2016年的互聯(lian)網科(ke)技(ji)領(ling)域，云計算、大數據、人(ren)工智能(neng)(neng)成為(wei)最(zui)熱詞匯。阿里云 為(wei)了(le)無法(fa)估(gu)算的價值 將中國的計算觸角(jiao)伸向海外，百(bai)度(du)(du)首(shou)次(ci)向外界展(zhan)示 百(bai)度(du)(du)大腦 的科(ke)技(ji)成果，移動互聯(lian)網利(li)用人(ren)口紅利(li)帶來(lai)的增長已經逐漸見頂，互聯(lian)網正在進入 下一(yi)幕 智能(neng)(neng)時代，、、人(ren)工智能(neng)(neng)將使(shi)全社會迎來(lai)變革(ge)性的發展(zhan)。

云計算 大數據 下一(yi)幕(mu) 智能變(bian)革之(zhi)力

技術發(fa)展是產業發(fa)展走向繁榮的前提(ti)

無(wu)論(lun)是(shi)(shi)計算機行業(ye)，還是(shi)(shi)汽車領域，技(ji)術形(xing)態的(de)(de)成熟(shu)是(shi)(shi)一個必(bi)然的(de)(de)要(yao)素。如果(guo)某個所謂的(de)(de)時(shi)代(dai)在(zai)技(ji)術上(shang)、硬件上(shang)沒有(you)達(da)到產業(ye)的(de)(de)要(yao)求(qiu)，數據庫和(he)(he)平臺都是(shi)(shi)非完整和(he)(he)非穩定的(de)(de)，時(shi)代(dai)的(de)(de)產業(ye)基礎也就(jiu)十分薄弱。從(cong)產業(ye)的(de)(de)政策角度分析，當技(ji)術累積到一定層次，產業(ye)政策的(de)(de)出臺是(shi)(shi)必(bi)然的(de)(de)。

為了激(ji)活云(yun)計(ji)(ji)算(suan)的(de)(de)發(fa)展(zhan)，國務院在(zai)2015年(nian)就出(chu)臺了《關于促進云(yun)計(ji)(ji)算(suan)創(chuang)新(xin)發(fa)展(zhan)培(pei)育信息產業(ye)新(xin)業(ye)態的(de)(de)意見(jian)》、《云(yun)計(ji)(ji)算(suan)白皮(pi)書2016》等，這些政策的(de)(de)出(chu)現并非偶然，在(zai)其背后有很(hen)多云(yun)計(ji)(ji)算(suan)服(fu)務商(shang)多年(nian)默默的(de)(de)技術(shu)耕耘(yun)。

技術和政策(ce)的(de)形態(tai)達到一定的(de)地步，真正的(de)產業化(hua)和市場(chang)化(hua)是(shi)(shi)否(fou)也(ye)已經達到?等待(dai)入局者必須考慮幾個重要因素(su)：一、目(mu)的(de)是(shi)(shi)什么(為了降低成(cheng)本、提高(gao)效率，還是(shi)(shi)在渠(qu)道上(shang)更接近(jin)用戶);二、企(qi)業是(shi)(shi)否(fou)愿意使用(產品同質化(hua)嚴重，如何(he)體現差(cha)異化(hua));三、是(shi)(shi)否(fou)有助(zhu)于提高(gao)社(she)會(hui)福(fu)利(li)(消費者福(fu)利(li)、管理效率)。

如果這(zhe)些(xie)問題得到肯(ken)定的(de)答案，云計算(suan)與時代(dai)的(de)發(fa)展需求相契合，真正的(de)時代(dai)大門就會(hui)開(kai)啟。

大數據(ju)的運(yun)用將更加追求精準化和多(duo)維度

大數(shu)(shu)據本身除了要有數(shu)(shu)據、采集、匯聚一(yi)定量的(de)(de)數(shu)(shu)據之外，更(geng)重要的(de)(de)是數(shu)(shu)據的(de)(de)處理、挖(wa)掘(jue)、分析、可視(shi)化、應用這樣一(yi)整套的(de)(de)過程。

關(guan)于大(da)數據(ju)的(de)話題(ti)，基本圍繞三(san)個問題(ti)展開：一是(shi)數據(ju)從哪里來，二是(shi)數據(ju)如何(he)進(jin)行分析，三(san)是(shi)數據(ju)如何(he)進(jin)行商(shang)品化。任何(he)大(da)數據(ju)都是(shi)以應用為主的(de)，在未來，通過多維度(du)、多復合的(de)大(da)數據(ju)的(de)精準挖掘(jue)，最(zui)終提供出(chu)優質的(de)商(shang)務解決方案才是(shi)最(zui)關(guan)鍵的(de)。

數(shu)據(ju)的三個來源分別是政府(fu)、企業(ye)行業(ye)和個人消費。政府(fu)數(shu)據(ju)做了授權，但(dan)由于(yu)法(fa)律和其他(ta)方面的不健全(quan)，政府(fu)數(shu)據(ju)被濫用。消費者數(shu)據(ju)來源于(yu)電(dian)信(xin)、金融或(huo)類似BAT大企業(ye)，流量入(ru)口處的數(shu)據(ju)將被自動(dong)抓(zhua)取，數(shu)據(ju)提(ti)供商可以提(ti)供所有維度的數(shu)據(ju)，但(dan)每一個都是局部。

數據優化商在大數據產業鏈(lian)里(li)要想長(chang)久發(fa)展，必須精(jing)通大數據的模(mo)型、算(suan)法(fa)以及數據特(te)征，同時對行業及生態要有(you)明顯的敏感性。而算(suan)法(fa)提(ti)(ti)供(gong)(gong)商如(ru)果(guo)僅僅依賴單純算(suan)法(fa)，未來將成為(wei)成長(chang)軟肋。應用提(ti)(ti)供(gong)(gong)商最貼(tie)近客戶、最熟悉(xi)客戶需求，同時做的是最后的數據整合，在產業鏈(lian)上可能發(fa)展空(kong)間(jian)更大。

IDC行業(ye)未來具有很大的發(fa)展潛力

中(zhong)國(guo)(guo)(guo)具(ju)有高(gao)達(da)(da)6.3億(yi)的大規(gui)模網民(min)群體(ti)，目前國(guo)(guo)(guo)內僅有3萬(wan)個(ge)機(ji)(ji)柜，對(dui)比(bi)美國(guo)(guo)(guo)的3億(yi)群體(ti)2.4萬(wan)個(ge)機(ji)(ji)柜可以(yi)看出，中(zhong)國(guo)(guo)(guo)的數據(ju)市場規(gui)模還遠未達(da)(da)到平衡點，未來將保持(chi)高(gao)速增長(chang)的態勢。另一個(ge)方面(mian)，由于企業(ye)客(ke)戶運營模式的改革，企業(ye)的云化增加(jia)了對(dui)大數據(ju)及(ji)專(zhuan)業(ye)數據(ju)中(zhong)心的需求。

未來(lai)云計算產業(ye)(ye)和大數據產業(ye)(ye)將呈現規模化發展趨(qu)勢(shi)，市場紅利(li)可觀，創(chuang)新、服務、合作、技(ji)術將推(tui)動互(hu)聯網科技(ji)企業(ye)(ye)走得(de)更(geng)高、更(geng)遠。

責任編輯：hang

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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