擁(yong)有如(ru)此之多的存儲選擇(ze)，以及如(ru)此之多的企(qi)業數(shu)(shu)據，我們的IT團隊(dui)希望簡化AWS數(shu)(shu)據管(guan)理。我們要如(ru)何計劃AWS存儲生命周期(qi)?

許多企業的(de)許多數據(ju)都是不經驗訪問(wen)的(de)。高存(cun)儲量(liang)、低成本和低性(xing)能資(zi)源(yuan)，在(zai)這些AWS數據(ju)管(guan)理解決方案(an)是最佳的(de)選擇。

數據有個生命周(zhou)期(qi)，它(ta)在(zai)整個生命周(zhou)期(qi)中在(zai)存儲(chu)(chu)資源之間移動。隨著企業尋求極限(xian)存儲(chu)(chu)投(tou)資，存儲(chu)(chu)生命周(zhou)期(qi)管理變得越來越重(zhong)要，尤其(qi)當涉及(ji)到像云(yun)存儲(chu)(chu)這樣的運(yun)營成(cheng)本時(shi)。

公有云廠商，如AWS，實現了存儲生命(ming)周(zhou)期(qi)管理，允許(xu)數(shu)據在存儲服務中遷(qian)(qian)入遷(qian)(qian)出。在大多數(shu)情況下，生命(ming)周(zhou)期(qi)管理選項(xiang)允許(xu)用(yong)戶使用(yong)預定(ding)的(de)規則對數(shu)據對象自動遷(qian)(qian)移到其他存儲選項(xiang)上，或預約刪(shan)除不必要或過(guo)期(qi)的(de)數(shu)據。Amazon S3中的(de)bucket最多允許(xu)1,000個規則。

管理員(yuan)(yuan)(yuan)使(shi)用Amazon S3控制臺、AWS SDK或API來(lai)創建生命(ming)壩基配(pei)置(zhi)。這些配(pei)置(zhi)文件是(shi)XML文件，他們附加在S3 buckets上。生命(ming)周(zhou)期(qi)規則把對象(xiang)移動到其它的S3存儲類(lei)中(zhong)，如S3 Infrequent Access(IA)或Glacier檔(dang)案中(zhong)。規則還(huan)處以進(jin)行過(guo)期(qi)操作，如刪除(chu)過(guo)期(qi)對象(xiang)。雖(sui)然(ran)，S3對象(xiang)只能遷移到Glacier中(zhong)，卻不能從(cong)(cong)Glacier遷出。一(yi)旦(dan)對你是(shi)Glacier，管理員(yuan)(yuan)(yuan)可以通過(guo)從(cong)(cong)Glacier中(zhong)拷(kao)貝臨(lin)時副本到S3中(zhong)。這意味著原始(shi)對象(xiang)Glacier實例并未被觸(chu)碰。90天后，管理員(yuan)(yuan)(yuan)可以從(cong)(cong)生命(ming)周(zhou)期(qi)規則中(zhong)刪除(chu)Glacier數據。

S3 IA在數據(ju)對(dui)象生命周期(qi)規則中(zhong)具有(you)關鍵性作用。數據(ju)通常存(cun)儲在S3 標準 的存(cun)儲類(lei)中(zhong)，但是IA類(lei)為數據(ju)提(ti)供了較低成(cheng)本(ben)、較低性能的選項(xiang)，這些(xie)數據(ju)較少被訪問，但要確保可以(yi)被訪問。雖然IA可能沒有(you)標準S3那(nei)么昂貴，但IA對(dui)象卻收取檢索費用，因此管理(li)員在把對(dui)象遷(qian)移到(dao)IA中(zhong)前，必須考慮訪問頻率和相應(ying)的存(cun)儲生命管理(li)成(cheng)本(ben)。許多情況睛，數據(ju)在從IA移至Glacier長期(qi)離線保存(cun)前，遷(qian)移到(dao)IA中(zhong)要有(you)一段(duan)時間(jian)。

文章編輯：CobiNet(寧波)  
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