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洪森智能分析平臺可滿足高層次的安防監控需求

發布(bu)時(shi)間:作者(zhe):cobinet 萬(wan)兆網絡模塊瀏覽:707次來源:安防知識網(wang)
CobiNet(寧波)推薦文章: [摘要] 洪森智(zhi)能分析(xi)平臺(tai)兩大智(zhi)能分析(xi)功能是人臉識別(bie)(bie)與車(che)牌識別(bie)(bie)。

洪森科技智能分析平臺主要集成了兩大智能分析功能是人臉識別與車牌識別,旨在滿足大型園區、電力行業、金融行業、公安監獄、司法刑偵以及邊境管制等領域高層次的安防監控需求。

其中(zhong)人臉識(shi)(shi)別采(cai)用自主研(yan)發(fa)之(zhi)算(suan)法,能夠高(gao)效應對百萬、千萬級的人臉檢索比對任務,人臉比對準確率 98%。車(che)(che)牌識(shi)(shi)別為迄今(jin)最先進的車(che)(che)牌自動識(shi)(shi)別系統,通過視頻采(cai)集、圖像預(yu)處理、特征提取和車(che)(che)牌字符(fu)識(shi)(shi)別等(deng)技術,識(shi)(shi)別車(che)(che)輛牌號和顏色,提供車(che)(che)輛行駛(shi)方向(xiang)、經(jing)過時間和地點等(deng)信息,車(che)(che)牌識(shi)(shi)別準確率99%以上。

下面(mian)談談該(gai)智能分析平臺的主要(yao)優(you)勢:

洪(hong)森智能分析平(ping)臺人臉(lian)識別部分:

1)   采用自主研發之人臉檢測和跟蹤算法、人臉質量評分算法以及人臉識別算法。人臉自動采集準確率 99.5%,人臉比對準確率 98%;單人通關時間 3秒。

實時人臉布控測試

2)   無縫結合各類高(gao)清視頻監(jian)控平臺(tai),能夠(gou)適應室內外多(duo)種(zhong)復雜光照條件,提(ti)高(gao)實(shi)時監(jian)控效果。

3)   進行(xing)單張和批量照(zhao)片(pian)人臉(lian)的(de)搜索比(bi)(bi)對,1:10萬比(bi)(bi)對僅需(xu)141毫秒(miao),1:100萬比(bi)(bi)對僅需(xu)1390毫秒(miao),能夠高效應對百萬、千(qian)萬級的(de)人臉(lian)檢索比(bi)(bi)對任務。

洪森智能分析平臺車牌識別部分:

1)   車輛號牌(pai)識別準(zhun)確率:

整牌識別率 98%,后五位識別率 99%。可根據車牌亮度自動調整相機成像亮度,保證順、逆光環境的車牌識別率。

2)   車牌捕獲類型:

民用車(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai),警用車(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai),2013式(shi)新軍用車(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai),2013式(shi)武警車(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai),粵(yue)(yue)港、粵(yue)(yue)澳(ao)兩(liang)地牌(pai)(pai)(pai)(pai),個性化(hua)車(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)。對藍(lan)色(se)及黑白車(che)牌(pai)(pai)(pai)(pai)均能有效識別(bie)。

3)   支持白名單比對。

VIP車輛管理測試

4)   支持(chi)遠程訪(fang)問(wen)、控制。

5)   支持語音廣播和雙向語音對講。

因其(qi)高性(xing)(xing)能(neng)、高可靠性(xing)(xing)和(he)靈活性(xing)(xing),洪森智能(neng)分析(xi)平臺已廣泛運用(yong)到各(ge)省市(shi)大中型(xing)網絡視頻(pin)監控系(xi)統中。該平臺可應客戶需求加載其(qi)他智能(neng)分析(xi)功能(neng)如越界、入侵(qin)、物(wu)品丟失(shi)、滯留等(deng)行為分析(xi),還可與原(yuan)有系(xi)統緊(jin)密結合,大大提升原(yuan)有系(xi)統的(de)智能(neng)化(hua)程度、安全(quan)性(xing)(xing)及易(yi)用(yong)性(xing)(xing)。

廣州洪森科技有限公司是一家從事計算機視覺與模式識別、視頻數據智能化應用以及高性能一體化視頻監控平臺產品的設計、研發、生產、銷售與服務為一體的高科技創新型企業。我們始終堅持 安全、專業、可靠 的品牌文化,秉承以技術服務社會的發展理念,不斷向社會輸出最優質的產品,同時面向不同行業和客戶定制最合適的解決方案和技術服務,為客戶創造最大的價值。
 

文章編輯:CobiNet(寧波)  
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