei)復雜的(de)(de)非結構化數據,并模擬(ni)人(ren)類大腦中的(de)(de)神經(jing)(jing)(jing)元及突觸。深(shen)度學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)支(zhi)持無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛汽(qi)車學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi)數百萬輛(liang)汽(qi)車的(de)(de)數據和集體經(jing)(jing)(jing)驗,從(cong)而(er)避免出現(xian)其他汽(qi)車的(de)(de)錯誤,創(chuang)建出更安(an)全(quan)的(de)(de)駕(jia)(jia)駛環境。無(wu)人(ren)駕(jia)(jia)駛將得益于(yu)(yu)深(shen)度學(xue)(xue)(xue)習(xi)(xi)(xi),它(ta)(ta)可用(yong)于(yu)(yu)社交媒體的(de)(de)面部識(shi)別(bie)(bie)/標記功能(neng)(neng)、智(zhi)(zhi)能(neng)(neng)手(shou)機的(de)(de)語音識(shi)別(bie)(bie)、半自動汽(qi)車控制(zhi)以及其它(ta)(ta)大量應用(yong)。

作(zuo)為(wei)人(ren)工智能和深(shen)度(du)學習(xi)領域(yu)的(de)業(ye)界引領者,英(ying)特(te)爾(er)(er)正致力于推動技術組合方面的(de)關(guan)鍵創新(xin),以確保為(wei)更多(duo)企業(ye)提供(gong)最佳的(de)解決方案。對(dui)于在城市環境中(zhong)行駛的(de)無(wu)人(ren)駕(jia)駛汽車,為(wei)了(le)處理(li)其復(fu)雜的(de)工作(zuo)負載問題,英(ying)特(te)爾(er)(er)提供(gong)了(le)從酷睿處理(li)器(qi)(qi)到至強處理(li)器(qi)(qi)的(de)計算能力。在數據中(zhong)心(xin)領域(yu),英(ying)特(te)爾(er)(er)至強處理(li)器(qi)(qi)是部署(shu)最為(wei)廣泛(fan)的(de)基礎設施,主要用(yong)于評估機器(qi)(qi)學習(xi)模(mo)型。近期,英(ying)特(te)爾(er)(er)研究人(ren)員采用(yong)英(ying)特(te)爾(er)(er)至強融核(he)處理(li)器(qi)(qi),還(huan)成功地將數據中(zhong)心(xin)的(de)人(ren)工智能培(pei)訓時間縮短了(le)50倍。此外,英(ying)特(te)爾(er)(er)正在美國亞利桑(sang)那(nei)州(zhou)、加利福尼亞州(zhou)、俄勒岡(gang)州(zhou)和德(de)國建立 卓越中(zhong)心(xin) (CoE),對(dui)無(wu)人(ren)駕(jia)駛汽車進行路測(ce)。路測(ce)項目可收(shou)集創建深(shen)度(du)學習(xi)模(mo)型所需的(de)數據,從而為(wei)無(wu)人(ren)駕(jia)駛汽車提供(gong)相關(guan)的(de)智能。

創建面向無人駕駛汽車的(de)深度(du)學習(xi)模(mo)型,要求數(shu)(shu)據中(zhong)心(xin)(xin)具備強大計算能(neng)力,以運行(xing)復雜的(de)數(shu)(shu)學算法(fa)和處理海量數(shu)(shu)據。在(zai)數(shu)(shu)據中(zhong)心(xin)(xin)處理器市(shi)場(chang),英(ying)(ying)特爾(er)(er)(er)擁(yong)有超過99%的(de)市(shi)場(chang)份額。英(ying)(ying)特爾(er)(er)(er)可交付高(gao)度(du)精密的(de)數(shu)(shu)據中(zhong)心(xin)(xin)技(ji)術(shu),以滿足新交通(tong)價(jia)值鏈的(de)需(xu)求。只有英(ying)(ying)特爾(er)(er)(er)能(neng)夠(gou)提供(gong)(gong)全(quan)部(bu)組件(jian),包括硬(ying)件(jian)、軟件(jian)、存儲、網絡和安(an)全(quan)技(ji)術(shu),以最大限度(du)地(di)(di)提高(gao)效(xiao)(xiao)率并(bing)降(jiang)低成本。同時,英(ying)(ying)特爾(er)(er)(er)分層安(an)全(quan)特性可提供(gong)(gong)更快速、經濟高(gao)效(xiao)(xiao)的(de)數(shu)(shu)據保護,還可全(quan)方位保護從芯片到云環(huan)境的(de)數(shu)(shu)據,從而顯著提高(gao)安(an)全(quan)性。此外,英(ying)(ying)特爾(er)(er)(er)與合(he)作(zuo)(zuo)伙伴密切(qie)合(he)作(zuo)(zuo),提供(gong)(gong)了強大、安(an)全(quan)的(de)大數(shu)(shu)據和分析軟件(jian),并(bing)通(tong)過結(jie)合(he)先進(jin)的(de)英(ying)(ying)特爾(er)(er)(er)數(shu)(shu)據中(zhong)心(xin)(xin)技(ji)術(shu),能(neng)夠(gou)最大限度(du)地(di)(di)提高(gao)效(xiao)(xiao)率和降(jiang)低成本。

英特爾攜手生(sheng)態合(he)作伙伴,共創無人駕(jia)駛未來

重(zhong)(zhong)塑駕(jia)駛(shi)(shi)體驗蘊藏著巨大(da)的機遇(yu),但通往無人(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)(shi)之(zhi)路任(ren)重(zhong)(zhong)道遠。例如(ru),如(ru)何(he)讓無人(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)(shi)汽(qi)車應對不可(ke)預測的人(ren)(ren)類(lei)駕(jia)駛(shi)(shi)員(yuan),后(hou)者(zhe)可(ke)能(neng)喝醉(zui)酒、在行駛(shi)(shi)中發(fa)送消息或(huo)者(zhe)超速?如(ru)何(he)以及何(he)時(shi)能(neng)夠(gou)為全球(qiu)道路建(jian)立詳細(xi)而精確的地圖(tu)?如(ru)何(he)讓全球(qiu)的道路智能(neng)化(hua),使其(qi)能(neng)夠(gou)與汽(qi)車溝通并警(jing)示(shi)危險和交通狀況?因(yin)此,無人(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)(shi)的實現需要(yao)一(yi)個全球(qiu)生(sheng)態(tai)系統支持(chi)。為此,英(ying)特爾正在與汽(qi)車、科技行業以及其(qi)它領域的專家一(yi)起攜手,應對無人(ren)(ren)駕(jia)駛(shi)(shi)當(dang)前面臨(lin)的挑(tiao)戰。

英特爾與(yu)寶(bao)馬集團(tuan)和Mobileye展開(kai)合(he)(he)作(zuo),共同(tong)研發無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)必要的解決方案以及創新系(xi)統。這(zhe)三(san)家分(fen)別來自(zi)汽車(che)(che)、科技與(yu)計算機視覺與(yu)機器學(xue)(xue)習(xi)行(xing)業的領軍企業共同(tong)合(he)(he)作(zuo),目(mu)標是到(dao)2021年(nian)實現高度自(zi)動駕(jia)駛(shi)車(che)(che)輛(liang)和全自(zi)動駕(jia)駛(shi)車(che)(che)輛(liang)量產。為(wei)(wei)此,三(san)家合(he)(he)作(zuo)伙伴將建(jian)(jian)立一個(ge)行(xing)業標準,為(wei)(wei)無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)建(jian)(jian)立開(kai)放(fang)平(ping)臺。開(kai)放(fang)平(ping)臺包括3到(dao)5級無(wu)人(ren)駕(jia)駛(shi)技術,并向眾多汽車(che)(che)供應商和其它可以從自(zi)主機器和深度機器學(xue)(xue)習(xi)中受(shou)益的公司開(kai)放(fang)。

世界領先的汽(qi)車制造商均依賴于英(ying)特爾技術為其車載信(xin)息娛樂系統(tong)(tong)、影像系統(tong)(tong)和(he)導航(hang)系統(tong)(tong)提供強大支持,其中包括寶馬、現代(dai)、英(ying)菲尼迪、捷(jie)豹、路(lu)虎、起亞(ya)、雷克薩斯和(he)豐田(tian)等。

實(shi)現無人駕駛(shi)汽車,關(guan)鍵是(shi)必須能(neng)夠看見并準確解析周圍的環境。英特爾(er)收(shou)購(gou)Itseez之后,有望提供專長以幫(bang)助開發面(mian)向嵌入式專業硬件的計算(suan)機視覺(jue)算(suan)法與實(shi)施方案。而(er)對Yogitech的收(shou)購(gou),則鞏固了英特爾(er)在半導體功能(neng)安全、方法和相關(guan)標準等方面(mian)的優勢地位。

英(ying)特爾與(yu)LG電子有限公司將聯合開發(fa)和測試面向下一代汽車的5G遠程信(xin)息處理技術。

作(zuo)為(wei)英特(te)爾汽(qi)車資產組合的(de)一部分,Wind River將與(yu)領先的(de)汽(qi)車制造商(shang)和(he)供應商(shang)合作(zuo),以(yi)降低(di)開發軟件支(zhi)持的(de)復雜性與(yu)成本。英特(te)爾還將攜手Green Hills、QNX等軟件公司(si)以(yi)及其它主要(yao)合作(zuo)伙伴(ban),提供面向(xiang)軟件定義的(de)無(wu)人駕駛解決(jue)方案。

英(ying)特爾公布了(le)名(ming)為 NAME 的全(quan)(quan)新非(fei)贏利技術(shu)聯(lian)盟的細節,此技術(shu)聯(lian)盟旨在開發參考架構,以減輕汽車的網(wang)絡安全(quan)(quan)風險(xian)。

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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